На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Изучение характера взаимосвязи темпов прироста численности занятого населения и темпов прироста ВВП по статистическим данным

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 17.07.2012. Сдан: 2011. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


      ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
      ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
      «БЕЛОРУССКО-РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» 
 

      Кафедра «Экономическая информатика» 
 
 
 
 
 
 

      ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
      к курсовой работе по дисциплине «Статистика»
      на  тему «Изучение характера взаимосвязи  темпов прироста численности занятого населения и темпов прироста ВВП по статистическим данным» 
 
 
 
 
 
 

                                           Выполнила ст. гр. ЭУПЗ-074
                                           Гулидова Юлия Вячеславовна
                                           Шифр 070854 

                                           Руководитель
                                           Ливинская Виктория
                                            Александровна 
 
 
 
 

      Могилев
      2008 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    СОДЕРЖАНИЕ 

    ВВЕДЕНИЕ.
    1 Характеристика  основных понятий.
    1.1 Понятие ВВП.
    1.2 Занятость населения.
    2 Анализ  зависимости темпов прироста численности занятого населения и      темпов прироста ВВП.
    2.1 Построение аналитической группировки.
    2.2 Построение вариационного ряда.
    2.3 Построение ненормированной гистограммы относительных
    частот.
    2.4 Построение гистограммы относительных частот.
    2.5 Вычисление числовых характеристик с помощью MS Excel.
    3 Построение доверительного интервала для генеральной средней.
    4 Проверка факта наличия взаимосвязи между факторным
    результативным  признаком.
    4.1 Дисперсионный анализ.
    4.2 Корреляционный анализ.
    4.3 Построение линейной регрессионной модели с помощью MS Excel.
    4.4  Анализ динамики показателей социально-экономического развития
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
    СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ. 
     
     
     
     
     

ВВЕДЕНИЕ 

    Статистика  занятости населения изучает  количественные проявления массовых процессов  и событий в области участия  населения в экономической деятельности, рассматривает проблемы экономически активного и экономически неактивного населения и трудовых ресурсов. Показатели статистики занятости населения необходимы для макроэкономического анализа, исследования проблем занятости и безработицы, спроса и предложения на рынке труда, мобильности трудовых ресурсов.
    Исходя  из темы, можно обозначить цель исследования – изучить такие понятия как ВВП, средняя численность занятого населения; проверить и показать факт взаимосвязи между этими признаками, проанализировать динамику этих показателей.
      На практике просматривается  зависимость темпов прироста ВВП от темпов прироста численности занятого населения.
    Задачи  курсовой работы:
    - определить, что собой представляют  понятия ВВП и численность занятого населения;
    - изучить влияние темпов прироста численности занятого населения и темпов прироста ВВП;
    - Произвести статистический анализ этих признаков, сделать выводы по полученным результатам.
      Целью курсовой работы является  рассмотрение теоретических и  практических вопросов, связанных  с определением зависимости ВВП, приходящего на душу населения от средней продолжительности жизни женщин. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    1 Характеристика основных  понятий 

        Понятие ВВП
 
    Валовой внутренний продукт (ВВП) является основным  макроэкономическим показателем  результатов  функционирования  экономики  в  статистике  многих стран, а также международных организаций,  который используется при международных сопоставлениях и  при  расчетах  общественной производительности труда и других показателей экономической эффективности.
    Валовой внутренний продукт  - это совокупная рыночная стоимость всей конечной продукции (товаров и услуг), произведенной в экономике страны за год, независимо от источника использованных ресурсов.
    ВВП включает в себя стоимость всех произведенных товаров и услуг, в том числе и продукцию, произведенную на предприятиях, принадлежащих иностранному капиталу.
    Различают номинальный и реальный валовой  внутренний продукт.
    Номинальный валовой внутренний продукт - это стоимость всех произведенных в данном году товаров и услуг, выраженная в текущих ценах. Т. е. в реальном ВВП учитывается, в какой степени рост ВВП определяется реальным ростом производства, а не ростом цен.
    Реальный  валовой внутренний продукт - это стоимость всех произведенных в данном году товаров и услуг, выраженная в постоянных (базисных) ценах.
    В действительности ВВП, как правило, увеличивается. Но расширение его стоимостного объема, то есть его рост, происходит как в результате действительного  увеличения физического объема произведенных товаров и услуг, так и в результате роста цен. Номинальный ВВП увеличивается, даже если не произошло увеличения физического объема производства по сравнению с прошлым годом. Это происходит просто из-за роста цен на ту же самую продукцию. Поэтому для определения реального ВВП и реального роста ВВП рассчитывают объем текущего ВВП в постоянных ценах, то есть в ценах базисного года и по структуре производства базисного года.
    ВВП рассчитывается как сумма объёмов  потребления, инвестиций, государственных  расходов и экспорта за вычетом импорта. ВВП подсчитывается раз в квартал.
    Задачи  статистики  ВВП  состоят  в  том,  чтобы  на  основе   системы показателей  дать   характеристику   основных   результатов   экономического процесса,  определить  размеры  и  структуру   конечного   продукта,   темпы экономического   роста,    показать    распределение    доходов,    масштабы перераспределительных процессов. 
 
 

      Занятость населения
 
    В соответствии с международными стандартами  основными категориями для оценки рынка труда являются экономически активное население (занятые и безработные).
    Экономически  активное население – это часть  населения в возрасте от 16 до 60 лет, создающая рынок труда для  производства товаров и услуг. Экономически активное население распределяется по видам занятий:
    занятые в экономике;
    служители религиозных культов;
    военнослужащие;
    безработные.
    К занятым  относятся лица, которые в рассматриваемый  период:
    выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги, а также иную работу, приносящую доход, самостоятельно или с компаньонами, как с привлечением, так и без привлечения наемных работников;
    временно отсутствовали на работе по причине болезни или травмы, выходных дней, ежегодного отпуска, других отпусков, отгулов, забастовок и других причин;
    выполняли работу без оплаты на семейных предприятиях.
    К занятым в экономике относятся  лица, работающие на государственных  предприятиях и в организациях, в  кооперативах всех видов, на частных  предприятиях и на предприятиях со смешанной формой собственности, в  фермерских хозяйствах, а также лица, занятые индивидуальной трудовой деятельностью в личном подсобном хозяйстве и у отдельных лиц, занятые без оплаты труда на семейных предприятиях.
    Служители религиозных культов – лица, занятые  в сфере религиозных культов (священник, пастор, мулла и т.д.).
    Военнослужащие  – лица кадровой и срочной военной  службы. К ним не относятся лица, состоящие на службе в органах  внутренних дел в качестве рядовых  и офицеров, которым присвоены  специальные звания милиции, внутренней службы, юстиции.
    Для изучения состава занятых используется Международная стандартная классификация  статуса в занятости. По этой классификации  выделяются следующие категории  занятого населения по статусу занятости:
    работающие по найму – лица, заключившие трудовой договор (контракт) об условиях труда и его оплаты с руководителем предприятия любой формы собственности;
    работающие по найму – лица, занятые на собственных предприятиях:
    работодатели – лица, управляющие собственным предприятием или работающие самостоятельно, при этом постоянно использующие труд наемных работников;
    самостоятельно занятые – лица, работающие самостоятельно, и не использующие наемный труд на постоянной основе;
    члены коллективных предприятий – лица, работающие на данном предприятии и являющиеся одновременно его собственниками, совладельцами, принимающими активное участие в решении вопросов организации производства, сбыта продукции, распределения доходов предприятия;
    неоплачиваемые работники семейных предприятий – лица, работающие без оплаты на семейном предприятии, которое возглавляет их родственник;
    лица, не поддающиеся классификации по статусу занятые, информации о которых недостаточно для отнесения к одной из названных выше групп.
    С появлением рынка труда стали  рассматриваться следующие категории занятости населения: полная, неполная, вторичная и неформальная занятость.
    Под полной занятостью в современной  экономической теории понимается такое  состояние экономики, при котором  все желающие работать при сложившемся  уровне заработной платы имеют работу.
    Неполная  занятость может быть видимой  и скрытой.
    Видимая неполная занятость характеризуется  численностью работников, занятых в  течение неполного рабочего времени (сокращенного рабочего дня или сокращенной  рабочей недели) по сравнению с  нормой рабочего времени, установленной законодательством или внутренним распорядком работы конкретного предприятия. К данной категории занятых относятся также лица, находящиеся в отпусках по инициативе администрации. Главной причиной видимой неполной занятости является падение объемов производства.
    Скрытая неполная занятость определяется числом лиц, формально занятых полный рабочий  день, но имеющих доходы ниже прожиточного минимума. Скрытая неполная занятость  существует на предприятиях, которые  принимают фиктивную рабочую силу (например, в целях снижения налогового бремени) или не в полной мере используют имеющуюся.
    Под вторичной занятостью понимается дополнительное (вторичное) использование рабочей  силы, уже вовлеченной в трудовую деятельность. Объективной причиной существования вторичной занятости является неполная занятость.
    Неформальная  занятость связана с официально не зарегистрированной экономической  деятельностью. В нее могут быть вовлечены как самостоятельно занятые, т.е. работающие на себя, так и наемные  работники.
    Источниками информации об экономически активном и неактивном населении являются отчеты предприятий по труду, отчеты служб занятости, специальные отчеты министерств и ведомств и специально организуемые выборочные обследования по вопросам занятости населения. 
 
 
 

    2 Анализ зависимости темпов прироста численности занятого населения и темпов прироста ВВП 

    Исходные данные приведены в таблице 1.
Таблица 1. 

Информация  о количестве занятого населения  и динамике ВВП в разрезе стран 

Страна Занятое население, млн.человек Динамика  валового внутреннего продукта (ВВП), %
  2001 2002 Темп прироста,% 2002 Темп прироста,%
Австралия 9,1 9,2 1,1 131,0 31,0
Австрия 3,8 3,8 0,0 118,0 18,0
Азербайджан 3,7 3,7 0,0 170,8 70,8
Беларусь 4,4 4,4 0,0 149,3 49,3
Бельгия 4,1 4,1 0,0 117,0 17,0
Болгария 2,8 2,8 0,0 105,0 5,0
Бразилия 75,5 79,0 4,6 115,0 15,0
Венгрия 3,9 3,9 0,0 133,0 33,0
Германия 36,8 36,5 -0,8 112,0 12,0
Дания 2,7 2,7 0,0 117,0 17,0
Италия 21,6 21,9 1,4 112,0 12,0
Казахстан 6,7 6,7 0,0 140,9 40,9
Канада 14,9 15,3 2,7 129,0 29,0
Китай 730,0 737,0 1,0 174,0 74,0
Нидерланды 7,8 7,9 1,3 124,0 24,0
Норвегия 2,3 2,3 0,0 124,0 24,0
Польша 14,2 13,8 -2,8 133,0 33,0
Республика  Корея 21,6 22,2 2,8 138,0 38,0
Республика  Молдова 1,5 1,5 0,0 100,8 0,8
Россия 65,0 65,6 0,9 119,2 19,2
Соединенное Королевство (Великобритания) 28,2 28,4 0,7 122,0 22,0
США 135,0 136,0 0,7 125,0 25,0
Таджикистан 1,8 1,9 5,6 121,7 21,7
Турция 21,5 21,4 -0,5 121,0 21,0
Узбекистан 9,1 9,3 2,2 130,9 30,9
Украина 20,0 20,1 0,5 104,0 4,0
Финляндия 2,4 2,4 0,0 130,0 30,0
Франция 23,8 23,9 0,4 118,0 18,0
Швеция 4,2 4,2 0,0 121,0 21,0
Япония 64,1 63,3 -1,2 104,0 4,0
 
 
    2.1 Построение аналитической группировки 

    Построим аналитическую группировку, характеризующую зависимость темпов прироста ВВП и темпов прироста численности занятого населения. Длину интервала (h) рассчитаем по формуле:
    h= ,       (1)
    где xmax, xmin – максимальное и минимальное значение признака; 

    n=33
    h=
=0,68=0,7
 

    Верхняя граница интервала находится по формуле:
    А1 = хmin       (2)
                 А1 = -2,8
    Границы остальных интервалов рассчитываются по формуле:
                Аn = Аn-1 + h       (3)
                А2 = -2,8 + 0,7 = -2,1
                А3 = -2,1 + 0,7 = -1,4
                А4 = -1,4 + 0,7 = -0,7
                А5 = -0,7 + 0,7 = 0
                А6 = 0 + 0,7 = 0,7
                А7 = 0,7 + 0,7 = 1,4
                А8 = 1,4 + 0,7 = 2,1
                А9 = 2,1 + 0,7 = 2,8
                А10 = 2,8 + 0,7 = 3,5
                А11 = 3,5 + 0,7 = 4,2
                А12 = 4,2 + 0,7 = 4,9
                А13 = 4,9 + 0,7 = 5,6 

    Результаты  полученной группировки представлены в таблице 2. 

Таблица 2.
Аналитическая интервальная группировка 

Интервал  темпов прироста численности занятого населения Количество  стран Средний показатель темпов прироста ВВП
1 2 3,0
[-2,8; -2,1) 1 33,0
[-2,1; -1,4) 0  
[-1,4; -0,7) 2 8,0
[-0,7; 0) 1 21,0
[0; 0,7) 14 24,9
[0,7; 1,4) 6 32,5
1 2 3
[1,4; 2,1) 1 12,0
[2,1; 2,8) 2 29,9
[2,8; 3,5) 1 38,0
[3,5; 4,2) 0  
[4,2; 4,9) 1 15,0
[4,9; 5,6) 1 21,7
 
    Из  полученных данных мы видим, что в  среднем получается следующая ситуация: чем выше средняя занятость населения, тем выше показатель ВВП. 
 

    2.2 Построение вариационного ряда 

   При вычислении темпов прироста численности занятого населения в разрезе стран была получена следующая выборка:
0,0 4,6 2,7 0,0 2,2     
1,1 0,0 1,0 0,9 0,5     
0,0 -0,8 1,3 0,7 0,0     
0,0 0,0 0,0 0,7 0,4     
0,0 1,4 -2,8 5,6 0,0     
0,0 0,0 2,8 -0,5 -1,2     
   Определим следующие числовые характеристики данного вариационного ряда:
   1) частота
   Первоначально, начиная с ячейки А2 (рис.1), введем в столбец А 30 элементов выборки (диапазон А2:А31). Затем, начиная с ячейки В2, введем границы заданных интервалов (рис.1).
   После подготовки этих данных выделяем ячейки С2:С14, вводим выражение
   =ЧАСТОТА(А2:А31;В2:В14)
   и нажимаем одновременно клавиши [Ctrl] + [Shift] + [Enter]. В ячейках С2:С14 появляется результат выполнения функции (рис.1).
   2) частности
   Для вычисления относительных частот  (частностей) необходимо частоты поделить на число элементов выборки. Эти вычисления реализованы в ячейках D2:D14 (рис. 1). Для контроля правильности вычисления частот и частностей в ячейках С15, D15 определены суммы (рис.1).
   Для подсчета количества элементов выборки (т.е. объема выборки) использовалась функция СЧЁТ, обращение к которой имеет вид:
   СЧЁТ(А2:А31),
   Результаты  вычислений представлены на рис.1. 


   Рис.1. Фрагмент вычисления частот и частностей 
 

        Построение ненормированной гистограммы относительных частот
 
    Для построения ненормированной гистограммы необходимо обратимся к пункту Сервис строки меню Excel, а затем щелкнем на команде Анализ данных, в появившемся окне диалога Анализ данных выбираем режим Гистограмма и щелкаем по кнопке ОК. Появится окно гистограммы, показанное на рис.2. В окне задаются следующие параметры:

   На  новом листе выводятся вычисленные значения частот и значения интегрального процента. В этом же листе строится диаграмма, на которой отображаются вычисленные характеристики.
   Гистограмма представлена на рис.2.

Рис.2. Фрагмент построения гистограммы 
 

   2.4 Построение гистограммы относительных частот 

   Используя формулу:
                                                  yj=?j/hj ,                                                          (4)
    где hj=9, вычислим высоты прямоугольников (ячейки F2:F14) и середины интервалов (ячейки C2:C14). В заключение по данным столбцов C, F строим гистограмму (рис.3).
     

   Рис.3. Гистограмма относительных частот 
 

   2.5 Вычисление числовых характеристик с помощью Excel 

   Для вычисления среднего используется функция СРЗНАЧ, обращение к которой имеет вид:  
   =СРЗНАЧ(А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Из  формулы получили, что средний темп прироста численности занятого населения равен 0,7%.
   Для вычисления дисперсии используется функция ДИСПР, обращение к которой имеет вид:
   =ДИСПР(А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Значение  дисперсии равно 2,552.
   Для вычисления суммы квадратов отклонений используется функция КВАДРОТКЛ, обращение к которой имеет вид:
   =КВАДРОТКЛ(А2:А31)/30,
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Сумма квадратов отклонения равна  2,552.
   Для вычисления выборочного значения можно использовать статистическую функцию Excel ДИСП, обращение к которой имеет вид:
   =ДИСП(А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Выборочное  значение равно 2,641.
   Функция СТАНДОТКЛОН  вычисляет стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего. Обращение к ней имеет вид:
   =СТАНДОТКЛОН(А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Стандартное отклонение равно 1,625.
   Функция МАКС вычисляет максимальное значение из заданных аргументов. Обращение к ней имеет вид:
   =МАКС(А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Максимальное  значение  среднего темпа прироста численности занятого населения равно 5,6%.
   Функция МИН вычисляет минимальное значение из заданных аргументов. Обращение к ней имеет вид:
   =МИН(А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Минимальное значение среднего темпа прироста численности занятого населения равно 0,0%
   Функция МОДА вычисляет значение моды множества данных.
   Мода - наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных. Обращение к функции имеет вид:
   =МОДА(А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   В данном случае неоднократно повторяется значение 0,0 и мода равна 0. Функция МЕДИАНА вычисляет значение медианы множества данных. Медиана — это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Обращение к функции имеет вид:
   =МЕДИАНА(А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Медиана равна 0,0.
   Функция ЭКСЦЕСС вычисляет значение эксцесса множества данных. (Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение. Отрицательный эксцесс обозначает относительно сглаженное распределение.). Обращение к функции имеет вид:
   = ЭКСЦЕСС (А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Эксцесс равен 2,925.
   Функция СКОС вычисляет асимметрию распределения. Асимметрия характеризует степень несимметричности распределения относительно его среднего.
   Положительная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону положительных  значений.
   Отрицательная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону отрицательных  значений.
   Для симметричной плотности распределения асимметрия равна 0.
   Обращение к функции имеет вид:
   =СКОС(А2:А31),
   где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
   Асимметрия  равна 1,226.
   Вычисление  числовых характеристик представлено на рис.4.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.