На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


лабораторная работа Методика и основн етапи визначення параметрв лнйної регресї методом найменших квадратв, використовуючи дан, як характеризують залежнсть клькост виходу речовини вд вмсту добавки. Побудування та зображення отриманого рвняння регресї.

Информация:

Тип работы: лабораторная работа. Предмет: Менеджмент. Добавлен: 19.03.2011. Сдан: 2011. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):



Размещено на webkursovik.ru/
Лабораторна робота
Тема: «Визначення залежності між ознаками якості. Рівняння регресії.»
Задача. Визначте параметри лінійної регресії, використовуючи дані, які характеризують залежність кількості виходу речовини (y) від вмісту добавки (x) та побудуйте рівняння регресії. Дані, потрібні для розрахунку параметрів регресії, наведені у таблицях по варіантах.
Дані для розрахунку параметрів регресії
№ з/п
x
у
1
5,6
99,7
2
5,4
91,1
3
5,6
91,2
4
5,2
99,5
5
5,4
99,6
6
4,5
99,2
7
4,6
97,7
8
4,3
99,5
9
4,2
96,6
10
4,6
99,6
11
5,8
99,9
12
5,9
99,4
13
6,1
97,4
14
6,3
97,4
15
6,4
99,1
16
6,8
99,4
17
6,9
96,4
18
6,7
92,2
19
6,4
90,9
20
6,8
90,5
Виконання роботи
Параметри лінійної регресії визначаються методом найменших квадратів, згідно з яким сума квадратів відхилень емпіричних значень у від теоретичних у має бути мінімальною
Відповідно до умови мінімізації параметри обчислюються на основі системи нормальних рівнянь за формулами
,


Таким чином маємо:
№ з/п
x
у
X*Y
X^2
1
5,6
99,7
558,32
31,36
2
5,4
91,1
491,94
29,16
3
5,6
91,2
510,72
31,36
4
5,2
99,5
517,4
27,04
5
5,4
99,6
537,84
29,16
6
4,5
99,2
446,4
20,25
7
4,6


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.