На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


лабораторная работа Модели надежности программного обеспечения

Информация:

Тип работы: лабораторная работа. Добавлен: 16.07.2012. Сдан: 2011. Страниц: 4. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


    Отчет по лабораторной работе на тему:
    Модели  надежности программного обеспечения 

    1.  Модель Шумана основана на следующих допущениях:
    общее число команд в программе на машинном языке постоянно;
    в начале компоновочных испытаний число ошибок равно некоторой постоянной величине, и по мере исправления ошибок их становится меньше. В ходе испытаний программы новые ошибки не вносятся;
    ошибки изначально различимы, по суммарному числу исправленных ошибок можно судить об оставшихся;
    интенсивность отказов программы пропорциональна числу остаточных ошибок.
  Предполагается, что до начала тестирования (т.е. в  момент t=0) имеется M ошибок.  В течение времени тестирования ? обнаруживается ?1(t) ошибок в расчете на одну команду в машинном языке.
  Тогда удельное число ошибок на одну машинную команду, оставшихся в системе после времени тестирования ?, равно:
    (1)
  где I - общее число машинных команд, которое  предполагается постоянным в рамках этапа тестирования.
  Предполагается, что значение функции количества ошибок Z(t) пропорционально числу ошибок, оставшихся в программе после израсходованного на тестирование времени ?.
  Z (t) = C * ?2 (?),
  где С - некоторая постоянная, t - время  работы программы без отказов.
  Тогда, если время работы программы без  отказа t отсчитывается от точки  t = 0, а ? остается фиксированным, функция надежности, или вероятность безотказной работы на интервале от 0 до t, равна
    (2)
    (3)
  Нам необходимо найти начальное значение ошибок M и коэффициент пропорциональности  С. Эти неизвестные оцениваются путем пропуска функционального теста в двух точках переменной оси отладки ta и tв, выбранных так, что ?1(ta)<?1(td).
  В процессе тестирования собирается информация о времени и количестве ошибок на каждом прогоне, т.е. общее время тестирования ? складывается из времени каждого прогона:
  ? = ?1 + ?2 + ?3 + … + ?n.
  Предполагая, что интенсивность появления  ошибок постоянна и равна ?, можно  вычислить ее как число ошибок в единицу времени,
    (4)
  где Ai - количество ошибок на i - ом прогоне.
  Тогда  . (5)
  Имея  данные для двух различных моментов тестирования ta и tв, можно сопоставить уравнения (3)  при ?a и ?b: 

    (6)
    (7)
  Из  соотношений (6)  и (7) найдем неизвестный  параметр  С  и М:
    (8)
    (9)
  Получив неизвестные M* и C*, можно рассчитать надежность программы по формуле (2).
    Пример 1.
    Программа содержит 2 000 командных строк, из них, до начала эксплуатации (после периода отладки), 15 командных строк содержат ошибки. После  
20 дней работы обнаружена 1 ошибка. Найти среднее время безошибочной работы программы и интенсивность отказов программы при коэффициенте пропорциональности, равном 0,7.

I= 2000
M= 15
t= 20
x= 1
C= 0,7
 
 
 
 
 
 
 
 
 
      
 
 

E1(t)= 0,0005    
E2(t)= 0,007    
P(t)= 0,906649    
tср= 204,0816    
?= 0,0049 - интенсивность отказов
 
 
 
 
    Пример 2.
    На  условиях примера 1 определить вероятность  безошибочной работы программы в течение 90 суток.
I= 2000
M= 15
t= 90
x= 1
C= 0,7
P(t)= 0,643393
 
 
 
    Пример 3.
    Определить  первоначальное количество возможных  ошибок в программе, содержащей 2 000 командных строк, если в течение первых 60 суток эксплуатации было обнаружено 2 ошибки, а за последующие 40 суток была обнаружена одна ошибка. Определить T0 – среднее время безошибочной работы, соответствующее первому и второму периоду эксплуатации программы и коэффициент пропорциональности. 

I= 2000      
t1= 60 суток    
t2= 100 суток    
x1= 2 ош.    
x2= 3 ош.    
T0= 30 33,33333    
 
Интенсивности отказов: ?1=
0,033333      
?2= 0,03      
 
C=
6,666667      
E1(t1)= 0,001      
E2(t2)= 0,0015      
M= 12      
Л2/Л1= 0,9
 
    2. Модель Миллса. Пусть в процессе тестирования обнаружено n исходных ошибок  и v из S рассеянных ошибок. Тогда оценка N - первоначальное число ошибок в программе - составит
.

 
  Вторая  часть модели связана с проверкой  гипотезы выражения и тестирования  N. 
  Рассмотрим  случай, когда программа содержит  К собственных ошибок и S рассеянных ошибок. Будем тестировать программу до тех пор, пока не обнаружим все рассеянные ошибки. В то же время количество обнаруженных исходных ошибок накапливается и запоминается. Далее вычисляется оценка надежности модели: 
                    (11)
  как вероятность того, что в программе содержится K ошибок.
  Величина С является мерой доверия к модели и показывает вероятность того, насколько правильно найдено значение N. Эти два связанных между собой по смыслу соотношения образуют полезную модель ошибок: первое предсказывает возможное число первоначально имевшихся в программе ошибок, а второе используется для установления доверительного уровня прогноза.
  Формула для расчета С в случае, когда обнаружены не все искусственно рассеянные ошибки, модифицирована таким образом, что оценка может быть выполнена после обнаружения v (v?S) рассеянных ошибок:   
     1        (12)
  где числитель и знаменатель формулы  при n ? К являются биноминальными коэффициентами. 

  Пример 4.  

  Предположим, что в программе имеется 3 собственных ошибки. Внесём ещё 6 ошибок случайным образом.
  В процессе тестирования было найдено:
  1) 6 ошибок из рассеянных и 2 собственных;
  2) 5 ошибок из рассеянных и 2 собственных;
  3) 5 ошибок из рассеянных и 4 собственных.
  Найти надёжность по модели Миллса - С.
K=   3 ош - собственные    
S=   6 ош - случайные    
           
1)          
n=   2      
v=   6      
C=   0,6      
           
2)          
n=   2      
v=   5      
C=   0,333333      
2!   4! 6! 8! 10!
2   24 720 40320 3628800
         
         
3)        
n= 4      
v= 5      
C= 1 по формуле  (12)  
 
 
  3. Простая интуитивная  модель. Использование этой модели предполагает проведение тестирования двумя группами программистов (или двумя программистами в зависимости от величины программы) независимо друг от друга, использующими независимые тестовые наборы. В процессе тестирования каждая из групп фиксируют все найденные ею ошибки.
  Пусть первая группа обнаружила n1 ошибок, вторая n, n12 - это число ошибок, обнаруженных как первой, так и второй группой.
  Обозначим через N неизвестное количество ошибок, присутствующих в программе до начала тестирования. Тогда можно эффективность тестирования каждой из групп определить как
.

  Эффективность тестирования можно интерпретировать как вероятность того, что ошибка будет обнаружена. Таким образом, можно считать, что первая группа обнаруживает ошибку в программе с вероятностью , вторая - с вероятностью . Тогда вероятность p12
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.