На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистический анализ стоимости жилья

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 01.10.2012. Сдан: 2011. Страниц: 15. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Введение

    Рынок Российской недвижимости - один из динамично развивающихся рынков. Наиболее «продвинутыми» и успешно функционирующим его сегментом можно считать рынок квартир. На сегодняшний день очень остро стоит задача найти экономико-статистический метод расчета стоимости кв.м. общей площади квартир, продаваемых на жилищном рынке, а также выявить и научно обосновать влияние экономических факторов на цену квартиры.
    В качестве объекта исследования был выбран рынок жилья г. Перми Дзержинского района. Без вторичного рынка жилья сейчас уже трудно представить в целом рыночную экономику, т.к. он занял прочную позицию в Российской экономике, оказывая влияние на развитие большинства экономических процессов в нашей стране.
    Анализ  расчета рыночной цены Пермского жилья поможет точно оценить стоимость вторичной квартиры, охарактеризовать взаимосвязь и влияние на цену количественных и качественных показателей. Полученный результат позволит правильно направить деятельность риэлторской компании на работу с наиболее рентабельными квартирами, что может принести значительный доход в будущем.
    Цель  курсовой работы: провести комплексный экономико-статистический анализ стоимости жилья г. Перми Дзержинского района за период 2008 - 2010 года.
    Цель  работы ограничила круг и обусловила характер поставленных задач:
    Определены состав и структуру рынка жилья;
    Изучены условия и факторы формирования цен на жильё;
    Выявлены тенденции и закономерности развития вторичного рынка жилья.
    При решении поставленных задач были использованы: вариационный, индексный, корреляционно-регрессионный анализы.
    Теоретической основой работы являются источники  по математической  и социальной статистике, официальные справочные риэлторские издания, экономические  периодические издания, статистические материалы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Статистика рынка жилья
      Удовлетворение  потребностей в жилище, улучшение  жилищных условий населения является важнейшим элементом социальной политики, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическое  развитие общества, состояние здоровья населения. Выбор конкретных целей, разработка механизма жилищной политики и контроль за ее реализацией невозможны без наличия информации, характеризующей фактическое положение и тенденции на рынке жилья.
      Основная  составляющая рынка  жилья — это жилищный фонд, под которым понимается совокупность жилых квартир и комнат со вспомогательными помещениями, находящихся как в жилых домах, так и в нежилых строениях, но имеющих жилые помещения (квартиры врачей при больницах, учителей при школах и т.п.).
      Основные  функции рынка  недвижимости:
      1) Установление равновесных цен,  при которых платёжеспособный  спрос соответствует объёму предложений.
      2) Регулирующая функция состоит  в том, что рынок функционируя  автономно, перераспределяет ресурсы  по сферам предпринимательства и направляет его участников к удовлетворению общественных интересов.
      3) Коммерческая - состоит в получении  прибыли на вложенный капитал.
      4) Функция очищения позволяет освободить  рынок от неэффективных собственников,  предприятий и других объектов недвижимости.
      5) Посредническая выражается в  том, что рынок выступает в  качестве посредника и места  встречи покупателей и продавцов.
      6) Информационная - уникальный рыночный  способ оперативного сбора и  распространения информации позволяет  продавцам и покупателям принимать правильные решения.
      7) Стимулирующая - выступает в форме  экономического стимула в создании, использовании и эксплуатации  недвижимого имущества.
      8) Функция конкуренции поддерживает  высокую деловую активность и  поиск новых возможностей эффективного управления недвижимостью.
      9) Инвестиционная: рыночная недвижимость - это способ перевода накоплений  граждан из пассивной формы  запасов в реальный производительный  капитал.
      10) Социальная проявляется в росте  трудовой активности граждан,  стремящихся стать собственниками объектов недвижимости;
      11) Перераспределяющая: в результате неоднократного перераспределения на рынке, недвижимое имущество, в конечном итоге, переходит к тем инвесторам, которые могут обеспечить его высокопроизводительное использование.
      Согласно  принятой в настоящее время методологии  к жилой относится площадь  жилых комнат (в том числе временно пустующих) в квартирах, домах, других помещениях; площадь спальных и столовых комнат, комнат для отдыха и внеклассных  занятий в интернатах, детских домах и общежитиях учебных заведений, в домах инвалидов; жилых комнат в нежилых строениях и помещениях (школах, больницах и т.п.). Не включаются в жилую площадь жилые помещения, хотя и предназначенные для жилья, но используемые для других целей (под магазины, офисы, детские учреждения и т.п.).
      Общая площадь включает не только жилую, но и площадь вспомогательных помещений, таких как кухни, коридоры, ванные комнаты (души), санузлы, кладовые и  гардеробные комнаты, встроенные шкафы  в общежитиях, а также комнаты культурно-бытового назначения и медицинского обслуживания.
      Кроме размеров жилой и общей площади  текущая отчетность о жилом фонде  содержит сведения о численности  постоянно проживающего в нем  населения, числе квартир и количестве проживающих в них лиц, в том числе в коммунальных квартирах. Достаточно широко представлены данные о благоустройстве жилищного фонда, наличии водопровода, центрального отопления, канализации, ванны (душа), газа, горячего водоснабжения, напольных электрических плит, телефона, а также о численности лиц, имеющих перечисленные бытовые удобства.
      Кроме того, в отчетности имеется информация об общей сумме доходов предприятий  жилищного хозяйства, в том числе  о той части доходов, которая  формируется за счет квартирной платы, дотационных поступлений из бюджета и от сдачи жилищ в аренду.
      Эти сведения приобретают особую актуальность в условиях новой жилищной политики, целью которой является перевод  жилищного хозяйства на самофинансирование и повышение роли владельцев и  нанимателей жилья в его содержании путем покрытия расходов по эксплуатации, обновлению, капитальному ремонту жилищ за счет личных доходов граждан.
      Значительное  место в текущей жилищной статистике отводится сведениям о движении жилищного фонда, которые представлены в соответствующем разделе упомянутой выше формы показателями увеличения общей площади, в том числе за счет нового строительства; выбытия жилищного фонда из-за его ветхости и аварийности, стихийных бедствий, в связи с отводом земель под новое строительство, реконструкцию и т.д.
      Данные  о состоянии жилищного фонда  необходимы для оценки текущей степени  пригодности помещений для проживания, его износа, выявления тенденций  в области качества нового жилищного  строительства.
      Для качественных характеристик жилищного фонда используются также данные о капитальном ремонте (общая площадь капитально отремонтированных жилых домов) и затратах на его проведение, о размерах площади аварийных домов и численности лиц, проживающих на этой площади.
      Очень важной информацией о рынке жилья  являются сведения о том, кто является собственником жилищ. В настоящее время весь жилищный фонд распределяется по четырем основным формам собственности, а именно:
    муниципальный — жилые дома, принадлежащие местным органам власти;
    ведомственный — жилые дома, принадлежащие предприятиям и учреждениям, колхозам и другим кооперативным организациям и объединениям, иным общественным организациям;
    фонд жилищных и жилищно-строительных кооперативов;
    частный (индивидуальный) жилищный фонд, находящийся в личной собственности граждан.
      Движение  жилищного фонда по формам собственности  является важным показателем функционирования рынка жилья.
      Это оказало влияние на круг показателей, который был установлен для статистического  наблюдения за ходом приватизации, а именно:
    число и общая площадь приватизированных жилых помещений, в том числе квартир и комнат в коммунальных квартирах;
    число и общая площадь впервые проданных в рамках приватизации жилых помещений населению, негосударственным организациям, иностранным лицам и организациям;
    стоимость проданных жилых помещений;
    число и общая площадь деприватизированных жилых помещений.
      Источником  данной информации являются организации  и учреждения, осуществляющие передачу жилья в собственность граждан, а также организации (агентства), оформляющие по договорам документы на такую передачу.
      Приватизация  и предоставление населению права  распоряжаться собственностью на жилище положили начало развитию полномасштабных  рыночных отношений в жилищной сфере: купли-продажи жилья, расширению арендных отношений, использованию свободных жилищ для получения дохода, постепенному отказу от трансфертов (дотаций) на содержание жилья и возмещению соответствующих затрат за счет средств населения. В целом за годы массовой приватизации в России населению было передано около 16 млн. квартир общей площадью свыше 750 млн. кв. м.
По мере развития рынка жилья совершенствуется действующее законодательство и  создаются соответствующая нормативная  база и организационные структуры, в том числе оказывающие посреднические (риэлтерские) услуги физическим и юридическим лицам в части операций на рынке жилья. Отрабатывается механизм целевого и ипотечного кредитования жилищного строительства, в том числе на базе использования жилищных сертификатов, специальных субсидий для малообеспеченных групп населения и т.д.
      Все эти процессы, происходящие на рынке  жилья, требуют внесения изменений  в соответствующую информационную базу и методы статистического наблюдения. Вместе с тем по мере развития рыночных отношений в жилищной сфере рынок  жилья становится частью общего рынка недвижимости, наблюдение за которым не входит в задачи социальной статистики.
      Основной  целью социальной статистики в этой области является наблюдение за решением жилищной проблемы (в том числе изменениями в жилищных условиях населения), за процессами на рынке жилья, оказывающими влияние на деятельность отраслей жилищно-коммунального хозяйства. При этом в круг проблем, подлежащих наблюдению, входит изучение факторов решения жилищной проблемы в сопоставлении с другими характеристиками, например, уровнем материальной обеспеченности, стоимостью покупки жилищ и доходами населения, расходами на оплату жилищно-коммунальных услуг и т.д. 
 
 
 

1.1 Современное состояние на рынке жилья в г.Пермь
    Обзор ценовой ситуации на рынке вторичной  и первичной жилой недвижимости г. Перми по состоянию на март 2010 г.
    По  состоянию на 10 марта 2010 г. на рынке  продажи вторичной жилой недвижимости города Перми сложилась следующая ценовая ситуация. (Таблица 1)
    Таблица 1. Ценовая ситуация на рынке продажи вторичной недвижимости на 10.03.2010 г.
Район города Средняя цена предложения, тыс. руб. / кв. м
Ленинский 51,70 (+5,0%)
Индустриальный 41,83 (+0,5%)
Дзержинский 42,71 (+3,0%)
Мотовилихинский 43,04 (+3,6%)
Свердловский 44,00 (+3,9%)
Кировский 36,47 (+5,4%)
Орджоникидзевский 34,07 (+1,0%)
Средняя цена по г. Перми (c учётом распределения предложения по городу) 41,60 (+2,7%)
Примечание: в скобках указано  изменение по сравнению  с 11 января 2010 г.
    За  прошедшие два месяца наблюдался постепенный рост цен на рынке вторичной жилой недвижимости г. Перми, при этом на рынке первичной жилой недвижимости наблюдается вялотекущая коррекция. Это достаточно типичная ситуация для пермского рынка жилой недвижимости. Продавцы первичного рынка ограничены в своих действиях временным фактором, в то время как продавцы на вторичном рынке зачастую не связаны этим временным фактором.

    Рисунок 1. График изменения средней цены предложения на рынке вторичной недвижимости
    По  состоянию на 10 марта 2010 г. средняя стоимость квартиры на рынке вторичной жилой недвижимости г. Перми в разрезе количества комнат составляет. (Таблица 2)
    Таблица 2. Средняя стоимость квартиры на рынке вторичной жилой недвижимости на 10.03.2010 г.
Район города Средняя стоимость квартиры, тыс. руб.
1-ком.  кв. 2-ком. кв. 3-ком. кв.
Ленинский  1 805 2 375 3 505
Индустриальный 1 661 1 999  2 478
Дзержинский 1 741 2 152  2 543
Мотовилихинский 1 684  2 088 2 552
Свердловский  1 671 2 087 2 688
Кировский 1 426 1 627  2 246
Орджоникидзевский 1 294 1 513  1 983
Средняя стоимость  1 609 (+2,6%)  1 962 (+3,6%) 2 536 (+6,2%)
Примечание: в скобках указано  изменение средней  цены по сравнению  с 11 января 2010 г.

    Рисунок 2. График изменения средней стоимости квартиры на рынке вторичной жилой недвижимости
    На  сегодняшний день ситуация на рынке первичной и вторичной жилой недвижимости г. Перми крайне неустойчива, с одной стороны, проводится политика снижения процентных ставок по кредитам, что улучшает покупательную способность населения, с другой стороны, основные индикаторы (например, оборот общественного питания, оборот розничной и оптовой торговли, динамика реальных доходов населения, уровень безработицы, инфляционный рост цен, рост обязательных платежей в бюджет (налоги, штрафы) и т. д.) показывают снижение реальной покупательной способности населения.
    В этой связи говорить о каком-либо устойчивом повышении цен преждевременно.
    Обзор ценовой ситуации на рынке первичной  жилой недвижимости г. Перми по состоянию  на 10 марта 2010 г.
    По  состоянию на 10 марта 2010 г. на рынке продажи первичной жилой недвижимости города Перми сложилась следующая ценовая ситуация. (Таблица 3)
    Таблица 3. Ценовая ситуация на рынке продажи первичной недвижимости
Район города  Средняя цена предложения, тыс. руб. / кв. м
Ленинский             49,71 (+0,5%)
Индустриальный  35,63 (+0,5%)
Дзержинский 37,46 (-0,2%)
Мотовилихинский 36,43 (-4,1%)
Свердловский 43,74 (+2,7%)
Кировский             30,88 (-4,3%)
Орджоникидзевский  31,08 (+1,2%)
Средняя цена по г. Перми (c учётом распределения предложения по городу) 35,73 (-4,2%)
Примечание: в скобках указано  изменение по сравнению  с 3 февраля 2010 г.
    По  состоянию на 10 марта 2010 г. средняя стоимость квартиры на рынке первичной жилой недвижимости г. Перми в разрезе количества комнат составляет. (Таблица 4)
    Таблица 4. Средняя стоимость квартиры на рынке первичной жилой недвижимости
Район города Средняя стоимость квартиры, тыс. руб.
1-ком.  кв.  2-ком.  кв. 3-ком.  кв.
Ленинский 2 820 4 203 5 535
Индустриальный 1 683 2 514 3 212
Дзержинский 1 887 2 377 3 103
Мотовилихинский 1 873 2 415 3 083
Свердловский 2 046 2 790 4 503
Кировский 1 447 1 950 2 361
Орджоникидзевский  1 463  2 022 2 587
Средняя стоимость (c учётом распределения предложения  по городу)  1 693 (-3,3%) 2 513 (+1,7%) 3 219 (-1,8%)
Примечание: в скобках указано  изменение средней  цены по сравнению  с 3 февраля 2010 г.
    За  прошедший период на рынке продажи  первичной жилой недвижимости г. Перми наблюдалась коррекция  цен, вызванная продолжающимся снижением  уровня платежеспособного спроса населения.
    По-прежнему коррекции подверглись наименее ликвидные 3-комнатные квартиры (-1,8%), цены на которые после некоторого осеннего пика вновь достигли уровня лета 2009 года. На рынке 2-комнатных квартир  наблюдался небольшой рост средней  цены продажи (+1,7%), однако это скорее признак стабилизации, чем начало какого-либо глобального тренда. 1-комнатные квартиры после некоторой стабилизации подешевели в среднем по городу на ?3,3%. Объём предложения за прошедший период на рынке существенно не изменился.

    Рисунок 3. График изменения средней стоимости квартиры на рынке первичной жилой недвижимости 
 
 

1.2 Рейтинги районов Перми по основным показателям в сегменте жилой недвижимости
    Объектом  внимания стали такие показатели как ввод жилья на душу населения  в районе, уровень цен на новое и вторичное жилье, отклонение между заявленными ценами и ценой реальных сделок, величина арендных ставок, предпочтения потенциальных покупателей и другие показатели. (Приложение 1)
    Лидером по количеству новостроек в Перми является Дзержинский район. 24% новых домов, возводящихся сегодня в Перми и сданных в прошлом году, расположены здесь. С отставанием от лидера на 7% вторую позицию занял Свердловский район (17 % новых домов), на третьем месте закрепились Орджоникидзевский и Мотовилихинский районы (16%). В Ленинском районе возводится 11% новостроек. На долю Кировского Индустриального районов приходится 8 процентов предложения.
    В переводе на душу населения Ленинский район занимает первое место
- 0,94 квадратных метров на одного жителя. Это объясняется самой низкой численностью населения среди районов Перми. По данным Пермьстата, на его территории проживает всего 51600 человек. Таким образом, на душу населения Ленинского района приходится 0,94 квадратных метра жилья, введенного в 2008 году.
    Вторым  по данному показателю стал Дзержинский  район, где на одного жителя было введено 0,56 квадратов. Третью позицию занял  Индустриальный район - 0,45 квадратных метров на одного жителя. Минимальные  показатели продемонстрировал Свердловский район, где на одного жителя было введено 0,14 квадратных метров. Однако стоит отметить, что в Свердловском районе Перми проживает 212400 человек, это максимальное значение в сравнении с другими районами.
    По  цене предложения  на вторичном рынке  жилья лидером является Ленинский район - 68100 рублей за квадратный метр. На втором месте по этому показателю стал Свердловский район (55320 руб./кв. м), на третьем месте - Дзержинский район (54 57 руб./кв. м). Самую низкую цену квадратного метра продемонстрировали Орджоникидзевский (41470 руб./кв. м) и Кировский районы (45540 руб./кв. м).
    По  цене предложения  нового жилья, также, лидером является Ленинский район - 65390 рублей за квадратный метр
    Подобно вторичному рынку распределились районы по уровню цен на новое жилье. Вторую позицию, как и по уровню цен на вторичное жилье, занял Свердловский район со средним показателем 52740 рублей за квадратный метр. Минимальное значение демонстрируют Орджоникидзевский (36550 руб./кв. м) и Кировский (38070 руб./кв.м) районы.
    По  количеству предложений жилья на вторичном рынке, лидер - Свердловский район - 20,7% от общего числа квартир, выставленных на продажу в Перми. 18,1% приходится на долю Кировского района. Мотовилихинский район занимает третью позицию (17,3% предложений). Наименьшая доля от совокупного предложения принадлежит Орджоникидзевскому и Ленинскому районам - 6,9 и 7,3% соответственно.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Характеристика объекта исследования
    Пермь – самый северный город-миллионер России и расположен ближе к Москве, чем Екатеринбург, Челябинск или Волгоград.
    Современная Пермь имеет большую площадь, вместе с Новыми Лядами - 799,68 км?, 40% которой занимают леса и зеленые насаждения. Площадь застройки составляет - 196,53 км?.
Основная  часть населения — около 600 тыс. человек проживает в центральном районе города на правом берегу Камы. Остальные 400 тыс. человек живут на левом берегу и в удаленных районах города.
    Одна  из особенностей застройки  города — отсутствие крупного офисного квартала. Центр города является таким же жилым районом, как и другие.
    Территориально  город разделён на семь районов:
- Мотовилихинский;
- Ленинский;
- Свердловский;
- Дзержинский;
- Индустриальный;
- Кировский;
- Орджоникидзевский.
    В курсовой наиболее подробно изучен Дзержинский район г. Перми.
    Площадь района составляет 64,2 км?, которая включает в себя 12 микрорайонов -  Центр 2, Заимка, Красный Октябрь, Заостровка, Железнодорожный, Парковый (жилой), Парковый (лесной), Данилиха, Пролетарский, Акулова, Лесной 8, Лесной 10.
    По  количеству новостроек Дзержинский район является лидером среди остальных районов г. Перми - 24% новых домов.
    По  состоянию на 2010 г. на рынке продажи вторичной жилой недвижимости Дзержинского района средняя цена предложения составила 42,71, а на первичном рынке -  37,46.
    Проанализируем  данные по Дзержинскому району за 2009 г.. (Таблица 5)
    Таблица 5 - Аналитические данные по Дзержинскому району
Количество  жителей 149 700 чел.
Доля  от общего количества новых домов, возводящихся в г. Перми, % 24%
Количество  квадратных метров введенного в 2008 году жилья на 1 жителя района, кв.м/1 жителя 0,56
Количество  опрошенных жителей Перми, планирующих  приобрести жилье в новостройке  данного ра-на, % 12,4
Цена  вторичного жилья в феврале 2009 г., тыс.руб./кв.м 54,57
Цена  нового жилья в феврале 2009 г., тыс.руб./кв.м 48,41
Отклонение  цены предложения от цены реальной сделки (на рынке вторичного жилья), % 17
Изменение уровня средней цены квадратного  метра на вторичном рынке жилья  в феврале 2009 года 3,28
Доля  района от совокупного объема предложений  на вторичном рынке г. Перми (в феврале 2009 г.), % 15,3
Величина  средней арендной ставки на 1-комнатную  квартиру в феврале 2009 г., руб./мес. 11,12
 
    Цена  нового жилья Дзержинского района дешевле чем вторичное жилье на 6,16 тыс.руб./кв.м..
    Количество  опрошенных жителей г.Перми, которые планируют приобрести жилье в данном районе очень маленькое – 12,4 %. 
 
 

3. Статистическая сводка и группировка
3.1 Построение и анализ ранжированного ряда
    Используя данные оценок на квартиры и их основные характеристики по одному из вариантов распределения квартир, составим возрастающий ранжированный ряд. (Таблица 6)
    Наиболее  полные данные показаны в Приложении 2.
    Таблица 6. Ранжированный ряд распределения квартир Дзержинского района г. Перми (тыс. руб.)
Ранги квартир по цене Цена квартиры, тыс.руб. Интенсивность нарастания признака (?Xi)
Ранги квартир по цене Цена  квартиры Интенсивность нарастания признака (?Xi)
1 1300 - 51 2350 0
2 1400 100 52 2350 0
3 1400 0 53 2350 0
4 1450 50 54 2350 0
5 1500 50 55 2350 0
6 1600 100 56 2380 30
7 1650 50 57 2400 20
8 1650 0 58 2400 0
9 1700 50 59 2400 0
10 1750 50 60 2400 0
11 1750 0 61 2450 50
12 1780 30 62 2450 0
13 1800 20 63 2450 0
14 1850 50 64 2450 0
15 1925 75 65 2450 0
16 1950 25 66 2450 0
17 2050 100 67 2480 30
18 2050 0 68 2500 20
19 2050 0 69 2500 0
20 2050 0 70 2500 0
21 2095 45 71 2500 0
22 2100 5 72 2500 0
23 2100 0 73 2500 0
24 2130 30 74 2550 50
25 2150 20 75 2550 0
26 2150 0 76 2559 9
27 2150 0 77 2600 41
28 2150 0 78 2600 0
29 2150 0 79 2600 0
30 2150 0 80 2650 50
31 2200 50 81 2650 0
32 2200 0 82 2700 50
33 2200 0 83 2700 0
34 2200 0 84 2750 50
35 2250 50 85 2800 50
36 2250 0 86 2800 0
37 2250 0 87 2830 30
38 2250 0 88 2850 20
39 2250 0 89 2950 100
40 2250 0 90 3050 100
41 2270 20 91 3200 150
42 2280 10 92 3200 0
43 2280 0 93 3300 100
44 2300 20 94 3550 250
45 2300 0 95 3600 50
46 2300 0 96 4200 600
47 2300 0 97 4300 100
48 2300 0 98 4500 200
49 2320 20 99 4550 50
50 2350 30 100 4600 50
      Итого: 242379 Х
 
    Из  таблицы 6 можно увидеть прирост цены от минимальной 1300 тыс. руб. до максимальной 4600 тыс. руб..
    Видна интенсивность её прироста от ранга к рангу: более плавная в середине ряда и скачкообразная в начале и в конце ранжированного ряда распределения. Наглядно ранжированный ряд можно представить в виде рисунка – Огивы Гальтона, где по оси абсцисс -  ранг квартиры в ранжированном ряде распределения (накопленные частоты), а по оси ординат – значение группировочного признака для этих квартир (варианты ряда).  Видно, что значение группировочного признака возрастает равномерно, разница между значениями рангов примерно равна. (Рисунок 4)

    Рисунок 4. Ранжированный ряд распределения квартир по Огиве Гальтона
    Ранжированный ряд дает нам совокупность анализировать по степени возрастания или убывания каждой единиц и интенсивность нарастания признаков по которым мы можем проверить качественную однородность анализируемой совокупности.
    Если  провести анализ на устойчивость ранжированного ряда то получим следующее:
      – k * R < сомн + k * R, где - среднее значение себестоимости;
k – коэффициент, равный 0,8; R – размах вариации; сомн – среднее значение себестоимости с сомнительным показателем.
    2401,81 – 0,8*3250 < 4600 < 2401,81 + 0,8*3250
    2321,81 < 4600 < 5001,81
    Путём расчётов сомнительное значение не выходит за границы, т.е. оно не исключается из ряда распределения и является устойчивым. 
 

3.2 Построение и анализ интервального ряда
    Необходимо  сжать информацию, полученную в ходе наблюдения и систематизированную в ходе сводки и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению. Поэтому объединяем отдельные единицы статистической совокупности в группы при помощи метода группировки.
    Группировкой  называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.
    Интервальный  ряд распределения помогает выявить структуру изучаемого явления. Для его построения произвели свертывание ранжированного ряда, выделив необходимое число групп с равными интервалами. Для этого необходимо использовать формулу Стерджесса:
    n = 1 + 3,3 lg N , где n – число интервалов (групп), N – число единиц совокупности.
    Согласно  этой формуле выбор числа групп  зависит от объема совокупности. В нашем случае n = 1 + 3.3 lg 100 = 1 + 3*2 = 8, т. е нужно выделить 8 групп.
    После определения числа групп следует  определить интервалы группировки.
    Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Выделяем равные интервалы, поскольку распределение носит более или менее равномерный характер.
    Величина  равного интервала определяется по следующей формуле:
, где xmax и xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности. В нашем случае величина интервала составляет:
  i = (4600 – 1300)/8 = 410 тыс.руб.
Полученные  группы представим в таблице в виде интервального ряда. (Таблица 7)
    Таблица 7. Интервальный ряд распределения квартир по цене
Группы квартир по цене (тыс.руб.) Количество квартир (частоты) Структура распределения  квартир (частости,%) Куммулятивный ряд распределения квартир по: Центральное значение интервала Xi 
по  частотам частостям
до 1710 9 9 9 9 1505
1710-2120 14 14 23 23 1915
2120-2530 50 50 73 73 2325
2530-2940 15 15 88 88 2735
2940-3350 5 5 93 93 3145
3350-3760 2 2 95 95 3555
3760-4170 1 1 96 96 3965
свыше 4170 4 4 100 100 4385
Итого: 100 100 Х Х 23530
    Самой насыщенной в нашем ряду распределения  оказалась группа со средней  ценой  от 2120 тыс. руб. до 2530 тыс. руб.. В эту  группу входит 50% квартир от общего объема.
    Кумулятивный  ряд распределения определяется путем последовательного суммирования частот по группам, отражает процесс концентрации себестоимости и показывает, сколько хозяйств в совокупности имеют значения  уровня себестоимости не больше, чем рассматриваемое. Для большей наглядности кумулятивный ряд по частотам необходимо выразить в % (частостях).
    В целях наглядности изобразим  вариационный ряд графически в виде гистограммы (Рисунок 5). При её построении на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. По графику видно, что распределение квартир по группам неравномерно (правосторонняя ассиметрия). Самая насыщенная группа – со средней ценой, а в группах с отличной от средней величиной – квартир значительно меньше.
    Распределение одновершинное, поэтому можно считать, что наше распределение однородно.

    Рисунок 5. Гистограмма интервального ряда распределения квартир по цене
    Интервальный  ряд позволяет нам разделить совокупность на качественно однородные группы и определить типичный уровень признака совокупности и предварительно оценить какое распределение нормальное или близко к нормальному.
    Колеблемость, многообразие, изменяемость цены квартир называются вариацией. Исследование вариации в статистике имеет большое значение.
    Измерение вариации дает возможность оценить  степень воздействия на себестоимость других варьирующих признаков.
    Рассчитаем  следующие показатели:
    Средняя арифметическая:
     = , где x – центральное значение каждого интервала; f – частоты интервального ряда;
 тыс.руб.
    Мода( ): тыс. руб.
где x0 – нижняя граница модального интервала; i – величина интервала; f1 – частота предмодального интервала; f2 –частота модального интервала; f3 – частота постмодального интервала.
    Медиана ( ):
     , где – нижняя граница медианного интервала; 0,5 ?f – половина суммы накопленных частот; –накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному – частота медианного интервала.
           =2120+410* =2341,4 тыс. руб.
    Графическое значение медианы  соответствует расчетному, модальное значение цены квартиры по графику и по расчетам соответствуют друг другу.
    Приведённая группировка недостаточно наглядна. Она позволяет видеть структуру  совокупности, но не показывает чёткой и строгой  закономерности в изменении цены квартиры по группам.
    Для определения моды вначале определили интервал с наибольшей частотой (f =50), следовательно, третий интервал, где нижняя граница равна 2120, значит мода больше средней арифметической взвешенной ( = 2377, 79 ), что указывает на правостороннюю скошенность ряда распределения.
    Размах  вариации : R = х'max – х'min = 4600 – 1300 = 3300 тыс.руб.
    Размах  вариации показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение. Показатель учитывает только два значения признака и не дает представления о вариации по всем единицам совокупности.
    В нашем случае размах вариации (разность между наибольшим и наименьшими  вариантами) составляет 3300.
      Среднее линейное отклонение:
    

    Этот  показатель дает обобщенную характеристику степени колеблемости признака в  совокупности. Таково в среднем отклонение вариантов признака от их средней  величины. В нашем случае – это 381,4 тыс.руб. Это отклонение достаточно небольшое, что свидетельствует о том, что данная совокупность в отношении нашего признака однородна, а средняя себестоимость является устойчивой.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.