На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Сущность и значение средней величины

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 16.07.2012. Сдан: 2011. Страниц: 9. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


КУРСОВАЯ  РАБОТА ПО КУРСУ

 
“ОБЩЕЙ  ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ 

НА  ТЕМУ: 
 
 

 

Содержание 

    Введение. Сущность и значение средней величины.
    Проблемы выбора средней. Виды средних величин и их значение в социально-экономических исследованиях.
    Средняя арифметическая, ее свойства и другие степенные средние.
    Список использованной литературы.
 

      СУЩНОСТЬ И ЗНАЧЕНИЕ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ.

           Большое распространение  в статистике коммерческой деятельности имеют средние величины. В средних  величинах отображаются важнейшие  показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
           Средняя — это  один из распространенных приемов обобщений. Важность средних величин для статистической практике и науки отмечалось в работах многих ученых. Так, английский экономист В. Петти (1623-1677) при рассмотрении экономический проблем широко использовал средние величины. В частности, он предлагал использовать в качестве меры стоимости затраты на среднее дневное пропитания одного взрослого работника. Его не смущала абстрактность средней, то, что данные, относящиеся к конкретным людям, могут не совпадать со средней величиной. Он считал устойчивость средней величины как отражение закономерности изучаемых явлений и полагал, что можно реконструировать информацию при отсутствии достаточного объема исходных данных (метод косвенных расчетов).
           Весьма широко применял средние и относительные величины английский ученый Г. Кинг (1648 - 1712) при анализе данных населении Англии (средний доход на одну семью, средний душевой доход и т.д.).
           Теоретические разработки бельгийского статистика А. Кетле (1796-1874), внесшего значительный вклад в разработки теории устойчивости статистических показателей, основаны на противоречивости природы социальных явлений — высоко устойчивых в массе, вместе с тем сугубо индивидуальных.
           Согласно Кетле, постоянные причины действуют одинаково (постоянно) на каждое изучаемое явления. Именно они делают эти явления похожими друг на друга, создают общее для всех их закономерности.
           Следствием учения А. Кетле об общих и индивидуальных причинах явилось выделения средних  величин в качестве основного  приема статистического анализа. Он подчеркивал, что статистические средние представляют собой не просто меру математического измерения, а категорию объективной действительности. Типическую, реально существующую среднюю он отождествлял с истинной величиной, отклонения от которой могут быть только случайными.
           Ярким выражением изложенного взгляда на среднюю является его теория “ среднего человека “. Средний человек — это человек, наделенный всеми качествами в среднем размере. Этот человек будет иметь средний рост и вес, среднюю быстроту бега, среднюю смертность и рождаемость, среднюю наклонность к браку и самоубийству, преступлениям, к добрым делам и т.д. Для Кетле “ средний человек “ не простая абстракция. Это идеал человека. Не состоятельность антинаучной теории “ среднего человека “ Кетле была доказана в русской статистической литературе еще в конце прошлого столетия. Известный русский статистик Ю. Э. Янсон (1835-1893 г.г.) писал, что Кетле предполагает существования в природе типа среднего человека как чего-то данного, от которого жизнь отклонила “средних человеков“ данного общества и данного времени, а это, естественного приводит его к совершенно механическому взгляду и на законы движения социальной жизни: движение - это не есть развитие, а есть постепенное возрастания средних свойств человека постепенное восстановление типа; следовательно, такое нивелирование всех проявлений жизни социального тела, за которым всякое поступательное движение прекращается.
           Однако сущность этой теории нашла отражение в  работах ряда теоретиков статистики как теория “ истинных величин  “. У Кетле были последователи — немецкий статистик и экономист Лексис (1837-19014), перенесший теорию “ истинных величин “ на экономическими явления общественной жизни. Его теория известна под названием “ теория устойчивости “. Другая разновидность идеалистической теории средних основана на философии махизма. Ее основатель английский статистик А. Боули (1869-1957); является одним из самых видных теоретиков новейшего времени в области теории средних величин. Его концепция средних величин изложена в книге “ Элементы статистики “. А. Боули рассматривает средние величины лишь с количественной стороны, там самым отрывает количество от качества. Определяя значение средних или, как он выражается, “ их функцию “, Боули на первый план выдвигает махистский принцип мышлений. Так, он писал, что функция средних ясна: она заключается в том, чтобы выражать сложную группу при помощи немногих простых чисел. Ум не в состоянии сразу охватить величины миллионов статистических данных, они должны быть сгруппированы, упрощены, приведены к средним. Взгляд на метод средних как на технический прием упрощений цифровых материалов разделяли Р. Фишер (1890-1968), Дж. Юл (1871 - 1951), Фредерик С. Миллс (родился 1892) и др.
     В 30-е и последующие годы средняя  величина все чаще стала рассматриваться  как социально значимая характеристика, информативность которой зависит от однородности данных. Однако зарубежная статистика не ставит вопрос о связи между средними величинами по разным признакам, не рассматривает системы средних.
            Виднейшие представители  итальянской школы Бенини (1862-1956) и Коррадо Джини (1884-1965), считая статистику отраслью логики, расширили область применения статистической индукции. Причем познавательные принципы логики и статистики они связывали с природой изучаемых явлений, следуя традициям социологической трактовки статистики.
           Правильное понимания  сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное  и случайное позволяет выявить  общее и необходимое, выявить  тенденцию закономерностей экономического развития.
           Средние величины — это обобщающие показатели, в которых находят выражения действие общих условий, закономерность изучаемого явления.
           Статистические средние  рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Пример не типичной средней хорошо показан в рассказе Глеба Успенского “ Живые цифры “. Там средний доход определялся сложением 1 млн. миллионера Колотушкина и 1 гроша просвирни Кукушкиной, и получалось, что он составил 0,5 млн. руб.. Например, если рассчитывать среднюю заработную плату в кооперативах и на госпредприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, т.к. рассчитана по неоднородной совокупности, и такая средняя теряет всякий смысл.
           При помощи средней  происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.
           Например, средняя  выработка продавца зависит от многих причин: квалификации, стажа, возраста, формы обслуживания, здоровье и т.д. Средняя выработка отражает общее свойства всей совокупности.
           Средняя величина - величина абстрактная, потому что характеризует  значение абстрактной единицы, а  значит, отвлекается от структуры  совокупности.
           Средняя абстрагируется от разнообразия признака у отдельных  объектов. Но то, что средняя является абстракцией, не лишает ее научного исследования. Абстракция есть необходимая ступень всякого научного исследования. В средней величине, как и во всякой абстракции, осуществляется диалектическое единство оттененного и общего.
           Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного.
           Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте благодаря  этому средняя получает большое  значение для выявления закономерностей присущих массовым общественным явлениям и незаметных в единичных явлениях.
           Отклонение индивидуального  от общего — проявление процесса развития. В отдельных единичных случаях  могут быть заложены элементы нового, передового. В этом случае именно конкретных фактор, взятые на фоне средних величин, характеризует процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например, свойственная предприятиям на определенном этапе экономического развития; изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.
           Однако в маркетинговой  деятельности нельзя ограничиваться лишь средними цифрами, т.к. за общими благоприятными средними могут скрываться крупные серьезные недостатки в деятельности отдельных подразделений предприятия, акционерного общества.
           Средний показатель — это значение типичное (обычное, нормальное, сложившееся в целом), но таковым оно является по тому, что формируется в нормальных, естественных условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом. Средняя отображает объективное свойство явления. В действительности часто существует только отклоняющиеся явления, и средняя как явления может и не существовать, хотя понятие типичности явления и заимствуется из действительности. Такое понимание типичности пришло из геометрии — круг как вписанный или описанный многоугольник с бесконечным увеличивающимся числом сторон (в действительности не возможно бесконечное увеличение числа сторон). Бесконечная — математическое понятие, а не существующая величина и исключает возможность всякого увеличения ? + 1 = ?. Другой пример, качание маятника тяготеют к своей оси, но не совпадают с ней.
           Индивидуальные значения изучаемого признака у отдельных единиц совокупности могут быть теми или иными (например, цены у отдельных продавцов). Эти значения не возможно объяснить, не прослеживая причинно- следственные связи. Поэтому средняя величина индивидуальных значений одного и того же вида есть продукт необходимости. Он является результатом совокупного действия всех единой совокупности, который проявляется в массе повторяющихся случайностей, опосредуемых общими условиями процесса.
           Распределение индивидуального  значения изучаемого признака порождает случайность его отклонения от средних, но не случайно среднее отклонение, которое равно нулю.
           Образцом научной  значимости диалектики случайного и  необходимого в области общественных явлений служат учению К. Маркса. В  “ Капитале “ на примере перехода от одной формы стоимости товара к другой он показывает основное содержания трансформации случайного в необходимое. При случайной форме стоимости случайным выглядит и то количественное соотношение, в котором обмениваются два продукта при случайной встрече их владельца, когда отношения владельцев продуктов единичны. Естественный переход случайной формы стоимости в более полную (развернутую) происходит, когда отдельный товар вступает в отношения не с одним товаром другого вида, а “ совсем товарным миром “. В этом случае меновые отношения регулируются величиной стоимости и отношение двух индивидуальных товаровладельцев не случайны. При всеобщей форме стоимости все множество товаров находится в общественном отношении с одним и тем же товаром, и отношения товаровладельцев становится всеобщим. Обмен повторяется постоянно, а стоимость выражает то общее, что имеется у данного товара со всеми остальными товарами. Индивидуальное время, затрачиваемое на изготовления товаров, имеет значение для их владельцев лишь постольку, поскольку оно соответствующим образом может быть сведено к общественно необходимому времени, которое утверждается с абсолютной необходимостью, а по природе своей является средним.
           Приведенный пример, а также многие другие примеры  трансформации случайности в необходимость позволяют сделать вывод о том, что средние значения определенных признаков в массовых явлениях продукт необходимости.
           Каждое наблюдаемое  индивидуальное явление обладает признаками двоякого рода — одни имеются во всех явлениях, только в различных количествах (рост, возраст человека), др. признаки, качественно различные в отдельных явлениях, имеются в одних, но не встречаются в других (мужчина не может быть женщиной). Средняя величина вычисляется для признаков, присущих всем явлениям в данной совокупности, для признаков качественно однородных и различных только количественно (средний рост, средняя зарплата).
           Средняя величина является отражения значения изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той  же размеренности что и этот признак. Однако существуют различные способы приближенного определения уровня распределения численности для сравнения сводных признаков, непосредственно не сравнимых между собой, например средняя численность населения по отношению к территории (средняя плотность населения). В зависимости от того, какой именно фактор нужно элиминировать, будет находиться и содержание средней.
           Сочетание общих  средних с групповыми средними дает возможность ограничить качественно  однородные совокупности. Расчленяя  массу объектов, составляющих то или иное сложное явления, на внутренне однородные, но качественно различные группы, характеризуя каждую из групп своей средней, можно вскрыть резервы процесс нарождающегося нового качества. Например, распределения населения по доходу позволяет выявить формирование новых социальных групп.
           Теория диалектического  материализма учит, что не одно явления  не останется неизменным, что все  в мире меняется, развивается. Меняются и те признаки, которые характеризуются  средними, а, следовательно, и сами средние.
           В общественной жизни  происходит не прерывный процесс  нарождения нового. Носителем нового качества сначала являются единичные  объекты, а затем количество этих объектов увеличивается, и новое  становится массовым, типичным.
           Отклонения от средней и противоположные стороны являются результатом борьбы противоположностей, одна из которых должна поддерживаться, другая, наоборот, преодолеваться.
           Каждая средняя  величина характеризует изучаемою  совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон так, изменения доходов торговых предприятий характеризуют показатели среднего оборота на одно предприятия, среднего размера дохода на одно предприятия, среднего уровня доходности и др.
           Тогда общая тенденция  видна более отчетливо, т.е. здесь  нет уже действия тех разнообразных  условий, которые определяли размер дохода каждого предприятия.  

                 ВИДЫ  СРЕДНИХ МЕТОДЫ ИХ РАСЧЕТА.
           В практике статистической обработки материала возникают  различные задачи, имеются особенности  изучаемых явлений, и поэтому  для их решения требуются различные  сведения.
           Средняя, рассчитанная по совокупности в целом называется общей средней, средние, исчисленные для каждой группы — групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.
           Например, статистическое изучение рождаемости и среднего количества детей в семье на территории бывшего СССР проводилось в региональном аспекте (по союзным республикам). Традиционно  более высокая рождаемость была в Средней Азии и Закавказье по сравнению с Центральными районами России. Среднее количество детей в семье, исчисленное по каждому региону — это групповые средние, а соответственно исчисленное по всей территории СССР — общая средняя.
           Сравнительный анализ групповых и общих средних используется для характеристики социально-экономических типов изучаемого общественного явления. В частности, при изучении рождаемости большое значение имеет характеристика этого процесса по общественным группам населения региона.
           Групповые средние используются для изучения закономерности развития общественных явлений. Так, в аналитических группировках анализ групповых средних позволяет сделать вывод о наличии и направлении взаимосвязи между группированным (факторным) признаком и результативном показателем.
           Групповые средние  широко применяются также при  определении имеющихся использованных резервов производства, когда на ряду со средними величинами рассматриваются  и индивидуальные значение признака.
           Существуют две  категории средних величин:
     1.Степенные  средние К ним относятся:
     1. средняя арифметическая 
     2. средняя гармоническая 
     3. средняя геометрическая
           2.Структурные  средние
     1. мода 
     2. медиана
           Выбор того или иного  вида средней производится в зависимости  от цели исследования, экономической сущности в усредняемого характер имеющихся исходных данных.
           Рассмотрим пример. Известны значения месячной заработной платы рабочих бригады за октябрь 1995 года
                                                                 Таблица 1
табельный номер рабочего 15 16 27 30 20 41 25 32 18 49 Всего
месячная  з/п рабочего (тыс. руб.) 493 561 609 718 850 894 901 1070 1203 251 8550
     Требуется определить среднюю месячную заработную плату рабочих бригады (X)
           Общая сумма заработная плата всех рабочих 
          
           Это определяющий показатель, исчисленный как сумма индивидуальных значений заработной платы Х каждого рабочего, другими словами — это фонд оплаты их труда который может быть записан алгебраически:
     

           Определяющий показатель, выраженный математическим, называется определяющей функцией.
            Определяющей  функции соответствует уравнение  средних, где индивидуальная заработная  плата каждого рабочего заменена  средней заработной платой, по  сколько такая замена не сказывается  на общей сумме оплаты труда  всех рабочих бригады — определяющего показателя:
     

                 Зная определяющую функцию и уравнение средних 
     
 или  

      получаем формулу:
           Где Хi — индивидуальное значение признака каждой единицы совокупности;
                 n — число единиц  совокупности.
       Таким образом, средняя месячная заработная плата одного рабочего бригады вычисляемая  по формуле:  

           Если бы все единицы  изучаемой совокупности развивались  под действием одних общих  условий и на них не действовали  никакие “случайные“ факторы, то величина признака у каждой единицы — индивидуальное значение месячной заработной платы — была бы одинаковой, равной 855 тыс. руб. и обеспечивала величину итогового показателя: 855 тыс. руб.*10 чел. = 8550 тыс. руб.
           Итак, при выборе вида средней величины обычно исходят из логической сущности усредняемого признака и его взаимосвязи с итоговым (определяющим) показателем. Величина итогового показателя не должна изменятся при замене индивидуальных значений признака средней величины.
           Способность средних  величин сохранять свойства статистических совокупностей называют определяющим свойством.
           Общая формула степенной  средней записывается следующим  образом:  
 

     
           С изменением показателя степени К выражение данной функции меняется, и в каждом отдельном случае приходим к определенному виду средней.
           Запишем формулы  степенных средних, придавая К значения: -1,0,1,2.
           При К = -1 получим  среднюю гармоническую величину:
     
           При К = 0 получим  среднюю геометрическую величину:
     
     Для раскрытия неопределенности прологарифмируем обе части степенной средней:
     
     и подставим К = 0, получим 
     
     т.е. неопределенность типа 0 / 0.
           Для ее раскрытия  используем правило Лопиталя и найдем (lim (ln X)) как предел отношения производных по k числителя и знаменателя в правой части равенства
     При k ® 0
           
     Таким образом, при k= 0,
     
     после потенцирования
     
           При К = 1 получим  среднюю арифметическую:
           
           При К=2 среднюю квадратическую:
     
     и т.д. для любой степени.
           Приведенные выше формулы простых средних применяются в случае, если индивидуальные значения усредняемого признака не повторяются.
           Однако, когда в  практических исследованиях отдельные  значения изучаемого признака встречаются  несколько раз у единиц исследуемой  совокупности, тогда частота повторения индивидуальных значений признака (вес) присутствует в расчетных формулах степенных средних. В этом случае они называются формулами взвешенных средних и имеют и имеют следующий вид:
           средняя гармоническая:
     
           средняя геометрическая:
     
           средняя арифметическая:
     
           средняя квадратическая:
     
           где fi - частота повторения индивидуального значения признака (его вес)
           Весом может быть частость, т.е. отношение частоты повторения индивидуального значения признака к сумме частот:
     
           Известно, что степенные  средние разных видов, исчисленные  по одной и той же совокупности, имеют различные количественные значения. И чем больше показатель степени К, тем больше и величина соответствующей средней:
     
           Это свойства степенных  средних возрастать с повышением показателя степени определяющей функции  называется мажорантностью средних.
           К средним величинам, кроме степенных средних, относят  также моду и медиану.
           Для вычисления степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения признака. Мода и медиана определяются лишь структурой распределения. Поэтому их именуют структурными позиционными средними. Медиану и моду часто используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невозможен или нецелесообразен.
           Например, выборочное обследование в одном из районов  Москвы 12 коммерческих пунктов обмена валюты позволило зафиксировать  различные цены за доллар при его  продажи (данные на 10 октября 1995 г. при биржевом курсе доллара — 4493 руб.)  
 

                                                                 Таблица 2
№пункта обмены валют 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
цена  за один долл./руб 4500 4560 4540 4535 4550
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.