Здесь можно найти образцы любых учебных материалов, т.е. получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Классификация экономических прогнозов

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 16.09.2012. Сдан: 2012. Страниц: 17. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Содержание 

1 Классификация экономических прогнозов…………………………………3
2.  Доверительные интервалы прогноза. ………………………………………16
Список литературы……………………………………………………………………………..32 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

КЛАССИФИКАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ 

Введение
        Приступая к изучению экономических  прогнозов, надо помнить, что  экономику следует рассматривать  как стоимостное следствие жизнедеятельности  общества, а объяснения тех или  иных показателей и явлений,  связанных с деятельностью общества, дают такие науки, как психология, социология, политика, технология и  др.
        Поэтому экономические прогнозы, например прогноз спроса на  отдельный товар, тесно связаны  с иными прогнозами, в частности,  демографическими, социально-медицинскими, потребительскими, учёт которых,  безусловно, повышает надёжность  экономического прогноза.
        Таким образом, экономическое  прогнозирование  следует рассматривать  как систему научных исследований  количественного и качественного  характера, направленных на выяснение  тенденций развития экономических  отношений и поиск оптимальных  решений по достижению целей  этого развития1. 
 
 
 
 
 
 

        КЛАССИФИКАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ
        Экономическое прогнозирование имеет больше общего с природой плана, чем с прогнозом вообще. Экономический прогноз не просто интерпретирует закономерности  и внешние условия  развития, а используется для поиска нужных решений. Он может рассматриваться  как начальная стадия планирования, определяющая выбор путей достижение целей этого плана.
        Соответственно, экономический прогноз – это итог экономического прогнозирования. Хотя он и носит вероятностный характер, но всё же обладает определённой степенью достоверности.
       На практике экономический прогноз – это документ, фиксирующий возможную степень достижения тех или иных целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих действий.
       В дополнение к ранее указанным  общим характеристикам прогноза, отметим, что экономический прогноз  позволяет;
    оценить состояние и осуществить  поиск возможных вариантов управленческих решений;
    определить очертания области и возможности  для изменения будущих событий;
    выявить проблемы, слабо выраженные в настоящем, но возможные в будущем;
    осуществить поиск вариантов активного воздействия на объективные факторы  будущего;
    моделировать варианты событий  при учёте ведущих факторов.
 
        Назначение экономического прогноза  выражается в его функциях. К  основным функциям экономического прогноза относят:
    анализ социально-экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях, в том числе оценку сложившейся ситуации и выявление проблемм хозяйственного развития;
    оценку этих тенденций в будущем; предвидение новых экономических условий и проблем, требующих разрешения;
    выявление альтернативы развития в перспективе; накопление экономической информации и расчётов для обоснования выбора и принятия оптимального управленческого решения, в том числе в плане.
        Экономический прогноз представляет  собой средство достижения поставленных  целей хозяйствования в рамках  экономических отношений. Он не  является самоцелью, а служит  задачам достижения эффективного  хозяйствования, которое осуществляется  по законам рыночной экономики.
       Экономические законы изучаются  теорией, названной «экономикс».  Поэтому по отношению к экономической  теории экономическое прогнозирование  носит вспомогательный характер2.
         В прогнозировании выделяют понятия  «объект» и «прогнозный фон». К объекту прогнозирования относятся процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека.
        Прогнозным фоном  называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза.
        Сложилась определённая классификация  экономических прогнозов, т.е.  система их деления на классы  согласно определённым признакам  (критериям). Типовая классификация  экономических прогнозов предусматривает  их деление с учётом следующих  критериев:
    В соответствии с проблемно-целевым критерием различают прогнозы: поисковый и нормативный. Этот критерий даёт ответ на вопрос: «Для чего разрабатывается прогноз
Поисковый прогноз (или: исследовательский, трендовый, генетический) – это прогноз определения возможных состояний явления в будущем. Он отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдёт при условии сохранения действующих тенденций. Примерами такого прогноза являются прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур числа браков или разводов в обществе.
Основным  методом прогнозирования является экстраполяция.      Нормативный прогноз (или: програмный, целевой)выполняется с целью определения путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. Например, составляется прогноз динамики потребления мясопродуктов населением региона при имеющихся физиологических нормах потребления. Основным методом прогнозирования является интерполяция.
    По критерию природы объекта выделяют прогнозы социальные ( в том числе демографические); ресурсные (природные, материальные, трудовые, финансовые); научно-технические (перспективы развития науки и техники и влияния этих достижений на экономику); общественных  и личных потребностей ( спрос, потребление отдельных товаров, потребности в объектах образования, здравоохранения, правопорядка, культуры и др.)
    По критерию времени выделяют прогнозы: оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные.     
    Оперативный прогноз составляется на период до 1 месяца; краткосрочный – от 2 месяцев до 1 года; среднесрочный – от 1 года до 5 лет; долгосрочный – от 5 до 15 лет; дальнесрочный – на период свыше 15 лет.
    По критерию сложности различают прогнозы: сверхпростой, простой, сложный, сверхсложный. Эти прогнозы различаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверхпростом прогнозе отсутствуют существенные взаимосвязи, в сверхсложном прогнозе – взаимосвязи тесные (с коэффициентом корреляции близким к 1).
    По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть: детерминированными, т.е. без существенных потерь информации в описании условий, стахостическими, в которых требуется учёт случайных величин, смешанными, включающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.
    По критерию характера развития объекта во времени различаются прогнозы: дискретные, для которых характерен трен со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени, апериодические, для которых характерна периодическая функция времени.
    По критерию количественной оценки различаются прогнозы: интервальные, точечные. Интервальный прогноз представлен результатом в виде доверительного интервала. Точечный прогноз представлен результатом в виде единственного значения характеристики объекта в будущем.
    По критерию масштабности объекта различают прогнозы: сублокальные, локальные, суперлокальные (субглобальные), глобальные3.
 
          Экономические прогнозы разрабатываются с различными целями и для разных уровней народного хозяйства. Каждый вид прогнозов имеет свои особенности.
             Прогноз основных  направлений научно-технического прогресса содержит следующие направления научно-технического прогресса:
В области орудий труда:
    создание комплексов механизмов для завершения механизации труда в основных производственных процессах в ряде отраслей промышленности, строительстве, сельском хозяйстве;
    повышение уровня автоматизации производства с прерывными процессами и немассовым выпуском продукции путем внедрения оборудования с программным управлением и других электронных средств; обновление и модернизация оборудования, сокращение сроков его замены и т. д.
В области предметов  труда:
    изменение структуры конструкционных материалов за счет повышения доли алюминия и пластмасс; создание новых видов сырья и материалов на базе традиционных их видов (металлические сплавы, материалы на основе химической переработки древесины и т. п.).
В области электроэнергетики:
    наращивание мощностей атомных электростанций; начало строительства электростанций промышленного назначения с магнитно-гидродинамическими (МГД) установками и т. д.
В области техники  управления:
    увеличение количества автоматизированных систем управления предприятиями и отраслями; начало формирования общегосударственной автоматизированной системы сбора и обработки информации4.
          Объектом экономического прогнозирования  научно-технического прогресса являются как натурально-вещественные, так и стоимостные показатели. При этом исходной стадией является научно-технический прогноз. На его основе прогнозируются общественно необходимые затраты труда на достижение определенных результатов и ожидаемые индивидуальные затраты этого труда. Сопоставляя общественно необходимые затраты с индивидуальными, можно исключать как заведомо неприемлемые те варианты развития, в которых индивидуальные затраты превосходят общественно необходимые. Среди оставшихся определяются эффективные варианты, которые при прочих равных условиях дают наибольшую экономию.
            Как известно, на уровне предприятий,  объединении, министерств экономические результаты выражаются в различных хозрасчетных показателях, а также в показателе народнохозяйственного экономического эффекта от создания и использования определенных потребительных стоимостей. Совершенствование потребительных стоимостей может стать самостоятельным объектом экономического прогнозирования.
           Развитие экономики порождает  новые потребности, которые выражаются  как в натурально-вещественных, так  и в стоимостных показателях и могут выступать в форме платежеспособного, неудовлетворенного, отложенного спроса на сырье, материалы, рабочую силу, капитальные вложения и т. д. Эти потребности также являются объектом экономического прогнозирования научно-технического прогресса.
            Экономический прогноз научно-технического прогресса может быть представлен в разных формах. На рисунке 1.3 показаны основные, но далеко не все возможные формы прогноза. Так, прогнозы могут различаться по периодичности их составления (периодические и разовые), по степени информированности исследователя и т. п.
        Предварительный  прогноз составляется при выборе объекта экономического прогнозирования научно-технического прогресса в целях первоначального выяснения его значимости, а также получается при последовательном уточнении исходных данных в процессе составления прогноза.
        Описательный прогноз содержит качественные характеристики наиболее вероятных направлений научно-технического прогресса и его влияния па показатели экономической эффективности. В нем содержатся указания на наиболее перспективные направления научно-технического прогресса; предвидение последствий осуществления этих направлений, их влияния на внешнюю по отношению к нему среду; сравнительная оценка значимости изучаемых достижений научно-технического прогресса для народного хозяйства; описание необходимых условий реализации рассматриваемых достижений и др.
Рисунок 1.3 Формы экономического прогноза5
         Описательный прогноз может содержать и количественные оценки: гипотезы о времени научного решения проблемы или  широкого распространения нового метода производства; числовые данные о существующих в народном хозяйстве тенденциях, показывающие необходимость совершенствования производительных сил в данном направлении и т. п. Этот вид описательного прогноза отличается от количественного прогноза только тем, что не содержит числовой оценки экономического эффекта. Количественный прогноз может содержать целый ряд качественных оценок: гипотезы о конкретном характере хозрасчетных отношений в будущем, о государственной политике цен, о влиянии рассматриваемого достижения на неэкономические цели и т. п.
           Исследовательский прогноз показывает возможные направления научно-технического прогресса, обеспеченные народнохозяйственными ресурсами и научно-техническими разработками. По длительности прогнозного периода исследовательские прогнозы подразделяются на      срочные (составляемые на заданный период);
краткосрочные,
среднесрочные,
долгосрочные.
К краткосрочным относятся прогнозы, охватывающие период, на один год превышающий время начала удовлетворения потребностей в рассматриваемых достижениях научно-технического прогресса.          Среднесрочные прогнозы составляются на срок, начиная с которого полностью удовлетворяются потребности в этих достижениях.
Долгосрочные  прогнозы охватывают весь экономический горизонт в исследуемой области народного хозяйства.
           Деление прогнозов на краткосрочные,  среднесрочные и долгосрочные таким способом не является общепринятым в прогностической литературе. Тем не менее оно представляется удачным, поскольку учитывает специфику каждого конкретного объекта прогнозирования.
            Нормативный прогноз рассматривает необходимые ресурсы и целесообразные направления деятельности для обеспечения выполнения поставленных нормативных целей. Эти цели чаще всего связаны с необходимостью решения неэкономических задач общества.
           Нормативные прогнозы делятся  на:
    оперативные,
    тактические,
    стратегические в соответствии с тем, к какой из этих категорий относятся нормативные цели, положенные в основу их разработки.[8]
              В однофакторных прогнозах в качестве объекта прогнозирования выбирается либо какой-то один элемент новой технологии, либо один показатель, характеризующий взаимодействие технологий (труд определенной квалификации, машины одного вида, количество новых научных трудов по одной тематике, фондоемкость национального дохода и т. п.). Объектами многофакторных прогнозов являются структура занятости, ряды машин, соотношения между несколькими факторами общественного производства и т. д.
           Односекторным считается прогноз, рассматривающий процессы в одной из хозяйственных ячеек, многосекторным – во взаимодействующей группе таких ячеек.
           Многоуровневые прогнозы рассматривают научно-технический прогресс и его влияние на эффективность общественного производства в иерархической подсистеме народного хозяйства.
         Построение системного прогноза  основывается на системном подходе  к исследованию научно-технического  прогресса. Структура этого прогноза представлена на рисунке 2.3
   Рисунок 2.3 Структура системного прогноза6
       При построении системного прогноза производства новой техники деревом целей может служить иерархическая система конкретных потребностей, непосредственно связанная с рассматриваемыми направлениями научно-технического прогресса. Системный прогноз должен содержать также варианты достижения целей, обеспеченные народнохозяйственными ресурсами, систему организационных мер для реализации каждого из этих вариантов в хозяйственной практике и описывать информационные потоки, обеспечивающие рассматриваемую систему необходимой информацией.
          Прогноз называется условным, если при его построении исходят из каких-то конкретных гипотез о ситуации, в которой осуществляются прогнозируемые события.
           Управляемый прогноз есть специальный вид условного прогноза, в котором некоторые из условий выделены как управляемые переменные (т. е. переменные, значения которых могут быть регулируемы в процессе целенаправленной хозяйственной деятельности). Условный прогноз, не содержащий управляемых переменных, называется неуправляемым. Управляемый прогноз является вариантным, если он содержит несколько вариантов изменения управляемых переменных и последствий этих изменений. Если при этом не рассматриваются варианты управления, которые заведомо менее удовлетворительны с точки зрения достижения поставленных целен, то такие прогнозы мы называем эффективными.
         Прогноз является оптимальным, если из множества прогнозных вариантов научно-технического развития выбираются оптимальные по некоторому критерию. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Доверительные интервалы прогноза.
         Заключительным этапом применения кривых роста является экстраполяция тенденции на базе выбранного уравнения. Прогнозные значения исследуемого показателя вычисляют путем подстановки в уравнение кривой значений времени t, соответствующих периоду упреждения. Полученный таким образом прогноз называют точечным, так как для каждого момента времени определяется только одно значение прогнозируемого показателя.
      На  практике в дополнении к точечному  прогнозу желательно определить границы  возможного изменения прогнозируемого  показателя, задать "вилку" возможных  значений прогнозируемого показателя, т.е. вычислить прогноз интервальный.
      Несовпадение  фактических данных с точечным прогнозом, полученным путем экстраполяции  тенденции по кривым роста, может  быть вызвано:
    субъективной ошибочностью выбора вида кривой;
    погрешностью оценивания параметров кривых;
    погрешностью, связанной с отклонением отдельных наблюдений от тренда, характеризующего некоторый средний уровень ряда на каждый момент времени.
      Погрешность, связанная со вторым и третьим  источником, может быть отражена в  виде доверительного интервала прогноза. Доверительный интервал, учитывающий  неопределенность, связанную с положением тренда, и возможность отклонения от этого тренда, определяется в  виде:
 

         (1.1.), 

      где n - длина временного ряда;
      L -период упреждения;
      yn+L -точечный прогноз на момент n+L;
      ta- значение t-статистики Стьюдента;
      Sp- средняя квадратическая ошибка прогноза.
      Предположим, что тренд характеризуется прямой: 

        

      Так как оценки параметров определяются по выборочной совокупности, представленной временным рядом, то они содержат погрешность. Погрешность параметра  ао приводит к вертикальному сдвигу прямой, погрешность параметра a1- к изменению угла наклона прямой относительно оси абсцисс. С учетом разброса конкретных реализаций относительно линий тренда, дисперсию можно представить в виде: 

       (1.2.), 

      где - дисперсия отклонений фактических наблюдений от расчетных;
      t1 - время упреждения, для которого делается экстраполяция; 

      t1 = n + L ; 

      t - порядковый номер уровней ряда, t = 1,2,..., n;
        - порядковый номер уровня, стоящего в середине ряда,
      Тогда доверительный интервал можно представить  в виде: 

       (1.3.),
Обозначим корень в выражении (1.3.) через К. Значение К зависит только от n и L, т.е. от длины ряда и периода упреждения. Поэтому можно составить таблицы значений К или К*= taK . Тогда интервальная оценка будет иметь вид: 

       (1.4.), 

      Выражение, аналогичное (1.3.), можно получить для  полинома второго порядка: 

       (1.5.), 

      или 

       (1.6.), 

      Дисперсия отклонений фактических наблюдений от расчетных определяется выражением:
(1.7.), 

      где yt- фактические значения уровней ряда,
       - расчетные значения уровней  ряда,
      n- длина временного ряда,
      k - число оцениваемых параметров выравнивающей кривой.
      Таким образом, ширина доверительного интервала  зависит от уровня значимости, периода  упреждения, среднего квадратического  отклонения от тренда и степени полинома7.
      Чем выше степень полинома, тем шире доверительный интервал при одном  и том же значении Sy, так как дисперсия уравнения тренда вычисляется как взвешенная сумма дисперсий соответствующих параметров уравнения 

      Рисунок 1.1. Доверительные  интервалы прогноза для линейного  тренда
        Доверительные интервалы прогнозов, полученных с использованием уравнения экспоненты, определяют аналогичным образом. Отличие состоит в том, что как при вычислении параметров кривой, так и при вычислении средней квадратической ошибки используют не сами значения уровней временного ряда, а их логарифмы.
      По  такой же схеме могут быть определены доверительные интервалы для  ряда кривых, имеющих асимптоты, в  случае, если значение асимптоты известно (например, для модифицированной экспоненты).
      В таблице 1.1. приведены значения К* в зависимости от длины временного ряда n и периода упреждения L для прямой и параболы. Очевидно, что при увеличении длины рядов (n) значения К* уменьшаются, с ростом периода упреждения L значения К* увеличиваются. При этом влияние периода упреждения неодинаково для различных значений n : чем больше длина ряда, тем меньшее влияние оказывает период упреждения L. 

      Таблица 1.1.
      Значения  К* для оценки доверительных интервалов прогноза на основе линейного тренда и параболического тренда при  доверительной вероятности 0,9 (7).
  Линейный  тренд   Параболический  тренд
Длина ряда (п) Период  упреждения (L) 1 2 3
длина ряда (п) период  упреждения (L) 1 2 3
7 2,6380 2,8748 3,1399 7 3,948 5,755 8,152
8 2,4631 2,6391 2,8361 8 3,459 4,754 6,461
9 2,3422 2,4786 2,6310 9 3,144 4,124 5,408
10 2,2524 2,3614 2,4827 10 2,926 3,695 4,698
11 2,1827 2,2718 2,3706 11 2,763 3,384 4,189
12 2,1274 2,2017 2,2836 12 2,636 3,148 3,808
13 2,0837 2,1463 2,2155 13 2,536 2,965 3,516
14 2,0462 2,1000 2,1590 14 2,455 2,830 3,286
15 2,0153 2,0621 2,1131 15 2,386 2,701 3,100
16 1,9883 2,0292 2,0735 16 2,330 2,604 2,950
17 1,9654 2,0015 2,0406 17 2,280 2,521 2,823
18 1,9455 1,9776 2,0124 18 2,238 2,451 2,717
19 1,9280 1,9568 1,9877 19 2,201 2,391 2,627
20 1,9117 1,9375 1,9654 20 2,169 2,339 2,549
21 1,8975 1,9210 1,9461 21 2,139 2,293 2,481
22 1,8854 1,9066 1,9294 22 2,113 2,252 2,422
23 1,8738 1,8932 1,9140 23 2,090 2,217 2,371
24 1,8631 1,8808 1,8998 24 2,069 2,185 2,325
25 1,8538 1,8701 1,8876 25 2,049 2,156 2,284
 
 
 
ЗАДАЧА 

По территории Южного федерального округа приводятся статистические данные за 2000 год:
Территория федерального округа Валовой региональный продукт, млрд. руб., Y Среднегодовая численность  занятых в экономике, млн. чел., X
1. Респ. Адыгея 5,1 0,157
2. Респ. Дагестан 13,0 0,758
3. Респ. Ингушетия  2,0 0,056
4. Кабардино –  Балкарская Респ. 10,5 0,287
5. Респ. Калмыкия 2,1 0,119
6. Карачаево- Черкесская  Респ. 4,3 0,138
7. Респ. Северная  Осетия – Алания 7,6 0,220
8. Краснодарский  край 109,1 2,033
9. Ставропольский  край 43,4 1,008
10. Астраханская обл. 18,9 0,422
11. Волгоградская  обл. 50,0 1,147
12. Ростовская обл. 69,0 1,812
Итого 335 8,157
Средняя 27,917 0,6798
Среднее квадратическое отклонение 32,20 0,6550
Дисперсия 1036,87 0,4290
Задание:
1. Расположите территории  по возрастанию фактора X. Сформулируйте  рабочую гипотезу о возможной  связи Y и X.
2. Постройте поле  корреляции и сформулируйте гипотезу  о возможной форме и направлении  связи.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.