На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Числовые характеристики случайной функции: математическое ожидание, дисперсия, квадрат разности, корреляционная функция. Расчет среднего выборочного и несмещенной выборочной дисперсии, проверка гипотезы о нормальном распределении по критерию согласия.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Математика. Добавлен: 02.06.2010. Сдан: 2010. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Заочная форма
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По Математике
Работу выполнил студент II курса
Оганян Армен М.
Санкт-Петербург
2010
Контрольная работа №1

Задача 1. Задана случайная функция

где, , .
Найти числовые характеристики , , .
Решение. Согласно свойству мат. ожидания суммы случайных функций имеем
Математическое ожидание произведения случайной величины на неслучайную функцию равно произведению неслучайной функции на мат. ожидание случайной величины
Дисперсия случайной функции равна
Раскроем квадрат разности
С учетом названных выше свойств мат. ожидания получим
Корреляционная функция случайной функции для моментов времени и определяется по формуле вида
Преобразуем произведение под знаком математического ожидания следующим образом
В результате, корреляционная функция будет определена, как мат. ожидание полученной случайной функции, а именно
Ответ:
Задача 2. Дана спектральная плотность

Определить корреляционную функцию и дисперсию .
Решение. Корреляционная функция определяется как
Подставим исходные данные и найдем интеграл
Дисперсия равна
Задача 3. Найти числовые характеристики производной случайной
функции, если

, .
Решение. Так как математическое ожидание производной случайной функции равно производной математического ожидания этой функции, то с учетом исходных данных получим
Корреляционная функция производной случайной функции равна второй смешанной частной производной от ее корреляционной функции. Имеем
Дисперсия равна
Ответ:
Контрольная работа №2

1. Сгруппировать заданную выборку объема (количество интервалов равно 10).
2. Построить выборочную функцию распределения и гистограмму.
3. Вычислить среднее выборочное и несмещенную выборочную дисперсию .
4. Построить доверительный интервал для .
5. Используя критерий согласия , проверить гипотезу о нормальном распределении.
Решение. Упорядочим элементы выборки от минимального значения к максимальному:
Длина интервала равна
За левую границу первого интервала примем значение . Тогда правая граница последнего (десятого) интервала равна
.
Составим таблицу распределения выборки (табл. 1). Для этого найдем для каждого интервала частоту вариант (количество вариант, попадающих в заданный интервал). Также в табл. 1 сведем значения плотности частоты вариант интервала и значения выборочной функции распределения, которая определяется как
Табл. 1
Номер
интервала
Частичный
интервал
Частота
вариант интервала
Плотность частоты
Выборочная
функция распределения
1
4-6,6
4
1,539
0,08
2
6,6-9,2
6
2,308
0,2
3
9,2-11,8
4
1,539
0,28
4
11,8-14,4
1
0,385
0,3


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.