На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Понятие вариации. Этапы статистического анализа вариации

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 09.08.2012. Сдан: 2011. Страниц: 4. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Теоретическая часть. Вариант №17.
Понятие вариации. Этапы статистического  анализа вариации.
     Вариация – это такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию случайную и систематическую. Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих её факторов. Показатель вариации – это колеблемость отдельных значений признака. Степень близости данных отдельных единиц  к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей. К абсолютным и средним относятся: вариационный размах, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение, дисперсия. К относительным: коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.
     Вариационный  размах – это разница между максимальным и минимальным значениями признака: . Он характеризует диапазон вариации. Его достоинства: простота вычисления и толкования.
     Обобщающую  характеристику может дать только средняя  величина, в частности, средняя из отклонений вариантов от их средней, которая называется среднее линейное отклонение. Оно учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности и определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учёта знака этих отклонений:
      ,
     или для сгруппированных данных:

     Среднее линейное отклонение показывает, на сколько  в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности.
     Дисперсия ( ) – средний квадрат отклонений, определяется как средняя из отклонений, возведённых в квадрат :
       или 
     Формулу для расчёта дисперсии можно  преобразовать следующим способом:
     
     где - среднее значение квадратов признака,
      - среднее значение признака.
     Среднее квадратическое отклонение – это  корень квадратный из дисперсии, это  мера надёжности средней.
     
     Размах  вариации, среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение являются всегда величинами именованными. Они имеют те же единицы измерения, что и индивидуальные значения признака.
     Относительные показатели вариации:
     1. Коэффициент осцилляции отражает  относительную колеблемость крайних  значений признака вокруг средней:
     
     2. Относительное линейное отклонение  характеризует долю усреднённого  значения абсолютных отклонений  от средней величины:
      .
     3. Коэффициент вариации:
     
     Можно определить три показателя колеблемости признака в совокупности: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию, внутригрупповую  и среднюю из внутригрупповых  дисперсий.
     1) Общая дисперсия характеризует  вариацию признака, которая зависит  от всех условий в данной  совокупности.
      ,
     где - общая средняя для всей изучаемой совокупности.
     2) Межгрупповая дисперсия отражает  вариацию изучаемого признака, возникающую  под влиянием признака-фактора,  положенного в основу группировки.  Она характеризует колеблемость  групповых (частных) средних  около общей средней .
      ,
     где - средняя по отдельным группам;
      - численность отдельных групп.
     3) Внутригрупповая дисперсия характеризует  вариацию, обусловленную влиянием  прочих факторов: 

      ,
     где - номер группы.
     4) Средняя внутригрупповых дисперсий  характеризует случайную вариацию  в каждой отдельной группе. Эта  вариация возникает под влиянием  других, неучитываемых факторов  и не зависит от условия  (признака-фактора), положенного в  основу группировки.
      где - групповая дисперсия.
     Правило сложения дисперсий: общая дисперсия равна сумме средней внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсии.
      . 

Список  использованной литературы:
    Гусаров В.М., «Статистика», М. :  2001
    Еронова В.Н., «Общая теория статистики»,  М. : 2001
    Кожухарь Л.И., «Основы общей теории статистики»,  М. : 2001
    Громыко Г.Л., «Теория статистики», М.: 2002 

2. Решение задач. Вариант №1

Задача 1
Заполнить недостающие ячейки по нижеследующим  данным по районам региона. Найти  относительные величины координации  по каждому району.
Показатели 1 район 2 район
1. Численность  населения, чел. 27300 17400
В том  числе:    
1.1 Численность  женщин, чел. ? ?
Доля  женщин, % 54,7 ?
1.2 Численность  мужчин, чел. ? 9120
Доля  мужчин, % ? ?
 
Решение
Показатели 1 район 2 район
1. Численность  населения, чел. 27300 17400
В том  числе:    
1.1 Численность  женщин, чел. 14933 8280
Доля  женщин, % 54,7 47,6
1.2 Численность  мужчин, чел. 12367 9120
Доля  мужчин, % 45,3 52,4
 
1. Найдем численность  женщин по 1му району:
 чел.
2. Найдем численность  мужчин по 1му району:    чел.
3. Найдем долю  мужчин по 1му району:

4. Найдем численность женщин по 2му району: чел.
5. Найдем долю женщин по 2му району:
6. Найдем долю мужчин по 2му району:
7. Найдем  относительные величины координации  по каждому району:


Задача 2
Данные  опроса респондентов о средних доходах  их семей за месяц (по результатам  опроса):
Средний доход семьи, руб. Число респондентов, чел.
до 3000 8
3000-5000 35
5000-7000 29
7000-9000 25
Более 9000 14
 
Найти средний размер дохода, приходящегося  на одну семью, в целом по городу. Рассчитать медиану; моду, коэффициент  вариации.
  Решение 
 
 

Средний доход  семьи, руб. хi Число респондентов, чел. fi
Накопленные частоты, si
1 до 3000 1500 8 8
2 3000-5000 4000 35 43
3 5000-7000 6000 29 72
4 7000-9000 8000 25 97
5 Более 9000 10000 14 111
Итого х   111  
1. Рассчитаем  накопленные частоты:
2. Найдем средний размер дохода, приходящегося на одну семью, по формуле: руб.
3. Рассчитаем  медиану (Рис.1):

, т.е. третий- это медианный  интервал.
=43, =29.

4. Рассчитаем моду (Рис.2):
 


Кумулята  опроса респондентов о средних доходах  их семей за месяц.
Рис.1

Гистограмма опроса респондентов о средних доходах  их семей за месяц.
Рис.2
 
 
 
 

5. Найдем коэффициент вариации:
              Таблица1
Средний доход,
Число респондентов, f
*f
*f
1 1500 8 12000 -4500 36 000 20 250 000 162 000 000
2 4000 35 140000 -2000 70 000 4 000 000 140 000 000
3 6000 29 174000 0 0 0 0
4 8000 25 200000 2000 50 000 4 000 000 100 000 000
5 10000 14 140000 4000 56 000 16 000 000 224 000 000
Итого X 111 666 000 Х 212 000 Х 626 000 000
 
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:  

Задача 3
Данные по хозяйству  о поголовье коров (голов) за 6 лет  (в среднем за год):
2003 2004 2005 2006 2007 2008
189 211 225 233
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.