На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Определение числовых характеристик производной случайной функции. Расчет корреляционной функции и дисперсии спектральной плотности. Группировка заданной выборки, построение выборочной функции распределения и гистограммы, доверительного интервала.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Математика. Добавлен: 02.06.2010. Сдан: 2010. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Заочная форма
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По Математике
Работу выполнил студент II курса
Оганян Арсен М.
шифр группа №
Санкт-Петербург
2010
Контрольная работа №1

1. Задана случайная функция

где, , .
Найти числовые характеристики , , .
Решение. Исходная случайная функция представляет собой сумму двух случайных функций, каждая из которых является произведением случайной величины на неслучайную функцию. Поэтому для определения математического ожидания воспользуемся следующими свойствами мат. ожидания:
- мат. ожидание суммы случайных функций равно сумме мат. ожиданий каждой функции;
- мат. ожидание произведения случайной величины на неслучайную функцию равно произведению мат. ожидания случайной величины на неслучайную функцию.
Таким образом, получим
Дисперсия случайной функции определяется как
С учетом исходных данных, найденного значения и указанных выше свойств мат. ожидания получим
Корреляционная функция случайной функции определяется как
С учетом исходных данных и найденного значения преобразуем произведение под знаком мат. ожидания следующим образом
В результате, получим
Ответ:
2. Дана спектральная плотность

Определить корреляционную функцию и дисперсию .
Решение. Корреляционная функция и дисперсия соответственно, при заданной спектральной плотности определяются как
С учетом исходных данных получим
3. Найти числовые характеристики производной случайной
функции, если

, .
Решение. Математическое ожидание производной случайной функции равно производной математического ожидания этой функции. Следовательно,
Корреляционная функция производной случайной функции равна второй смешанной частной производной от ее корреляционной функции
Дисперсия равна
.
Ответ:
Контрольная работа №2

1. Сгруппировать заданную выборку объема (количество интервалов равно 10).
2. Построить выборочную функцию распределения и гистограмму.
3. Вычислить среднее выборочное и несмещенную выборочную дисперсию .
4. Построить доверительный интервал для .
5. Используя критерий согласия , проверить гипотезу о нормальном распределении.
Решение. Расположим элементы заданной выборки по возрастающей:
Для группировки выборки по интервалам определим длину интервала по формуле
За левую границу интервала примем значение . Тогда правая граница равна . Группируя упорядоченную выборку по заданным интервалам, составим таблицу распределения выборки (табл. 1), в которую также сведем значения плотности частоты вариант интервала и значения выборочной функции распределения, которая определяется как
Табл. 1
Номер интервала
Частичный интервал
Сумма частот вариант интервала
Плотность частоты
Выборочная функция распределения
1
-29-(-15)
1
0,071
0,02
2
-15-(-1)
7
0,5
0,16
3
-1-13
11
0,786
0,38
4
13-27


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.