На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


реферат Язык запросов SQL

Информация:

Тип работы: реферат. Добавлен: 30.09.2012. Сдан: 2011. Страниц: 7. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


                       Язык  запросов SQL.
     
     Введение.
       SQL ( Structured Query Language - «язык структурированных запросов») - универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. Реляционная база данных - база данных, основанная на реляционной модели данных. Реляционная модель данных (РМД) - логическая модель данных, прикладная теория построения баз данных, которая является приложением к задачам обработки данных таких разделов математики как теории множеств и логика первого порядка.
     SQL является непроцедурным языком  и не содержит операторов управления, организации подпрограмм, ввода-вывода  и т.п. В связи с этим SQL автономно  не используется, обычно он погружен  в среду встроенного языка  программирования СУБД (например, FoxPro СУБД Visual FoxPro, ObjectPAL СУБД Paradox, Visual Basic for Applications СУБД Access).
     В современных СУБД с интерактивным  интерфейсом можно создавать  запросы, используя другие средства, например QBE. Однако применение SQL зачастую позволяет повысить эффективность  обработки данных в базе. Например, при подготовке запроса в среде  Access можно перейти из окна Конструктора запросов (формулировки запроса по образцу на языке QBE) в окно с эквивалентным оператором SQL. Подготовку нового запроса путем редактирования уже имеющегося в ряде случае проще выполнить путем изменения оператора SQL. В различных СУБД состав операторов SQL может несколько отличаться.
     Язык SQL не обладает функциями полноценного языка разработки, а ориентирован на доступ к данным, поэтому его  включают в состав средств разработки программ. В этом случае его называют встроенным SQL. Стандарт языка SQL поддерживают современные реализации следующих  языков программирования: PL/1, Ada, С, COBOL, Fortran, MUMPS и Pascal.
     В специализированных системах разработки приложений типа клиент-сервер (данную архитектуру мы рассмотрим позже) среда  программирования, кроме того, обычно дополнена коммуникационными средствами (установление и разъединение соединений с серверами БД, обнаружение и  обработка возникающих в сети ошибок и. т. д.), средствами разработки пользовательских интерфейсов, средствами проектирования и отладки.
     Различают два основных метода использования  встроенного SQL: статический и динамический.
     При статическом использовании языка (статический SQL) в тексте программы  имеются фиксированные по структуре  вызовы функций языка SQL, включаемые в выполняемый модуль в процессе компиляции. Параметры запросов (обычно представляют константные значения, с которыми сравниваются значения полей в таблицах), являющиеся переменными языка программирования, позволяют добиться некоторой гибкости статических запросов.
     При динамическом использовании языка (динамический SQL) предполагается динамическое построение запроса в форме текстовой строки. Данная строка используется как параметр для функции выполнения SQL-запросов, которая выполняет синтаксический анализ строки запроса и формирует на его основе последовательность команд БД. Динамический метод обычно применяется в случаях, когда в приложении заранее неизвестен вид SQL-вызова.
     В результате выборки данных из одной  или нескольких, таблиц может быть получено множество записей, называемое представлением. Представление по существу является таблицей, формируемой в  результате выполнения запроса, которая существует «виртуально» только до завершения выполнения программы.
     Для удобства работы с представлениями  в язык SQL введено понятие курсора. Курсор представляет собой своеобразный указатель на набор записей в  представлении, обеспечивающий в каждый момент доступ лишь к некоторой небольшой  части строк представления. С  помощью операторов перемещения  курсора по записям можно получить доступ ко всем строкам таблицы. 

     История. Первые разработки.
     В начале 1970-х годов в одной из исследовательских лабораторий компании IBM была разработана экспериментальная реляционная СУБД IBM System R, для которой затем был создан специальный язык SEQUEL, позволявший относительно просто управлять данными в этой СУБД. Аббревиатура SEQUEL расшифровывалась как Structured English QUEry Language - «структурированный английский язык запросов». Позже по юридическим соображениям язык SEQUEL был переименован в SQL. Когда в 1986 году первый стандарт языка SQL был принят ANSI (American National Standards Institute), официальным произношением стало [,es kju:' el] - эс - кью - эл. Несмотря на это, даже англоязычные специалисты зачастую продолжают читать SQL как сиквел (по-русски также часто говорят «эс - ку - эль»).
     Целью разработки было создание простого непроцедурного языка, которым мог воспользоваться  любой пользователь, даже не имеющий  навыков программирования. Собственно разработкой языка запросов занимались Дональд Чэмбэрлин (Donald D Chamberlin) и Рэй Бойс (Ray Boyce). Пэт Селинджер (Pat Selinger) занималась разработкой стоимостного оптимизатора (cost - based optimizer), Рэймонд Лори (Raymond Lorie) занимался компилятором запросов.
     Стоит отметить, что SEQUEL был не единственным языком подобного назначения. В Калифорнийском Университете Беркли была разработана некоммерческая СУБД Ingres (являвшаяся, между прочим, дальним прародителем популярной сейчас некоммерческой СУБД PostgreSQL), которая являлась реляционной СУБД, но использовала свой собственный язык QUEL, который, однако, не выдержал конкуренции по количеству поддерживающих его СУБД с языком SQL.
     Первыми СУБД, поддерживающими новый язык, стали в 1979 году Oracle V2 для машин VAX от компании Relational Software Inc. (впоследствии ставшей компанией Oracle) и System/38 от IBM, основанная на System/R. 

     Стандартизация.
     Поскольку к началу 80-х годов существовало несколько вариантов СУБД от разных производителей, причём каждый из них  обладал собственной реализацией  языка запросов, то было принято  решение разработать стандарт языка, который будет гарантировать  переносимость ПО с одной СУБД на другую (естественно, обе из которых в полной мере будут поддерживать этот стандарт).
     В 1983 году Международная организация по стандартизации (ISO) и Американский национальный институт стандартов (ANSI) приступили к разработке стандарта языка SQL. По прошествии множества консультаций и отклонения нескольких предварительных вариантов в 1986 году ANSI представил свою первую версию стандарта, описанного в документе ANSI X3.135-1986 под названием «Database Language SQL» (рус. Язык баз данных SQL). Неофициально этот стандарт SQL-86 получил название SQL1. Год спустя, была завершена работа над версией стандарта ISO 9075-1987 под тем же названием. Разработка этого стандарта велась под патронажем Технического Комитета TC97 (англ. Technical Committee TC97), областью деятельности которого являлись процессы вычисления и обработки информации (англ. Computing and Information Processing). Именно его подразделение, именуемое как Подкомитет SC21 (англ. Subcommittee SC21) курировало разработку стандарта, что стало залогом идентичности стандартов ISO и ANSI для SQL1 (SQL-86).
     Стандарт SQL1 разделялся на два уровня. Первый уровень представлял собой подмножество второго уровня, описывавшего весь документ в целом. То есть, такая  структура предусматривала, что  не все спецификации стандарта SQL1 будут  относиться к Уровню 1. Тем самым, поставщик, заявлявший о поддержке  данного стандарта, должен был заявлять об уровне, которому соответствует  его реализация языка SQL. Это значительно  облегчило принятие и поддержку  стандарта, поскольку производители  могли реализовывать его поддержку  в два этапа.
     Со  временем к стандарту накопилось несколько замечаний и пожеланий, особенно с точки зрения обеспечения  целостности и корректности данных, в результате чего в 1989 году данный стандарт был расширен, получив название SQL89. В частности, в него была добавлена  концепция первичного и внешнего ключей. ISO-версия документа получила название ISO 9075:1989 «Database Language SQL with Integrity Enhancements» (рус. Язык баз данных SQL с добавлением контроля целостности) параллельно была закончена и ANSI-версия.
     Сразу после завершения работы над стандартом SQL1 в 1987 году была начата работа над  новой версией стандарта, который  должен был заменить стандарт SQL89, получив  название SQL2, поскольку дата принятия документа на тот момент была неизвестна. Таким образом, фактически SQL89 и SQL2 разрабатывались  параллельно. Новая версия стандарта  была принята в 1992 году, заменив стандарт SQL89. Новый стандарт, озаглавленный  как SQL92, представлял собой по сути расширение стандарта SQL1, включив себя множество дополнений имевшихся в предыдущих версиях инструкций.
     Как и SQL1, SQL92 также был разделён на несколько  уровней, однако, во-впервых, число уровней было увеличено с двух до трёх, а во - вторых они получили названия вместо порядковых цифр: начальный (англ. entry), средний (англ. intermediate), полный (англ. full). Уровень «полный» как и Уровень 2 в SQL1 подразумевал весь стандарт целиком. Уровень «начальный» представлял собой подмножество уровня «средний», в свою очередь представлявшего собой подмножество уровня «полный». Уровень «начальный» был сравним с Уровнем 2 стандарта SQL1, но спецификации этого уровня были несколько расширены. Таким образом, цепочка включений уровней стандартов выглядела примерно следующим образом:
     SQL1 Уровень 1 -> SQL1 Уровень 2 -> SQL92 "Начальный" -> SQL92 "Средний" -> SQL92 "Полный".
     SQL является, прежде всего, информационно - логическим языком, предназначенным для описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных. SQL нельзя назвать языком программирования.
     Изначально, SQL был основным способом работы пользователя с базой данных и позволял выполнять следующий набор операций:
    создание в базе данных новой таблицы;
    добавление в таблицу новых записей;
    изменение записей;
    удаление записей;
    выборка записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданным условием);
     а, также, изменение структур таблиц. Со временем, SQL усложнился - обогатился новыми конструкциями, обеспечил возможность описания и управления новыми хранимыми объектами (например, индексы, представления, триггеры и хранимые процедуры) и стал приобретать черты, свойственные языкам программирования.
     При всех своих изменениях, SQL остаётся единственным механизмом связи между  прикладным программным обеспечением и базой данных. В то же время, современные СУБД, а, также, информационные системы, использующие СУБД, предоставляют  пользователю развитые средства визуального  построения запросов.
     Каждое  предложение SQL - это запрос или обращение к базе данных, которое приводит к изменению в базе данных. В соответствии с тем, какие изменения происходят в базе данных, различают следующие типы запросов:
    запросы на создание или изменение в базе данных новых или существующих объектов (при этом в запросе описывается тип и структура создаваемого или изменяемого объекта);
    запросы на получение данных;
    запросы на добавление новых данных (записей)
    запросы на удаление данных;
    обращения к СУБД.
     Основным  объектом хранения реляционной базы данных является таблица, поэтому все SQL-запросы - это операции над таблицами. В соответствии с этим, запросы делятся на:
    запросы, оперирующие самими таблицами (создание и изменение таблиц);
    запросы, оперирующие с отдельными записями (или строками таблиц) или наборами записей.
     Каждая  таблица описывается в виде перечисления своих полей (столбцов таблицы) с  указанием:
    типа хранимых в каждом поле значений;
    связей между таблицами (задание первичных и вторичных ключей);
    информации, необходимой для построения индексов.
     Запросы первого типа, в свою очередь, делятся  на запросы, предназначенные для  создания в базе данных новых таблиц, и на запросы, предназначенные для  изменения уже существующих таблиц. Запросы второго типа оперируют  со строками, и их можно разделить  на запросы следующего вида:
    вставка новой строки;
    изменение значений полей строки или набора строк;
    удаление строки или набора строк.
     Самый главный вид запроса - это запрос, возвращающий (пользователю) некоторый набор строк, с которым можно осуществить одну из трёх операций:
    просмотреть полученный набор;
    изменить все записи набора;
    удалить все записи набора.
     Таким образом, использование SQL сводится, по сути, к формированию всевозможных выборок строк и совершению операций над всеми записями, входящими  в набор.

     Описание.

Язык SQL представляет собой совокупность
    операторов;
    инструкций;
    и вычисляемых функций.

     Операторы.

Согласно общепринятому стилю программирования, операторы (и другие зарезервированные слова) в SQL всегда следует писать прописными буквами.
Операторы SQL делятся  на:
    операторы определения данных (Data Definition Language, DDL)
      CREATE создает объект БД (саму базу, таблицу, представление, пользователя и т. д.)
      ALTER изменяет объект
      DROP удаляет объект
    операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML)
      SELECT считывает данные, удовлетворяющие заданным условиям
      INSERT добавляет новые данные
      UPDATE изменяет существующие данные
      DELETE удаляет данные
    операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL)
      GRANT предоставляет пользователю (группе) разрешения на определенные операции с объектом
      REVOKE отзывает ранее выданные разрешения
      DENY задает запрет, имеющий приоритет над разрешением
    операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)
      COMMIT применяет транзакцию.
      ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции.
      SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки.

     Преимущества  и недостатки.

     Преимущества.

     Независимость от конкретной СУБД.

     Несмотря  на наличие диалектов и различий в синтаксисе, в большинстве своём тексты SQL-запросов, содержащие DDL и DML, могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую. Существуют системы, разработчики которых изначально ориентировались на применение по меньшей мере нескольких СУБД (например: система электронного документооборота Documentum может работать как с Oracle, так и с Microsoft SQL Server и IBM DB2). Естественно, что при применении некоторых специфичных для реализации возможностей такой переносимости добиться уже очень трудно. 

     Наличие стандартов.
     Наличие стандартов и набора тестов для выявления  совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту  только способствует «стабилизации» языка. Правда, стоит обратить внимание, что  сам по себе стандарт местами чересчур формализован и раздут в размерах (например, Core-часть стандарта SQL:2003 представляет собой более 1300 страниц  текста).

     Декларативность.

     С помощью SQL программист описывает  только то, какие данные нужно извлечь  или модифицировать. То, каким образом  это сделать, решает СУБД непосредственно  при обработке SQL-запроса. Однако не стоит думать, что это полностью универсальный принцип - программист описывает набор данных для выборки или модификации, однако ему при этом полезно представлять, как СУБД будет разбирать текст его запроса. Чем сложнее сконструирован запрос, тем больше он допускает вариантов написания, различных по скорости выполнения, но одинаковых по итоговому набору данных.

     Недостатки.

     Несоответствие  реляционной модели данных.

     Создатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие проблемы SQL:
    Повторяющиеся строки
    Неопределённые значения (nulls)
    Явное указание порядка колонок слева направо
    Колонки без имени и дублирующиеся имена колонок
    Отсутствие поддержки свойства «=»
    Использование указателей
    Высокая избыточность
     В опубликованном Кристофером Дейтом и Хью Дарвеном Третьем Манифесте они излагают принципы СУБД следующего поколения и предлагают язык Tutorial D, который является подлинно реляционным.

     Сложность.

     Хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в  конце концов он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста.

     Отступления от стандартов.

     Несмотря  на наличие международного стандарта ANSI SQL-92, многие компании, занимающиеся разработкой СУБД (например, Oracle, Sybase, Microsoft, MySQL AB), вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Таким образом, появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL.

     Сложность работы с иерархическими структурами.

     Ранее диалекты SQL большинства СУБД не предлагали способа манипуляции древовидными структурами. Некоторые поставщики СУБД предлагали свои решения (например, Oracle использует выражение CONNECT BY). В настоящее время в ANSI стандартизована рекурсивная конструкция WITH из диалекта SQL DB2. В MS SQL Server рекурсивные запросы появились лишь в версии MS SQL Server 2005. 

     Типы  данных.
     В SQL используются следующие основные типы данных, форматы которых могут  несколько различаться для разных СУБД:
     INTEGER - целое число (обычно до 10 значащих цифр и знак);
     SMALLINT - "короткое целое" (обычно до 5 значащих цифр и знак);
     DECIMAL(p,q) - десятичное число, имеющее p цифр (0 < p < 16) и знак; с помощью q задается число цифр справа от десятичной точки (q < p, если q = 0, оно может быть опущено);
     FLOAT - вещественное число с 15 значащими цифрами и целочисленным порядком, определяемым типом СУБД;
     CHAR(n) - символьная строка фиксированной длины из n символов (0 < n < 256);
     VARCHAR(n) - символьная строка переменной длины, не превышающей n символов (n > 0 и разное в разных СУБД, но не меньше 4096);
     DATE - дата в формате, определяемом специальной командой (по умолчанию mm/dd/yy); поля даты могут содержать только реальные даты, начинающиеся за несколько тысячелетий до н.э. и ограниченные пятым-десятым тысячелетием н.э.;
     TIME - время в формате, определяемом специальной командой, (по умолчанию hh.mm.ss);
     DATETIME - комбинация даты и времени;
     MONEY - деньги в формате, определяющем символ денежной единицы ($, руб, ...) и его расположение (суффикс или префикс), точность дробной части и условие для показа денежного значения. 

     В некоторых СУБД еще существует тип данных LOGICAL, DOUBLE и ряд других. СУБД INGRES предоставляет пользователю возможность самостоятельного определения новых типов данных, например, плоскостные или пространственные координаты, единицы различных метрик, пяти- или шестидневные недели (рабочая неделя, где сразу после пятницы или субботы следует понедельник), дроби, графика, большие целые числа (что стало очень актуальным для российских банков) и т.п. 
 

     SQL-функции.
     В SQL существует ряд специальных стандартных  функций (SQL-функций). Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций  оперирует совокупностью значений столбца некоторой таблицы и  создает единственное значение, определяемое так:
     COUNT - число значений в столбце,
     SUM - сумма значений в столбце,
     AVG - среднее значение в столбце,
     MAX - самое большое значение в столбце,
     MIN - самое малое значение в столбце.
     Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец  должен содержать числовые значения.
     Следует отметить, что здесь столбец - это  столбец виртуальной таблицы, в  которой могут содержаться данные не только из столбца базовой таблицы, но и данные, полученные путем функционального  преобразования и (или) связывания символами  арифметических операций значений из одного или нескольких столбцов. При  этом выражение, определяющее столбец  такой таблицы, может быть сколь  угодно сложным, но не должно содержать SQL-функций (вложенность SQL-функций не допускается). Однако из SQL-функций можно  составлять любые выражения.
     Аргументу всех функций, кроме COUNT(*), может предшествовать ключевое слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция. Специальная же функция COUNT(*) служит для подсчета всех без исключения строк в таблице (включая дубликаты). 

     Возможности SQL.
     В начале 70-х годов SQL являлся лишь языком запросов (ЯЗ). Он, по сути, содержал только предложение SELECT, которое позволяло  формулировать запросы для выборки  данных из базы. Затем язык был дополнен двумя другими компонентами, необходимыми для работы с базами данных. Первый из них — средства для определения  структуры базы данных, которые в  терминологии теории баз данных называются языком определения данных (ЯОД). Второй — средства, позволяющие заполнять  базу данными, изменять их и удалять. Этот компонент в теории баз данных называется языком манипулирования  данными (ЯМД). Также было принято  решение, что весь интерфейс с  базами данных должен обеспечиваться одним языком, вследствие чего SQL оброс  множеством функций, необходимых для  управления базами данных. Приведем некоторые  из них:
    определение, переопределение и удаление таблиц базы данных и других ее объектов (доменов, представлений, индексов, триггеров, хранимых процедур, функций и т. д.);
    указание физической организации данных;
    поддержка ограничений целостности и непротиворечивости базы данных;
    защита данных от несанкционированного доступа посредством определения пользователей (с именами и паролями) и ролей, прав доступа к данным и прав на изменение состояния базы данных;
    манипулирование данными в таблицах базы, включая вставку, изменение и удаление значений;
    поиск данных в нескольких таблицах и упорядочение полученных результатов;
    организация резервного копирования и восстановления базы данных;
    поддержка целостности транзакций;
    поддержка пользовательских процедур и функций, расширяющих функциональные возможности SQL.
     SQL существует в двух формах. В  интерактивном SQL пользователь непосредственно вводит команды и получает результат. Команды встроенного SQL включаются в тексты программ на других языках. В этом случае обращение к базе данных, а также обработка результатов производится этими программами.
     SQL-технологии.
     Язык.
     Общение с сервером СУБД происходит на языке  структурированных запросов SQL (Structured Query Language). Базовый набор языка стандартизован ANSI. Действующая редакция ANSI SQL92. Это непроцедурный язык. Он предназначен именно для построения запросов и манипуляции данными и структурами данных. У него нет ни переменных, ни меток, ни циклов, ни всего прочего, с чем привык работать нормальный программист. Надо четко представлять себе, что SQL оговаривает способ передачи данных в клиентскую программу, но никак не оговаривает то, как эти данные должны в клиентской программе обрабатываться и представляться пользователю.
Естественно, что  базовый стандарт не может предусмотреть  все потребности пользователей, поэтому многие фирмы производители  СУБД предлагают свои собственные и  часто непереносимые расширения SQL. Например, Oracle и IBM имеют собственные расширения оператора SELECT, которое позволяет эффективно разворачивать в горизонтальное дерево иерархически упорядоченные данные (В Oracle это START WITH / CONNECT BY). В SQL-диалекте Informix такого оператора нет, поэтому для этих целей приходиться писать сохраненные процедуры. Количество расширений может исчисляться десятками для сервера СУБД от одной фирмы. Впрочем, никто и не говорил, что это будет просто…
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.