На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


отчет по практике Практическая работа по "Экономике организации"

Информация:

Тип работы: отчет по практике. Добавлен: 29.09.2012. Сдан: 2011. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Практическая  часть.

1.1 Определим значения  признаков, используя  цифры номера зачетной  книжки.

 
     Сведем исходные данные в таблицу 3.
     C=315
фирма среднегодовая стоимость  ОФ, т.р.(Х) ССЧ ППП, чел.(У) стоимость Тп, т.р.
1 40 280 6
2 130 60 80
3 30 20 50
4 50 4 13
5 60 130 11
6 30 70 10
7 80 8 6
8 130 11 130
9 50 70 7
10 110 60 120
11 45 330 8
12 90 80 70
13 90 50 60
14 70 10 80
15 70 7 1
16 80 12 60
17 60 50 40
18 110 11 10
19 140 40 4
20 50 5 2
21 365 730 324
22 365 320 328
23 420 326 385
24 430 320 322
25 415 326 395
26 375 319 328
27 385 324 322
28 435 405 395
29 395 328 425
30 390 385 365
 
     Где факторный признак (Х) - среднегодовая  стоимость основных фондов;
     результативный  признак (Y) - среднесписочная численность  промышленно-производственного персонала
     1.2 Проведем аналитическую группировку 30 фирм, положив в основание группировки факторный признак, а в качестве результативного признака выберем  второй признак. 

  МИН МАКС СРЗНАЧ
Х 30 435 183
У 4 730 169,7
 
     Длины интервалов для факторного и результативного  признаков определяются по формуле  Стерждесса:
     i x = (Xмаx - Xмин)/n ;
     i y = (Yмаx - Yмин)/n ;
     где n – число групп.
     Число групп определяется по формуле:
     n = 1+3.322*lgN,
     где N – число единиц в статистической совокупности.
     n = 1+3.322*lg30=6
     i x = (435-30)/6=67,5
     i y = (730-4)/6=121,0
     Определим границы интервалов по факторному и  результативному признакам. 

     Нижняя  граница первого интервала равна  минимальному значению признака. Верхняя  граница первого интервала находится  как сумма нижней границы и  длины интервала. Нижняя граница  второго интервала равна верхней  границе первого интервала и  т.д. Таким образом нижняя граница первого интервала для Х равна 30, а верхняя граница равна 30+67,5=97,5.
фирма среднегодовая стоимость  ОФ, т.р.(Х) ССЧ ППП, чел.(У) стоимость Тп, т.р.
3 30 20 50
6 30 70 10
1 40 280 6
11 45 330 8
4 50 4 13
9 50 70 7
20 50 5 2
5 60 130 11
17 60 50 40
14 70 10 80
15 70 7 1
7 80 8 6
16 80 12 60
12 90 80 70
13 90 50 60
10 110 60 120
18 110 11 10
2 130 60 80
8 130 11 130
19 140 40 4
21 365 730 324
22 365 320 328
26 375 319 328
27 385 324 322
30 390 385 365
29 395 328 425
25 415 326 395
23 420 326 385
24 430 320 322
28 435 405 395
      
Границы интервалов по факторному признаку
Группа Границы по Х Число фирм (Fk) Среднее (Хk.cp.) Центр    (Xц.k) Xk.cp.*Fk Xц.k*Fk накопленные частоты
нижняя верхняя
1 30 97,5 15 59,7 63,8 895 956,25 15
2 97,5 165,0 5 124,0 131,3 620 656,25 20
3 165,0 232,5 0 0,0 198,8 0 0 20
4 232,5 300,0 0 0,0 266,3 0 0 20
5 300,0 367,5 2 365,0 333,8 730 667,5 22
6 367,5 435,0 8 405,6 401,3 3245 3210 30
СУММА     30     5490 5490  
 
     Нижняя граница первого интервала для У равна 4, а верхняя граница равна 4+121=125.
фирма среднегодовая стоимость  ОФ, т.р.(Х) ССЧ ППП, чел.(У) стоимость Тп, т.р.
4 50 4 13
20 50 5 2
15 70 7 1
7 80 8 6
14 70 10 80
8 130 11 130
18 110 11 10
16 80 12 60
3 30 20 50
19 140 40 4
13 90 50 60
17 60 50 40
2 130 60 80
10 110 60 120
6 30 70 10
9 50 70 7
12 90 80 70
5 60 130 11
1 40 280 6
26 375 319 328
22 365 320 328
24 430 320 322
27 385 324 322
23 420 326 385
25 415 326 395
29 395 328 425
11 45 330 8
30 390 385 365
28 435 405 395
21 365 730 324
 
 
 
 
 
 
Границы интервалов по результативному признаку
Группа Границы по Х Число фирм (Fk) Среднее (Хk.cp.) Центр    (Xц.k) Xk.cp.*Fk Xц.k*Fk накопленные частоты
нижняя верхняя
1 4 125,0 17 33,4 64,5 568 1096,5 17
2 125,0 246,0 2 205,0 185,5 410 371 19
3 246,0 367,0 8 324,1 306,5 2593 2452 27
4 367,0 488,0 2 395,0 427,5 790 855 29
5 488,0 609,0 0 0,0 548,5 0 0 29
6 609,0 730,0 1 730,0 669,5 730 669,5 30
СУММА     30     5091 5444  
 
     Центры  интервалов Х(У)цк можно найти как  полусуммы  границ соответствующих  интервалов.
     Среднее значение ОФ и ССЧ по группам можно  найти как отношение суммы  соответствующего признака к сумме  фирм в данном интервале.
     Поскольку группы заполнены неравномерно, то есть некоторые частоты равны  нулю, необходимо произвести вторичную группировку и добиться примерно одинакового числа фирм в каждой группе, сохранив изначальное количество групп, найденное по формуле Стерджесса.
Границы интервалов по факторному признаку(вторичная)
Группа Границы по Х Число фирм (Fk) Среднее (Хk.cp.) Центр    (Xц.k) Xk.cp.*Fk Xц.k*Fk накопленные частоты
нижняя верхняя
1 30 50,0 4 36,3 40,0 145 160 4
2 50,0 70,0 5 54,0 60,0 270 300 9
3 70,0 110,0 6 80,0 90,0 480 540 15
4 110,0 365,0 5 124,0 237,5 620 1187,5 20
5 365,0 415,0 6 379,2 390,0 2275 2340 26
6 415,0 435,0 4 425,0 425,0 1700 1700 30
СУММА     30     5490 6227,5  
 
Границы интервалов по результативному  признаку(вторичная)
Группа Границы по Х Число фирм (Fk) Среднее (Хk.cp.) Центр    (Xц.k) Xk.cp.*Fk Xц.k*Fk накопленные частоты
нижняя верхняя
1 4 11,0 5 6,8 7,5 34 37,5 5
2 11,0 40,0 4 13,5 25,5 54 102 9
3 40,0 70,0 5 52,0 55,0 260 275 14
4 70,0 319,0 5 126,0 194,5 630 972,5 19
5 319,0 330,0 7 323,3 324,5 2263 2271,5 26
6 330,0 730,0 4 462,5 530,0 1850 2120 30
СУММА     30     5091 5778,5  
 
 
 
 
 
 
 
     Результаты  аналитической группировки представлены в виде комбинационной таблицы 6.
Комбинационная  таблица
группы по Х группы по У кол-во
номер границы 1 2 3 4 5 6
нижние  и верхние границы
4 11 40 70 319 330
нижняя верхняя 11 40 70 319 330 730
1 30,00 50,00 4 0 0 0 0 0 4
2 50,00 70,00 1 4 0 0 0 0 5
3 70,00 110,00 0 0 5 1 0 0 6
4 110,00 365,00 0 0 0 4 1 0 5
5 365,00 415,00 0 0 0 0 6 0 6
6 415,00 435,00 0 0 0 0 0 4 4
Итого фирм 5 4 5 5 7 4 30
 
     Делая предварительный вывод о характере связи между факторным и результативным признаками, можно сказать, что имеет место прямая пропорциональная связь, то есть с ростом Х увеличивается и У.

1.3 Найдем групповые и общие средние величины по каждому признаку.

       Общие средние величины по  каждому признаку рассчитаем тремя способами (простая арифметическая, средняя взвешенная, по серединам интервалов).
     Определим общие средние величины для факторного признака.
     1) Общая средняя величина как  простая арифметическая определяется  по формуле: 
     
     2) Общая средняя величина как  средняя взвешенная по групповым  средним определяется по формуле:  

     
     Для определения этой общей средней  удобно воспользоваться итоговой строкой  четвертого и седьмого столбцов таблицы  8. 
     3) Общая средняя величина как средняя взвешенная по серединам интервалов определяется по формуле: 

     
     Для определения этой общей средней  удобно воспользоваться итоговой строкой  четвертого и восьмого столбцов таблицы 8.
     Определим погрешность расчетов.
     Для каждой из найденных общих средних  определим погрешность по формуле:
       

     
      для общей  средней, найденной как простая  арифметическая, погрешность расчетов равна 0%;
      для общей средней, найденной как средневзвешенная по групповым средним, погрешность расчетов равна 0%;
      для общей средней, найденной как средневзвешенная по серединам интервалов, погрешность расчетов равна 13,4%.
     Определим аналогично общие средние величины для результативного признака.
    Общая средняя величина как простая арифметическая:
     
    Общая средняя  величина как средняя взвешенная по групповым средним:
     

     Для определения этой общей средней  удобно воспользоваться итоговой строкой  четвертого и седьмого столбцов таблицы 9.
    Общая средняя величина как средняя взвешенная по серединам интервалов:

     Определим погрешность расчетов.
      для общей средней, найденной как простая арифметическая, погрешность расчетов равна 0%;
      для общей средней, найденной как средневзвешенная по групповым средним, погрешность расчетов равна 0%;
      для общей средней, найденной как средневзвешенная по серединам интервалов, погрешность расчетов равна 13,5%.
     На  основании проделанных вычислений можно сделать вывод о том, что лучше всего на практике использовать средневзвешенное значение для расчета общей средней, т.к. оно не дает погрешность. 
 

     1.4 Рассчитаем относительные величины по каждой группе Х и У, приняв среднее значения Х и У первой группы за 100%.
     По  рассчитанным групповым средним  значениям для каждой группы определяются относительные показатели (ОПк) по формулам: 

        и т.д.
Относительные величины факторного и результативного  признаков
Группа Абсолютные  значения Относительные значения,%
Среднее Хк Среднее Ук Среднее Хк Среднее Ук
1 36,3 6,8 100 100
2 54,0 13,5 149,0 198,5
3 80,0 52,0 220,7 764,7
4 124,0 126,0 342,1 1852,9
5 379,2 323,3 1046,0 4754,2
6 425,0 462,5 1172,4 6801,5
 
     Относительные показатели более ярко выражают характер зависимости результативного признака от факторного и позволяют увидеть, прямая она или обратная, либо ее нет. 

     1.5 Построим эмпирическую и теоретическую линию регрессии зависимости результативного признака от факторного и корреляционное поле.
     
     Построим  график зависимости между относительными показателями факторного и результативного  признака, который будет являться эмпирической линией регрессии. Для  данной эмпирической линии регрессии  строим полиномиальную параболическую линию тренда y = aх2 + bx + с, так как ее R2=0,9726 наиболее близок к 1. затем строим теоретическую линию регрессии, подставляя в уравнение регрессии у=0,0009х2
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.