На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


реферат Статистический анализ предпринимательства

Информация:

Тип работы: реферат. Добавлен: 08.10.2012. Сдан: 2012. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


?
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Статистический анализ
предпринимательства
 
 
 
 
Выполнил студент
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Москва
2007


Содержание

 
Содержание
Введение
Глава 1. Основные принципы организации статистического наблюдения
Глава 2. Моделирование числа предприятий в РФ
Глава 3. Эконометрическое моделирование среднегодовой численности работников сельского хозяйства
Заключение
Литература

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2
 


Введение

Малые предприятия стали неотъемлемой частью экономики большинства промышленно развитых стран. Они выполняют ряд важнейших социально-экономических функций, таких как обеспечение занятости, формирование конкурентной среды, поддержание инновационной активности, смягчение социального неравенства.
В настоящее время в странах ЕС насчитывается порядка 16 млн. предприятий, исключая сельскохозяйственный сектор. На них занято около 101 млн. человек. (Общая занятость в странах-членах ЕС - 150 млн. человек.).
В странах ЕС 99% предприятий имеют число занятых не более 250 человек. Более 90% от общего числа предприятий стран-членов ЕС (около 15 млн. единиц) попадают в разряд “очень мелких предприятий”. На каждом из них работает не более 10 человек.
Половина предприятий в ЕС относятся к так называемому классу “one-man businesses”, где работает только владелец и, возможно, некоторые члены его семьи. Еще 43% предприятий имеют число работающих не более 10 человек. Взятые вместе, “очень мелкие предприятия” предоставляют треть рабочих мест в странах ЕС и обеспечивают четверть совокупного оборота. Поле деятельности этих предприятий - строительство, торговля, бизнес - услуги. Более 70% работающих на них заняты в торговле и услугах.
Примерно на 1,1 млн. предприятий число работающих колеблется в пределах от 10 до 249 человек. Эти предприятия относятся к разряду малых и средних. Они обеспечивают занятость трети работающего населения и производят почти 40% от суммарного оборота.
Около 1 млн. предприятий относятся к категории малых (10-49 человек работающих). Они предоставляют около 119 млн. рабочих мест. В среднем, на одном предприятии этого класса работает 20 человек. Более половины всех работников на малых предприятиях (55%) заняты в торговле и услугах. Остальные 45% - в строительстве и различных отраслях промышленности.
Средними предприятиями считаются те, на которых работает от 50 до 249 работников. Под это определение подпадает около 1% предприятий Западной Европы. На средних предприятиях зарегистрировано около 15% всех занятых в экономике, они обеспечивают пятую часть общего оборота. Средний размер предприятия данного класса - 100 человек.
К крупными предприятиям относятся те, на которых занято 250 и более человек. В категорию крупных входят всего 30 000 предприятий, которые предоставляют 34 млн. рабочих мест. На крупных предприятиях работает треть всех занятых в странах-членах ЕС, они производят треть от общего оборота.
В среднем, на одном крупном предприятии занято 1000 работников. Крупные предприятия доминируют в секторах экономики, где производство товаров и услуг требует значительных капиталовложений: в ряде отраслей промышленности, в банковской деятельности, в страховании, на транспорте.
Таким образом, распределение предприятий в странах ЕС очень неравномерное: 1% предприятий (средние и крупные) насчитывают более половины всех занятых и обеспечивают более 50% суммарного оборота. Малые предприятия, благодаря своей многочисленности, а также тому, что предоставляют около половины общего числа рабочих мест, имеют значительный вес в экономике.
Малые предприятия присутствуют во всех секторах экономики. Средние предприятия - опора обрабатывающей промышленности. Большие предприятия доминируют в капиталоемких производствах и “крупных” услугах (big service suppliers).
В России малое предпринимательство находится в стадии становления. Его развитие призвано решить ряд важнейших социально-экономических задач переходного периода российской экономики. Это формирование рациональной структуры экономики, создание среднего класса, смягчение безработицы, расширение источника доходной части бюджетов всех уровней, обеспечение политической стабильности в обществе и ряд других проблем.
В решении указанных задач первостепенная роль принадлежит органам законодательной и исполнительной власти, структурам поддержки малого предпринимательства, разрабатывающим и реализующим государственную политику в отношении данного сектора экономики.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 1. Основные принципы организации статистического наблюдения

Статистическое наблюдение за деятельностью предприятий должно обеспечить получение объективной информации об основных аспектах деятельности предприятий всех типов.
Во-первых, в результате статистического наблюдения должны быть сформированы статистические данные об инвестиционной, финансовой и текущей деятельности предприятий.
Под инвестиционной деятельностью понимается деятельность организаций, связанная с приобретением и продажей земельных участков, зданий и иной недвижимости, оборудования, нематериальных и других внеоборотных активов; с осуществлением долгосрочных финансовых вложений в другие организации; выпуском облигаций и других ценных бумаг долгосрочного характера и т.п.
Финансовая деятельность - это деятельность организации, связанная с осуществлением краткосрочных финансовых вложений, выпуском облигаций и ценных бумаг краткосрочного характера, выбытием ранее приобретенных на срок до 12 месяцев акций, облигаций и т.п.
Текущая (операционная) деятельность - это основная деятельность организации по получению прибыли, а также другие виды деятельности, которые не являются ни инвестиционной, ни финансовой деятельностью. Текущая деятельность представляет собой работу предпринимателя по обеспечению наиболее эффективного соединения уже имеющихся в его распоряжении факторов производства с целью увеличения выпуска и продажи товаров и услуг при одновременном уменьшении затрат на их производство.
Во-вторых, показатели инвестиционной, финансовой и текущей деятельности должны быть получены по всем типам предприятий - коммерческим организациям (в том числе субъектам малого предпринимательства), индивидуальным предпринимателям, действующим без образования юридического лица, крестьянским (фермерским) хозяйствам.
Таким образом, в ходе статистического наблюдения предпринимательства необходимо выяснить количество зарегистрированных и фактически действующих индивидуальных предпринимателей и коммерческих организаций (в том числе субъектов малого предпринимательства), осуществить их распределение по формам собственности, организационно-правовым формам и видам деятельности, для каждой из полученных групп определить важнейшие экономические показатели.
Статистическое изучение предпринимательства начинается с определения перечней прошедших государственную регистрацию индивидуальных предпринимателей, крестьянских (фермерских) хозяйств, коммерческих организаций. Такая информация имеется в Едином государственном регистре предприятий и организаций, который ведется Государственным комитетом Российской Федерации по статистике, в регистрах государственной налоговой службы и некоторых других органов. Из этих перечней выбираются фактически действующие юридические лица, индивидуальные предприниматели и фермеры. Полученное в результате такого отбора множество юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и фермеров образует генеральную совокупность объектов статистического наблюдения. Проведение сплошных или выборочных статистических наблюдений осуществляется только на основе указанной генеральной совокупности.
В-третьих, методы статистического наблюдения различаются в зависимости от типа предприятий и наблюдаемых показателей. Для малых предприятий в большей степени применяются выборочные методы наблюдения, для крупных и средних предприятий - сплошные методы, для индивидуальных предприятий, действующих без образования юридического лица, - методы оценок, основанные на косвенных данных.
Количество наблюдаемых показателей более значительно для крупных и средних предприятий и ограничено для малых предприятий. Для индивидуальных предприятий, действующих без образования юридического лица, осуществляется оценка небольшого числа важнейших показателей.
Общие экономические показатели (стоимостные объемы производства и продаж, инвестиций и т.п.) и показатели деловой активности предприятий более податливы для выборочных методов наблюдения, тогда как показатели выпуска и продажи отдельных видов продукции предпочтительно наблюдать в сплошном режиме. Показатели бухгалтерской отчетности коммерческих организаций также наблюдаются в сплошном режиме.
 
Малое предпринимательство существует в России около 17 лет. За этот непродолжительный период менялись не только методы сбора и обработки и информации об этом секторе экономики, но и сами границы совокупности малых предприятий.  В России  были очерчены границы малого предпринимательства. Субъектами предпринимательства признавались следующие коммерческие организации - юридические лица [11]:
1.      в уставном капитале которых доля государственной собственности Российской Федерации и субъектов Российской Федерации, муниципальной собственности, общественных и религиозных организаций, благотворительных и иных фондов не превышает 25% (при этом суммирование долей по перечисленным выше формам собственности не производится). Доля, принадлежащая одному или нескольким юридическим лицам, не являющимся субъектами малого предпринимательства, также не должна превышать 25% (если учредителями является несколько юридических лиц, их доли суммируются);
2.      средняя численность работников (включая совместителей и работающих по договорам подряда) не превышает следующих предельных уровней:
?      в промышленности, строительстве и на транспорте - 100 человек;
?      в сельском хозяйстве и научно-технической сфере - 60 человек;
?      в оптовой торговле и бытовом обслуживании - 30 человек;
?      в остальных отраслях и при осуществлении других видов деятельности - 50 человек.
 
Для проведения эффективной государственной политики в области предпринимательства необходима качественная информации о его текущем состоянии и динамике развития. Полнота и достоверность данных, получаемых в процессе обследования, главным образом определяется правильным выбором методологии учета, системы статистических показателей [9].
В России на предприятиях производится учет следующих групп занятых:
?      штатные работники. К ним относятся те, кто трудится по месту основной работы, где находится трудовая книжка;
?      совместители. Сотрудники, для которых данное место работы не является основным; лица, работающие по договорам подряда и другим договорам гражданско-правового характера. Это работники, заключившие соответствующие договора с предприятием.
В качестве показателя общей/полной занятости выступает “средняя численность работающих”, включающая выше перечисленные категории занятых. При большей детализации качественное содержание этого показателя выглядит следующим образом:
Штатные работники:
?      работники, состоящие в штате предприятия;
?      работники, временно переведенные по инициативе администрации на работу на неполное время в связи с отсутствием сырья, сокращением объема работ;
?      работники, находящиеся в отпуске без сохранения заработной платы по инициативе администрации в среднесписочной численности не учитываются;
Совместители:
?      внутренние совместители, то есть работники данного предприятия, работающие по совместительству в свободное от основной работы время;
?      внешние совместители - работники других предприятий, работающие по совместительству на данном;
Работники по гражданско-правовым договорам:
?      состоящие в штате предприятия;
?      не состоящие в штате предприятия.
?      предприниматели без образования юридического лица, работающие с предприятием по договорам, не являющимся гражданско-правовыми, не учитываются в составе среднесписочной численности.
Среди основных показателей хозяйственной деятельности малых предприятий выделяются следующие индикаторы [7]:
?      оборот;
?      добавленная стоимость;
?      объем продукции;
?      промежуточное потребление;
?      фонд оплаты труда.
К основным показателям эффективности деятельности малых предприятий стран относятся:
?      производительность труда, являющаяся частным от деления добавленной стоимости на число занятых;
?      отношение производительности труда к средней стоимости рабочей силы.
 
 

Глава 2. Моделирование числа предприятий в РФ

Приведем  данные (взяты из справочника Регионы России), характеризующие число предприятий в РФ.
год
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
число
2249531
2504518
2727146
2901237
3106350
3346483
3593837
3845278
4149815
 
Построим временную закономерность числа предприятий [5].
Приведем массив данных. Число предприятий указано  в тысячах. А года занумерованы от 1 до 9:  1995г – 1 год, 1996г – 2 год, …, 2003г – 9 год,





Построение регрессии
Для регрессии вида     найдем коэффициенты по формулам


 
Вычислим









Тогда


Откуда

Тогда  линейная регрессия будет иметь вид

Смысл коэффициента beta  заключается в том [3] , что с каждым годом число предприятий увеличивается на 230 тысяч.  Нарисуем точки и регрессию:

Дисперсионный анализ
Среднее Y
 
Остаточная вариация   (RSS)


Общая вариация  (TSS)


Объясняемая вариация (ESS)



Правило сложения дисперсий выполняется
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е. [1]


Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
по формулам

Получим

Эластичность
Подсчитаем функцию  эластичности по формуле

В нашем случае

или

Значение эластичности в средней точке

Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на 0,36  процента.
Изучение качества регрессии
Доверительные  интервалы для оцененных параметров

уровень доверия

Количество степеней свободы =7
Критическое значение статистики Стьюдента

Доверительный интервал для  beta

равен

Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0  т.к. не  попадает в доверительный интервал.
Доверительный интервал для  alpha

равен

Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0  т.к. не попадает в доверительный интервал [2].
Критерий Фишера  значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции

где



 
 

показывает, что связь сильна
Коэффициент детерминации

показывает, что регрессия объясняет 99, 58  процентов  вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия значима
Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации

Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда  от тренда, т.е. остатки регрессии [6]. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)


Нарисуем график остатков

Среднее линейное отклонение уровней  ряда от тренда описывается показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно

Амплитуда  колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.

Индексы сезонности находятся по формулам [4]










 
Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена с помощью коэффициента автокорреляции

Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t получаем r(t) - автокорреляционную функцию






а ее график - коррелограмма.
Статистика Дарбина-Уотсона [8]

Попали в зону положительной  автокорреляции.
Прогноз 2007
Точечный прогноз для

Интервальный прогноз с вероятностью 95%

или
Прогноз 2008
Точечный прогноз для

Интервальный прогноз с вероятностью 95%

или

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 3. Эконометрическое моделирование среднегодовой численности работников сельского хозяйства             

Данные взяты на сайте Госкомстата             
http://www.gks.ru/free_doc/2006/b06_13/14-08.htm
год
Значение,
Млн.чел.
2000
4,7
2001
4,2
2002
3,8
2003
3,3
2004
2,9
2005
2,5

Будем строить показательную регрессию. Показательная  регрессия

Приведем массив данных


Обозначим ln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(b)=beta
Получим


Построение регрессии
Для регрессии вида  найдем коэффициенты по формулам


 
Вычислим






Тогда

ОткудаТогда  линейная регрессия будет иметь вид

Параметры показательной регрессии

Нарисуем точки и регрессию:

Дисперсионный анализ для линейной регрессии
Среднее Y
 
Остаточная вариация   (RSS)

Общая вариация  (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)


Правило сложения дисперсий выполняется
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.


Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
по формулам

Получим
Изучение качества линейной регрессии
Доверительные  интервалы для оцененных параметров

уровень доверия
Количество степеней свободы =4 . Критическое значение статистики Стьюдента
Доверительный интервал для  beta

равен
Не  можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0  т.к. не попадает в доверительный интервал.
Доверительный интервал для  alpha

равен
Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0  т.к. не попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера  значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции

где



 

показывает, что связь сильна и отрицательна
Коэффициент детерминации

показывает, что регрессия объясняет 99,567 процентов  вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия значима. Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации

Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда  от тренда, т.е. остатки регрессии.
Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)


Нарисуем график остатков

Среднее линейное отклонение уровней  ряда от тренда описывается показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда  колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.

2
 


Заключение

Выработка адекватных, эффективных мер государственной политики предъявляет высокие требования к информационному обеспечению государственных структур своевременными, достоверными, полными сведениями о текущем состоянии, динамике и тенденциях развития, проблемах и потребностях малого предпринимательства. Один из основных источников необходимой информации - данные, предоставляемые органами государственной статистики. Рациональная система статистического учета - необходимое условие проведения эффективной политики в сфере малого предпринимательства. Только на ее базе могут разрабатываться обоснованные меры по государственному регулированию и поддержке малых предприятий, строиться надежные прогнозы развития малого бизнеса.
В работе был построен временной тренд числа предприятий с 1995г. по 2003 г. и сделаны  прогнозы на 2007г. и 2008г. Было выявлено, что число предприятий каждый год увеличивается на 230т. Регрессия обладает хорошими прогнозными свойствами, т.к. все коэффициенты значимы, высокий R^2, регрессия значима по критерию Фишера.
Но, есть положительная автокорреляция. Ее можно видеть по статистике Дарбина-Уотсона – она ближе  к нулю, по графику остатков можно видеть, что остатки сначала возрастают, потом убывают, потом возрастают. Т.е. есть закономерность в величине остатков. И по индексам годовой сезонности можно видеть, что сначала индексы больше 1,  потом меньше, потом больше 1. Это противоречит предпосылкам МНК, но говорит о наличии делового цикла. Итого, делаем вывод о наличии циклической составляющей показателя числа предприятий. Автокорреляционная функция показывает наличие средней автокорреляции 3-4 порядков, что может говорить о деловом  цикле в 3-4 года.
Построена показательная регрессия численности работающих в сельском хозяйстве. Регрессия значима по t-критерию, по F-критерию. Высокий R^2 говорит о хороших прогнозных свойствах модели.  Модель говорит, что число работников сельского хозяйства убывает, что говорит о достаточно плохом состоянии отрасли.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Литература

1.      Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 1999.
2.      Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1999.
3.      Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 1999.
4.      Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 1975.
5.      Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов.- М.: Финансы и статистика, 1999.
6.      Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 1996.
7.      Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова.- М.: Финансы и статистика, 1985.

8.      Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 1979.

9.      Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики.- М.: Финансы и статистика, 1981.

10. Теория статистики: Учебник для ВУЗов/ Под ред.Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 1996.

11. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 1996.

 

2

 




и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.