На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Технологии баз данных

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 14.10.2012. Сдан: 2010. Страниц: 7. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


     Введение 

     Для большинства средних и мелких российских предприятий информационные решения с использованием сетей  персональных компьютеров являются фактическим стандартом. В тоже время, прикладное программное обеспечение, используемое этими предприятиями (такое как автоматизированные системы документооборота, системы управления промышленными и торговыми предприятиями, бухгалтерские системы и др.), создано при помощи инструментария предыдущего поколения, и не способно эффективно использовать ресурсы, предоставляемые новыми технологиями. К современным информационным системам уровня предприятия предъявляются очень высокие требования производительности, надежности, обеспечения целостности и безопасности данных (особенно при сегодняшнем развитии Internet), защиты от системных и аппаратных сбоев, масштабируемости, возможности взаимодействия с другими системами, работы в гетерогенных распределенных вычислительных сетях. 
В течение последнего времени большое распространение получила новая технология построения баз данных – технология «клиент-сервер». Эта технология дает ряд неоспоримых преимуществ, по сравнению с технологией предыдущего поколения – технологией «файл-сервер». В частности, она предоставляет большие возможности по защите данных от несанкционированного доступа и разграничение прав доступа на уровне отдельных записей и полей, дает возможность работы с большими мультимедийными и нестандартными данными. Также новая технология позволяет работать как в локальных сетях, так и в глобальных и Internet, и многое другое. Системы, построенные на новой технологии «клиент-сервер», отличаются высокой степенью безопасности, территориально независимости и не требовательности к аппаратной мощности клиентских станций. 
В настоящее время, в области баз данных и проектировании систем, с использованием новой технологии «клиент-сервер», ведутся работы в разных направлениях. Во-первых, продолжают вестись работы по усовершенствованию технологии и уменьшению требований к аппаратному и программному обеспечению, с одновременным увеличением производительности. Во-вторых, ведутся работы в направлении переноса всех программ, использующих технологию предыдущего поколения «файл-сервер», на новую и более современную технологию «клиент-сервер».

     Весьма  актуальным является проблема переноса бухгалтерских программ, рассчитанных на малые и средние предприятия и фирмы, на новую технологию. Это обусловлено тем, что область данных программ осталась почти не тронутая новой технологией. К тому же, все больше пользователей переводят свои персональные компьютеры под управление 32-разрядными операционными системами. 32-разрядные операционные системы клиентов, такие как Windows’95 и Windows NT Workstation, используют удобный в работе графический пользовательский интерфейс и предоставляют все необходимое для эффективной работы в распределенной среде. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     
    Особенности технологии баз данных
 
     Несмотря  на то, что технологии баз данных становятся все более распространенными  в практике, многие разработчики прикладных систем, администраторы баз данных и конечные пользователи недостаточно хорошо понимают, что такое современные базы данных и системы управления базами данных (СУБД). Сказывается отсутствие или поверхностный уровень соответствующих курсов в высших учебных заведениях, практическое отсутствие литературы на русском языке и, наконец, привлечение к деятельности, связанной с использованием баз данных, специалистов, которые ранее работали в других областях. Обучение, проводимое коммерческими компаниями, обычно ориентируется на конкретные программные продукты и не может компенсировать отсутствие базовой подготовки.
     Во  всей истории вычислительной техники  можно проследить две основных области  ее использования. Первая область - применение вычислительной техники для выполнения численных расчетов, которые слишком долго или вообще невозможно производить вручную. Развитие этой области способствовало интенсификации методов численного решения сложных математических задач, развитию класса языков программирования, ориентированных на удобную запись численных алгоритмов, становлению обратной связи с разработчиками новых архитектур ЭВМ.
     Вторая  область - это использование средств  вычислительной техники в автоматических или автоматизированных информационных системах. В самом широком смысле информационная система представляет собой программно-аппаратный комплекс, функции которого состоят в надежном хранении информации в памяти компьютера, выполнении специфических для данного приложения преобразований информации и/или вычислений, предоставлении пользователям удобного и легко осваиваемого интерфейса. Обычно такие системы имеют дело с большими объемами информации, и эта информация имеет достаточно сложную структуру.
     Вторая  область использования вычислительной техники возникла несколько позже  первой. Это связано с тем, что  на заре вычислительной техники возможности компьютеров по хранению информации были очень ограниченными. 
Но поскольку в информационных системах требуется поддержка сложных структур данных, эти индивидуальные средства управления данными составляли существенную часть информационных систем, практически повторяясь (как программные компоненты) от одной системы к другой. Стремление выделить общую часть информационных систем, ответственную за управление сложно структурированными данными явилось первой побудительной причиной создания СУБД, которая, возможно, могла бы представлять некоторую общую библиотеку программ, доступную каждой информационной системе.  
Однако очень скоро стало понятно, что невозможно обойтись такой общей библиотекой программ, реализующей над стандартной базовой файловой системой более сложные методы хранения данными.

     Вообще, согласованность данных является ключевым понятием баз данных. На самом деле, если информационная система поддерживает согласованное хранение информации в нескольких файлах, можно говорить о том, что она поддерживает базу данных. Если же некоторая вспомогательная система управления данными позволяет работать с несколькими файлами, обеспечивая их согласованность, можно назвать ее системой управления базами данных. Уже только требование поддержания согласованности данных в нескольких файлах не позволяет обойтись библиотекой функций: такая система должна обладать некоторыми собственными данными (мета-данными) и даже знаниями, определяющими целостность данных.
     Прежде  чем приступить к конкретному обзору Систем Управления Базами Данных (СУБД), необходимо дать ряд определений терминам, использующимся для описания СУБД.
     Данные  – это информация, зафиксированная  в определенной (структурированной) форме, пригодной для последующей  обработки, хранения и передачи. К данным необходим «прозрачный» доступ сразу нескольких пользователей, т.е. любой пользователь должен иметь возможность получать необходимую ему информацию, модернизировать ее, заносить новую и удалять старую, причем конечный пользователь может обо всех этих операциях и не знать. Банк Данных (БнД) – это информационная система, включающая в себя информационные, математические (алгоритмические), программные, языковые, организационные и технические средства (аппаратная платформа и операционная система) обеспечивающие в совокупности централизованную поддержку и коллективное использование данных пользователем БнД. Языковые средства – языки, с помощью которых описывается структура данных (DDL) и языки манипулирование данными (DML – SQL). База Данных (БД) – это структурированная определенным образом совокупность данных, относящихся к конкретной задаче. БД может быть как локальная, так и распределенная. Система Управления Базами Данных (СУБД) представляет собой комплекс инструментальных средств (программных и языковых) реализующих централизованное управление БД и обеспечивающих доступ к данным (изменения, добавления, удаления, резервного копирования и т.д.). СУБД должна обеспечивать поиск, модификацию и сохранность данных, а также оперативный доступ (время отклика), защиту целостности данных от аппаратных сбоев и программных ошибок, разграничение прав и защита от несанкционированного доступа, поддержка совместной работы нескольких пользователей с данными.
     При работе с СУБД можно выделить несколько  уровней представления данных: 
- Внешний уровень (уровень конечного пользователя). В некотором смысле это самый главный уровень. Именно с ним работает конечный пользователь или конечная программа. Пользователь воспринимает данные как совокупность некоторых взаимосвязанных полей в удобном виде, позволяющих ему решать свою задачу. 
- Концептуальный уровень (уровень программиста и администратора) – это обобщенное представление обо всех данных, хранящихся в базе или совокупность внешних представлений. На этом уровне работают программист, создающий прикладные программы, и администратор, разрабатывающий структуру (схему) базы данных. Администратору доступна вся схема, вся информация, а конкретному программисту - только ее часть, ограниченная его привилегиями. 
- Физический уровень (уровень реализации). На физическом уровне определяются способы хранения данных с учетом подробностей (вплоть до физического адреса) и доступа к ним. Сервер СУБД реализует именно этот уровень.

     По  логическому представлению структуры  данных СУБД делятся на несколько типов: реляционные, сетевые и иерархические. Главная характеристика, определяющая тип – это используемое представление данных.
     Основной  структурой в иерархических моделях  данных является «дерево». Особенности  такого представления в наличии корня – единственной точки входа в дерево, и что каждый порожденный узел имеет только одного родителя. Недостатком этой системы является высокая избыточность. Одна запись БД – это совокупность деревьев. Через эту структуру нельзя построить отношение N:N (многие ко многим).
     Основной  структурой в сетевых моделях  данных является «сеть». При таком  представлении существует несколько  входов в сеть – неоднозначность  доступа к данным. Особенности  такого представления: один или несколько  узлов могут иметь больше одного родителя; время доступа изменяется в зависимости от исходного входа. Время доступа в сетевой структуре может быть больше, чем в иерархической структуре.
     Недостатком обеих этих структур является то, что  при добавлении новых вершин или  установлении новых связей возникают проблемы выгрузки данных из базы, перегенерации полностью структуры, загрузка данных обратно в базу. При этом возникает вероятность потерять данные при обратной загрузке. 
В основе структуры данных реляционной модели лежит мощный аппарат реляционной алгебры, реляционного исчисления и теории нормализации. При проектировании реляционной модели БД используется понятия ER-модели: сущность – объект, атрибут – свойства и связь. Связи бывают нескольких типов: 1:1, 1:N (N:1), N:N. У реляционной модели есть ряд ограничений: невозможность существования двух одинаковых записей; задание типа столбца, области значений атрибута. Достоинство реляционных СУБД, обеспечившее высокую популярность, заключается в не функциональности языка запросов. Это означает, что формулируете запрос не то, как надо найти данные, а что надо найти. 
Сегодня основы современной информационной технологии составляют базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД), роль которых как единого средства хранения, обработки и доступа к большим объемам информации постоянно возрастает. При этом существенным является постоянное повышение объемов информации, хранимой в БД, что влечет за собой требование увеличения производительности таких систем. Резко возрастает также в разнообразных применениях спрос на интеллектуальный доступ к информации. Это особенно проявляется при организации логической обработки информации в системах баз знаний, на основе которых создаются современные экспертные системы. Быстрое развитие потребностей применений БД выдвигает новые требования к СУБД: поддержка широкого спектра типов представляемых данных и операций над ними (включая фактографические, документальные, картинно-графические данные); естественные и эффективные представления в БД разнообразных отношений между объектами предметных областей (например, пространственно-временных с обеспечением визуализации данных); поддержка непротиворечивости данных и реализация дедуктивных БД; обеспечение целостности БД в широком диапазоне разнообразных предметных областей и операционных обстановок; управление распределенными БД, интеграция неоднородных баз данных; существенное повышение надежности функционирования БД.

     На  российском рынке наиболее популярны  СУБД Progress (Progress software), Oracle RDBMS v7 (Oracle), Microsoft SQL Server v6.5 (Microsoft), DB2 (IBM), Sybase System 11 (Sybase).
      
      
 
 
      
    Система управления базами данных
 
 
     База  данных (БД) – поименованная совокупность данных вместе со способом их организации (структурирования).
     Система управления базой данных (СУБД) – программное средство, предназначенное для создания, хранения и обработки БД.
     К числу СУБД относятся такие программные  средства как: Oracle, Access, FoxPro, Clarion, SQL Server, Sybase, Informix, Paradox, Interbase, Pervasive и другие.
     Банк  данных = БД+СУБД.
     Предметная  область – часть окружающего  мира, информация о которой хранится в БД.
     В разных БД хранится данные о разных предметных областях и наоборот.

     Отличительные признаки СУБД

     Все СУБД, в той или иной степени, обладают следующими пятью свойствами:
    Сепаратность доступа.
     Сепаратность (раздельность) понимается в двух аспектах:
     а) сепаратность по пользователям, с БД могут работать несколько пользователей  одновременно и независимо;
     б) сепаратность по данным, каждый пользователь работает не со всей, а только с частью БД.
    Целостность данных.
     Данные  в БД не должны противоречить друг другу. Целостность еще называют непротиворечивостью данных. Например, в БД не должно быть информации о  продвижении по службе сотрудника, данных о котором в БД не представлено. Итог, записанный в приходном ордере, должен быть равен сумме по строкам соответствующей ведомости.
    Секретность.
     С помощью шифров и паролей ограничен  доступ к модулям СУБД и частям БД.
    Синхронизация.
     Запросы к данным должны быть упорядочены  во времени. Например, запросы на изменение подразделения сотрудника при его переводе должны происходить в определенном порядке.
    Защита от отказов.
     С помощью избыточности данных и их дублирования после сбоев аппаратуры, программ и пользователя данные не теряются и восстанавливаются.

     Требования к организации  базы данных

     Комитет CODASYL (COnference DAta SYstems Languages), Организация пользователей IBM, Ассоциация вычислительных машин (ACM) сформулировали следующие требования к организации баз данных.
    Установление многосторонних связей
     Метод организации данных должен обеспечивать получение требуемого варианта данных из существующей структуры данных и  их связей.
    Производительность
     БД  должна обеспечивать требуемую пропускную способность запросов и требуемое  время отклика.
    Минимальные затраты
     Выбираются  методы организации, которые минимизируют требования к внешней памяти.
    Минимальная избыточность
     Целью организации БД должно быть уменьшение избыточных данных и контроль за теми противоречиями, которые вызываются их наличием.
    Возможности поиска
     Пользователь  БД может обращаться к ней со множеством запросов некоторого типа.
    Целостность
     Хранение  данных, их обновление, процедуры изменения  должны быть такими, чтобы при сбоях  и ошибках данные восстанавливались  без потерь.
    Безопасность и секретность
     Под безопасностью данных понимают защиту данных от случайного или преднамеренного  доступа к ним лиц, не имеющих  на это право, от неавторизованной модификации  данных или их уничтожения.
     Секретность определяют как право отдельных  лиц или организаций определять, когда, как и какое количество информации может быть передано другим лицам или организациям.
    Связь с прошлым
     Новое программное обеспечение должно быть совместимо  с существующими  программами. Проблема связи с прошлым, однако, не должна сдерживать развития БД.
    Связь с будущим
     БД  должна быть запланирована таким  образом, чтобы ее изменения не требовали  изменения прикладных программ.
    Простота использования
     Интерфейс СУБД должен предполагать, что конечный пользователь не имеет необходимых  знаний по теории баз данных.

     Классификация БД

     По  технологии обработки БД делятся  на централизованные и распределенные.
     Централизованная  БД хранится в одной ЭВМ.
     Распределенная  БД хранится на нескольких ЭВМ.
     По  способу доступа к данным БД разделяется  на БД с локальным и удаленным доступом.
     При локальном доступе запрос к данным поступает с того же компьютера, где данные хранятся. При удаленном  доступе запрос к данным производится с другого компьютера. Удаленный  доступ еще называют сетевым.
     Компьютер, на котором данные хранятся, называется сервером. Компьютер, с которого данные запрашиваются, называется рабочей станцией.
     Чаще  всего применяются централизованные базы данных с удаленным доступом. Для таких систем разработаны  две технологии:
    файл сервер
    клиент сервер.
     При технологии «файл сервер» данные в основном обрабатываются на рабочих  станциях, для чего станции запрашивают  у сервера необходимые файлы  данных.
     Сервер  только хранит данные и может быть не мощным. Недостатком технологии файл-сервер является большой объем переносимой информации по сети (трафик). Например, для получения списка сотрудников отдела станция запрашивает и получает по сети список сотрудников всей организации. Схема технологии представлена на рис 11.1.
                                  Сервер хранение                Сервер обработка
                 
     
        
 

               
     Файлы БД         Извлеченные данные
         Рабочие станции                  Рабочие станции 

     Рис.4.1.Технология «Файл-сервер».    Рис.4.2.Технология «Клиент-сервер»
     При технологии «клиент-сервер» рабочая станция посылает на сервер текст запроса к данным. Обработку запроса производит сервер, после обработки данные посылаются на рабочую станцию. В большинстве операций обработки (фильтр, обобщение) объем данных сокращается. Поэтому сокращается объем переносимой по сети информации (трафик) сокращается.
     При технологии клиент-сервер нужен мощный сервер. Однако нагрузка на сеть гораздо  меньше, чем при технологии файл-сервер.
     Развитием технологии «клиент-сервер» является технология «тонкий клиент». В этой технологии на сервере проводятся не только стандартные операции обработки данных (сортировка, фильтр, обобщение, поддержка целостности), но и все другие операции обработки. Рабочая станция служит только для приема команд пользователя и для отображения результатов и совершенно не обрабатывает данных. Станции даже могут не иметь жестких дисков.
     Объектами хранения в текстовых БД являются тексты. Под текстом понимаются неструктурированные  данные, состоящие из слов. Основной целью текстовой БД является хранение, поиск и выдача документов, соответствующих запросу пользователя. Такие документы называются релевантными.
     По  степени универсальности различают:
    Специализированные СУБД,
    СУБД общего назначения.
     Специализированные  СУБД ориентированы на какую-либо предметную область и для другой области неприменимы. К таким СУБД, например, можно отнести программы бухгалтерии, банковские системы, расчет смет.
     СУБД  общего назначения охватывают широкий  класс задач. Они обладают языковыми  средствами настройки на конкретную область и являются, по сути, инструментальным средством для создания специализированных СУБД.
     Из  СУБД общего назначения выделяются хранилища  данных. Они предназначены только для хранения данных, обеспечения  сепаратности, целостности, секретности, синхронизации и защиты от отказов. Они не содержат средств для создания интерфейса пользователя. 
       

    Перспективы развития технологии баз данных
 
 
     Вот уже более 30-и лет базы данных являются одной из одной из наиболее широко востребованных информационных технологий. Некоторые авторы утверждают [1], что появление баз данных стало самым важным достижением в области программного обеспечения. Системы баз данных коренным образом изменили работу многих организаций, и практически нет такой области деятельности, которую они не затронули. Ежегодный рост объёмов продаж СУБД и вспомогательного программного обеспечения с 1995 г. составляет около 20%.
     К числу наиболее важных и перспективных  направлений развития БД следует  отнести следующие:
    Хранилища данных и OLAP-обработка. Хранилище данных – это пред-метно-ориентированный, интегрированный, привязанный ко времени и неизменяемый набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений. Хранилище данных позволяют сохранять исторические данные с целью анализа и прогнозирования развития ситуаций. При правильном проектировании хранилище данных даёт высокую отдачу за счёт более качественного управления работой организации (предприятия). Данные в хранилище данных обрабатываются с помощью OLAP (online analytical processing) – инструментов оперативной аналитической обработки данных. OLAP позволяет быстро производить расчёты над огромными объёмами данных, в том числе, с целью выявления динамики изменения различных параметров (параметры задаются аналитиком).
    Работа с неточными данными. Информация в базах данных часто содержит ошибки или является неполной. Результаты запроса по такой БД могут сильно отличаться от реального положения дел. Процессор запросов, работающий с вероятностями, коэффициентами доверия, коэффициентами полноты и т.д. позволил бы учитывать степень достоверности данных при принятии решений на основе этих данных.
    Новые пользовательские интерфейсы. Это одно из наиболее актуальных направлений современных информационных технологий. Конечные пользователи не знают язык запросов (SQL), и для получения информации из БД вынуждены пользоваться интерфейсами, которые для них создают программисты. В приложения обычно включают некоторый набор готовых запросов и возможность сформулировать произвольный запрос с помощью некоего конструктора. Но для того, чтобы воспользоваться конструктором, пользователь должен знать структуру базы данных и хорошо разбираться в предложенном ему формализме ПО.
     Наиболее  естественным видом является запрос к БД, сформулированный на естественном языке (ЕЯ). Но для таких запросов характерны неточности и неоднозначность. Решение этой задачи невозможно без использования знаний о предметной области и о структуре языка.
     Одним из вариантов решения этой проблемы являются онтологии. Под онтологией понимается определённым образом формализованная система знаний о предметной области, описывающая, классифицирующая и увязывающая между собой понятия этой ПО. Интеграция онтологий и баз данных позволит пользователям задавать запросы в собственной терминологии с использованием ограниченного естественного языка. Это упростит создание и сопровождение приложений и повысит эффективность использования БД.
    Проблемы оптимизации запросов. Помимо остающейся актуальной задачи поиска новых способов оптимизации, можно выделить ещё две серьёзные проблемы оптимизации: обработка неструктурированных запросов (возможно, на ограниченном естественном языке), и оптимизация группы запросов. Работа с неструктурированными запросами особенно актуальна в свете использования баз данных в поисковых системах (в том числе, при поиске в Internet). А оптимизация группы одновременно выполняющихся запросов позволит улучшить характеристики СУБД с точки зрения быстродействия.
    Интеграция разнородных и слабо формализованных данных. Изначально базы данных предназначались для хранения и обработки фактографических хорошо структурированных данных. Но огромное количество данных представлено в различных графических и мультимедийных форматах. Включение в СУБД способов обработки подобных данных позволяет использовать технологии баз данных в таких сферах, как, например, ГИС (гео-информационные системы), издательские системы (с поддержкой вёрстки номеров издания), САПР (системы автоматизации проектирования) и т.д.
    Организация доступа к базам данных через Internet. Многие web-сайты содержат динамическую информацию, например, о товарах и ценах в Internet-магазинах. В локальных системах такая информация традиционно хранится в базах данных. Интеграция СУБД в web-среду позволяет сохра-нить все преимущества баз данных для использования в web-приложениях. Основными задачами здесь являются:
      организация эффективного интерфейса, рассчитанного на неподготов-ленного пользователя;
      оптимизация запросов, направленная на уменьшение сетевого трафика;
      повышение производительности СУБД в многопользовательском режиме работы.
    Самоадаптация. Современные СУБД имеют широкие возможности по на-стройке баз данных под конкретную предметную область и аппаратные средства. Но использование этих возможностей – достаточно сложная задача, которая требует наличия высококвалифицированного администратора БД. Для упрощения настройки и сопровождения БД СУБД должна брать на себя большинство функций настройки и выполнять их в автоматическом или автоматизированном режиме.
    Использование GRID. GRID – это концепция объединения вычислитель-ных ресурсов в единую сеть. В качестве аналогии здесь можно привести электрические сети: при возникновении потребности пользователь просто подключается к сети и получает электричество. Точно так же при возникновении потребности в вычислениях пользователь должен просто подключаться к GRID и получать вычислительные ресурсы. Преимущества этого подхода очевидны: возможность решать более ресурсоёмкие задачи и перераспределять нагрузку на узлы сети. Но и нерешённых проблем здесь тоже достаточно, поэтому это задача будущего.
     Тем не менее, первые промышленные GRID-системы  уже существуют, но поддерживают они  только базы данных: это системы Oracle 10G и Oracle 11G (G – это сокращение от GRID). Они динамически выделяют ре-сурсы  для выполнения задач пользователя по доступу к БД Oracle и пере-распределяют нагрузку на узлы сети с целью оптимизации использования вычислительных ресурсов и повышения общей производительности систе-мы.
    Сохранность данных. Количество накопленных цифровых данных в мире огромно. Но со временем устаревают и форматы хранения данных, и средства доступа к ним. Происходит также старение носителей: размагничиваются магнитные ленты и диски, изменяются оптические и физические свойства носителя. Поэтому даже архивированные данные могут стать недоступными, особенно если нет устройства для чтения устаревшего носителя или отсутствует возможность запустить приложение, которое может читать устаревший формат. Решить эту проблему могут средства, обеспечивающие миграцию данных в новые форматы с сохранением их описания (т.е. метаданных).
    Технологии разработки данных и знаний (data mining и knowledge mining). Технологии разработки данных предназначены для поиска неоче-видных тенденций и скрытых закономерностей в больших объёмах дан-ных. А knowledge mining – это извлечение знаний из баз данных (или из хранилища данных). Здесь используются как формальные методы (регрессионный, корреляционный и другие виды статистического анализа), так и методы интеллектуальной обработки данных, основанные на моделировании познавательных механизмов – индукции, дедукции, абдукции.
    и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.