На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 18.07.2012. Сдан: 2010. Страниц: 9. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


МИНИСТЕРСТВО  НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ  УКРАИНЫ
ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
имени В.Н.Каразина
Факультет фундаментальной  медицины
Кафедра общей и клинической  иммунологии и
аллергологии
Курс  социальной медицины, экономики и организиции
здравоохранения 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА
Организация и проведение медико-статистического  исследования
"Определение  эффективности введения предуктала  в стандартную схему лечения  пациентов ИБС, стенокардией" 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Выполнил:
студент группы ВИ-52
Панов Станислав  Игоревич
Проверил:
асс. Козлов Александр Петрович 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Харьков
  2007
 

Курсовая  работа №29. В исследовании определялась эффективность стандартной антиангинальной терапии и такой же терапии с добавлением предуктала. По заявлению фармацевтической фирмы-производителя предуктал резко повышает эффективность и безопасность антиангинальной терапии. В нашем исследовании были обследованы 22 пациента с ИБС, стенокардией III ФК, которые были разделены на две группы (по 11 человек случайным образом). Пациенты первой группы получали стандартную терапию, 2 группы стандартную терапию с предукталом. Для оценки качества антиангинальной терапии использовали измеренную в баллах (10 баллов максимум) толерантность к физическим нагрузкам, а для оценки безопасности лечения – количество обращений к врачу за 6 месяцев наблюдения для коррекции терапии вследствие неэффективности или низкой эффективности ранее назначенной терапии. Получены следующие данные: 

1 группа 2 группа
Толерантность к физ. нагрузкам, баллы
Количество  повторных обращений Толерантность к физ. нагрузкам, баллы
Количество  повторных обращений
10 1 5 2
8 1 4 4
6 1 6 5
8 3 7 2
7 2 3 1
9 1 2 1
2 1 9 1
10 4 10 0
8 2 4 2
9 1 2 3
4 1 3 2
 
 
Цель  исследования: определить эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценить эффективность предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективность в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.  
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Этап I. Определение цели и составление программы исследования 

     Исследование  будет проведено согласно стандартному плану медико–статистического исследования. В процессе исследования будет выяснена эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения  пациентов ИБС, стенокардией.
     В процессе проведения первого этапа  медико-статистического исследования сформулируем цель работы и определим  программу медико-статистического  исследования.
     Цель  работы: определить эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценить эффективность предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективность в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии. 

     Программа медико-статистического исследования:
    Программа сбора материала – данные о толерантности к физическим нагрузкам получаем после проведения велоэргометрии, оценку проводим в баллах(максимум 10 баллов); данные о количестве повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии получаем из журнала посещений больными ЛПУ.
    Программа разработки материала – в процессе разработки будет построена простая таблица; признаком эффективности будем считать толерантность к физическим нагрузкам, а признаком безопасности - количество повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.
    Программа анализа материала – в процессе анализа данных, которые будут получены согласно программы сбора материалов, будет проведён дисперсионный анализ, в частности критерий Стьюдента, полученных данных и рассчитаны показатели эффективности и безопасности применения различных схем лечения пациентов ИБС, стенокардией, на основании которых будут сделаны выводы о наиболее эффективной и безопасной схеме лечения.
    План медико-статистического исследования: объектом наблюдения будут больные ИБС, стенокардией III ФК; будет использована выборочная, единовременная, репрезентативная, достаточная по объёму статистическая совокупность; сбор материала будет проведён методом получения данных после проведения велоэргометрической пробы, а так же методом копирования данных из журнала посещаемости ЛПУ; метод разработки материала – ручной; работа будет проведена в срок с 01.12.2007 по 31.12.2007 силами студента группы ВИ - 52 Панова Станислава Игоревича.
 
 

Этап  II. Сбор материала для исследования
     В процессе выполнения второго этапа медико-статистического исследования в соответствии с программой сбора материала был проведён анализ данных велоэргометрических проб, отражающих эффективность схемы лечения пациентов ИБС, стенокардией и частоте повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии, отражающей безопасность проводимой терапии. 
 

 

         Этап  III. Статистическая разработка материала
      В процессе выполнения программы сбора материала были получены нижеприведенные данные, которые буду представлены в виде простой таблицы
  1 группа 2 группа
Толерантность к физ. нагрузкам, баллы
Количество  повторных обращений Толерантность к физ. нагрузкам, баллы
Количество  повторных обращений
10 1 5 2
8 1 4 4
6 1 6 5
8 3 7 2
7 2 3 1
9 1 2 1
2 1 9 1
10 4 10 0
8 2 4 2
9 1 2 3
4 1 3 2
 
     Для большей наглядности отобразим  полученные данные графически. Для  отображения такого типа данных наиболее рационально использовать линейную диаграмму. Сперва отобразим линейную диаграмму и проведём все необходимые расчёты по эффективности стандартной схемы лечения и схемы лечения с добавлением предуктала, а далее отобразим линейную диаграмму и проведём все необходимые расчёты по безопасности стандартной схемы лечения и схемы лечения с добавлением предуктала: 

 

     На  графике заметна выраженная тенденция  к повышению толерантности к  физическим нагрузкам в группе, в  которой проводилась стандартная  терапия, по сравнению с группой  в которой проводилась терапия с добавлением предуктала. График даёт косвенное доказательство того что стандартная схема лечения в большей мере повышает толерантность к физическим нагрузкам у больных ИБС, стенокардией. 

     Для определения наиболее эффективной  схемы лечения больных ИБС, стенокардией необходимо рассчитать коэффициент Стьюдента, для этого будет использован пакет MS OFFICE EXCEL и программа MATHCAD. 

Ход вычисления коэффициента Стьюдента:
1) Для вычисления коэффициента Стьюдента необходимо, что бы выборки имели нормальное распределение.
Условно обозначим пациентов получающих стандартную терапию "Группа I", а пациентов получающих терапию с добавлением предуктала "Группа II": 
 
 
 
 
 
 

      Входит  в      
Данные   3 сигма 1 сигма 0,625 сигма      
10   0 1 1   -2,6364 48,308
8   0 0 1   -0,6364 0,164
6   0 0 0   1,36364 3,4578
8   0 0 1   -0,6364 0,164
7   0 0 1   0,36364 0,0175
9   0 0 1   -1,6364 7,17
2   0 1 1   5,36364 827,63
10   0 1 1   -2,6364 48,308
8   0 0 1   -0,6364 0,164
9   0 0 1   -1,6364 6561
4   0 1 0   3,36364 128,01
 
 
 
             
Количество испытаний -   11      
               
Среднее значение выборки - 7,363636364      
Среднее квадратичное отклонение - 2,500908926      
Стандартная ошибка выборки - 0,754052413      
Дисперсия выборки -   6,254545455      
        Лево Право    
Трехсигмовый  интервал -   -0,139090413 14,86636314    
Сигмовый интервал -   4,862727438 9,864545289    
0,625-сигмовый интервал -   5,800568285 9,864545289    
               
               
      %   Результат:    
Проверка  условия а) 0 Распределение нормальное  
Проверка  условия б) 2,090909 Распределение нормальное  
Проверка  условия в) 2,636364 Распределение нормальное  
     Проверка  данных, по толерантности к физическим нагрузкам в 1 группе, на соответствие нормальному закону распределения:
Известно следующее  свойство нормального распределения:
а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм
б) две трети (68,3%) меньше чем сигма
в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм 
 
 
 
 

     Проверка  данных, по толерантности к физическим нагрузкам во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:
 
Известно следующее  свойство нормального распределения:
а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х  сигм
б) две трети (68,3%) меньше чем сигма
в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм 

      Входит  в      
Данные   3 сигма 1 сигма 0,625 сигма      
5   0 0 1   0 0
4   0 0 0   1 1
6   0 0 1   -1 1
7   0 0 1   -2 16
3   0 0 0   2 16
2   0 1 1   3 81
9   0 1 1   -4 256
10   0 1 1   -5 625
4   0 0 0   1 1
2   0 1 1   3 16
3   0 0 0   2 16
 
 
 
             
Количество  испытаний -   11      
               
Среднее значение выборки - 5      
Среднее квадратичное отклонение - 2,720294102      
Стандартная ошибка выборки - 0,820199532      
Дисперсия выборки -   7,4      
        Лево Право    
Трехсигмовый  интервал -   -3,160882305 13,16088231    
Сигмовый интервал -   2,279705898 7,720294102    
0,625-сигмовый интервал -   3,299816186 7,720294102    
               
               
      %   Результат:    
Проверка  условия а) 0 Распределение нормальное  
Проверка  условия б) 2,090909 Распределение нормальное  
Проверка  условия в) 2,454545 Распределение нормальное  
 
 
Вывод: выборки имеют нормальный закон распределения.
 

2) Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD: 

    
    Сформируем  нулевую и альтернативную гипотезу: НСтандартная терапия эффективнее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н1 Терапия с предукталом эффективнее если полученное значение коэффициента больше критического значения.




и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.