На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Количественная (математическая) школа в управлении

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 21.09.2012. Сдан: 2011. Страниц: 5. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 
 
 
      Контрольная работа № 1
      По  дисциплине основы менеджмента
      На  тему:
      «Количественная (математическая) школа  в управлении» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     План 

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………… 3
1. Основные представители и положения количественной (математической) школы в управлении. Вклад советских специалистов в развитие математической школы в управлении……………………………....  
 
5
2.Основные  направления реализации математической  школы в управлении в современных  условиях………………………………………………………...  
8
3. Характеристика страховой организации. Исследование направлений  использования математических методов в управлении в данной организации…………………………………………………………………..….  
14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………. 20
СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………...………. 21
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
     ВВЕДЕНИЕ 

     Понятие «менеджмент» в последнее время  все чаще и чаще употребляется  в русском языке. Открываются  «школы менеджеров», создаются «клубы менеджеров», проводятся «семинары  менеджеров», но редко люди отдают себе отчет в том, что же именно скрывается за этим красивым словом1.
     В литературе менеджмент определяется как  управление производством, система  методов, принципов, средств и форм управления, разработанных и применяемых  в развитых странах для повышения  эффективности производства или  иной общественной деятельности.
     Исходя  из исторической периодизации развития менеджмента, можно выделить три  основных направления развития теории и практики менеджмента: это товарная концепция (конец ХIХ – начало ХХ века), сбытовая (30–50-е года) и маркетинговая (с конца 50-х – начала 60-х годов). Подобное деление условно, ибо в настоящее время даже в развитых капиталистических странах можно встретить отдельные отрасли, осуществляющие свою деятельность, используя все перечисленные концепции2.
     Дальнейшее  развитие теории и практики менеджмента исследуется с выделением подходов, школ управления. Исторические процессы менеджмента структурируют по этапам развития управленческой мысли, выделяя определенные школы, следующие друг за другом во времени и дополняющие друг друга новыми содержательными аспектами понимания управления. В настоящее время достаточно сложно провести систематизацию сложившихся школ в управлении, так как представители различных школ используют теории и концепции других школ.
     Несмотря на определенное разнообразие в выделении школ и направлений, можно выделить четыре основные сложившиеся школы3:
     1. Школа научного управления (1885-1920года).
     2. Административная или классическая  школа (1920-1950года).
     3. Школа человеческих отношений (1930-1960года)
     4. Математическая школа управления (1960-настоящее время)
     Такая классификация условна, ибо в  рамках каждой из названных школ можно  выделить целый ряд направлений, причем все они взаимосвязаны  и взаимно обусловлены. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     1.Основные  представители и положения количественной (математической) школы в управлении. Вклад советских специалистов в развитие математической школы в управлении  

     Становление и развитие математической школы в менеджменте связано с разработками теорий частного равновесия У.Джевонса и О.Курно, теорий общего равновесия А.Вальраса и В.Парето. Основы математической школы; содержатся в трудах У.Петти, который известен в истории экономических учений как родоначальник экономической арифметики. Ему принадлежит первая попытка подсчитать «ценность населения».
     Большой вклад в становление и развитие математической школы в менеджменте внесли российские ученые. Одним из достижений школы стала разработка концепции межотраслевого баланса в России, используемого при составлении пятилетних планов развития.
     Одним из наиболее выдающихся представителей математической школы в менеджменте является академик Л.В. Канторович (1912-1986). Во время работы в Ленинградском университете он увлекся решением чисто практической задачи - возможностью выпуска максимально большого объема продукции при заданном ее ассортименте за счет оптимального распределения сырья по разным обрабатывающим станкам. В 1938-1939 годах им была разработана новая область прикладной математики, которая позднее была названа линейным программированием. Он является лауреатом Нобелевской премии (1975год) за исследования по оптимальному использованию ресурсов.
     Леонид Витальевич Канторович является основателем российской школы функционального анализа, вычислительной математики, языков программирования. Среди его работ - «Математические методы организации планирования производства (1939), «Экономический расчет наиболее целесообразного использования ресурсов» (1942), «Экономический расчет наилучшего использования ресурсов» (1959). Крупнейшим его открытием стало введение в математическую и экономическую науки понятий «линейное программирование» (1939). Это универсальная математическая модель решения многих экономических задач посредством составления программ и применения различных методов их последовательного решения, существенно облегчающих расчеты и достижение искомых результатов. Им были введены «двойственные оценки» ресурсов, показывающие ценность этих ресурсов для общества. Им были разработаны транспортная задача, задача раскроя материалов, наилучшего распределения посевной площади, минимизации отходов, максимизации отдачи от использования комплексного сырья.
     Экономико-математические исследования проводились также В.В. Новожиловым (1892-1970). Его заслугой является составление оптимального народнохозяйственного плана по критерию минимума трудовых затрат при заданном объеме продукции. В 1958году B.C. Немчинов организовал в Академии наук первую в стране Лабораторию экономико-математических методов. В своей работе «Экономико-математические методы и модели» он определил основные направления применения математики в экономике и управлении предприятием: осуществление плановых расчетов и оптимального планирования, разработка межотраслевых и межрегиональных балансов, математическая статистика и другое.
     В 1936 году В.Леонтьев опубликовал основы метода (модели) «затраты-выпуск».
     Активно развивалась математическая школа в менеджменте в США, в Англии. В 1928году Ч. Кобб и П.Дуглас на основе данных по обрабатывающей промышленности США за период 1899-1922годов представили функцию, отражающую зависимость между индексом производства и объемами задействованных факторов производства (основного капитала и численности занятых). В настоящее время формула Кобба - Дугласа широко используется. В 1930году в городе Кливленде (США) была образована ассоциация «Международное общество для развития экономической теории в связи со статистикой и математикой», что послужило отправным моментом создания математической школы экономистов.
     Наиболее широкое применение на практике количественные методы получили во время второй мировой войны в Англии, у которой появилась необходимость решения сложных военных проблем - таких, как оптимальное размещение сооружений гражданской обороны и огневых позиций, оптимизация глубины прорыва противолодочных бомб и конвоя транспортных караванов, максимизация эффективности военных поставок для обеспечения высадки союзников в Европе.
     В 50-60-е годы эти методы стали широко применяться для принятия решений при управлении гражданскими организациями: распределение ресурсов между различными потребителями, управление запасами, транспортными потоками, оптимизация графика движения в аэропортах, оптимизация производственной программы предприятия, распределение расходов на рекламу, выбор оптимальной стратегии поведения и прочее Отличительной особенностью является использование моделей.
     Дальнейшее развитие теории управленческих решений с использованием новейших математических методов и технических средств, включая ЭВМ, реализуется посредством математического моделирования, теории игр, моделей очередей, линейного и имитационного программирования и другого. Современные разработки математиков и компьютерщиков приводят к созданию совершенно новых сфер бизнеса и демонстрируют эффективность математических подходов в сфере финансов, инжиниринга бизнес-процессов, планирования рекламных кампаний, маркетинговых исследованиях и прочее.
     Ключевой характеристикой этой школы является «замена словесных рассуждений и описательного анализа моделями, символами и количественными значениями».
     2.Основные  направления реализации математической школы в управлении в современных условиях 

     Число всевозможных конкретных моделей науки  управления почти так же велико, как и число проблем, для разрешения которых они были разработаны. Рассмотрим  некоторые наиболее распространенные типы.
     Теория  игр. Одна из важнейших переменных, от которой зависит успех организации, — конкурентоспособность. Очевидно, способность прогнозировать действия конкурентов означает преимущество для любой организации. Теория игр — метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов.
     Теорию  игр изначально разработали военные  с тем, чтобы в стратегии можно  было учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции  конкурентов на изменение цен, новые кампании поддержки сбыта, предложения дополнительного обслуживания, модификацию и освоение новой продукции.
     Теория  игр используется не так часто. К сожалению, ситуации реального мира зачастую очень сложны и настолько быстро изменяются, что невозможно точно спрогнозировать, как отреагируют конкуренты на изменение тактики фирмы. Тем не менее, теория игр полезна, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Эта информация важна, поскольку позволяет руководству учесть дополнительные переменные или факторы, могущие повлиять на ситуацию, и тем самым повышает эффективность решения. 

     Модели теории очередей. Модель теории очередей или модель оптимального обслуживания используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести звонки людей в авиакомпанию для резервирования места и получения информации, ожидание в очереди на машинную обработку данных, мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков под разгрузку на склад, ожидание клиентами банка свободного кассира. Если, например, клиентам приходится слишком долго ждать кассира, они могут решить перенести свои счета в другой банк. Подобным образом, если грузовикам приходится слишком долго дожидаться разгрузки, они не смогут выполнить столько поездок за день, сколько положено. Таким образом, проблема заключается в уравновешивании расходов на дополнительные каналы обслуживания (больше людей для разгрузки грузовиков, больше кассиров) и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального (грузовики не могут сделать лишнюю остановку из-за задержек под разгрузкой, потребители уходят в другой банк).
     Модели очередей снабжают руководство инструментом определения оптимального числа каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества. 

     Модели  управления запасами. Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов во избежание задержек на производстве и в сбыте. Для сухой очистки требуется поставка необходимого количества химикатов, для больницы — лекарств, для производственной фирмы — сырья и деталей, а также определенный задел незавершенного производства и запас готовой продукции.
     Цель  данной модели — сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках. Эти издержки бывают трех основных видов: на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов. Последние имеют место при исчерпании запасов. В этом случае продажа готовой продукции или предоставление обслуживания становятся невозможными, а также возникают потери от простоя производственных линий, в частности, в связи с необходимостью оплаты труда работников, хотя они не работают в данный момент.
     Поддержание высокого уровня запасов избавляет  от потерь, обусловливаемых их нехваткой. Закупка в больших количествах  материалов, необходимых для создания запасов, во многих случаях сводит к минимуму издержки на размещение заказов, поскольку фирма может получить соответствующие скидки и снизить объем «бумажной работы». Однако эти потенциальные выгоды перекрываются дополнительными издержками типа расходов на хранение, перегрузку, выплату процентов, затрат на страхование, потерь от порчи, воровства и дополнительных налогов. Кроме того, руководство должно учитывать возможность связывания оборотных средств избыточными запасами, что препятствует вложению капитала в приносящие прибыль акции, облигации или банковские депозиты. Несколько специфических моделей разработано в помощь руководству, желающему установить, когда и сколько материалов заказывать в запас, какой уровень незавершенного производства и запаса готовой продукции поддерживать. 

     Модели  линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей. Некоторые типичные применения этого метода в управлении производством перечислены в таблице 1. 
 
 
 

    Таблица 1. Типичные варианты применения линейного программирования в управлении производством
    Укрупненное планирование производства. Составление графиков производства, минимизирующих общие издержки с учетом издержек в связи с изменением ставки процента, заданных ограничений по трудовым ресурсам и уровням запасов.
    Планирование  ассортимента изделий. Определение оптимального ассортимента продукции, в котором каждому ее виду свойственны свои издержки и потребности в ресурсах (например, определение оптимальной структуры производства компонентов для бензина, красок, продуктов питания для человека, кормов для животных).
    Маршрутизация производства изделия. Определение оптимального технологического маршрута изготовления изделия, которое должно быть последовательно пропущено через несколько обрабатывающих центров, причем каждая операция центра характеризуется своими издержками и производительностью.
    Управление  технологическим  процессом. Сведение к минимуму выхода стружки при резке стали, отходов кожи или ткани в рулоне или полотнище.
    Регулирование запасов. Определение оптимального сочетания продуктов на складе или в хранилище.
    Календарное планирование производства. Составление календарных планов, минимизирующих издержки с учетом расходов на содержание запасов, оплату сверхурочной работы и заказов на стороне.
    Планирование  распределения продукции. Составление оптимального графика отгрузки с учетом распределения продукции между производственными предприятиями и складами, складами и магазинами розничной торговли.
    Определение оптимального местоположения нового завода. Определение наилучшего пункта местоположения путем оценки затрат на транспортировку между альтернативными местами размещения нового завода и местами его снабжения и сбыта готовой продукции.
    Календарное планирование транспорта Минимизация издержек подачи грузовиков под погрузку и транспортных судов к погрузочным причалам.
    Распределение рабочих. Минимизация издержек при распределении рабочих по станкам и рабочим местам.
    Перегрузка  материалов. Минимизация издержек при маршрутизации движения средств перегрузки материалов (например, автопогрузчиков) между отделениями завода и доставке материалов с открытого склада к местам их переработки на грузовых автомобилях разной грузоподъемности с разными технико-экономическими характеристиками.
 
 
 
 
     Имитационное моделирование. Все описанные выше модели подразумевают применение имитации в широком смысле, поскольку все являются заменителями реальности. Тем не менее, как метод моделирования, имитация конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации.
     Аэродинамическая  труба — пример физически осязаемой  имитационной модели, используемой для  проверки характеристик разрабатываемых  самолетов и автомобилей. Специалисты  по производству и финансам могут  разработать модели, позволяющие  имитировать ожидаемый прирост производительности и прибылей в результате применения новой технологии или изменения состава рабочей силы. Специалист по маркетингу может создать модели для имитации ожидаемого объема сбыта в связи с изменением цен или рекламы продукции.
     Имитация  используется в ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования. Это может быть связано с чрезмерно большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными или высоким уровнем неопределенности.
     Экономико-математическое моделирование. Моделирование представляет воспроизведение образа реального объекта в виде его модели, а модель и есть образ реального объекта или процесса в вещественной или описательной форме. Математическое моделирование опирается на математическое описание моделируемого объекта (процесса) в виде формул, зависимостей с помощью математических символов, знаков. Если же моделируемый посредством математических зависимостей, соотношений объект или процесс имеют экономическую природу, то соответствующая модель называется экономико-математической.
    Благодаря моделированию субъект управления или аналитики, готовящие и обосновывающие управленческие решения, способны в  ходе анализа иметь дело не с реальным объектом управления, а с его аналогом в виде модели. Это значительно расширяет возможности поиска лучших способов управления, не нарушает функционирование реального объекта управления в период выработки управленческих решений, то есть позволяет избежать экспериментов с реальным объектом, заменяя их экспериментами, проводимыми на моделях, с помощью моделей. Появляется возможность применить вычислительную технику, использовать компьютеры, для которых математический язык моделей является самым удобным. Благодаря компьютерам можно производить многовариантные модельные расчеты, что повышает шансы на отыскание лучших вариантов.
    Экономико-математические методы и модели представляют обширный и достаточно мощный научно-исследовательский, аналитический инструмент познания. Благодаря тому, что экономико-математическое моделирование распространяет свои возможности на все уровни управления, начиная от экономики страны и заканчивая экономикой предприятия, фирмы, небольшой компании, отдельного хозяйства, можно объединять отдельные модели в систему моделей, имитирующую реакцию объектов разных уровней на макроэкономические управляющие воздействия. При умелом использовании многоуровневые системы экономико-математических моделей позволяют судить о необходимой увязке мероприятий реформы управления на разных уровнях, достижении их непротиворечивости.
    Многолетним мировым опытом доказано, что экономико-математические модели способны служить мощным средством  научного анализа, прогнозирования, аналитического планирования самых разных социально-экономических процессов. 
 
 
 
 
 

     3. Характеристика страховой организации. Исследование направлений использования математических методов в управлении в данной организации
     Белорусское республиканское унитарное страховое  предприятие "Белгосстрах", основанное на праве хозяйственного ведения (далее - Унитарное предприятие), и создано в соответствии с постановлением Совета Министров Республики Беларусь от 31 октября 1991 года № 399 "О создании Белорусской государственной страховой коммерческой организации" (СП Республики Беларусь, 1991 год, № 30, ст.364, 1992 год, № 10, ст.179; 1993 год, № 33, ст.647). Учредителем Унитарного предприятия является Правительство Республики Беларусь.
     Белгосстрах является государственной организацией, подчиненной Совету Министров Республики Беларусь, и в своей деятельности руководствуется законодательством Республики Беларусь и Уставом.
     Унитарное предприятие имеет статус юридического лица, является коммерческой организацией, владеет имуществом на праве хозяйственного ведения, несет самостоятельную ответственность по своим обязательствам, может от своего имени приобретать и осуществлять имущественные и личные неимущественные права, исполнять обязанности, быть истцом и ответчиком в суде.
     Сведения  о компании
     Страховая организация имеет 7 филиалов, 129 представительств и 14 центров продаж по всей республике. Кроме того, страховые услуги Белгосстраха оказывают Беларусбанк, Белагропромбанк, Белинвестбанк, Белпромстройбанк, Белвнешэкономбанк, Белпочта и Белтелеком. Таким образом, действующая сеть продаж страховых услуг Белгосстраха превышает более 5 000 точек по всей территории страны.
     Белгосстрах предлагает своим клиентам 63 вида добровольного  и обязательного страхования. Специалисты  компании постоянно разрабатывают  и внедряют новые страховые продукты.
     Уставный  фонд Белгосстраха составляет 663,8 млрд. рублей.
     По  состоянию на 01.01.2009:
     собственный капитал Белгосстраха составил более 740 млрд. рублей;
     сумма страховых резервов Белгосстраха — 350,8 млрд. рублей;
     сумма страховой ответственности по обязательному и добровольному страхованию — 107,3 трлн. рублей.
     Численность работников — 6 385, в том числе  специалистов — 3 396, штатных страховых  агентов — 2 989. Агенты по договору поручения  — 1 583.
     Динамика  основных технико-экономических показателей страхового предприятия Белгосстрах представлена в таблице 2
Таблиц 2 - Динамика основных технико-экономических показателей страхового предприятия Белгосстрах
Наименование показателя
Периоды Темп роста, %
2007 2008  
1 3 4 5
1. Количество  заключенных договоров страхования, млн. ед. 4,9 5,1 104,1
2. Объем  страховых взносов по всем  видам страхования, млрд. руб. 374,3 542,4 144,9
3. Объем  страховых взносов по добровольным  видам страхования, млрд. руб. 82,6 120,9 146,4
4. Объем  страховых выплат по всем видам  страхования, млрд. руб. 58,9 49,2 83,5
5. Объем  страховых выплат по добровольным  видам страхования, млрд. руб. 44,0 52,3 118,9
6. Общая прибыль, млрд. руб.
13,1 13,4 102,3
7.Рентабельность  деятельности Белгосстраха, % 5,1 5,3 -
8. Среднесписочная  численность ППП, чел. 5757 5862 101,8
9. Среднемесячная  заработная плата, тыс. руб. 1200 1500 125,0
 
     На  основании полученных данных (таблица 2) можно сделать вывод, что страховые взносы по всем видам страхования возросли почти в 2 раза, при этом страховые выплаты уменьшились примерно на 15%. Следует отметить, что прибыль предприятия увеличилась лишь на 2,3 %, соответственно ненамного увеличилась и рентабельность деятельности Белгосстраха. Но при этом значительно увеличилась среднемесячная заработная плата (на 25%) при увеличении среднесписочной численности персонала лишь на 1,8%.
     Анализируя  выше полученные результаты, видим, что, не смотря на увеличение страховых взносов и снижение выплат по всем видам страхования прибыль, тем не менее, увеличилась не существенно. По-моему мнению это связано с высокими затратами на ведение дела. Если рассматривать представительство Белгосстраха по городу Витебску, то большая часть этих затрат связана с открытием новых пунктов продаж. Расходы на их содержание высоки, а прибыль не существенна.
     Я считаю, что для решения данной проблемы необходимо проводить активную рекламную деятельность. Это не только информирование населения через средства массовой информации, но и индивидуальное оповещение каждого потенциального клиента, находящегося на территории действия пункта продаж. То есть страховыми агентами и специалистами должна проводиться работа по ознакомлению населения близ лежащих домов о предлагаемых услугах и открытие новых пунктов продаж в данном районе.  
 

     Рассмотрим  направления использования математических методов в управлении на предприятии (таблица 3) 
 
 

    Таблица 3. – Реализация математических методов принятия решений в страховой организации Белгосстрах
Основные  параметры Экономико- математический
анализ
Прогнозирование Задача оптимизации
1. Характер  объ-екта управления (инновации,  марке-тинг, производст- во и  т.д.)
обеспечивает  безубыточность, можно расс-читать почти по каждому виду услуги, если соответствующие издержки укрупненное пла-нирование произ-водства, плани-рование ассор-тимента услуг (определение оп-тимального ассор-тимента услуг, в котором каждому ее виду свойст-венны свои из-держки); маршрутизация внедрения услуги (определение оп-тимального мар-шрута создания новой услуги, которая должна быть последо-вательно рассмот-рена несколькими разрабатывающи-ми отделами, при-чем каждая опе-рация отдела ха-рактеризуется своими издерж-ками и произво-дительностью)
1. Прогноз   по полученному уравнению на  ближайший период при ус-ловии сохране-ния изменения прибыли от реа-лизации услуг линейной за-кономерности. 2. Оценить  пра-ктическую зна-чимость ура-внения. Для этого рассчи-тывается ко-эффициент ко-реляции и оценивается его значимость
2. Исполнители  и подразделения:  
- формирующие  параметры и дан-ные для анализа ситуации
плановый отдел
- отвечающие  за математическую обработку  данных менеджеры среднего звена
- формирующие  и  выдающие  ито-говые расчеты
менеджеры среднего звена
- разрабатывающие  и утверждающие окончательное  ре-шение руководители  отделов и всей организации в целом
3.Потребители ре-зультатов Начальники  от-делов и спе-циалисты по страхованию
4. Время  выполне-ния и/ или пе-риодичность  пов-торения расчетов квартал
 
 
     На предприятии можно использовать следующие методы:
     Имитационное  моделирование. Как метод моделирования, имитация конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Главная идея имитации состоит в использовании некоего устройства для имитации реальной системы для того, чтобы исследовать и понять ее свойства, поведения и характеристики.
     Специалисты по производству и финансам могут  разрабатывать модели, позволяющие имитировать ожидаемый прирост производительности и прибыли в результате применения новой технологии или изменения состава рабочей силы.
     Итак, имитация – это часто весьма практичный способ подстановки модели на место реальной системы или натурального прототипа. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на определенные изменения или события, в то время когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности. Если результаты экспериментирования с использованием имитационной модели свидетельствует о том, что модификация ведет к улучшению, руководитель может с большей уверенностью принимать решение об осуществлении изменения в реальной системе.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.