На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Разработка ГИС приложения

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 27.09.2012. Сдан: 2012. Страниц: 11. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Российский  университет дружбы народов                                                                 экологический факультет                                                                                                                   кафедра экологического мониторинга и прогнозирования
Курсовой  проект
 
 
Подготовила : Новикова М.В.                                                                                        Научный руководитель курсового проекта: д.ф-м.н, профессор Годик В.А.
 
 
Москва,2010
 
 

Содержание:
Введение…………………………………………………………………………3
      Этапы моделирования приложения…………………………………….6
    Постановка цели…………………………………………………………….6
    Сбор информации………………………………………………………….6
      Характеристика пунктов сбора…………………………………….. 6
      Объекты исследования ……………………………………………….6
      Материалы исследования…………………………………………….6
      Методы исследования………………………………………………..7
        Методы исследования березы повислой……………………...7
        Методы исследования мать -и- мачехи обыкновенной………9
        Методы исследования клевера белого………………………..10
    Постановка задач…………………………………………………………11
    Создание модели………………………………………………………....12
      Ход работы……………………………………………………………..13
    Создание таблиц……………………………………………………….13
    Создание таблиц базы знаний…………………………………………20
    Создание системы управления базой данных………………………..21
        Создание экранной формы «меню»………………………..23
        Создание экранной формы «Исходные данные об исследуемом объекте»……………………………………..24
        Создание экранной формы «Работа с внешними приложениями»……………………………………………27
        Создание экранной формы «Отчеты»………………….28
Список используемой литературы……………………………………….30 
 
 
 
 
 
 

Введение:
     Все  возрастающее  антропогенное  воздействие  на  окружающую природную  среду  диктует  необходимость  контроля  ее  состояния, обеспечения ее благоприятности  для живых существ и человека.  Современная система биологической оценки качества среды должна соответствовать следующим основным требованиям: 
•  возможность  оценки степени отклонения от оптимума;
•  общий  характер  используемых  параметров,  отражающих наиболее важные черты функционирования биологических систем;
•  высокая  чувствительность,  позволяющая  выявлять  даже начальные (еще обратимые) изменения в состоянии живых  существ в ответ на отклонения параметров среды;
•  универсальность,  позволяющая  выявлять  последствия  воздействия  на  различные  виды живых  существ  в  различных  регионах  и типах экосистем;
•  возможность  оценки ситуации в природе;
•  пригодность  для широкого использования.
     Для  оценки  здоровья  экосистем используются показатели состояния организмов разных видов.  Главным при этом  является  гомеостаз1 -  базовая характеристика,  обеспечивающая  нормальное  состояние организма. Изменение гомеостаза  является  первой  реакцией  организма на  любое негативное воздействие.  Поэтому  методы  оценки  здоровья  среды, основанные  на  характеристике  гомеостаза  организма,  выступают  как система раннего предупреждения, позволяющая выявлять даже начальные изменения в состоянии живых существ. Нарушение  гомеостаза  выражается  в  изменении  различных параметров  функционирования  живых  существ.  Негативные воздействия  вызывают  изменения гомеостаза  развития,  которые  могут  быть  оценены  по  нарушению морфогенетических2  процессов (стабильности  развития).  Оценка стабильности  развития  сводится  к выявлению  тех  морфологических особенностей, которые являются следствием нарушений развития.
     Главным  при  морфогенетическом  подходе  является  характеристика стабильности  развития,  охватывающей  процессы,  которые  снижают фенотипическое  разнообразие,  происходящее  от  нарушений  в индивидуальном развитии. Снижение эффективности гомеостаза приводит к  появлению  отклонений  от  нормального  строения  различных морфологических  признаков,  обусловленных  нарушениями  развития. Последствия  этих  нарушений,  в  дополнение  к  обычно  используемой  для этой  цели  частоте  существенных  морфологических  отклонений (фенодевиантов3), также могут  быть  оценены  по  величине показателей флуктуирующей асимметрии4, как незначительных отклонений от  совершенной билатеральной  симметрии.  Уровень таких морфологических отклонений  от  нормы оказывается минимальным лишь   при  определенных  условиях,  которые  могут  рассматриваться  как оптимальные,  и  неспецифично  возрастает  при  любых  стрессовых воздействиях.  Для  оценки  уровня  стабильности  развития  по  системе морфологических  признаков  необходимо  использовать  интегральные показатели.
     В данной работе с многочисленной информацией целесообразно применить гис-технологии. ГИС – инструмет пространственного измерения, современная компьютерная технология для картирования и анализа объектов реального мира. Эта технология объединяет традиционные операции работы с базами данных, такими как запрос и статистический анализ, с преимуществами полноценной визуализации и географического (пространственного) анализа, которые предоставляет карта.
Возможности ГИС:
    в ГИС можно работать с картой, т.е. отображать информацию на карте, точки сбора материала будут привязаны к исследуемой местности;
    в ГИС можно работать с атрибутивной информацией, в виде таблиц, составлять отчеты, запросы, а для наглядности можно использовать графики, диаграммы и таблицы;
    ГИС осуществляет привязку атрибутивной информации, в виде показателя стабильности развития для березы повислой и мать-и-мачехи обыкновенной, а также индекса соотношения фенов у клевера белого, к карте, другими словами атрибутивная и картографическая информация взаимосвязаны. Т.е. на карте будет изображаться точка и присвоенный ей показатель;
    ГИС дает возможность построить на карте изолинии, позволяя наглядно изобразить зависимость величины загрязнения от различных факторов исследуемой территории, что помогает с окончательным выводом по данной работе;
    в ГИС осуществляется интеграция данных, благодаря чему дается  разного рода информация по исследуемой  территории;
 
    при проведении анализа исследуемой территории ГИС дает возможность аккумулировать информацию с различных источников: это бумажные карты, которые при  помощи оцифровки переводят в  необходимый формат, и электронные таблицы (excel), а также непосредственный ввод координат объектов
   Эти возможности  ГИС обеспечивают ее применение в данной работе, связанной с оценкой уровня негативного воздействия и антропогенной нагрузки в радиусе действия исследуемого источника загрязнения. 
 
 
 

Глава 1.   Этапы моделирования приложения:

    Постановка  цели
    оценить уровень  негативного воздействия и антропогенную нагрузку в радиусе действия МСЗ№4 ( Мусоросжигательный завод №4);
    найти зависимость показателей стабильности развития изучаемых видов растений от степени антропогенной нагрузки на исследуемую территорию.
   2. Сбор информации
     2.1. Характеристика пунктов сбора
     Исходя  из  поставленных  задач,  были  отобраны  точки наблюдения. Выбор проводился с учетом предположительно различной антропогенной нагрузки на данную территорию. Радиус исследований ~1,5-2  км от трубы МСЗ. Также были собраны контрольные точки в том же районе, но исключающие действие МСЗ.
     Завод по обезвреживанию твердых бытовых  отходов № 4 в промзоне «Руднево»  . Количество перерабатываемых отходов (ТБО) в год - 275 тыс. т. Количество утилизируемых отходов: бумага, картон – 10,00 тыс.т.;пластмасса – 4,00 тыс.т.; стекло – 3,00 тыс.т.; черный металлолом – 7,0 тыс.т.; цветной металлолом – 1,0 тыс.т.
     Используются  технологии сжигания и газоочистное оборудование, отвечающие всем современным экологическим требованиям.
     2.2. Объекты исследования
     Объектом  исследования  является  стабильность  развития  березы повислой (Betula pendula),  мать-и- мачехи  обыкновенной(Tussilago farfara) . А также частота встречаемости клевера белого (клевера ползучего)( Trifolium repens) , использованная как индикатор загрязнения среды, в радиусе действия  МСЗ№4.
     2.3. Материалы исследования
     В течение мая-июня на выбранных точках был произведен сбор полевого  материала (мать-и-мачеха), а в течение июля-сентября -береза повислая и клевер белый . В результате были собраны выборки (объем выборки 100 листьев- по 10 листьев с 10 деревьев) в 10 точках для мать-и-мачехи, 14 для березы повислой  и в 5 точках для клевера белого (пробная площадка, размером ~10м?10м).
     Контрольные точки №6 в том же районе, исключающие действие МСЗ.
     2.4. Методы исследования
     2.4.1. Методы исследования березы повислой
     
    1.  Ширина  половинки  листа (измерение   проводили  по  середине листовой пластинки);
    2.  Длина второй от основания листа жилки второго порядка;
    3.  Расстояние между основанием первой и второй жилок второго порядка;
    4.  Расстояние между концами этих жилок;
    5.  Угол  между главной жилкой  и второй  от  основания листа жилкой второго порядка.
 
       Расчет 
    1. Сначала вычисляется относительная величина асимметрии для каждого признака. Для этого модуль разности между промерами слева (Л) и справа (П) делят на сумму этих же промеров:
     |Л-П| / |Л+П|,
     Например: Лист №1 (таблица 1), признак 1
     |Л-П| / |Л+П| = |18-20| / |18+20| =2/38=0,052
     Полученные  величины заносятся во вспомогательную  таблицу 2.
    2. Затем вычисляют показатель асимметрии для каждого листа. Для этого суммируют значения относительных величин асимметрии по всем признакам и делят на число признаков.
     Например, для листа 1 (см. табл. 2):(0,052+0,015+0+0+0,042)/5=0,022
     Результаты  вычислений заносят во вспомогательную  таблицу.
    3. На последнем этапе вычисляется интегральный показатель стабильности развития – величина среднего относительного различия между сторонами на признак. Для этого вычисляют среднюю арифметическую величину асимметрии для выборки листьев. Это значение округляется до третьего знака после запятой. В нашем случае искомая величина равна: (0,022+0,015+0,057+0,061+0,098+0,035+0,036+0,045+0,042+0,012)/10=0,042
Таблица1.Образец  таблицы для обработки данных по оценке стабильности развития с  использованием мерных признаков.
     
  Номер признака
1 2 3 4 5
  слева справа слева справа слева справа слева справа слева справа
1 18 20 32 33 4 4 12 12 46 50
2 20 19 33 33 3 3 14 13 50 49
3 18 18 31 31 2 3 12 11 50 46
4 18 19 30 32 2 3 10 11 49 49
5 20 20 30 33 6 3 13 14 46 53
6 12 14 22 22 4 4 11 9 39 39
7 14 12 26 25 3 3 11 11 34 40
8 13 14 25 23 3 3 10 8 39 42
9 12 14 24 25 5 5 9 9 40 32
10 14 14 25 25 4 4 9 8 32 32
 
 
Таблица2. Вспомогательная таблица для для расчета показателя стабильности развития.
  Номер признака Величина ассиметрии листа
1 2 3 4 5  
1 0,052 0,015 0 0 0,042 0,022
2 0,026 0 0 0,037 0,010 0,015
3 0 0 0,2 0,044 0,042 0,057
4 0,027 0,032 0,2 0,048 0 0,061
5 0 0,048 0,33 0,037 0,071 0,098
6 0,077 0 0 0,1 0 0,035
7 0,077 0,019 0 0 0,081 0,036
8 0,037 0,042 0 0,111 0,037 0,045
9 0,077 0,020 0 0 0,111 0,042
10 0 0 0 0,059 0 0,012
Величина асимметрии в выборке: X=0,042 

2.4.2. Методы исследования мать -и- мачехи обыкновенной 

    L1,R1- угол между главной жилкой и второй жилкой от основания черешка(слева и справа;
    L2,R2- 2 - длина второй жилки от основания черешка(слева и справа)
Расчет
    1.Величину ФА для каждого параметра оценивают по величине отношения разности между промерами слева и справа к сумме промеров: К1ФАi = (L1i -R1i)/(L1i+R1i)       
               К2ФАi = (L2i -R2i)/(L2i+R2i)
Например: Лист№1(Табл.3) :
К1ФАi=(52-55)/(52+55)= 0,028037  К2ФАi =(2,5-2,5)/(2,5+2,5)= 0
    2.В качестве интегрального показателя ФА берут полусумма двух полученных показателей К1ФАi и К2ФАi:
КФАi листа = (К1ФАi2ФАi) /2,где 2 – число показателей.
КФАi листа =(0,028037+0)/2= 0,014019
    3.Высчитывают среднее арифметическое интегрального показателя ФА по N измерениям. Это значение округляется до третьего знака после запятой:
КФА = ?КФАi листа /N, где i=1,…,N.
КФА=(0,014019+0,011364+0,085995+0,03913+0,009804+0,037037+0,008929+0,076104+0,075305)/10=0,357687/10=0,0357687=0,036
Таблица 3. Образец таблицы по обработке  данных по оценке стабильности развития с использованием мерных признаков.
Признак
  L1i L2i R1i R2i
1 52 2,5 55 2,5
2 43 2 45 2
3 51 3 60 2,5
4 62 3 53 3
5 52 2,5 50 2,5
6 58 2,5 50 2,5
7 57 2,5 55 2,5
8 70 2 76 2,5
9 71 3 63 2,5
10 61 3 65 3
 
2.4.3. Методы исследования клевера белого
    Отсчеты фенов5 следует проводить не чаще, чем через два — три шага. Эта процедура повторяется по ходу движения в заданном направлении до конца пробной площадки. После этого направление движения меняется, и подсчет продолжается до тех пор, пока не будет сделано не менее 200 отсчетов.
Расчет 
    Для популяции белого клевера на каждой пробной площадке рассчитываются частоты встречаемости отдельных фенов Р, а также суммарная частота встречаемости всех форм с рисунком (индекс соотношения фенов ИСФ) в процентах:
    Pi=100 x ni/N,
    ИСФ=100х(n2 + n3...) /N, где
    Pi— частота i-ro фена,
    xi — количество учтенных растений с i-м рисунком на листовой пластинке,
    ni — число растений без «седого рисунка»),
    N — общее число учтенных растений.
 
    3. Постановка задач
        Собрав необходимую информацию, проанализировав ее, можно дать  оценку существующей экологической  обстановке в данном районе  по сравнению с выбранными  контрольными точками. Таким образом, следующим этапом является постановка задач и выбор методов их решения.
Задачи работы:
    проанализировать и систематизировать результаты полученного  мониторинга МСЗ№4;
    составить базу данных, включающую систематизированную географическую и экологическую информацию о МСЗ и других источниках загрязнения;
    создать систему управления базами данных (СУБД) для удобной и рациональной работы с информацией разного типа;
    применить внешние приложения для визуального отображения полученных результатов оценки экологического состояния;
    применить экспертные системы для наиболее удобного и корректного анализа полученных результатов;
    оценить состояние  окружающей среды  в зонах действия МСЗ№4, уровень негативного воздействия на окружающую среду и уровень антропогенного воздействия;
    сравнить полученные оценки при применением различных методик биоиндикации;
    сравнить полученных результатов с контрольными точками
 
   4. Создание модели
        Установив цель проекта, задачи  и методы их решения, можно  создать модель реальной ситуации.
      Программное обеспечение ГИС  содержит функции и инструменты,  необходимые для хранения, анализа  и визуализации географической (пространственной) информации. Ключевыми компонентами  программных продуктов являются: инструменты для ввода и оперирования географической информацией; система управления базой данных (DBMS или СУБД); инструменты поддержки пространственных запросов, анализа и визуализации (отображения); графический пользовательский интерфейс (GUI или ГИП) для легкого доступа к инструментам.
      Для систематизации данных экологического  мониторинга и создания системы  управления базой данных была  использована программа Microsoft Office Access (MS Access).  
 
 
 

Глава 2.   Ход работы.
              Целью данного проекта является структурирование большого объема полученных данных с дальнейшей возможностью оценки состояния окружающей среды в зонах действия МСЗ№4;оценка уровня негативного воздействия; оценки уровня антропогенного воздействия; последующего сравнения полученных результатов с контрольными точками.
            Это требует сбора большого  объема различного рода информации, пространственный анализ которой  позволяют осуществить ГИС-технологии.
            СУБД позволит осуществить   необходимые выводы, используя систему  сбора, хранения и редактирования информации.
1. Создание таблиц.
      Создание главной таблицы является  важнейшей задачей при дальнейшей  работе с базой данных. Для  формирования такой таблицы необходимо  иметь инвариантную (постоянную  во времени) информацию, содержащую  основные параметры по загрязняющему территорию предприятию.
     В  состав такой таблицы  входят различные поля, которые  имеют такие характеристики как  описание, формат, размер поля и  комментарии.
Табл.1 «Описание исследуемого объекта» (главная таблица)
Описание Формат поля Размер поля Комментарии
Название  административного округа текстовой 15 Название административного  округа г.Москвы
Название  района текстовой 15 Название района в административном округе г.Москвы
Название  предприятия текстовый 20 Название исследуемого предприятия
Количество  перерабатываемых отходов  числовой Одинарное с  плавающей точкой Количество  тыс.тонн перерабатываемых отходов(ТБО) в год
Роза  ветров текстовый 200 Описание розы ветров
Площадь числовой Длинное целое Площадь исследуемой территории, км2
Выбросы текстовый 50 Количественный  и качественный состав выбросов исследуемого предприятия
        Данная таблица отображает неизменяемые  данные об административных округах, которые включены  в базу данных.
      Поле «Название административного округа» включает в себя название административного округа г.Москвы.
      Поле  «Название района» включает в себя название района, входящего в административный округ г.Москвы
      В поле «Название предприятия» заносится название(с сокращением) исследуемого предприятия, осуществляющего загрязнение окружающей среды
      В поле «Количество перерабатываемых отходов» заносится информация о количестве тыс.тонн перерабатываемых отходов(ТБО) в год
      В поле «Роза ветров» вносится информация о розе ветров на исследуемой территории. "Розой Ветров" в метеорологии называют повторяемость направлений ветра по румбам сторон горизонта
      В поле «Площадь» вносится площадь исследуемой территории загрязнения предприятием в кв.км
      Поле «Выбросы» предполагает внесение информации о количественном и качественном составе выбросов исследуемого предприятия, осуществляющего загрязнение окружающей среды
     После создания главной таблицы  необходимо приступить к созданию  связанных таблиц, содержащих собранные  данные об исследуемых растениях  и их основные характеристики. Ключевым полем в данных таблицах будет являться поле «Название предприятия» ,т.е. с помощью этого поля будет производиться связь между инвариантными данными в главной таблице и экологическими параметрами и показателями в связанных.
Табл.2 «Полученные результаты по березе повислой и мать-и-мачехе обыкновенной»
Описание Формат поля Размер поля Комментарии
Название  предприятия текстовый 20 Название  исследуемого предприятия
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.