На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Задачи по экономике природопользования

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 17.07.2012. Сдан: 2011. Страниц: 17. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание: 

      I Ситуационная (практическая) часть:
         
           Задача № 1 ………………………………………………………….. 3
           Задача № 2 ………………………………………………………….. 5
           Задача № 3 ………………………………………………………….. 7
           Задача № 4 ………………………………………………………….. 8
           Задача № 5 ………………………………………………………….. 8
           Задача № 6 ………………………………………………………….. 9
           Задача № 7 ………………………………………………………….. 13
           Задача № 8 ………………………………………………………….. 18
           Задача № 9 ………………………………………………………….. 20
           Задача № 10 ………………………………………………………… 23 

      II Тестовая часть ………………………………………………………. 26 

      III Список литературы ………………………………………………… 28 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача  № 1
    Используя методику А.А. Минца, проведите географическую оценку территориальных сочетаний природных ресурсов (ТСПР) по вариантам, (№ 7) Уральский экономический район. Для выполнения данного задания рекомендуется воспользоваться атласом География России 8-9 класс.
    Административный  состав Уральского экономического района: Республика Башкортостан, Удмуртская республика, Курганская область, Оренбургская область, Пермский край, Свердловская область, Челябинская область.
    Территориальное сочетание природных ресурсов (ТСПР) – это метод географической оценки природных условий и ресурсов. При переходе страны от отраслевого управления хозяйством к территориальному, возрастает значение оценки ТСПР по А.А. Минцу, как одного из элементов предпроектного обоснования размещения предприятий производственного комплекса. 

    Решение: 

 
 

     Природные  ресурсы  Уральского  экономического  района  отличаются  большим  разнообразием   и оказывают огромное  влияние на  его специализацию  и  развитие.  По  запасам  некоторых  видов  минеральных  ресурсов (медных  руд,  асбеста,  калийных  солей)  этот  район  занимает  ведущее  место  в  мире. 
     Топливные  ресурсы  Урала  представлены  всеми  основными  видами:  нефтью,  природным  газом,  углём,  торфом,  горючими  сланцами.   Месторождение  нефти  сосредоточены  в  основном  в  Пермской  (Яринское)  и  Оренбургской  областях,  Башкортостане (Туймазинское,  Шкаповское),  Удмуртии. Природный  газ   на  Урале  обнаружен   сравнительно  недавно.    Оренбургское  газоконденсатное  месторождение,  которое  стало  базой  крупного  газохимического  комплекса,  является  самым  крупным  в  европейской  части  страны.   Уголь  в  ряде  районов  добывается  открытым  способом,  так  как  залегает  близко  к  поверхности.  Запасы  угля невелики  (4 млрд. т),   наблюдается  преобладание бурого  угля (75%).  Каменные  угли (высокозольные  и  сернистые)  Кизельского (геологические  запасы  0.7 млрд  т) и бурые угли  Челябинского (1,1  млрд  т)  и Южно-Уральского  (1,6  млрд т)  бассейнов  имеют  энергетическое  значение.  Многие  угольные  месторождения  истощены, челябинский  бассейн   в  значительной  мере  уже  отработан,  большая  часть  потребляемого  угля  ввозится  из  других  районов.
     Месторождение   железных  руд  и  руд  цветных  металлов в  основном  сконцентрированы  в   пределах Уральских  гор.  По  добыче  железной  руды  Уральский экономический  район  уступает  только  Центрально-Чернозёмному  экономическому  району.  Тем не менее, за  счёт  собственной добычи  железных  руд  район  удовлетворяет  лишь  3/5  своих  потребностей.  Богатые  руды (Магнитогорские,  Тагило-Кушвимские и др.)  уже  выработаны, в  настоящее время  ведётся разработка  бедных  руд Качканарской и Бакальской групп  месторождений.
     Железорудные  ресурсы  (15  млрд.  т)  представлены  магнетитами,  титаномагнетитами,  сидеритами  и  другими  рудами.   Титаномагнетиты,  самые  крупные  по  запасам,  считаются  наиболее  перспективным  сырьём  для  уральской  металлургии,  сосредоточены  в  Качканарской  группе, сидериты – в  Бакальской  группе месторождений.  Уникальны  природно – легированные  (хромникелевые)   железные  руды  Орско – Халиловской  группы  месторождений.
     Урал  выделяется  большими  запасами  разнообразных  ресурсов  цветных  металлов.  Это  и  медные  руды  (Красноуральское, Кироврградское,  Дегтярское,  Блявинское,  Гайское  и  др.),  и  никелевые (Уфалейское,  Орское,  Буруктальскре,  Режское), и  цинковые (преимущественно  медно-цинковые).  По  запасам  медных  руд Уральский  экономический  район  уступает  лишь  Казахстану.  Основные  ресурсы  меди предоставлены  колчеданными  рудами,  небогатыми  по  содержанию  меди,  но  встречаются  и  сравнительно  богатые  колчеданы  (недавно  открытое  Гайское  месторождение  в  Оренбургской  области  с  содержанием  меди  в руде  до  5 – 10%).  Колчеданы  наряду  с медью  содержат  цинк,  серу  (до  50%),  железо,  золото,  серебро,  редкие  металлы.  Как правило,  все  руды  Урала,  в  тои  числе  и  железные,  многокомпонентны,  это  и    делает  их  добычу  рентабельной.
     Имеются  значительные  запасы  алюминиевого  сырья (бокситы),  сосредоточенные  в  Североуральском  бокситоносном  бассейне (Красная  Шапочка,  Сосьвинское  и  другие  месторождения.)  Правда,  многие  месторождения  бокситов  уже  истощены. 
     Урал  обладает  крупными  ресурсами  калийных  и  поваренных  солей.  Здесь  расположен  один  из  самых  больших  в  мире  соленосных  бассейн  -  Верхнекамский,  его  балансовые  запасы  по  всем  категориям   составляют   свыше  172  млрд.  т.  Следует  также  отметить  Илецкое  месторождение  поваренной соли  в Оренбургской  области, Соликамское.
     На  Урале  имеются  большие  запасы  огнеупорных  глин,  кварцитов,  магнезитов,  флюсового сырья,  кварцевых песков,  разнообразных строительных  материалов (цементные  мергели,  гипс,  асбест, уникальные  месторождения  асбеста Баженовское (Свердловская  область)  и  Киембаевское (Оренбургская  область),  асфальтит,  графит,  мрамор).
     Широко  известны  драгоценные,  полудрагоценные  и  поделочные  камни Урала:  аквамарин,  александрит,  гранат,  изумруд, сапфир,  рубин,  топаз,  малахит,  дымчатый  хрусталь,  лазурит,  яшма.  По  запасам  алмазов  Урал  занимает  второе   место  в  стране  после Республики Саха  (Якутия),  наиболее  крупное  месторождение  -  Вишерское  в  Пермской  области. 
     Значительны  лесные  ресурсы  района.  Его  общая лесопокрытая  площадь  около  30  млн.  га  (43,5%  площади  района),  в  том  числе  хвойных  лесов – более 14 млн.  га.  Основные массивы  лесов  (около  70%)  расположены  не  севере.  В  Пермской  области,  например,  лесистость  составляет  68,9%, а  в  Оренбургской  -  лиши 4,4%.  На  западном  склоне  Уральского  хребта преобладают  еловые  и  елово-пихтовые  леса,  на  восточном  - сосновые.  Общие  запасы  древесины  4,1  млрд  м?.   Из древесных  пород  особую  ценность  в  промышленном  отношении  представляют  пихта,  лиственница,  ель  и  сосна.
     Для  многих регионов  Урала характерны   недостаточность и неравномерность  размещения водных  ресурсов.  Средний  многолетний  объём  речного стока  составляет   около  136 км?  в  год.  Основные  запасы  поверхностных  вод  сосредоточены  на  западе  Урала,  что  не совпадает с районами наибольшей  концентрации  промышленности.  Около  ?  Зауралья  занимает  Западно-Сибирская  низменность  с  заболоченными  долинами  рек  Тавды,  Туры  и  их  притоков.  Горные  реки  по  окраинам  Южного  Урала  -  верховья  Уфы,  Белой,  Урала  -  глубоко  врезались  в  недра  земли,  долины  их  узкие,  с  крутыми  склонами. 

        

Задача 2
     Используя данные таблицы 3, определите содержание полезных компонентов в руде (редкометалльные гранитойды), если величина разубоживания в процессе добычи составляет 10%.  
 

Таблица 3
Среднее содержание металлов в руде в недрах, г/т 

Вариант Со Ni Cr V Zr Sb Ba Sr Li Rb
1 27 52 87 127 144 21 441 296 17 34
2 9 24 49 52 240 6,6 1664 249 19 109
3 34 143 50 355 159 20 252 145 12 17
4 19 59 11 85 141 17 534 294 13 36
5 18 51 126 96 272 26 917 194 25 82
6 4,7 15 25 17 113 5 1275 283 7 96
7 5,3 13 15 36 159 4 1833 283 7 129
8 2,4 5 7 33 250 6 3780 350 3 324
9 6,0 58 18 73 250 8 718 345 11 47
10 5,5 14 16 48 17 22 2120 290 6 324
 
Решение:
     Содержание компонента в недрах (Fe) составляет 47,2%; содержание в концентрате – 91%; содержание в хвостах – 6%. Годовой объем добычи – 100 000 т руды/год. 

     С учетом разубоживания концентрация компонента в руде, которая окажется на поверхности, будет отличаться от содержания компонента в недрах: при разубоживании 9% (т.е. разбавлении руды 9% пустых пород) соответствующим образом снижается концентрация компонента в руде, извлеченной на поверхность:
= · 100 / 100 + доля разубоживания) = 47,2 · 100 /(100 + 9) = 43,30% 

Извлечение  компонентов при обогащении определяем по формуле (1.1):
 

Коэффициент обогащения рассчитываем по формуле (1.2)

То есть для получения 1 т концентрата  необходимо использовать 2,28 т. руды.
Коэффициент извлечения массы рассчитываем как  величину, обратную :

     Таким образом, в концентрат извлекается 0,44 т из каждой тонны руды. Тогда, зная годовой объем добычи, можно определить количество концентрата, которое должно будет перевозиться с обогатительного комбината:
(т).

Задача 3
    С учетом разубоживания и технологических  особенностей переработки руды (содержания металла в хвостах), а также годового объема добычи руды определите по данным таблицы 4 коэффициент обогащения и количество концентрата, перевозимого с обогатительной фабрики в порт. 

    Таблица 4
    Сведения  об условиях добычи и переработки  руды 

Вариант Содержание Fe в недрах, % Разубоживание, % Содержание в концентрате, % Содержание в хвостах, % Добыча, т/год
1 33,4 10 92 8 100 000
2 34,3 8 93 10 50 000
3 35,3 12 88 9 85 000
4 35,2 10 91 20 70 000
5 36,0 9 87 18 75 000
6 33,0 8 89 5 90 000
7 47,2 9 91 6 100 000
8 33,4 10 90 8 125 000
9 51,7 10 88 10 40 000
10 40,4 15 93 8 80 000
 
    Решение:
    С учетом разубоживания концентрация компонента в руде, которая окажется на поверхности, будет отличаться от содержания компонента в недрах: при разубоживании 9% (т.е. разбавлении руды 9% пустых пород) соответствующим образом снижается концентрация компонента в руде, извлеченной на поверхность:
=
· 100 / 100 +
доля разубоживания) =
    = 47,2 · 100 /(100 + 9) = 43,3 %
    Примечание: поскольку концентрация может быть выражена в г/т, а разубоживание выражается в %, предыдущий расчет мог бы выглядеть следующим образом:
=
· 1 / 1 + (
доля разубоживания / 100%)) =
= 47,2 · 1 / (1 + (9 / 100)) = 43,3 %
    Извлечение  компонентов при обогащении определяем по формуле (1.1):
    
 

    Коэффициент обогащения рассчитываем по формуле (1.2)
    

    То  есть для получения 1 т концентрата необходимо использовать 2,15 т. руды. 
 

Задача 4
     По  данным таблицы 5 определите степень  извлечения компонентов из руды, коэффициент  извлечения массы и коэффициент  извлечения при обогащении.
Таблица 5
Содержание  химических элементов в рудах  и отходах полиметаллического месторождения 

Вариант Элемент Рудная масса, г/т Отходы, г/т Запасы элементов  в отходах за 1 г работы ГОК, г/т
1 Bi 40 30 37
2 Te 1 1 1,2
3 Zn 66700 3000 3700
4 Cd 100 30 37
5 Pb 11900 1500 1850
6 As 1000 200 246
7 S 192000 1390 1712
8 Ag 16 10 12
9 Se 2 1 1,2
10 Mn - 10000 12360
 
     Решение
Степень извлечения компонентов из руды =  190610/192000 = 0,993
Коэффициент обогащения  = 2,25
Коэффициент извлечения массы рассчитываем как величину, обратную :
 
 

Задача 5
     Используя данные таблицы 6, дайте приблизительную  оценку дохода от добычи и реализации металлов из руды. В расчетах используйте  следующие цены:
Ag            – 4,00 долл./унция Cu          – 2142 долл./т
Au            – 380 долл./унция Pb         – 520 долл./т
Cd            – 2,50 долл./фунт Zn         – 1100 долл./т
 
   
 

  Таблица 6
Сведения  о содержании полезных компонентов  в марганцевых рудах 

Вариант Среднее содержание металлов в руде в недрах, %
Cu Ag Mn Pb Zn
1 1,60 0,0006 50,1 0,36 0,08
2 0,028 0,0004 8,2 0,02 0,04
3 0,53 0,0003 24,2 0,09 0,047
4 0,41 0,00045 21,5 0,14 0,06
5 0,05 0,0029 12,0 0,08 0,032
6 0,20 0,0001 16,3 0,10 0,079
7 0,43 0,00043 18,4 0,084 0,072
8 1,02 0,0005 32,0 0,25 0,06
9 0,50 0,0030 21,3 0,32 0,05
10 0,38 0,00042 18,2 0,12 0,03
 
Решение
         Подсчитаем приблизительный доход горнодобывающего предприятия в результате добычи некоторых металлов из руды. Известно, что в марганцевых рудах содержатся следующие концентрации элементов: Cu – 0,43%; Ag – 0,00043%; Pb – 0,084%.
        При этом цены на добываемые компоненты составляют соответственно Cu  – 2142 долл./т;  Ag – 4,00 долл./унция (или 129 тыс. долл./т); Pb  – 520 долл./т. не учитывая само по себе извлечение марганца, подсчитаем доход от добычи перечисленных компонентов.
     При объеме добычи 100 000 т/год и известном коэффициенте извлечения (см. таблица 3) в концентрат попадают следующие количества компонентов:
Cu: 100000 т · 0,43% / 100 · 90% / 100 = 387 т;
Ag: 100000 т · 0,00043% / 100 · 80% / 100 = 0,344 т;
Pb: 100000 т · 0,084% / 100 · 90% / 100 = 75,6 т. 

     При этом стоимость товарной продукции  составит соответствующую часть  от стоимости заключенного в ней металла (см. таблица 3):
Cu: 387 т · 2142 долл./т · 75% /100 = 621715,5 долл.;
Ag: 0,344 т · 129 долл./т · 95% /100 = 42,2 долл.;
Pb:  75,6 т · 520 долл./т · 65% /100 = 25552,8 долл.. 
 

Задача 6
      Для условных участков (таблица 10) определите, используя данные таблиц 7-9, величину стоимостной оценки древостоев на данном участке леса. 
 
 

Таблица 7
Лесные  подати на древесину основных лесных пород, отпускаемую на корню в  лесах Томской области
Лесные  породы Лесные  подати за 1 плотный м?, руб.
Деловая древесина Дровяная древесина
крупная средняя мелкая
Сосна 1135 810 405 25
Кедр 2040 1460 730 25
Лиственница 680 485 245 25
Ель, пихта 1020 730 365 25
Береза 275 140 70 15
Осина 115 85 40 10
 
Таблица 8
Шкала рентных  надбавок к лесным податям на деловую  древесину, руб.
Ликвидный запас отведен.  в рубку древесины на 1 га эксплуат.  Площади, м? Удаленность, км
до 10 10,1 – 25,0 25,1 –  40,0
40,1 –  60,0
60,1 – 80,0 80,1 – 100,0 100,1 и более
До 100 400 325 245 185 110 60 -
101 –  150 415 355 305 265 210 70 120
Более 151 425 375 340 300 265 30 195
 
Таблица 9
Средние запасы лесонасаждений по преобладающим  породам в лесохозяйственных районах Томской области, м? га 

Лесные  породы Леса  I группы Леса  II группы Леса  III группы
запрет. полосы по берегам рек полосы вдоль а/м и ж/д  дорог
орехопромыс- ловая зона
Таежный лесохозяйственный  район
Сосна 126 105 40 - 121
Ель 176 - 193 - 174
Пихта 184 173 238 - 194
Лиственница 196 0 170 - 163
Кедр 205 197 234 - 214
Береза 111 141 139 - 150
Осина 163 185 236 - 229
Южнотаежный лесохозяйственный  район
Сосна 108 120 122 135 102
Ель 169 199 199 181 167
 
Продолжение табл. 9
Пихта 166 170 193 180 168
Лиственница 138 - - 73 123
Кедр 172 202 234 176 178
Береза 117 150 125 139 134
Осина 179 170 135 119 174
Подтаежный лесохозяйственный район
Сосна 147 181 138 130 146
Ель 205 161 166 172 188
Пихта 262 191 156 148 191
Лиственница 160 171 204 159 141
Кедр 251 115 260 207 214
Береза 83 102 119 127 116
Осина 193 136 - 136 109
 
  Таблица 10
Сведения  об условных участках лесного фонда 

Вариант /участок Район Площадь, га Местоположение  участка и состав лесонасаждений
1 Таежный 70 Леса I группы, запретные зоны по берегам рек – 15%, орехопромысловая зона – 85%
2 Южнотаежный 90 Леса I группы, полосы вдоль дорог– 24%, орехопромысловая зона – 76%
3 Подтаежный 100 Леса III группы, удаленность 100 км; в рубку отведено 170 м?/га
4 Таежный – 70% Подтаежный  – 30%
40 Леса II группы – 20%, леса III группы – 805; разрешено к вырубке 50 м?/га, удаленность 50 км
5 Подтаежный 20 Леса I группы – 75% (ореховопромысловая зона); леса III группы – 25%; к вырубке разрешено 70 м?/га, удаленность 60-80 км
6 Таежный 80 Леса III группы, к вырубке разрешено 90 м?/га, удаленность 60-80 км для 80% участка, 80-100 км для 20%
7 Подтаежный 10 Леса I группы – 20% (запретные полосы вдоль берегов рек и леса вдоль дорог); леса III группы, удаленность 100-110 км; в рубку отведено 90 м?/га
 

Продолжение табл. 10
8 Южнотаежный 30 Леса I группы – 805 (ореховопромысловая зона); леса II группы – 20%, к вырубке разрешено 60 м?/га, удаленность 60-80 км
9 Южнотаежный 25 Леса I группы – 8% (запретные полосы вдоль берегов рек и леса вдоль дорог); леса III группы – 92%, удаленность 40-50 км; в рубку отведено 50 м?/га
10 Таежный 40 Леса I группы (ореховопромысловая зона) – 55%; леса III группы – 455, к вырубке разрешено 50 м?/га, удаленность 60-80 км.
 
     Определим величину стоимостной оценки для  участка леса, расположенного в подтаежном районе. Площадь участка – 10 га; удаленность 100-110 км. Леса отнесены к I группе (20%)  и III группе. В рубку отводится 90 м?/га. 

Решение:
     Для подтаежного района породный состав лесов I и III группы приведен в таблице 9.
Зная  породный состав древесной растительности, определим процентное соотношение запасов древесины различных пород. Суммарное количество древесины, которое может быть получено при вырубке древесной растительности, составляет 1105 м?/га. Тогда доли различных пород распределяются следующим образом (%): 

Сосна     - 13,2%                                  Лиственница   - 12,8%
Ель         - 17,0%                                   Кедр                - 19,4%
Пихта     - 17,3%                                   Береза             - 10,5%
                                                               Осина             -  9,9% 

     Известно, что в рубку отводится 90 м?/га. древесины, т.е. 90/1105 = 8,14%.
     Для участка площадью 5 га при вычисленных  процентных соотношениях различных  пород и известной доле древесной  растительности, подлежащей рубке, определим  количество древесины, получаемой в результате:
Сосна:                          5 га · 13,2 % · 8,14 % · подлежит вырубке   /100 · 100 = 0,054 м?
Ель:                              5 га · 17,0 % · 8,14 % · подлежит вырубке   /100 · 100 = 0,069 м?
Пихта:                          5 га · 17,3 % · 8,14 % · подлежит вырубке   /100 · 100 = 0,070 м?
Лиственница:              5 га · 12,8 % · 8,14 % · подлежит вырубке   /100 · 100 = 0,052 м?
Кедр:                            5 га · 19,4 % · 8,14 % · подлежит вырубке   /100 · 100 = 0,079 м?
Береза:                         5 га · 10,5 % · 8,14 % · подлежит вырубке   /100 · 100 = 0,043 м?
Осина:                         5 га ·   9,9 % · 8,14 % · подлежит вырубке   /100 · 100 = 0,040 м? 

     Зная  цену кубометра древесины (таблица 7) и величины рентных надбавок для деловой древесины (таблица 8), определим стоимостную оценку запасов древесины для нашего участка:
Сосна:                          0,054 м?· 1135 руб./ м? · - =  612,9 руб.
Ель:                              0,069 м?· 1020 руб./ м? · - =  70,38 руб.
Пихта:                          0,070 м?· 1020 руб./ м? · - =  71,4    руб.
Лиственница:              0,052 м?·   680 руб./ м? · - = 35,36   руб.
Кедр:                            0,079 м?· 2040 руб./ м? · - =  161,16руб.
Береза:                         0,043 м?·    275 руб./ м? · - =  11,83 руб.
Осина:                         0,040 м?·    115 руб./ м? · - =   4,6    руб.
ИТОГО:                                                                         967,63 руб. 
 

Задача 7
      В таблице 11 и 12 приведены сведения о характере средозащитных функций природных ресурсов, а также сведения о характере ресурса. Дайте экономическую оценку средозащитных функций (в расчете за 1 год жизнедеятельности растений). Условия выполнения задания приведены в таблице 12. Сведения о затратах на борьбу с загрязнением атмосферного воздуха приведены в таблице 13. Одно взрослое дерево содержит 10 кг сухой массы листьев; кустарник – 3 кг. 

Таблица 11
Средозащитные функции растительности 

Вид растений Характер средозащитной  функции
1 га  леса Поглощение  в солнечный день 220-280 кг диоксида углерода
1 га  леса Поглощение  за год от 32 до 63 кг пыли
1 га  насаждений 400 кг  за период вегетации 100 кг хлоридов
25 кг фторидов
Газонная  растительность, 4 м? По газоочистительному потенциалу эквивалентна 1 дереву
 

Продолжение табл. 11
Листья  растений на 1 га зеленых насаждений Осаждение и  поглощение за сезон вегетации 200-400 кг сернистого газа; 1 кг листьев в пересчете на сухую массу: тополя –  более 150 г;
ясеня – 18 г;
липы – 10 г;
акации белой  – 69 г;
вяза – 39 г
Листья  растений на 1 га зеленых насаждений Поглощение  - 5-10 т за период вегетации; 25-летнее дерево поглощает: тополь – 44 кг;
дуб – 28 кг;
липа – 16 кг;
ель – 6 кг
Вид растений Характер средозащитной  функции
Листья  растений на 1 га зеленых насаждений Поглощение  и осаждение пыли – 14-65 кг за период вегетации; взрослое дерево осаждает: вяз – 28 кг;
верба – 38 кг;
клен – 28-33 кг;
тополь – 34 кг;
шелковица – 31 кг;
ясень – 27 кг;
каштан – 16 кг
Листья  растений на 1 га зеленых насаждений Поглощение  и осаждение соединений свинца за период вегетации – 370-380 г.
Торф, 1 га Ежегодное поглощение из атмосферы от 550 до 1800 кг
  Май – сентябрь – накопление ; тополь бальзамический – 180 г;
вяз гладкий  – 120 г;
сирень обыкновенная – 20 г.
 
  Таблица 12
Сведения  о средозащитных функциях природных  ресурсов 

Вариант Описание ресурсов Выполняемая функция
1 Участок леса, 10 га Поглощение  пыли и вредных веществ
2 Парковая зона на окраине города 2,5 га, 30% территории – газон, 70% - древесная растительность (дуб – 10%, тополь – 20%, клен – 25%, ясень  – 45%), 70 деревьев/га) Поглощение/ осаждение  пыли, ,
3 Торфяное болото 0,9 га Поглощение 
 

Продолжение табл. 12
4 Дубовая роща в  черте города, 40 деревьев/ га, площадь 1,2 га Поглощение/ осаждение  вредных веществ из воздуха
5 Липовая аллея, площадь зеленых насаждений 5 га, взрослые деревья Поглощение/ осаждение  вредных веществ из воздуха
6 Участок леса 10 га из которых 3 га занимает болото Поглощение 
7 Лесопарковая  зона, 10 га: вяз – 5%, ясень – 22%, верба  – 5%, тополь – 15%, клен – 10%, дуб – 2%, акация белая – 0,5% Поглощение/ осаждение  вредных веществ из воздуха
8 Роща в черте  города (дуб – 10%, ясень – 50%, каштан – 8%, клен – 30%), деревьев/га, площадь 1,2 га Поглощение/ осаждение  вредных веществ из воздуха
9 Парковая зона 15 га: ясень – 20%, верба – 5%, тополь – 15%, клен – 10%, дуб – 2%, липа – 20%, сирень – 10% Поглощение/ осаждение  вредных веществ из воздуха
10 Лесопарковая  зона 5 га: каштан – 8%, ель – 22%, верба  – 5, тополь – 15, клен – 10%, дуб – 2% Поглощение/ осаждение  вредных веществ из воздуха
 
          Экономическую оценку природных ресурсов, выполняющих санитарно-гигиеническую роль , предлагается проводить исходя из величины предотвращенного ущерба от загрязнения ОС. Расчет проводится по формуле 1.4.
                                                             1.4
где n – количество поглощаемых (или разлагаемых) вредных веществ (1,2,3, …n); - ущерб от загрязнения ОС i-м веществом, руб.; - годовой объем поглощаемого (или разлагаемого) i – го вредного вещества, т.
     В случаях, когда трудно определить величину предотвращенного благодаря наличию средозащитных функций ресурсов ущерба от загрязнения, можно использовать вместо этой величины размер средних затрат на очистку от выбросов данного вида.
Таблица 13
Показатели  средних удельных затрат на предотвращение загрязнения атмосферы 

Вещества Удельные затраты  на предотвращение выброса в атмосферу  ЗВ, млн. руб./т
Твердые частицы 0,316
Окись углерода 0,06
Сернистый ангидрид 1,40
Окислы  азота 0,46
Летучие углеводороды 0,041
Прочие  органические соединения 0,139
Прочие  неорганические соединения 2,686
 
Решение
      Дать  экономическую оценку средозащитных  функций зеленых насаждений (поглощение/осаждение вредных веществ из воздуха – пыль, , - в расчете на один год жизни растений). В качестве оценки ущерба, предотвращенного благодаря жизнедеятельности растений (их средозащитной функции), примем размер средних затрат на очистку выбросов данного вида (данные приведены в таблице 13). Одно взрослое дерево содержит 10 кг сухой массы листьев; кустарник – 3 кг.
      Описание  участка: Лесопарковая зона, 10 га: вяз  – 5%, ясень – 22%, верба – 5%, тополь – 15%, клен – 10%, дуб – 2%, акация белая – 0,5%
      На  выбранном участке указанной  площади S конкретные виды растительности (деревьев) занимают соответствующие доли общей площадь (х% · S). Плотность посадки – 40 деревьев на га.
     На  площади 5 га растут:
     Вяз: 10 га · 5% = 0,5 га; 0,5 · 40 = 20 деревьев
     Ясень: 10 га · 22% = 2,2 га; 2,2 · 40 = 88 деревьев
     Верба: 10 га · 5% = 0,5 га; 0,5 · 40 = 20 деревьев
     Тополь: 10 га · 15% = 1,5 га; 1,5 · 40 = 60 деревьев
     Клен: 10 га · 10% = 1 га; 1 · 40 = 40 деревьев
     Дуб: 10 га · 2% = 0,2 га; 0,2 · 40 = 8 деревьев
     Акация  белая: 10 га · 0,5% = 0,05 га; 0,05 · 40 = 2 кустарника 

      Количество  поглощаемых (осаждаемых) загрязняющих веществ на этих площадях рассчитывается с помощью таблицы 11: количество деревьев (кустарников) или площадь газона умножается на соответствующую «производительность» участка.
      Стоимостная оценка средозащитной функции зеленых  насаждений, определяется произведением стоимости предотвращения загрязнения (то есть поглощения или осаждения одной тонны загрязняющего вещества табл. 13) на количество поглощенных/уловленных загрязняющих веществ. 
 
 
 
 
 

           Расчет количества поглощенных ЗВ и оценка предотвращенных затрат на очистку.
Виды  раститель-ности Осаждение пыли Поглощение 
Поглощение 
: пересчитать с учетом сухой массы листьев на 1 дерево (10 кг)
Сумма предотвращенных затрат на очистку
Вяз 20 деревьев ·  28 кг = 560 кг
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.