На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


реферат Анализ цен и инфляции в Амурской области

Информация:

Тип работы: реферат. Добавлен: 20.07.2012. Сдан: 2011. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


СОДЕРЖАНИЕ 

ВВЕДЕНИЕ.
1. Теоретические  основы статистики цен
1.1. Понятие и сущность  цен и инфляции
1.2. Задачи статистики  цен
1.3. Система показателей  статистики цен
1.4. Принципы и  методы регистрации цен
1.5. Методы расчета  и анализа индексов цен. 
1.6. Методы оценки  уровня и динамики инфляции
2. Анализ цен и  инфляции в Амурской области
2.1. Расчет и анализ  индексов цен.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ. 

Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием  работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией - одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучение тенденций  и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг, в  связи с этим важную роль приобретает  такой раздел статистики, как статистика цен.
Кроме того, статистика цен играет немаловажную роль для  принятия решений и в макроэкономике, десятилетие рыночных реформ привело  к обнищанию жителей России и  падению доходов более 27 % населения  ниже прожиточного минимума. Именно по этому важнейшее значение приобретает  контроль за уровнем цен и инфляции, чтобы приостановить сползание населения за черту бедности и дать достоверную информацию об уровне цен и прожиточном минимуме в стране, что позволит в соответствии с ростом цен повышать и доходы населения.
В данной работе рассматриваются понятие и сущность цен и инфляции, задачи статистики цен, система показателей статистики цен, принципы и методы регистрации цен, методы расчета и анализа индексов цен, методы оценки уровня и динамики инфляции. Для раскрытия теоретической части работы использовались материалы учебной литературы и периодических изданий, разработанные ведущими специалистами в области статистики и экономистами, указанные в списке литературы.
Цель работы –  провести теоретическое рассмотрение статистики цен, а так же провести статистический анализ цен в Амурской области. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ ЦЕН 

1.1. П он я т и е и сущность цени инфляции
Цена - многофункциональное  экономическое явление, ведущая  рыночная категория. Изменение цены часто влечет за собой серьезнейшие социальные, экономические, а также  политические последствия. Поэтому  во всесторонней и объективной информации о ценах, в глубоком анализе закономерностей  и тенденций их изменения заинтересовано все общество, а не только властные структуры и маркетинговые службы.
С другой стороны, цена - сумма денег, уплачиваемая за единицу  товара, эквивалент обмена товара на деньги.
Цены, процессы их образования  и изменения представляют собой  предмет статистического исследования. Статистика цен - самостоятельный блок, входящий как составная часть в статистику рынка и соответственно в социально-экономическую статистику. Поэтому в органах государственной статистики сформирована самостоятельная служба статистики цен.
Сущность цены, ее экономическая природа проявляются  в двойной роли, которую играет цена на рынке. Она выступает как:
- индикатор, отражающий  политику и конъюнктуру рынка  (соотношение спроса и предложения,  торговый и экономический риск, кредитно-финансовую ситуацию, степень  конкурентоспособности на рынке  и т. д.);
- маркетинговый регулятор  рынка, с помощью которого осуществляется  воздействие на спрос и предложение,  структуру и емкость рынка,  покупательную способность рубля,  оборачиваемость товарных запасов  и т. д. В качестве регулятора  цены позволяют ограничивать  потребление ресурсов и являются  мотивацией для производства.
Рыночная цена выполняет  различные функции. Цена - это посредник  и соизмеритель при обмене товаров на деньги. Цена - важный показатель конъюнктуры рынка, фактор уровня, структуры и соотношения спроса и предложения, территориального размещения производства. Цена - инструмент образования прибыли и управления эффективностью, фактор налогообложения. Цена - это главная составляющая инфляционных процессов, средство влияния на инвестиционную политику (повышение цен часто ведет к росту привлекательности инвестиций). Цена - мощный фактор уровня жизни населения, влияющий на рынок труда, объем и структуру потребления, уровень реальных доходов различных социальных групп. И наконец, цена - это орудие конкурентной борьбы.
Рассматривая статистику цен нельзя не выделить такой показатель, как инфляция - повышение общего уровня цен и обесценение денег, вызванное нарушением равновесия между  денежной массой и товарным покрытием.
Диспропорцию вызывает ряд взаимозависимых причин:
- инфляционный спрос (в России это выпуск не обеспеченных товарами денег, покрывающих дефицит государственного бюджета; непроизводительные расходы государства);
- рост уровня издержек (например, рост цен на сырье, переориентация продукции в связи с общественными катаклизмами).
Рост заработной платы и цен подталкивают друг друга, и умеренная инфляция при  соответствующей политике государства  трансформируется в гиперинфляцию: разрушаются нормальные экономические  отношения, производители и потребители  избавляются от денег, вкладывая  их в непроизводительные ценности, переходят на бартерные расчеты, сворачивается производство и накапливаются  товары в расчете на их удорожание, растет спекулятивная деятельность, обесцениваются накопления целого поколения  людей. Страдают от инфляции граждане с фиксированными доходами, вкладчики-кредиторы и предприниматели. Выигрывают фирмы, имеющие возможность легко увеличить и зарплату, напри мер торговцы драгоценностями, стоимость которых во время инфляции растет быстрее, чем стоимость жизни.
1.2. Задач и статистики  цен 
В основу современной  классификации концептуальных задач  статистики цен, кроме анализа динамики цен, изучения структуры цен, региональных различий цен, их колеблемости и сезонности, соотношения цен на различные товары могут быть так же положены следующие критерии: цели, достигаемые решением задачи, и субъекты, заинтересованные в решении задачи.
Первая классификация  включает три концептуальные задачи.
1. Характеристика  состояния (конъюнктуры) рынка.  Решая эту общую задачу в  условиях рынка, статистика рассматривает  поведение цен как опосредованную  реакцию на изменение экономической  ситуации (денежная эмиссия, сбалансированность  спроса и предложения, рост  и дифференциация доходов населения,  изменение цен на взаимосвязанные  товары, изменение уровня качества  товаров и требований к нему  и т. д.).
2. Характеристика  цены как инструмента управления  рынком. С этой позиции статистика  изучает возможности и степень  воздействия цен на производство (в том числе и с помощью  налогов, заложенных в структуру  цены), обращение (от цены зависят  скорость оборота и издержки  обращения), спрос. Общепризнанная  обратная зависимость между ценой  и спросом не всегда подтверждается  на практике, например в случае  «престижной» цены или цены  «показателя качества». Статистика  цен имеет возможность обосновать  экономические рычаги для маркетингового  регулирования рынка.
3. Анализ цен с  позиции маркетингового управления  ценообразованием и государственного  регулирования цен. Решение этой  задачи предполагает статистически  выявить закономерности ценообразования,  поведения цен и поведения  покупателя, установить влияние  их на уровень жизни, смоделировать  и осуществить прогноз изменения  цен.
Вторая классификация - с позиции пользователей и заказчиков статистической ценовой информации - выделяются следующие общие задачи статистики цен.
1. С позиции государства:  изучение цены как орудия социальной  и экономической эффективности  рынка, как фактора уровня жизни,  как главной составляющей инфляционных  процессов; изучение влияния цен  на рынок труда, прогнозирование  последствий изменения цены; изучение  цены в роли дефлятора для  пересчета стоимостных показателей:  как важнейшего фактора формирования  бюджета; статистическое изучение  цен, моделирование их закономерностей  для принятия решений по ценообразованию,  для контроля над денежным  обращением в стране; анализ цен  с целью регулирования уровня цен на стратегические и жизненно важные товары, для выявления отраслей, в которые невыгодно вкладывать капитал, где неэффективен частный сектор, и т. д.
2. С позиции производителя,  продавца: изучение цен как инструмента  маркетинга, анализ внутривидовых,  региональных уровней цен и  их дифференциации, моделирование  взаимосвязи цен и качественных  характеристик товара, структуры  цен в отрасли, изучение цен  альтернативных товаров и других  субрынков и т. д.
3. С позиции покупателя: изучение цен как фактора индексации  доходов, формирования потребительской  корзинки и прожиточного минимума; определение ценового влияния  на уровень жизни раз личных  социальных групп населения; анализ  соответствия цен качеству товаров  и уровню доходов, предпочтениям  потребителей; выявление ассортиментной  дифференциации цен как фактора  выбора (вынужденности) покупки и т. д.
Перечисленные выше концептуальные задачи статистики цен  решаются с помощью конкретных функциональных задач, которые включают:
- регистрацию цен,  наблюдение за их изменением;
- анализ уровня  цен, его дифференциации;
- характеристику  структуры цен;
- изучение соотношений  цен различных товаров, субрынков  и перекрестной эластичности  цен;
- оценку, анализ и  моделирование колеблемости, цикличности и сезонности цен;
- региональный анализ  цен;
- анализ и моделирование  динамики цен;
- выявление и моделирование  факторов, влияющих на уровень,  вариацию и динамику цен; 
- прогнозирование  цен.
1.3. Систем а показателей статистики цен
Цены - сложная система, составной элемент рыночного  механизма. Следовательно, статистическое изучение цен требует развернутой  системы показателей, соответствующей  требованиям рыночной экономики. Система  показателей должна отразить различные  виды дифференциации рыночных цен: ассортиментный, территориальный, во времени, по социально-доходным группам, раз личным субрынкам.  
 
 
 
 
 

Таблица 1. – Система  показателей статистики цен 
Блоки показателей
Показатели Субпоказатели
Уровень цен Индивидуальный уровень Моментная цена товарного  вида, сорта товара-представителя
  Средний уровень Средняя цена на дату и за период: по товарной группе ( комплексу ); по территории, в том числе городу и селу; по субрынкам; по группам покупателей
  Обобщающий уровень Стоимость потребительской  корзины; отношение индивидуальной, средней и обобщающей цены к доходу
Структура цены Себестоимость, наценки, скидки (оптовые, розничные), налоги Удельный вес каждого  элемента в конечной (розничной) цене товара; удельный вес валового дохода (реализованного наложения) в товарообороте; соотношение оптовых и розничных  цен; соотношение структурных элементов  розничных цен
Соотношение цен Коэффициенты соотношения  цен регионов, субрынков, товаров Отношение цен товаров  к базовой цене; степень отклонения соотношений цен от базовых; степень  устойчивости соотношений в динамике
Вариация  цен Показатели вариации цен в пространстве (социально-экономическом и географическом) и во времени Распределение цен  в пределах товарной группы (группировка  одноименных товаров по уровню цен); уровень территориальной колеблимости цен; уровень устойчивости цен в динамике (коэффициент аппроксимации трендовой модели); уровень сезонных и циклических колебаний цен; степень различий цен покупок в социальных группах населения (группировки потребителей по уровню цен покупки)
 
 
 
 
Продолжение таблицы 1.– Система показателей статистики цен. 

Блоки показателей
Показатели Субпоказатели
Динамика  цен Показатели динамики отдельных товаров-представителей, товарных групп, всех товаров Индивидуальные индексы  цен; групповые индексы цен; общий (сводный) индекс цен; индекс средних  цен; тренд цен
 
Соответствие  цены качеству товара и покупательским мнениям
 
Показатели  влияния качества на цену, динамику качества, динамику цен
 
Параметры моделей; коэффициенты эластичности; индексы; экспертные оценки
Эластичность Показатели зависимости  цен от социально-экономических  факторов, зависимости цен одних  товаров от цен других Эмпирический коэффициент  эластичности; коэффициент перекрестной эластичности; теоретический коэффициент эластичности
 
Рынок делает цены гибкими, чутко реагирующими на изменение  различных факторов. Поэтому показатели эластичности цен, их соотношений должны найти отражение в системе  показателей статистики цен. Возможность  для населения выбора товаров  с определенным сочетанием качества и цен, соответствующих определенному  уровню дохода и потребительским  требованиям, определяет необходимость  использования в системе показателей  статистических оценок соответствия и  отражения в цене качества товара, потребительских предпочтений.
Важнейшими остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозные оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое значение приобретают  показатели динамики цен, учитывающие  качественные изменения товаров. Система  показателей статистики цен отражает диалектическое единство анализа цен  в статике и динамике, сочетание  синтетического и аналитического подхода  к изучению указанных проблем, включает показатели государственной статистики цен и статистики цен рыночных структур. 

2.4. Принципы и  методы регистрации цен
Существуют две  концепции регистрации цен. В  основе первой, получившей название прейскурантной методики, лежит строго документированный  и сплошной учет цен, который в  известной мере был оправдан в  условиях политики стабильных цен, сравнительно узкого и малоизменяющегося ассортимента товаров. Практически регистрировались не сами цены, а только изменения цен.
По мере расширения объема и ассортимента товаров стали  накапливаться серьезные ошибки: происходило неучтенное (скрытое) повышение  цен, обусловленное появлением якобы  «новых» видов товаров, и скрытое  нарастание инфляционных процессов, так  как не считались изменением и  не учитывались в индексе новые  цены на ранее не выпускавшиеся разновидности  товара, временные цены на товары улучшенного  качества, уценка залежалых товаров  и т. п.
Эта концепция считалась  основной в условиях централизованной плановой экономики; в рыночных условиях она применяется на коммерческих предприятиях с хорошо поставленным учетом.
Накопленный опыт наблюдения за рыночными ценами позволил в 1988-1989 гг. государственной статистике оперативно перейти на выборочную систему регистрации  цен, основанную на следующих принципах:
- отказ от массового  документированного учета, практически  не возможного в условиях различных  форм собственности, и переход  к ограниченному использованию  документов;
- отказ от сплошного  учета цен и переход к использованию  выборочного метода во времени,  пространстве и товарной массе;
- формирование потребительской  корзинки, т. е. набора товаров-представителей;
- введение системы  поправок на изменение качества  товаров;
- полный охват  всех форм и видов торговли (субрынков). Ряд проблем, связанных  с регистрацией цен остался  спорным и продолжает обсуждаться.
Формирование выборочной совокупности осуществляется по схеме.
1. Выборка во времени.  Оптимальной считается ежемесячная  регистрация цен. При необходимости  на минимум товаров может быть  организовано еженедельное или  ежедневное наблюдение за ценами. Так, например, в 1992 г. Госкомстат  РФ организовал еженедельную  регистрацию цен на 22 непродовольственных  товара в 132 городах России.
2. Отбор товаров-представителей. ( Товар-представитель - конкретная марка, артикул или малая товарная группа, основа которой - общность потребительского назначения.). Осуществляется выбор репрезентирующих всю совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, тенденции, уровни цен.
Отбор товаров-представителей из генеральной совокупности, сгруппированной  по характеру использования товаров, может осуществляться по критериям: доля данного товара в объеме реализации товарной группы, возможность регулярного  получения данных, вариация индивидуальных индексов в группе, степень корреляции в динамике цен товаров группы. Как правило, предпочтение отдается первым двум критериям как менее  дорогостоящим.
В нашей стране с 1989 г. статистическими органами велось наблюдение за ценами на 700 товаров-представителей (650 непродовольственных), а с 1 квартала 1990 г. - уже на 1030. В 1992 г. по договоренности между Госкомстатом РФ и Департаментом  статистики Международного валютного фонда (МВФ) это число сократилось до 407 товаров. Для сравнения: потребительская корзина для расчета ИПЦ в США состоит из 300 продуктов и услуг- представителей, во Франции - 250, Англии - 350, Германии - 475.
3. Выбор конкретной  разновидности товара-представителя  и вида регистрируемой цены. Для  регистрации цены товара-представителя  применяется подробная спецификация  товара - перечень его обобщенных  потребительских признаков. Определение  спецификаций требует экспертных  знаний. При этом необходимы постоянство 'указанных параметров товара, возможность следить за их изменением, значительная доля товара в объеме товарооборота, достигнутая и прогнозируемая устойчивость продаж.
Принципиальное отличие  набора товаров-представителей, разработанного в соавторстве с экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. - отсутствие единых и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются регистратором и содержат характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификацию регистраторов, внедрять методы вероятностной выборки, проводить отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с небольшим объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке.
Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:
- модальная, 
- простая средняя арифметическая,
- взвешенная,
- случайно отобранная.
По действующей  ныне методике регистрируется модальная  цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется  простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным - не учитывается распределение  товаров по размерам и ростам (так  как берется наиболее распространенный товар), а также распределение  продажи по ценам различных видов  товаров.
4. Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий  торговли). Возможны следующие варианты:
- выборка, в которой  пропорционально представлены крупные,  малые города и села (географические, административные регионы);
- широко применяемая  в международной практике выборка  пропорционально размерам (ВПР) - в  выборку включаются все города  с численностью населения больше  заданной, а оставшиеся отбираются  с вероятностью, пропорциональной  их размерам;
- выборка с учетом  дисперсии, способствующая уменьшению  разброса (дисперсия цены или  дохода в регионе не должна  превышать общей величины дисперсии);
- выборка на основе  интервальной группировки населенных  пунктов (единица с меньшим  объемом признака, например, численности  населения имеет равную вероятность  выбора со всеми единицами  группы);
- гнездовая выборка  (с помощью кластерного анализа  выделение территорий, однородных  по совокупности цен на основные  товары).
В условиях рынка  каждое предприятие само обеспечивает себя необходимой для маркетинга статистической информацией: наряду с  собственной отчетностью подразделения  или специализированные маркетинговые  фирмы формируют панели потребителей, занимаются опросом и анкетированием покупателей, изучают поведение  конкурентов и региональные возможности  сбыта. Но частным фирмам нужна и  ценовая информация на рынке в  целом.
Организовать получение  такой информации может только государственная  статистика, которая выступает продавцом  информации, имеющим научную школу, опыт, обоснованную с помощью дорогостоящих  обследований и научных разработок методологию. Необходимы постоянное наблюдение за ценами (мониторинг), использование  экспертных оценок, методов малой  выборки в наиболее представительных точках, изучение взаимосвязи цен  и спроса (на базе представительной панели).
Кроме того, система  наблюдения за ценами включает выборочное обследование контрактов-договоров, использование  материалов финансовых и других проверок, данных налоговых органов. Ценной становится любая информация: маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных  компаний, экономических институтов и т. д. Особую важность приобретает  разработка перспективных способов наблюдений; покупатель также может  быть информатором, у него можно  получить дополнительные сведения на выборочной основе, близкие к реальным (например, о цене покупки, соответствии цены товара его потребительским  свойствам). Сочетание опроса покупателей  с экспертными оценками позволит избежать влияния субъективности покупательских мнений на анализ.
1.5. Методы рас чета и анализа индексов цен
Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит  индексному методу. Сравнение цен  одного товара осуществляется с помощью  индивидуального (однотоварного) индекса  цен:
(1)
где pi0 , pi1 – цены на товар в базисном и текущем  периоде.
Индекс средних  цен применяется при изучении изменения цен товарных групп, цен  одного товара по различным территориям  и субрынкам:
(2)
где pi1, qi1 - цена и  количество проданного i - го вида товара (товара на i - й территории или i - м субрынке) в отчетном году, i=l,…, n;
pi1, qi1 - цена и количество  проданного i - го вида товара (товара на i - й территории или i - м субрынке) в базисном году, i=l,…, n.
Товары должны быть достаточно однородными, чтобы их количество поддавалось суммированию.
Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:
– базисного периода  времени (формула Ласпейреса);
(3)
текущего периода  времени (формула Пааше)
. (4)
Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы  Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса  потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские  расходы в текущем периоде  по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень  потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).
Изучение динамики розничных цен (например, для получения  дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные  показатели от четного периода в  сопоставимых ценах) должно быть максимально  приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле  Пааше показывает, во сколько раз  сумма фактических затрат населения  на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население  должно было бы заплатить за эти  же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.
Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте  формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный  вес товара падает, если цена его  возрастает).
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.