На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистическое изучение условий социально экономического развития региона

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 19.08.2012. Сдан: 2011. Страниц: 14. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ВВЕДЕНИЕ
     Социально-экономическая  статистика (СЭС) изучает массовые экономические  и социальные явления на макроуровне, выявляет присущие им закономерности и взаимосвязи, даёт количественную и качественную характеристику проявления экономических законов в конкретных условиях места и времени. Предметом СЭС является национальная экономика страны. Объектами исследования являются массово-экономические и социальные явления, происходящие на уровне экономики страны в целом, как единого народно-хозяйственного комплекса.
     Статистическая  информация используется на макроуровне  для разработки экономической политики в стране, формирования проектов бюджетов, получения прогнозов развития, анализа  реализации федеральных законов  и международных обязательств России. Таким образом, статистика играет важную роль в формировании информационной инфраструктуры экономики, социальной сферы и общества в целом.
     Основной  задачей СЭС является подготовка и представление полной и достоверной  информации о состоянии и развитии экономики страны.
     В современных условиях статистика должна обеспечивать органы государственного управления всех уровней, международные  организации, коммерческие структуры  и население объективной, своевременной  и полной информацией по вопросам социально-экономического развития России, её регионов, отраслей и секторов экономики.
     Процесс стратегического планирования развития региона должен основывается на объективной  оценке его существующего положения. Именно от наличия подобной адекватной оценки настоящего зависят результаты, которые могут быть получены в будущем. В связи с этим, одной из наиболее актуальных задач в ходе анализа настоящего положения региона является задача по изучению социально-экономической сферы региона.
     Цель данного курсовой работы состоит в овладении навыками анализа социально-экономического положения региона .
     Объектом  исследования является социально-экономическая сфера региона.
     Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
     1) определить сущность и содержание категории «социально-экономическое положение региона»;
     2) изучить методы стратегического планирования развития региона, социально-экономического моделирования;
     3) получить оценку социально-экономического положения Орловской области.
     Структурная схема курсовой работы следующая. Работа состоит из введения, трех глав материала, заключения и списка литературы. Во введении обосновывается актуальность темы курсового проекта, формулируется цель работы, определяется объект исследования, формулируются основные задачи. В первой главе рассматриваются сущность и содержание анализа социально-экономического положения региона, а также методы стратегического планирования и социально-экономического моделирования. Во второй главе проводится оценка социально-экономического положения Орловской области. В заключении излагаются основные результаты и направления дальнейшего развития работы.  
 
 
 
 
 
 

1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ  СТАТИСТИЧЕСКОГО  ИЗУЧЕНИЯ УСЛОВИЙ  СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО  РАЗВИТИЯ РЕГИОНА 

  1.1 Сущность и содержание анализа социально-экономического положения региона 

     Содержание  анализа регионов в силу специфичности  природных, экономических и социальных условий, может сильно различаться. Действительно, развитие регионов Российской Федерации по своему содержанию сильно различается, и это различие обусловлено не только исходным уровнем развития, но и особенностями каждого региона, его производственной структурой, географическим положением, производственной специализацией и прочим, поэтому сущность анализа социально-экономического положения региона состоит в том, чтобы выявить слабые стороны региона, а так же факторы негативно влияющие на положение и развитие региона и на основе анализа предложить пути улучшения положения, решение проблемных моментов.
     Существуют  различные подходы для анализа  положения региона:
     Экономический – это подход, который характеризует  состояние экономики региона, финансовую сторону развития, стратификацию населения и пр.
     Географический – это подход, который рассматривает экономико-географическое положение, обеспеченность природно-экологическими и культурно-историческими ресурсами.
     Демографический – это подход, характеризующий  воспроизводство населения через  ряд результирующих показателей, набор  которых резко ограничен. Состоит  из таких показателей как, уровень  рождаемости, уровень смертности, миграция и т.д.
     Социальный  – это подход, который формируется  на основе показателей уровень образования, уровень здравоохранения, продолжительность  жизни, уровень физического и  психического здоровья людей и др [7].
     Особое  значение в анализе уровня экономического положения региона имеют традиционные показатели, оценивающие уровень производства и потребления благ и рост этого уровня в расчете на душу населения – валовой национальный продукт (ВНП), валовой внутренний продукт (ВВП), реальный ВНП на душу населения, темпы роста этих показателей. Для анализа динамики развития целесообразно использовать показатели, оценивающие темпы экономического роста в регионе: темпы роста душевого дохода, производительность труда, а также темпы структурной трансформации производства и общества. Воздействие на темпы экономического роста – жизненно важный вопрос для экономической политики как страны в целом, так и отдельного региона. При рассмотрении дополнительной информации , чисто экономические показатели, какими являются ВВП, душевой доход, производительность труда и темпы их роста, не могут в полной мере оценить уровень социально-экономического положения региона. Не менее важны показатели продолжительности жизни, уровня здоровья населения, степени его образования и квалификации, а также показатели структурных изменений в производстве и обществе [8].
         Экономическое развитие многих стран и регионов сопровождается изменением структуры общественного производства, в частности, на смену индустриальному обществу постепенно приходит постиндустриальное. Все большая часть занятых работает в нематериальном секторе, все меньшая часть – непосредственно в промышленности и сельском хозяйстве. Так называемые базовые отрасли перестают быть таковыми и никогда не станут базовыми опять. Потребление индивидуализируется, тиражность производства падает, происходит так называемая демассификация производства [2]. Углубляется его интеллектуализация, основными факторами производства становятся информационные ресурсы. Добавленная стоимость создается главным образом в нематериальной сфере, при этом труд приобретает новые черты: в нем начинают преобладать творческие функции, превалирующим типом работника становится творческая личность, приверженная к своему делу и стремящаяся привнести в свою работу новые элементы [7].
     Стираются различия между низко- и высокооплачиваемыми  отраслями: все отрасли становятся наукоемкими, абсорбируя поток управленческих, финансовых и коммерческих инноваций. Навыки работников и наличие прогрессивной  технологии становятся важнее низких затрат на рабочую силу и другие обычные факторы конкурентоспособности. Традиционные преимущества стран и регионов начинают утрачивать былое значение. Все названные тенденции проявляются во всех странах мира в большей или меньшей степени. Нематериальное производство становится парадигмой экономического развития, что заставляет по-новому оценивать степень богатства стран и регионов. Традиционно страны и регионы оцениваются с точки зрения богатства лесом, полезными ископаемыми, почвами, климатическими условиями, основными фондами, географическим положением. Новые представления о нематериальном производстве как о сфере, где создается большая часть стоимости, меняют критерии оценки богатства стран и регионов. На первое место выдвигаются такие факторы, как богатство людьми и их квалификацией, управленческими технологиями, рыночной. Новые представления об источниках и факторах экономического положения позволяют по-новому посмотреть на образование, науку, медицину, телекоммуникации, навыки менеджмента как на те сферы общественной жизни, которые оказывают решающее влияние на темпы и направления экономического положения страны в целом [2].
     На уровне регионов можно рассматривать следующие критерии и соответствующие им показатели социально-экономического положения :
     - ВНП или ВВП (абсолютная величина  и на душу населения) и темпы  роста этих показателей;
     - показатель валового регионального  продукта (ВРП), являющийся основным  макроэкономическим показателем  и отражающим общее экономическое  состояние региона в целом. Однако следует учитывать, что как номинальные, так и реальные оценки ВРП многократно пересматриваются и корректируются.
     - уровень инфляции. Инфляция оказывает  достаточно сильное влияние на  многие экономические и хозяйственные  процессы региона, в том числе и на поступление налогов в бюджетную систему;
     - инвестиционный климат. Благоприятный  инвестиционный климат, сложившийся  в регионе, влияет на формирование  налоговой базы через вовлечение  в экономику дополнительных средств.
     - средний уровень доходов населения и степень их дифференциации;
     - продолжительность жизни, уровень  физического и психического здоровья  людей;
     - уровень образования;
     - уровень потребления материальных  благ и услуг (продуктов питания,  жилья, телефонных услуг), обеспеченность домашних хозяйств товарами длительного пользования;
     - уровень здравоохранения (обеспеченность  поликлиниками, больницами, аптеками, диагностическими центрами и  услугами скорой помощи, качество  предоставляемых медицинских услуг);
     - состояние окружающей среды;
     - равенство возможностей людей,  развитие малого бизнеса;
     - обогащение культурной жизни людей [2].
     Для оценки выделенных показателей социально-экономического положения региона применяются  такие методы, как:
     1) Факторный анализ;
     2) SWOT-анализ;
     3) Имитационный анализ.
    1.2 Экономико-математические  методы, используемые  в региональном  анализе 

     В литературе выделяются следующие методы экономико-математический анализа социально-экономического положения региона.
Под факторным  анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. В общем случае можно выделить следующие основные этапы факторного анализа:
     1)   постановка цели анализа;
     2) отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели;
     3) классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности;
     4)  ределение формы зависимости между факторами и результативным показателем;
     5) моделирование взаимосвязей между результативным и факторным показателями;
     6)  расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;
     7) работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами) [5].
     Отбор факторов для анализа того или  иного показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При  этом обычно исходят из принципа: чем  больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными. В анализе хозяйственной деятельности (АХД) взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации, что является одним из основных методологических вопросов этой науки. Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др [6].
       Моделирование экономических показателей  также представляет собой сложную  проблему в факторном анализе,  решение которой требует специальных знаний и навыков. Расчет влияния факторов – главный методологический аспект в АХД. Последний этап факторного анализа – практическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении ситуации. В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида факторного анализа – детерминированный и стохастический [2].
     Детерминированный факторный анализ представляет собой  методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, то есть, когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении, позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние, понять, какие факторы и в какой пропорции возможно и целесообразно изменить для повышения эффективности производства.
     Стохастический  анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых  с результативным показателем в  отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель. Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа [6].
     В отличие от жестко детерминированного стохастический подход для реализации требует ряда предпосылок:
     а) наличие совокупности;
     б) достаточный объем наблюдений;
     в) случайность и независимость  наблюдений;
     г) однородность;
     д) наличие распределения признаков, близкого к нормальному;
     е) наличие специального математического  аппарата.
     Построение стохастической модели проводится в несколько этапов:
     - качественный анализ (постановка цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа);
     - предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдений, уточнение необходимого объема выборки, установление законов распределения изучаемых показателей);
     - построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнения регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);
     - оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных параметров, проверка соответствия формальных свойств оценок задачам исследования);
     - экономическая интерпретация и практическое использование модели (определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели) [5].
     Кроме деления на детерминированный и стохастический, различают следующие типы факторного анализа:
     а) прямой и обратный;
     б) одноступенчатый и многоступенчатый;
     в) статический и динамичный;
     г) ретроспективный и перспективный (прогнозный).
При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом –  от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции – от частных, отдельных факторов к обобщающим.
       Факторный анализ может быть  одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В этом случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности. Необходимо также различать статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике. И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе [8].
     С 60-х годов прошлого века и по сей день SWOT-анализ широко применяется в процессе стратегического планирования. В каждом бизнес-плане, в каждом плане маркетинга должен быть раздел «SWOT-анализ».
     Первоначально SWOT-анализ был основан на озвучивании  и структурировании знаний о текущей ситуации и тенденциях. Позднее SWOT-анализ стал использоваться в более широком приложении – для конструирования стратегий. В результате выполнения классического SWOT-анализа создается структурированная информация в рамках единой SWOT-модели. Цель построения расширенной SWOT матрицы состоит в том, чтобы сфокусировать внимание аналитика на построении четырех групп, различных стратегий. Каждая группа стратегий использует определенную парную комбинацию внутренних и внешних обстоятельств. Совместному анализу подвергаются пары следующих показателей: силы – возможности (S – O); силы – угрозы (S – T); слабости – возможности (W – O); слабости – угрозы (W – T).
     В результате анализа показателей  из каждой пары формируется набор  стратегий. Стратегии именуются по названию анализируемых внутренних и внешних обстоятельств. Так, при анализе пары факторов «силы – возможности» формируется группа стратегий, которая относится к типу «стратегии S–O». Для другой пары факторов «силы – угрозы» создается группа «стратегии S–T» и т.д.
     В зависимости от вида получаемых стратегий  выделяются следующие способы руководства  ими:
     1. Cтратегии W–T (слабости – угрозы). Цель любой из стратегий вида W–T состоит в том, чтобы  минимизировать слабости и угрозы;
     2. Стратегии W–O (слабости – возможности). Стратегии данной группы пытаются минимизировать слабости и одновременно максимизировать возможности;
     3. Стратегии S – T (cилы – угрозы). Цель данных стратегий состоит в том, чтобы максимально развить силы, и минимизировать угрозы;
     4. Стратегии S – O (cилы – возможности). Любая компания должна стремиться  к тому, чтобы максимизировать  одновременно как силы, так и возможности [8].
     В ряде работ отмечается, что SWOT-анализ во всех своих модификациях является наиболее удобным и надежным инструментом стратегического планирования.
     Особо важное место имитационные методы занимают в анализе экономических процессов. Управление в современном мире становится все более трудным делом, поскольку  организационные структуры постоянно  усложняются. Эта сложность объясняется характером взаимоотношений между различными элементами экономических систем и физическим системами, с которыми они взаимодействуют. Изменение одной из характеристик системы приводит к изменениям в других частях системы, что привело к развитию методологии системного анализа. Одним из наиболее важных и полезных орудий анализа структуры сложных процессов и систем стало имитационное моделирование. Имитировать значит вообразить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. По существу, каждая модель есть форма имитации.
  Дается следующее определение: имитационное моделирование есть процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы [6].
     Исследование  экономических систем с использованием инструментария имитационного моделирования проходит по следующим этапам:
     - наблюдение системы;
     - формулировка математической модели, с помощью которой пытаются объяснить поведение системы;
     - предсказание поведения системы на основании этой модели с помощью расчетов;
     - проведение экспериментов для проверки пригодности модели.
     Почти каждая модель представляет собой некоторую  комбинацию таких составляющих, как  компоненты, переменные, параметры, функциональные зависимости, ограничения, целевые  функции. Следует отметить, что в  условиях неоднозначности будущих значений социально-экономических показателей имитационное моделирование можно считать одним из надежных способов из идентификации.  

     1.3 Основные показатели условий социально-экономического развития региона 

     В литературе для анализа социально-экономического  развития берутся следующие показатели:
     - объёма произведённого ВРП;
     - доход консолидированного бюджета;
     - численность и динамику населения.
     Валовой региональный продукт (ВРП) — показатель, измеряющий валовую добавленную  стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления. На региональном уровне ВРП соответствует валовому внутреннему продукту.            Валовой региональный продукт на стадии производства, рассчитанный производственным методом, представляет сумму валовой добавленной стоимости, созданной всеми институциональными единицами-резидентами на экономической территории региона (без учёта чистых налогов на продукты) [7].
     Термин  «валовая» указывает на то, что  показатель определен до вычета потребления основного капитала.
     Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах (номинальный объем валового регионального продукта), а также  в сопоставимых ценах (реальный объем  валового регионального продукта).
     Темп  экономического роста и прироста валовой региональный продукт можно рассчитать по следующим формулам:
                                                                                                            (1)
      где - темп экономического роста,
      - внутренний региональный продукт в отчетном периоде,
     - внутренний региональный продукт в базисном периоде.
                                                                                              (2)
      где -темп экономического прироста,
      - темп экономического роста.
     Консолидированный бюджет — это свод бюджетов всех уровней на соответствующей территории, используемый при прогнозировании, расчетах, анализе.
     Консолидированный (сводный) бюджет области выполняет  функцию объединений бюджетных  показателей территории. В нем  находят отражение результаты разработки и реализации бюджетно-финансовой политики в регионе; условия сбалансированности доходов и расходов в целом по субъекту Федерации.
     Консолидированный бюджет субъекта РФ – представляют собой свод регионального бюджета, местных бюджетов территорий, административно входящих в субъект Федерации и бюджета государственного территориального фонда обязательного медицинского страхования ТФОМС.

     Рисунок 1 – Структура консолидированного бюджета региона.
     Темп  роста и темп прироста консолидированного бюджета можно рассчитать по следующим формулам:
                                                                                                    (3)
           где - темп  роста консолидированного бюджета,
                  - консолидированный бюджет в отчетном периоде,
               - консолидированный бюджет в базисном периоде.
                                                                                                     (4)
где - темп прироста  консолидированного бюджета,
     Социально-трудовая сфера области характеризуется  сокращением численности населения  трудоспособного возраста, и, как  следствие, снижением численности  трудовых ресурсов области. Общая численность безработных составила 24,7 тыс. чел, а официально зарегистрированных безработных – 5,5 тысячи. При этом уровень общей безработицы в среднем за 2008 год составил 5,5%, уровень регистрируемой безработицы – 1,3%, по России - 2,5%. По уровню занятости область среди 17 регионов ЦФО занимала 6 место и 13 место по уровню безработицы на регулируемом рынке труда. К концу марта 2009 года на учете в Управлении занятости населения состояло 9,6 тыс. незанятых трудовой деятельностью граждан, из них 8,6 тыс. человек имели статус безработного, получали пособие по безработице 7,7 тыс. человек. Уровень регистрируемой безработицы составил 2,1% экономически активного населения.
     В марте 2009 года на потребительском рынке  цены (тарифы) на товары и платные услуги по сравнению с предыдущим месяцем увеличились в среднем на 1,4%, по сравнению с декабрем 2008 года – на 5,5%. На продовольственные товары за март текущего года цены повысились на 1,8%.  С начала года цены на продовольственные товары повысились на 5,7%. Стоимость минимального набора продуктов питания в марте текущего года в среднем по области составила 1908,7 рубля, в том числе в Орле – 1895,6, Мценске – 1933,2, Ливнах – 1936,8 рубля. Структура стоимости набора в марте 2009 года по сравнению с соответствующим месяцем 2008 года изменилась, что обусловлено неодинаковыми темпами роста цен на продукты, входящие в набор. Наиболее существенно увеличился удельный вес стоимости говядины (кроме бескостного мяса). Цены на непродовольственные товары за истекший месяц повысились на 1,2%. Цены (тарифы) на платные услуги населению за март текущего года увеличились на 0,9%, За три месяца текущего года платные услуги подорожали на 7,6%. По сравнению с соответствующим месяцем 2008 года жилищно-коммунальные услуги подорожали в среднем на 17,8%. Базовый индекс потребительских цен (БИПЦ), исключающий краткосрочные неравномерные изменения цен под влиянием отдельных факторов, которые носят административный, событийный, а также сезонный характер, в марте текущего года по сравнению с предыдущим месяцем составил 101,5%, по сравнению с декабрем 2008 года – 104,3%. Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг для проведения межрегиональных сопоставлений покупательной способности населения в марте 2009 г. в Орловской области составила 6178,4 руб. Это самый низкий уровень в Центральном Федеральном округе. Сопоставление изменения номинальной начисленной заработной платы в организациях Орловской области и стоимости названного набора показало, что за два года (февраль 2009 г. к февралю 2007 г.) зарплата увеличилась на 43,6%, в то время как набор подорожал на 40,3%.
     Проанализировав основные данные о социально-экономическом  положении Орловской области  за январь – март 2009 г. можно прийти к выводу, что на данный момент ситуация в экономике Орловской области заметно ухудшилась. В большинстве отраслей экономики сокращается прирост объемов производства. Промышленное производство сократилось на 38%. Демографическое положение области также нельзя назвать утешительным. Проанализировав социальное положение Орловской области, можно с уверенностью утверждать, что численность всего населения быстро сокращается, что вызвано превышением смертности над рождаемостью (естественная убыль населения).
     Не  смотря на то, что в Орловской области зарплаты повышаются, пенсии, и прочие выплаты индексируются, тем не менее, уровень жизни населения ухудшается из-за высоких темпов инфляции и опережающего роста цен. В итоге можно сказать, что социально-экономическое положение Орловской области ухудшается [интернет 2]. 

2.2 Анализ и оценка объёма произведённого ВРП и доходов консолидированного бюджета 

     Валовой региональный продукт (ВРП) – обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс  производства товаров и услуг для конечного использования. Одновременно представляет собой валовую добавленную стоимость товаров и услуг, созданную резидентами региона и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением ВРП рассчитывается в текущих основных ценах без чистых налогов на продукты, а также в постоянных ценах.
     Показатель  ВРП является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта (ВВП). Сумма валовых региональных продуктов  по России меньше ВВП поскольку ВРП охватывает неполный круг экономических операций по производству товаров и услуг, совершаемых на данной территории. В частности, на уровне региона сложно корректно оценить экономические операции ненаблюдаемые прямыми статистическими методами, рассчитать добавленную стоимость по отдельным видам коллективных услуг (например, в области государственного управления и обеспечения военной безопасности) оказываемым государственными учреждениями обществу в целом [2].
     Таблица 3. Показатели внутреннего регионального  продукта в орловской области 2004 -2008 гг (миллионов рублей)
Год Показатель  ВРП
2004 46042,3
2005 53181,9
2006 64801,6
2007 77101,2
2008 95434,3
 
     Рассчитаем  основные показатели динамики темпов роста формуле 1:
                                       
= = 1,155 = 115,5%
= = 1,407 = 140,7% 
 = = 1,675 = 167,5%
= = 2,073 =207,3%
     Рассчитаем  темп прироста для показателей рассчитанных выше, по формуле 2:
                                      
115,5% - 100% = 15,5%
140,7% - 100% = 40,7%
167,5% - 100% = 67,5%
207,3% - 100% = 107,3% 

     Таким образом, можно сделать следующие  выводы: в Орловской области наблюдается  устойчивый рост производства ВРП. В 2008 году по сравнению с 2004 годом объём производства ВРП увеличился на 49392 тыс. руб., темп роста составил 207,3%, а прирост 107,3%. Это говорит об эффективном развитии экономики области и отдельных её отраслей.
     Бюджет  – форма образования и расходования фонда денежных средств, предназначенных для финансового обеспечения задач и функций государства и местного самоуправления.
     Бюджет  субъекта Российской Федерации (региональный бюджет) - форма образования и  расходования денежных средств в  расчете на финансовый год, предназначенных для исполнения расходных обязательств соответствующего субъекта Российской Федерации.
     Консолидированный бюджет субъекта Российской Федерации  образуют бюджет субъекта Российской Федерации и свод бюджетов муниципальных  образований, входящих в состав субъекта Российской Федерации (без учета межбюджетных трансфертов между этими бюджетами).
     Доходы  бюджета – денежные средства, поступающие  в безвозмездном и безвозвратном  порядке в соответствии с законодательством  Российской Федерации в распоряжение органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления. Доходы бюджетов образуются за счет налоговых и неналоговых видов доходов, а также за счет безвозмездных и безвозвратных перечислений.
     Расходы бюджета – денежные средства, направляемые на финансовое обеспечение задач  и функций государства и местного самоуправления.
     Дефицит бюджета – превышение расходов бюджета над его доходами [5].
     Профицит  бюджета – превышение доходов бюджета над его расходами.
     Таблица 4. Показатели доходов консолидированного бюджета Орловской области 2004-2009 гг (миллионов рублей)
Год Доход консолидированного бюджета
2004 8642,3
2005 9687,6
2006 11181,6
2007 14191,0
2008 19373,4
2009 19852,3
 
     Рассчитаем  темп роста консолидированного бюджета  по формуле 3:

= 1,121 = 121,1%
= 1,294 = 129,4%
= = 2,242 = 224,2%
= = 2,297 = 229,7%
     Рассчитаем  темп прироста консолидированного бюджета  по формуле 4:
                                  
121,1% - 100% = 21,1%
129,1% - 100% = 29,1%
224,2% - 100% = 124,2%
229,7% - 100% = 129,7%
     Таким образом, за рассматриваемый период собственные доходы консолидированного бюджета Орловской области в 2009 году увеличились и составили 11210тыс. руб., темп роста в 2008 году составил 229,7%, прирост составил 129,7%, что на 108,6% выше уровня 2004 года.  

     2.3 Анализ и оценка  численности и  динамики населения 

     Сведения  об общей численности населения  приведены по постоянному населению, к которому относятся лица, постоянно  проживающие на данной территории, включая временно отсутствующих на момент переписи.
Сведения  о рождениях, смертях, браках и разводах получены на основании ежегодной  статистической разработки данных, содержащихся в записях актов гражданского состояния, составляемых органами ЗАГС. В число родившихся включены только родившиеся живыми.
Общие коэффициенты рождаемости и смертности - отношение, соответственно, числа  родившихся (живыми) и числа умерших  в течение календарного года к  среднегодовой численности населения. Исчисляются в промилле.
     Естественный  прирост населения - абсолютная величина разности между числом родившихся и  умерших за определенный промежуток времени. Его величина может быть как положительной, так и отрицательной.
Данные  о миграции между Российской Федерацией и другими странами, а также о внутри российских передвижениях населения получены в результате разработки поступающих от территориальных органов Федеральной миграционной службы первичных документов статистического учета мигрантов, составляемых при регистрации населения по месту жительства и снятии с регистрационного учета в связи со сменой места жительства.
     Миграционный  прирост населения - абсолютная величина разности между числом прибывших  на данную территорию и числом выбывших за пределы этой территории за определенный промежуток времени. Его величина может быть как положительной, так и отрицательной.
     Таблица 5. Показатели численности и динамики населения на 2004-2009гг
Показатели 2004 год 2005 год 2006 год 2007 год 2008 год 2009 год
Численность постоянного населения на 1 января, тысяч человек, Орловской область, 842 834 827 822 817 812
Число прибывших человек, вынужденных переселенцев и беженцев Орловской области, значение показателя за год 1 11 8 3 3 -
Общий коэффициент рождаемости, Орловской области, число родившихся на 1000 человек 9,1 8,6 9,0 9,6 10,2 10,4
Общий коэффициент смертности, Орловской  области, число умерших на 1000 человек населения 18,6 18,6 17,9 17,5 17,2 16,6
Общий коэффициент брачности, показатель на 1000 человек населения. 6,4 7,6 7,7 9,2 9,7 8,1
Общий коэффициент разводимости, показательна 1000 человек населения 4,0 3,8 4,1 4,6 4,8 4,9
 
     Рассчитаем  среднюю численность населения  по формуле (5): 


S = (842+812)/2=1248(тыс. человек); 

     Проведем  анализ приведенных данных в таблице 5 «Показатели численности и динамики населения на 2004-2009гг».
Из данной таблицы видно что, численность населения в 2004 году больше чем в 2009 году на 30 тысяч человек. Это означает, что прироста населения не происходит, что может вызвать демографический кризис.
     Число прибывших человек, вынужденных  переселенцев и беженцев в Орловской  области было максимальным в 2005 году, который составило 11 человек, а самым  минимальным значением этого  показателя была в 2004 году, который составил 1 человек. Из таблицы так же видно, что в 2009 году в Орловской области переселенцев и беженцев не было.
     Общий коэффициент рождаемости в Орловской  область самым большим был  в 2009 году, который равен 10,4 ‰, а самым маленьким был в 2005 году и равен 8,6 ‰. Коэффициент рождаемости в период с 2004 года по 2009 колеблется а приделах 9 - 10 ‰.
       Наибольший общий коэффициент  смертности в Орловской области  составил 18,6 ‰, который наблюдался в 2004 и 2005 годах, а самый наименьший коэффициент смертности составил 16,6 ‰ в 2009 году.
Из показателей  коэффициентов рождаемости и  смертности видно что, показатель смертности превосходит показатель рождаемости 6 – 8 ‰. Этого говорит о том что, не происходит естественного прироста населения, так как общий коэффициент смертности превосходит общий коэффициент рождаемости.
     Так же из данной таблице видно что, общий коэффициент брачности максимальным был в 2008 году, который составил 9,7 ‰, а минимальный в 2004 году, равный 6,4 ‰. Из данных таблицы видно что, с 2004 года по 2008 год. происходит рост этого коэффициента и достигается самое максимальное значение этого показателя, а в 2009 году он уменьшился на 1,6‰ и составляет 8,1‰.
     Общий коэффициент разводимости колеблется от 3,8‰ до 4,9‰. Самый большой коэффициент составляет 4,9‰, который соответствует 2009 году, а самый минимальный коэффициент составляет 3,8‰, который соответствует 2005 году. В данной таблице 5 можно наблюдать увеличение  коэффициента с 2006 года по 2009 год, который соответственно составляет 4,1‰ - 4,9 ‰.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.