На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Расчет и анализ обобщающих статистических показателей

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 10.08.2012. Сдан: 2011. Страниц: 15. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

     ФГОУ  ВПО «КУРГАНСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ»
     Кафедра «Анализ, бухучет и аудит» 
 
 
 
 

     КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
     по  дисциплине «Статистика» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Выполнил:                                                              студент гр. 2730
                                                                                      Плаксина Е.А
     Проверил:                                                                Важенина Н.В 
 
 
 
 
 

     Курган 2011
     Содержание:
Введение……………………..…………………………………………………….3
Раздел 1 Расчёт абсолютных, относительных, средних  величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный  анализ………………………………………………………………………………4
Группировка данных по двум признакам……………………………………….4
Графическое изображение распределения………………………………………6
Расчет  средних величин…………………………………………………………..8
Графическое изображение моды и медианы…………………………………..10
Расчет  показателей вариации…………………………………………………...12
Расчет  дисперсий и дисперсионный анализ…………………………………...14
Корреляционно-регрессионный  анализ………………………………………..19
Раздел 2 Ряды динамики………………………………………………………...26
Поиск недостающих данных……………………………………………………26
Расчет  динамических показателей……………………………………………...27
Выравнивание  ряда по прямой………………………………………………….30
Прогноз…………………………………………………………………………...32
Заключение……………………………………………………………………….34
Список  используемой литературы……………………………………………...35 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение
       Целью контрольной работы является приобретение навыков по расчету и анализу обобщающих статистических показателей. При выполнении работы будут произведены расчеты по двум разделам: расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации,  построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ; ряды динамики.
       Выполнение  данной  контрольной работы позволяет развить навыки выявления определенных закономерностей, нахождения тенденций и определять влияние одного признака на другой. 
       В первом разделе будут найдены  относительные и средние величины, показатели вариации, дисперсии и  т.д. С их помощью можно будет рассчитать многие другие показатели. Использование формул, приведенных в контрольной работе, применимо в практической работе на предприятии.
       Во  втором разделе контрольной работы необходимо рассчитать показатели ряда динамики, произвести их аналитическое выравнивание и по данным выравнивания построить прогноз и произвести его оценку.
       Все это показывает, что  методы статистического  анализа возможно использовать в  любой сфере жизни.  
 
 
 
 
 
 
 
 

     Раздел 1 Расчёт абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ 

     1.1 Произведем первичную равноинтервальную группировку по двум признакам, для этого определим оптимальное количество групп по формуле Стержесса:
, где k – количество групп, n – численность совокупности;
и число интервалов:
,
где xmax – максимальное значение совокупности,
  x min – минимальное значение совокупности,
k – количество групп.
Для фондоотдачи:
n = 28
k = 6
i = 0,045
Результаты группировки  запишем в таблицу:
Таблица 1 – Группировка  предприятий по фондоотдаче
Группировка предприятий по фондоотдаче, х Код строки Число предприятий, f
А Б 1
0,47 – 0,515 1 4
0,515 – 0,56 2 7
0,56 – 0,605 3 5
0,605 – 0,65 4 5
0,65 – 0,695 5 3
0,695 - 074 6 4
     Данное  распределение не соответствует  нормальному, поэтому необходимо провести вторичную группировку, для этого  возьмём  i = 0,1Таблица 2 – Вторичная группировка предприятий по фондоотдаче
Группы  предприятий по фондоотдаче, х Код строки Число предприятий, f ?f
А Б 1 2
0,4 – 0,5 1 3 3
0,5 – 0,6 2 13 16
0,6 – 0,7 3 9 25
0,7 – 0,8 4 3 28
 
Произведём  первичную группировку предприятий по фондовооруженности:
n = 28
k = 6
i = 0,35
Таблица 3 – Группировка предприятий по фондовооруженности
Группы  предприятий по фондовооруженности, х Код строки Число предприятий, f
А Б 1
10,4 –  10,75 1 6
10,75 –  11,1 2 5
11,1 –  11,45 3 3
11,45 – 11,8 4 7
11,8 –  12,15 5 3
12,15 –  12,5 6 4
 
     Данное  распределение не соответствует  нормальному, поэтому необходимо произвести вторичную группировку, для этого  возьмём i = 0,5
Таблица 4 – Вторичная  группировка предприятий по фондовооруженности
Группы предприятий по фондовооруженности, х Код строки Число предприятий,f ?f
А Б 1 2
Продолжение таблицы 4
А Б 1 2
10,0 –  10,5 1 4 4
10,5 –  11,0 2 5 9
11,0 –  11,5 3 8 17
11,5 –  12,0 4 6 23
12,0 –  12,5 5 5 28
 
     1.2 По данным вторичной группировки построим полигон распределения и кумуляту.

Условные  обозначения:
x – середина интервала;
f – частота.
Рисунок 1 – Полигон распределения предприятий  по фондоотдаче 


Условные  обозначения:
x – середина интервала;
f – частота
Рисунок 2 – Полигон распределения предприятий по фондовооруженности

Условные  обозначения:
x – верхние границы интервалов;
fn – накопленная частота
Рисунок 3 – Кумулята распределения предприятий  по фондоотдаче

Условные  обозначения:
x – верхние границы интервалов;
fn – накопленная частота
Рисунок 4 – Кумулята распределения предприятий  по фондовооруженности 

     1.3 Расчёт средних величин.
     Средняя арифметическая простая находится  по формуле:
,

где х – значение признака,
n – численность совокупности.
     Для распределения групп предприятий по фондоотдаче:  


      Средний уровень фондоотдачи групп предприятий  составляет 0,595
Для распределения  групп предприятий по фондовооруженности:

Средний уровень  фондовооруженности групп предприятий составляет 11,38
      Средняя арифметическая взвешенная используется тогда, когда признак сгруппирован. Она определяется по формуле:
,

где  x – значение признака или середина интервала,
f – частота,
?f – сумма частот.
      Для распределения групп предприятий по фондоотдаче  средняя арифметическая взвешенная равна:

      Для распределения групп предприятий  по фондовооруженности:

      Мода  рассчитывается по формуле:
,
где Мо – мода
Хмо – нижняя граница модального интервала
iмо – ширина модального интервала
fмо – частота модального интервала
fмо-1 – частота, предшествующая модальному интервалу
fмо+1 – частота, следующая за модальным интервалом
Для групп предприятий  по фондоотдаче:
 

      Для групп предприятий по фондовооруженности:

      Медиана находится по формуле:
,
где Ме – медиана
xМе – нижняя граница медианного интервала
iМе – ширина медианного интервала
?f/2 – полусумма частот ряда
k – накопленная частота
fМе – частота медианного ряда
     Для групп предприятий по фондоотдаче:

     Для групп предприятий по фондовооруженности:

      Найдём  моду графическим методом с помощью  гистограммы:

Условные  обозначения:
x – границы интервалов;
f – частота
Рисунок 5 – Мода для групп предприятий  по фондоотдаче 


Условные  обозначения:
x – границы интервалов;
f – частота
Рисунок 6 – Мода для групп предприятий  по фондовооруженности

Условные  обозначения:
x – верхние границы интервалов;
fn – накопленная частота
Рисунок 7 – Медиана для предприятий  по фондоотдаче 


Условные  обозначения:
x – верхние границы интервалов;
fn – накопленная частота
Рисунок 8 – Медиана для предприятий  по фондовооруженности 

      1.4 Расчёт показателей вариации по сгруппированным данным
Размах вариации рассчитывается по формуле:
,

   где – размах вариации;
          – максимальное значение признака;
          – минимальное значение признака.
   Для распределения  групп предприятий по фондоотдаче:
R=0,74-0,47=0,27
     Для распределения групп предприятий  по фондовооруженности:
R=12,5-10,4=2,1
      Среднее линейное отклонение находится по формуле:
   

   где – среднее линейное отклонение;
            – центральный вариант i–того интервала;
          - средняя арифметическая взвешенная;
          – частота i–той группы.
      Среднее линейное отклонение распределения  групп предприятий по фондоотдаче:

      По  фондовооруженности:

      Среднее квадратическое отклонение находится  по формуле:
   

   где      - среднее квадратическое отклонение
                 центральный вариант i–того интервала;
               - средняя арифметическая взвешенная;
               – частота i–той группы.
      Для распределения предприятий по фондоотдаче  среднее квадратическое отклонение:

      По  фондовооруженности:

      Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:
     

   где k – коэффициент вариации;
          - среднее квадратическое отклонение;
         - средняя арифметическая
      Для распределения групп предприятий по фондоотдаче:

      Для распределения групп предприятий  по фондовооруженности:

      Обе совокупности являются однородными, т.к. k<30%.
            1.5 Расчет дисперсий и дисперсионный анализ.
      Формулы для расчета:
   Общая дисперсия:
   

   Межгрупповая  дисперсия:
   

   где - межгрупповая дисперсия;
           - средняя арифметическая в i-той группе;
           -  простая средняя арифметическая;
           частота i–той группы.
   Внутригрупповая дисперсия:
   

   где -  внутригрупповая дисперсия;
             - индивидуальное значение единицы совокупности из i–той группы;
             - простая средняя арифметическая i-той группы;
            - частота i–той группы.       
   Средняя из внутригрупповых дисперсия:
   

   где - средняя из внутригрупповых дисперсии;
          - дисперсия i–той группы (внутригрупповая дисперсия);
           частота i–той группы.
   Правило сложения дисперсий:
   

   где - общая дисперсия;
          - межгрупповая дисперсия;
       - средняя из внутригрупповых дисперсия
      Для удобства расчетов составим таблицы.
Таблица 5 – Данные для расчета общей дисперсии 
x у Код строки
А Б В 1 2
0,47 10,4 1 0,015625 0,9604
0,51 10,4 2 0,007225 0,9604
0,48 10,5 3 0,013225 0,7744
0,50 10,6 4 0,009025 0,6084
0,52 10,5 5 0,005625 0,7744
0,52 10,7 6 0,005624 0,4624
0,53 11,0 7 0,004225 0,1444
0,54 10,9 8 0,003025 0,2304
0,55 11,0 9 0,002025 0,1444
0,56 11,1 10 0,001225 0,0784
0.56 11,1 11 0,001225 0,0784
0,57 11,2 12 0,000625 0,0324
0,57 11,3 13 0,000625 0,0064
0,58 11,5 14 0,000225 0,0144
0,59 11,5 15 0,000025 0,0144
 
Продолжение таблицы 5
А Б В 1 2
0,6 11,5 16 0,000025 0,0144
0,61 11,6 17 0,000225 0,0484
0,61 11,6 18 0,000225 0,0484
0,62 11,7 19 0,000625 0,1024
0,63 11,8 20 0,001225 0,1764
0,64 11,9 21 0,002025 0,2704
0,66 12,0 22 0,004225 0,3844
0,67 11,3 23 0,005625 0,0064
0,68 12,1 24 0,007225 0,5184
0,7 12,2 25 0,011025 0,6724
0,72 12,3 26 0,015625 0,8464
0,73 12,5 27 0,018225 1,2544
0,74 12,5 28 0,021025 1,2544
?=16,66 ?=318,7   ?=0,156927 ?=10,8812
 
Общая дисперсия  по фондоотдаче:

Общая дисперсия  по фондовооруженности:

Таблица 6 – Данные для расчета межгрупповых дисперсий

и т.д.................


Код строки
А Б В 1 2
0,483 10,45 1 0,037632 3,4596
0,553 10,84 2 0,022932 1,458
0,646 11,3125 3 0,023409

Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.