На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Теория систем и системный анализ

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 12.10.2012. Сдан: 2011. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


    Содержание 

Введение 3 

Теоретическая часть 4 

1.1 Определение системы 5 

1.2 Материальность или  нематериальность  системы 6 

1.3 Система и среда 7 

1.4  Выбор определения  системы 8 

1.5 Состояния и функционирование  системы 8 

Практическая  часть 11 

Задача  №1 11 

Задача  №2 14 

Задача  №3 19 

Задача  №4 30 

Заключение 34 

Список  литературы 36 

    Введение

 
   В курсовой работе рассмотрены теоретические  вопросы построения системы как  совокупности объекта. Решены практические задачи расчетов параметров систем для  конкретных случаев.
   Интерес к системным представлениям проявлет не только как к удобному обобщающему  понятию, но и как к средству постановки задачи с большой неопределенностью. Потребность использовать этот термин возникает, когда невозможно что-то продемонстрировать, изобразить, представить  математическим выражением и нужно  подчеркнуть, что это будет большим, сложным, не полностью сразу понятным и целым. Например, солнечная система, система организационного управления предприятием, регионом, экономическая  система. С развитием научно-технического прогресса появились задачи, которые  не решались с помощью традиционных математических методов и в которых  все большее место стал занимать собственно процесс постановки задачи, возросла роль эвристических методов, усложнился эксперимент. Для решения  таких задач стали разрабатываться  новые разделы математики. Возникло новое направление ? принятие решений, которое постановку задачи признает равноценным этапом ее решения, приближающим математические методы к практическим задачам. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Теоретическая часть

 
Система это совокупность объектов и связи  между ними. Любой объект, функционирующий  во времени и в пространстве может  рассматриваться как система  имеющая связи с внешней средой по входу и выходу. 
 
 

 
 
 
 

Система содержит следующие множеств: 

T – множество моментов времени, t I T.
V – множество входных величин. v(t) I V.
Y - множество выходных величин. y(t) I Y.
X - множество состояний системы. 

  Состояние системы  называется внутренняя характеристика системы x(t) недоступная непосредственному измерению и определяющая динамическое движение в прошлом, настоящем и будущем. 
 
 

    1.1 Определение системы

 
      Термин  система используется в тех случаях, когда хотят охарактеризовать исследуемый или проектируемый объект как нечто целое (единое), сложное, о котором невозможно сразу дать
представление, показав его, изобразив графически или описав математическим выражением. Рассмотрим принципиальные изменения определения системы не только по форме, но и содержанию.
1. S?<A, R>, где A={ai}, R={rj};
2. S?<{ai}, {rj}>, ai?A, rj?R;
3. S?  [{ai}&{rj}], ai?R, rj?R.
В приведенных  формализованных записях определения  использованы различные способы теоретико-множественных представлений: в первых двух используются различные способы задания множеств и не учитываются взаимодействия между множествами элементов и множествами связей R. В третьем отражен тот факт, что система это не простая совокупность элементов и связей того или иного вида, а включает только те элементы и связи, которые находятся в области пересечения друг с другом.
4. Если  элементы принципиально неоднородны,  то выделяются разные
множества элементов A={ai} и B={bj}:
S?<A,B,R>.
5. Для  уточнения элементов и связей  в определения включают свойства (атрибуты) QА, дополняя понятие  элемента (предмета):
S?<A,QA,R>.
6. Затем  в определении системы появляется  понятие цель. Вначале в
неявном виде, потом в виде конечного результата, системообразующего критерия, а поздне ? с явным упоминанием цели:
S?<A,R,Z>, где Z ? цель, совокупность или  структура целей.
7. В  некоторых определениях уточняются  условия целеобразования среда  SR, интервал времени ?T, т.е. период, в рамках которого будет существовать  система и ее цели. Определение  В.Н. Сагатовского: система «конечное множество функциональных элементов и отношений между ними, выделенное из среды в соответствии с определенной целью в рамках определенного
временного  интервала»:
S?<A,R,Z,SR,?T>.
8. Далее  в определение системы начинают  включать, наряду с элементами, связями  и целями, наблюдателя N, т.е. лицо, представляющее объект
или процесс  в виде системы при их исследовании или принятии решения:
S?<A,R,Z,N> .
9. Первое  определение, в котором в явном  виде включены наблюдатель и  свойства элементов, дал И.Ю.  Черняк: «Система есть отражение  в сознании субъекта (или исследователя, наблюдателя) свойств объектов и их отношений в решении задачи исследования, познания».
10. В  последующих вариантах этого  определения Ю.И. Черняк стал учитывать язык наблюдателя LN: «Система есть отображение на языке наблюдателя (исследователя, конструктора) объектов, отношений и их свойств в решении задачи исследования, познания»:
S?<A,QA,R,Z,N,LN> .

    1.2 Материальность или нематериальность системы

 
      С одной стороны, стремясь подчеркнуть материальность системы, некоторые исследователи в определениях заменяли термин элемент термином вещь, объект, предмет. С другой стороны, исследователи систему трактуют как отображение,
т.е. нечто  существующее лишь в сознании исследователя. Бессмысленность спора материальности и нематериальности системы показал В.Г. Астафьев: «Объективно существующие системы – и понятие системы; понятие системы, используемое, как инструмент познания системы, - и снова реальная система, знания о которой обогатились нашими системными представлениями; - такова диалектика объективного и субъективного в системе ...» 

 
 

      Таким образом, в понятии система (как  и любой другой категории по знания) объективное и субъективное составляют диалектическое единство, и следует говорить не о материальности или нематериальности системы, а о подходе к объектам исследования как к системам, о различном представлении их на разных стадиях познания.

    1.3 Система и среда

 
      На  первых этапах системного анализа важно  уметь отделить систему от среды, с которой взаимодействует система. Сложное взаимодействие системы  со средой состоит в том, что система  образует особое единство со средой; она, как правило, представляет собой  элемент систем более высокого порядка; элемент любой исследуемой системы  в свою очередь рассматривается  как система более низкого  порядка. Развивается это определение  в одной из методик анализа  целей [4] разделением сложной среды на надсистему или вышестоящие системы, нижележащие или подведомственные системы, системы актуальной или существенной среды. Такому представлению о среде соответствует определение: «Среда есть совокупность всех объектов, изменение свойств которых влияет на систему, а также тех объектов, чьи свойства меняются в результате поведения системы».
Выделяет  систему из среды наблюдатель, который  отделяет элементы, включаемые в систему, от остальных, т.е. от среды, в соответствии с целями исследования.

    1.4  Выбор определения системы

 
      Из  вышесказанного ясно, что на разных этапах представления объекта в  виде системы, в различных конкретных ситуациях можно пользоваться разными определениями. Причем по мере уточнения представления о системе или при переходе на другой уровень ее исследования определение системы должно уточняться. Таким образом, при проведении системного анализа нужно, прежде всего, отобразить ситуацию с помощью как можно более полного определения системы, а затем, выделив наиболее существенные компоненты, влияющие на принятие решения, сформулировать «рабочее» определение, которое может уточняться, расширяться или сужаться в зависимости от хода анализа.

    1.5 Состояния и функционирование  системы

 
      Процессы, происходящие в сложных системах, как правило, сразу не удаётся  представить в виде математических соотношений или хотя бы алгоритмов. Поэтому для того чтобы хоть как-то охарактеризовать стабильную ситуацию или её изменения, используются специальные  термины, заимствованные теорией систем из теории автоматического регулирования, биологии, философии.
     Рассмотрим  основные из этих терминов. Состояние. Понятием состояние обычно характеризуют мгновенную фотографию, «срез» системы, остановку в её раз-витии. Его определяют либо через входные воздействия и выходные сигналы (результаты), либо через макропараметры, макросвойства системы (давление, скорость, ускорение). Так, говорят о состоянии покоя (стабильные входные воздействия и выходные сигналы), о состоянии равномерного прямолинейного движения (стабильная скорость) и т.д.
Состояние системы – совокупность состояний  её п элементов и связей между  ними (двусторонних связей не может быть более чем п (п – 1) в системе с n элементами). Если связи в системе неизменны, то её состояние можно представить в
виде Z = (Z1, Z2, Z3, …, Zk, …, Zm). (1.5)
Задание конкретной системы сводится к заданию  её состояний, начиная с зарождения и кончая гибелью или переходом
в другую систему.
Реальная  система не может находиться в  любом состоянии. Всегда есть известные  ограничения – некоторые внутренние
и внешние  факторы (например, человек не может  жить 1000 лет).
Возможные состояния реальной системы образуют в пространстве состояний системы  некоторую подобласть Z с д (подпространство) – множество допустимых состояний системы.
Поведение. Если система способна переходить из одного состояния в другое (например, s1 >s2 >s3 > ...), то говорят,
что она  обладает поведением. Этим понятием пользуются, когда неизвестны закономерности (правила) перехода из одного состояния в другое. Тогда говорят, что система обладает каким-то поведением и выясняют его характер, алгоритм.
С учётом введённых обозначений поведение  можно представить как функцию s(t) = [s(t – 1), y(t), x(t)].
      Равновесие. Понятие равновесие определяют как  способность системы в отсутствии внешних возмущающих воздействий (или при постоянных воздействиях) сохранять своё состояние сколь  угодно долго. Это состояние называют состоянием
равновесия.
Устойчивость. Под устойчивостью понимают способность  системы возвращаться в состояние  равновесия после того,
как она  была из этого состояния выведена под влиянием внешних (а в системах с активными элементами – внутренних) возмущавших воздействий. Эта способность  обычно присуща системам при постоянном у только тогда, когда отклонения не превышают некоторого предела.
      Состояние равновесия, в которое система  способна возвращаться, называют устойчивым состоянием равновесия. Возврат в  это состояние может сопровождаться колебательным процессом. Соответственно в сложных системах возможны не устойчивые состояния равновесия. Развитие. Это понятие помогает объяснить сложные термодинамические и информационные процессы в природе и обществе. Исследование процесса развития, соотношения развития и устойчивости, изучение механизмов, лежащих в их основе, – наиболее сложные задачи теории систем. Ниже будет показано, что целесообразно выделять особый класс развивающихся (самоорганизующихся) систем, обладающих особыми свойствами и требующих использования специальных подходов к их моделированию.
      Входы системы хi – это различные  точки приложения влияния (воздействия) внешней среды на систему (рис. 1.3).
Входами системы могут быть информация, вещество, энергия и т.д., которые подлежат преобразованию.
      Обобщённым  входом (X) называют некоторое (любое) состояние  всех r входов системы, которое можно  представить в виде вектора X = (x1, x2, x3, …, xk, …, xr).
      Выходы  системы yi – это различные точки  приложения влияния (воздействия) системы на внешнюю среду.
      Выход системы представляет собой результат  преобразования информации, вещества и энергии.
      Обратная  связь – то, что соединяет выход  со входом системы и используется для контроля за изменением выхода.
      Ограничения системы – то, что определяет условия её функционирования (реализацию процесса). Ограничения бывают внутренними  и внешними. Одним из внешних ограничений  является цель функционирования системы. Примером
внутренних  ограничений могут быть ресурсы, обеспечивающие реализацию того или  иного процесса.
      Движение  системы – это процесс последовательного  изменения её состояния.
      Вынужденное движение системы – изменение  её состояния под влиянием внешней  среды. Примером вынужденного
движения  может служить перемещение ресурсов по приказу (поступившему в систему  извне).
     Собственное движение – изменение состояния  системы без воздействия внешней  среды (только под действием внутренних причин). Собственным движением системы  «человек» будет его жизнь  как биологического (а не общественного) индивида, т.е. питание, сон, размножение. Рассмотрим зависимости состояний системы от функций (состояний) входов системы, её состояний (переходов) и вы-ходов. 

    Практическая  часть

 
   В практической части курсовой работы рассмотрены конкретные задачи расчета  систем.

    Задача  №1

 
    Состояние счета банковской системы. Исходные данные для расчета : Начальное состояние  счета 0 рублей, ежегодные вклады взяты  из таблицы, процентная ставка  
?=5,2 %, расчетный период n=5 лет. Найти состояние счета через 5 лет построить гистограмму. Расчеты выполняются в Excel. Счет в банке определяется вкладами v(t) и состоянием банковской системы x(t) (процентной ставкой).  

x- состояние 

v- вклад 

Состояние счета   X0 = 100000 руб.
X1=X0+2*X0+V1=X0(1+2)+V1=X0(1+a)+V1
X2=X1(1+a)+V2=X0(1+a)2+V1(1+a)+V2
Xn=X0(1+a)n+SVi(1+a)n-1 

Состояние счета в  банке
Период x,январь a,% ставка v, вклад x,декабрь
Год1 100000 5,20% 0 105200
Год2 105200 5,20% 300 110970,4
Год3 110970,4 5,20% 0 116740,9
Год4 116740,9 5,20% 600 123411,4
Год5 123411,4 5,20% 200 130028,8
 
 
 
 

Капитализация по месяцам    
Период x,январь a,% ставка v, вклад x,декабрь
Январь 100000 0,00433 0 100433,3
Февраль 100433,3 0,00433 300 100868,5
Март 100868,5 0,00433   101305,6
Апрель 101305,6 0,00433   101744,6
Май 101744,6 0,00433   102185,5
Июнь 102185,5 0,00433 650 102628,3
Июль 102628,3 0,00433   103073,1
Август 103073,1 0,00433   103519,7
Сентябрь 103519,7 0,00433   103968,3
Октябрь 103968,3 0,00433   104418,8
Ноябрь 104418,8 0,00433   104871,3
Декабрь 104871,3 0,00433   105325,7
 

Вывод: Ежемесячная капитализация выгоднее клиенту, чем единовременная капитализация  за весь год. Поэтому банки предлагают для ежемесячной капитализации  более низкий процент.

    Задача  №2

 
    Системный анализ эффективности работы посреднической фирмы методом решающих матриц.
    Оценка  деятельности каждой фирмы выполняется  на основе анализа финансового состояния  статистических данных о выполнении заказов, экспертных оценок рейтинга фирм. Рассмотрим взаимодействие различных  организаций на рынке производства и реализации продукции. Все фирмы  можно разделить на 3 группы: фирмы  посредники, фирмы потребители, фирмы  производители. Роль фирмы посредника заключается приобретение товаров и услуг у производителя для дальнейшего формирования заказа и продажа его потребителю. Прибыль фирмы посредника формируется за разности между доходами от продажи товара потребителю и расходами на приобретение товара у производителя. Метод решающих матриц позволяет описать математически взаимодействие фирм на рынке на основе весовых коэффициентов оценки деятельности. 
 

 
 

     Введем  матрицы весовых коэффициентов  каждой фирмы, которая определяется экспертным путем и включает: оценки авторитетности фирмы, финансового положения, надежность выполнения заказа, характер партнерских отношений. 

                                                       

А - матрица весовых  коэффициентов фирм производителей
B - матрица весовых коэффициентов фирм посредников
С - матрица весовых  коэффициентов фирм потребителей 

Матрицы A,B,C определяются экспертным путем. 

Кроме весовых коэффициентов введем матрицу  вероятности выполнения заказов, которая  формируется на основе статистических данных о деятельности фирмы и  своевременности исполнения заказов. 
 

Pij – это вероятность выполнения заказа и обязательств между двумя фирмами.  

Матрица имеет  вид: 

 

Схема взаимодействия фирм на рынке
 
 
 
 

 
 
 
 

A – Производитель
B – Посредник
С – Потребитель 

     Расчет  эффективности работы посреднической фирмы. Расчет коэффициентов эффективности  выполняется на основе вероятности  выполнения заказов и весовых  коэффициентов взаимодействующих  фирм в виде матричного уравнения. 

B=P?A
     = ?  

Найдем весовые  коэффициенты в виде скалярного произведения двух матриц. 

b1=p11*a1+ p12*a2+ p13*a3+ p14*a4
b2= p21*a1+ p22*a2+ p23*a3+ p24*a4
b3= p31*a1+ p22*a2+ p33*a3+ p34*a4
b4=p41*a1+ p42*a2+ p43*a3+ p44*a4 

При выполнении расчета на формулы накладываются  следующие ограничения.  

aai=1
api=1 

Расчет коэффициентов  эффективности выполняется в  редакторе Excel. На основе исходных данных. 
 
 

Расчет  коэффициентов посреднической фирмы  
  B P A
Фирма 1 0,253 0,14 0,16 0,4 0,3 0,15
Фирма 2 0,265 0,12 0,28 0,25 0,35 0,35
Фирма 3 0,2398 0,4 0,3 0,14 0,16 0,26
Фирма 4 0,239 0,25 0,15 0,25 0,35 0,24
 
 
 

На основании  расчета можно сделать вывод, что эффективно работает фирма №2 .

    Задача  №3

 
    Системный анализ экономической системы.
    Выполнить расчет экономической системы включающий: Сетевое планирование, распределение  ресурсов, структура цены продукции.
В практической части задача расчета структуры  цены изделия на основе сетевого планирования, штатного расписания и структуры  предприятия.
Диаграмма Ганта 
 
 
 

На основе исходных данных составлен план проекта. Вариант №7 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Перечень  работ длительность и стоимость 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Сетевой график
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Штатное расписание
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Использование задач 
 

 

     План  проекта разработки изделия 

     После разработки изделия необходимо рассчитать цену изделия, которую будем предлагать на рынке. Цены должна включать расход на оплату труда, материалов и комплектующих изделий, затраты на сторонних организаций, отчисление в социальный фонд, оплата накладных расходов, налог на добавочную стоимость. 

Расчет  цены изделия выполняется  в редакторе Excel 

Структура цены изделия    
1. Расходы на оплату  труда Фо.т.=Фосн.+Фпрем.+Здоп 251196
Основной  фонд зарплаты исполнителей Фосн. = сумме зарплаты исполнителей 152240
Премиальный фонд зарплаты в % от основногофонд (50%)
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.