На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Методы факторного анализа и их значение в поиске резервов повышения эффективности хозяйствования

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 13.10.2012. Сдан: 2010. Страниц: 9. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


     Методы  факторного анализа и их значение в
               поиске резервов повышения эффективности
хозяйствования. 
 

Содержание 

Введение………………………………………………………………………...…3 

Глава 1.Методы факторного анализа…………………………………………….4
1.1..Понятие факторного анализа. Типы факторного анализа……..…….….....4
1.2.Классификация факторов. Факторные системы……………………….........8 

Глава 2. Значение методов факторного анализа в  поиске резервов повышения эффективности  хозяйствования…………………………………………….…..14
2.1.Резервы повышения  экономической эффективности………………….….14
2.2.Роль методов  факторного анализа в выявлении  и использовании резервов…………………………………………………………………………..19 

Заключение………………………………………………………………….........21 

Список используемой литературы….……………….………………….…........22 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение. 

    Оптимизация деятельности компании достигается  принятием корректных управленческих решений, для чего необходим комплексный анализ результатов работы предприятия. Результатом анализа должна быть информация, описывающая механизмы работы компании и показывающая возможности для корректировки производственного процесса в целях приведения системы хозяйствования к уровню, обеспечивающему необходимые показатели прибыльности.
    Но  большинство методов не позволяют  определить причины возникновения зависимостей и, тем самым, не дают возможности находить такие управленческие воздействия, которые могли бы обеспечить наиболее эффективное развитие динамических процессов, не позволяют дать рекомендации каждому предприятию о том, как строить оптимальные условия стратегии управления предприятием.
    Также не вскрывают глубинную взаимосвязь  факторов, влияющих на бизнес. Для решения этих задач предлагается использовать методы факторного анализа. Построение временной факторной модели позволяет идентифицировать те исходные признаки, которые слабо проявили себя в прошлом, но существенно влияли в течение последних лет. С помощью этой модели становится возможным получение дополнительной информации об изучаемом экономическом процессе путем выявления признаков, ослабивших или усиливших свое влияние за последние годы, а также признаков, существенно влияющих на фактор в течение всего изучаемого периода времени.
    Наибольшее  количество задач экономического анализа  решается с использованием методов факторного анализа (согласно некоторым исследованиям, примерно 90% задач приходится на факторный анализ и лишь 10% – на балансовый).
    Целью настоящей работы является изучение, методов факторного анализа, их значения в поиске резервов повышения эффективности хозяйствования.
    Для этого в первой главе мы рассмотрим, что является факторным анализом, рассмотрим методы факторного анализа. Во второй главе разберем значения факторного анализа в поиске резервов повышения эффективности хозяйствования. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 1.Методы факторного анализа.
1.1..Понятие  факторного анализа.  Типы факторного  анализа  

    В настоящее время анализ финансово-хозяйственной  деятельности является важным элементом в системе управления производством, эффективным средством выявления внутрихозяйственных резервов, основой для разработки планов и принятия управленческих решений.
    Только  раскрыв причинно-следственные связи  различных сторон деятельности, можно очень быстро просчитать, как изменятся основные результаты хозяйственной деятельности за счет того или иного фактора, произвести обоснование любого управленческого решения, рассчитать, как изменится сумма прибыли, безубыточный объем продаж, запас финансовой устойчивости, себестоимости единицы продукции при изменении любой производственной ситуации.
    Такую возможность дает системный подход к анализу деятельности предприятия  с применением факторных моделей. Этот метод анализа позволяет не только устанавливать причинно-следственные связи, но и давать им количественную характеристику, т. е. обеспечивать измерение влияния факторов на результаты деятельности. Такой метод анализа делает расчет точным, а выводы обоснованными.
    В настоящее время множество современных  рынков характеризуются как конкурентные. Следовательно, возникает настоятельная  необходимость в изучении конкуренции, ее уровня и интенсивности, в знании сил и рыночных факторов, оказывающих наибольшее влияние на конкуренцию и ее перспективы.
    Предварительным, но обязательным этапом исследований конкуренции на рынке является сбор и анализ информации, необходимой, и в конечном итоге, для выбора конкурентных стратегий. Полнота и качество собранной информации во многом определяют эффективность дальнейшего анализа.
    Факторный анализ своими корнями связан с научным  мировоззрением XIX столетия. Началом современного этапа в развитии факторного анализа принято считать статью Спирмэна, опубликованную в 1904 г. под названием: «General intelligence objectively determined and measured».
    Спирмэн исходил из того, что один генеральный фактор, обозначенный им буквой g, и один характерный фактор оказывают решающее влияние на все интеллектуальные возможности. Он пытался проверить эту психологическую теорию с помощью своей простой факторной модели. Корреляции между различными психологическими тестами, с помощью которых контролировались интеллектуальные возможности, он объяснял генеральным фактором g и для каждого теста выделял один дополнительный характерный фактор. Эта так называемая двухфакторная теория через некоторое время, когда психологи начали работать с большими наборами психологических тестов, оказалась несовершенной.
    В первые десятилетия XX столетия на развитие факторного анализа оказали влияние работы С. Барта, К. Пирсона, Г. Томсона, Д. Гарнетта и К. Хользингера. Хользингер в своей бифакторной теории пытался преодолеть недостатки, присущие двухфакторной теории. В свою модель кроме генерального и характерных факторов он включил групповые.
    Однако  концепция одного генерального фактора  оказалась несостоятельной, и дальнейшее развитие теории привело, наконец, к так называемому многофакторному анализу Тэрстоуна. Тэрстоун не был первым, кто выделил несколько факторов из корреляционной матрицы. Но он внес значительный вклад в развитие теории, указав, что минимально необходимое число факторов соответствует рангу корреляционной матрицы. Использование Тэрстоуном матричной алгебры явилось переломным моментом в истории факторного анализа, позволив по-новому трактовать основные его положения.
    В последние десятилетия на развитие факторного анализа оказывает сильное влияние математическая статистика и применение ЭВМ. Современный этап развития факторного анализа характеризуется исследованием многих частных проблем с различными моделями.
    Целью факторного анализа является выявление  общих факторов и матрицы факторных  нагрузок таким образом, чтобы найденные  общие факторы отражали наблюдаемые данные наилучшим образом, то есть чтобы суммарная общность переменных была максимальна (а соответственно специфичность – минимальна).
    Факторный анализ опирается на гипотезу о том, что наблюдаемые переменные являются косвенными проявления относительно небольшого числа неких скрытых факторов. Факторный анализ, таким образом, это совокупность моделей и методов ориентированных на выявление и анализ скрытых (латентных) зависимостей между наблюдаемыми переменными. В контексте задач распознавания, наблюдаемыми переменными обычно являются признаки объектов.
    Основными задачами факторного анализа являются:
    1. Отбор факторов определяющих исследуемые результативные показатели.
    2. Классификация и систематизация  факторов с целью обеспечения  комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.
    3. Определение формы зависимости  между факторами и результативными  показателями.
    4. Моделирование взаимосвязей между  факторами и результативными  показателями.
    5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении результативного показателя.
    6. Работа с факторной моделью 

    Основным  математическим аппаратом, применяемым  в факторном анализе, является аппарат производственных функций. Применяются производственные функции как самостоятельно, так и в составе более сложных экономико-математических моделей. В общем виде цель построения производственной функции можно охарактеризовать как анализ факторов роста или прогнозирование объема выпуска продукции. Производственные функции применяются также при обосновании оптимальных плановых решений. В качестве моделей оптимального планирования производственные функции позволяют, прежде всего, определять максимально эффективные сочетания ресурсов, наиболее целесообразные направления их использования с учетом ограничений объемов ресурсов, пределов их взаимозаменяемости.
    Факторный анализ  является одним из сильнейших методических решений в анализе  хозяйственной деятельности компаний для принятия решений. Для руководителей  – дополнительный аргумент, дополнительный «угол зрения». Однако на практике он применяется редко в силу нескольких причин:
    1) Реализация этого метода требует некоторых усилий и специфического инструмента (программного продукта);
    2) у компаний есть другие «вечные»  первоочередные задачи.
    Еще лучше, если факторный метод анализа  «встроен» в финансовую модель, а  не является абстрактным приложением.
    В общем случае можно выделить следующие  основные этапы факторного анализа:
    1. Постановка цели анализа. 
    2. Отбор факторов, определяющих исследуемые  результативные показатели.
    3. Классификация и систематизация  факторов с целью обеспечения  комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.
    4. Определение формы зависимости  между факторами и результативным  показателем. 
    5. Моделирование взаимосвязей между  результативным и факторными  показателями.
    6. Расчет влияния факторов и  оценка роли каждого из них  в изменении величины результативного показателя.
    7. Работа с факторной моделью  (практическое ее использование  для управления экономическими процессами).
    Отбор факторов для анализа того или  иного показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными. В анализе хозяйственной деятельности (АХД) взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации, что является одним из основных методологических вопросов этой науки.
    Важным  методологическим вопросом в факторном  анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др.
    Моделирование экономических показателей также  представляет собой сложную проблему в факторном анализе, решение  которой требует специальных знаний и навыков.
    Последний этап факторного анализа – практическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении ситуации.
    В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида факторного анализа – детерминированный и стохастический.
      Выделяют также:
    - ПРЯМОЙ факторный анализ –  исследование ведется от общего  к частному (дедуктивный способ).
    - ОБРАТНЫЙ факторный анализ –  исследование ведется от частного  к общему (индуктивный способ).
    - ОДНОСТУПЕНЧАТЫЙ факторный анализ  – исследуются факторы одного  уровня (ступени) подчиненности, без их детализации на составные части.
    - МНОГОСТУПЕНЧАТЫЙ факторный анализ – исследование проводится с детализацией факторов, таким образом, изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.
    - СТАТИСТИЧЕСКИЙ факторный анализ  – применяется при анализе  на соответствующую дату.
    - ДИНАМИЧЕСКИЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ  – методика исследования причинно-следственных  связей в динамике.
    - РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ факторный анализ  – изучает причины прироста  результативных показателей за прошлые периоды.
    - ПЕРСПЕКТИВНЫЙ факторный анализ  – исследует поведение факторов  и результативных показателей в перспективе.
    Основным  этапом анализа конкуренции на рынке  является оценка на базе анализа основных факторов, обуславливающих интенсивность конкуренции, степени подверженности рынка процессам конкуренции. 
 
 
 
 

1.2.Классификация факторов. Методы факторного анализа. 

    Функционирование  любой системы осуществляется в  условиях сложного взаимодействия комплекса факторов внутреннего и внешнего порядка. Все эти факторы, как правило, находятся во взаимосвязи и взаимной обусловленности. Знание этих факторов и умение управлять ими позволяет воздействовать на изменение показателей эффективности деятельности предприятия.
    Факторы – это причины, формирующие результаты хозяйственно-финансовой  деятельности.
    Выявление и количественное измерение степени  выявления отдельных факторов на изменение результативных показателей хозяйственно-финансовой деятельности предприятия представляет собой одну из важнейших задач экономического анализа. Влияние факторов по разному отражается на изменении результативных показателей хозяйственной деятельности. Разобраться в причинах изменения исследуемых явлений, точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей позволит классификация факторов. Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам.
    1. По своей природе: природно-климатические;  социально-экономические; производственно-экономические.
    2. По степени воздействия на  результаты хозяйственной деятельности: основные; второстепенные.
    3. По зависимости от человека: субъективные  – зависят от деятельности  юридических и физических лиц;  объективные – не зависят от  деятельности человека.
    4. По местам воздействия: внутренние; внешние.
    5. По степени распространенности: общие; специфические.
    6. По сроку воздействия на результаты  хозяйственной деятельности: постоянные; периодические.
    7.По  характеру действия: интенсивные  – характеризуют степень усилия, напряженности труда в процессе  производства (повышение производительности  труда, внешних прогрессивных форм торговли); экстенсивные – связаны с количественным приростом результативного показателя (увеличение численности работников, ввод новых мощностей…).
    Если  при анализе ставится цель измерить влияние каждого фактора на результаты хозяйственной деятельности, то их классифицируют:
    1. По свойствам отражаемых явлений:  количественные  - факторы, выражающие количественную определенность явлений (количество рабочих, оборудования, товаров и т.д.); качественные факторы определяют внутренние качества, признаки, особенности изучаемых объектов (производительность труда, качество продукции и т.д.)
    2. По своему составу: простые  (элементарные); сложные.
    3. По возможности измерения влияния:  измеримые; неизмеримые.
    4. По иерархии: факторы первого  уровня – факторы которые непосредственно  влияют на результативный показатель; факторы второго уровня и т.д. – факторы косвенно влияющие на результативный показатель, при помощи факторов первого уровня. 

    Различают два основных вида факторного анализа - детерминированный и стохастический.
    Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
    Данный  вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние, понять, какие факторы и в какой пропорции возможно и целесообразно изменить для повышения эффективности производства.
    Детерминированный факторный анализ имеет достаточно жесткую последовательность выполняемых процедур:
      построение экономически обоснованной детерминированной факторной модели;
      выбор приема факторного анализа и подготовка условий для его выполнения;
      реализация счетных процедур анализа модели; формулирование выводов и рекомендаций по результатам анализа.
    Первый  этап особенно важен, так как неправильно  построенная модель может привести к логически неоправданным результатам. Смысл этого этапа состоит  в следующем: любое расширение жестко детерминированной факторной модели не должно противоречить логике связи “причина – следствие”. В качестве примера рассмотрим модель, связывающую объем реализации (Р), численность (Ч) и производительность труда (ПТ). Теоретически можно исследовать три модели:
     , , .
    Все три формулы верны с позиции  арифметики, однако с позиции факторного анализа только первая имеет смысл, поскольку в ней показатели, стоящие в правой части формулы, являются факторами, т. е. причиной, порождающей и определяющей значение показателя, стоящего в левой части (следствие).
    Существуют  следующие модели детерминированного анализа:
    - аддитивная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в  виде алгебраической суммы, в качестве примера можно привести модель товарного баланса: , где Р - реализация; - запасы на начало периода; П - поступление товаров; - запасы на конец периода; В - прочее выбытие товаров;
    - мультипликативная модель, т. е.  модель, в которую факторы входят  в виде произведения; примером может служить простейшая двухфакторная модель: где Р - реализация;
    Ч - численность; ПТ - производительность труда;
    - кратная модель, т. е. модель, представляющая  собой отношение факторов. Примером  кратной модели служит показатель срока оборачиваемости товаров (в днях) . Т ОБ.Т:
     , где ЗТ - средний запас товаров;  ОР - однодневный объем реализации.
    - смешанные модели представляют  собой комбинацию перечисленных  выше моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений:
    Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной продукции, показатели рентабельности и др.
    В детерминированном факторном анализе  можно выделить четыре типовые задачи:
    1. Оценка влияния относительного  изменения факторов на относительное  изменение результативного показателя.
    2. Оценка влияния абсолютного изменения  i-го фактора на абсолютное  изменение результативного показателя.
    3. Определение отношения величины  изменения результативного показателя, вызванного изменением i-го фактора, к базовой величине результативного показателя.
    4. Определение доли абсолютного  изменения результативного показателя, вызванного изменением i-го фактора,  в общем изменении результативного  показателя.
    В зависимости от того, какой метод  анализа модели выбран, факторные  разложения могут различаться.
    Детализация факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых можно количественные оценить, поэтому большое значение в анализе имеют многофакторные мультипликативные модели. В основе их построения лежат следующие принципы: место каждого фактора в модели должно соответствовать его роли в формировании результативного показателя; модель должна строиться из двухфакторной полной модели путем последовательного расчленения факторов, как правило качественных, на составляющие; при написании формулы многофакторной модели факторы должны располагаться слева направо в порядке их замены.
    В детерминированном факторном анализе (ДФА) для этого используются следующие  способы:  цепной подстановки,  индексный,  абсолютных разниц,  относительных разниц, пропорционального деления,  интегральный,  логарифмирования и др.
    Способ  цепных подстановок заключается  в определении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Данный способ основан на элиминировании. Элиминировать – значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. При этом исходя из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга, т.е. сначала изменяется один фактор, а все остальные остаются без изменения. потом изменяются два при неизменности остальных и т.д.
    Недостаток  метода состоит в том, что, в зависимости  от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния последнего фактора. На практике точностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния того или  иного фактора. Однако существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки: при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных факторов; если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, последовательность подстановки определяется путем логического анализа.
    Способ  абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки:
    Способ  относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях вида у = (а – в) . с. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.
    Индексный метод основан на относительных  показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение факторного уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде ( или к плановому или по другому объекту).
    С помощью агрегатных индексов можно  выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных  и кратных моделях.
    Интегральный  метод позволяет избежать недостатков, присущих методу цепной подстановки, и  не требует применения приемов по распределению неразложимого остатка по факторам, т.к. в нем действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок. Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т.е. применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Операция вычисления определенного интеграла решается с помощью ПЭВМ и сводится к построению подынтегральных выражений, которые зависят от вида функции или модели факторной системы.
    Способ  пропорционального деления используется при изучении аддитивных моделей типа
      и кратко-аддитивного типа:
     . 

    Способ  долевого участия основан на пропорциональном делении факторов повлиявших на результативный показатель. Сначала определяется доля каждого фактора в общей сумме их прироста, которая затем умножается на общий прирост результативного показателя:
     .
    Стохастический  анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель.
    Стохастическое  моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели используются по трем основным причинам:
    необходимо  изучить влияние факторов, по которым  нельзя построить жестко детерминированную факторную модель
    необходимо  изучить влияние сложных факторов, которые не поддаются объединению  в одной и той же жестко детерминированной модели;
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.