Здесь можно найти образцы любых учебных материалов, т.е. получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Понятие выборочного наблюдения

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 18.10.2012. Сдан: 2012. Страниц: 6. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


1. Понятие  выборочного наблюдения
 
При сплошном наблюдении – множество  всех единиц данной совокупности носит
название генеральной совокупности. Средняя арифметическая какого-либо
признака, вычисленная для всех единиц этой совокупности, носит название
генеральной средней и обозначается символом х.
В результате обследования можно получить не только средние величины, но и
относительные. Допустим, удельный вес  называется генеральной долей.
Приведенным понятиям генеральной совокупности, генеральной средней
, генеральной долей при выборочном обследовании соответствуют понятия
выборочной совокупности, выборочной средней, выборочной доли
.
     Выборочная совокупность – это совокупность единиц, попавших в выборку.
Средняя арифметическая, вычисленная на основе значений какого-либо признака у
всех единиц выборочной совокупности, носит название выборочной средней
и обозначается символом  х.
Относительная величина доли, полученная в результате выборочного наблюдения,
носит название выборочной доли (w). Если, например, в результате
обследования взятых на выборку 200 шт. какого-либо изделия,. 4 оказались
негодными, то это означает, что выборочная доля брака равна 4/200, т.е.
= 0,02.
В зависимости от конкретных условий  для выборки единиц применяются  различные 
приемы отбора:
1.                     собственно случайный отбор
- состоит в отборе случайно  попавших единиц совокупности;
2.                     механический отбор –
когда все единицы наблюдаемой  совокупности располагают в определенной
последовательности (по номерам, по алфавиту и т.д.), единицы выбирают через
определенный промежуток;
3.                     гнездовой отбор –
производится в том случае, если для изучения берут не отдельные  единицы
совокупности, а отдельные группы единиц или гнезда;
4.                     типический отбор –
состоит в том, что все единицы  совокупности предварительно распределяют на
группы по какому-либо типичному  признаку, после чего из каждой типической
группы отбирают единицы для  обследования;
5.                     комбинированный отбор – применяют сразу два вида отбора.
В экономико-статистических исследованиях  используют следующие способы отбора
единиц из генеральной совокупности:
1.                     индивидуальный отбор –
в выборку отбираются отдельные  единицы;
2.                     групповой отбор – в
выборку попадаются качественно однородные группы или серии изучаемых явлений;
3.                     комбинированный отбор
– как комбинация индивидуального  и группового отбора.
В статистике различают также одноступенчатый и многоступенчатый
способы отбора единиц в выборочную совокупность.
При одноступенчатой выборке каждая отобранная единица сразу же
подвергается изучению по заданному  признаку. Так обстоит дело при
собственно-случайной и серийной выборке.
При многоступенчатой выборке производят отбор из генеральной
совокупности отдельный групп, а из групп выбираются отдельные единицы. Так
производится типичная выборка  с механическим способом отбора единиц в
выборочную совокупность.
     Комбинированная выборка может быть двухступенчатой. При этом
генеральная совокупность сначала  разбивается на группы. Затем производят отбор
групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.
Выборка может быть многоступенчатой, если сначала производят отбор крупных
групп. Затем из крупных групп  отбираются средние, потом мелкие и внутри
последних отбираются отдельные единицы.
В зависимости от способа отбора единиц различают:
1.     повторная выборка. При повторном отборе вероятность
попадания каждой отдельной единицы  в выборку остается постоянной, так  как после
отбора какой-то единицы, она снова  возвращается в совокупность и снова  может
быть выбранной;
2.     бесповторная выборка. В этом случае каждая отобранная
единица не возвращается обратно, и  вероятность попадания отдельных  единиц в
выборку все время изменяется (для  оставшихся единиц она возрастает).
    

      2. Ошибки выборочного наблюдения

 
При любом наблюдении могут происходить  ошибки при регистрации единиц. В
зависимости от объекта, субъекта и  способа наблюдения эти ошибки могут
возникнуть из-за сообщения ошибочных  сведений объектом, неточной фиксации
сообщаемых сведений субъектом  наблюдения, неточного подсчета или  измерения
фиксируемых признаков при непосредственном наблюдении. Эти ошибки называются
ошибками регистрации. Возможны случайные и систематические ошибки
регистрации.
При несплошном наблюдении, в частности при выборочном, кроме ошибок регистрации
возможны так называемые ошибки репрезентативности (представительности),
которые возникают в связи с  тем, что отобранная для обследования часть
совокупности имеет по изучаемому признаку иную структуру, чем совокупность в
целом. Ошибки репрезентативности также могут быть систематическими и
случайными. Систематические ошибки возникают тогда, когда нарушены принципы
отбора. При выборочном обследовании их источником является нарушение принципа
случайности отбора, его тенденциозность. Случайные же ошибки возможны и при
совершенно правильно организованном отборе за счет того, что случайно могут
отказаться отобранными единицы  с характеристиками, в среднем  отличными от всей
совокупности. Таким образом, ошибка наблюдения (eнв)
является при выборочном наблюдении суммой ошибки регистрации (eр
в) и ошибки репрезентативности (eпв), а
при сплошном наблюдении ошибка наблюдения (eнс)
равна ошибке регистрации (eрс). (Приложение №1)
Исследуемая совокупность единиц называется генеральной совокупностью.
Все ее характеристики также носят  название генеральных.
Пусть нас интересует некоторый  признак х. Его распределение в
генеральной совокупности характеризуется  частотами F, из которых
вытекают генеральная средняя х, генеральная дисперсия D,
генеральное среднее квадратическое отклонение s, генеральные доли
(относительные частоты и частости) р. Цель выборочного наблюдения
заключается в том, чтобы, отобрав  из генеральной совокупности некоторое  число 
n единиц, обследовать их и на этой основе оценить неизвестные нам
генеральные характеристики. Совокупность отобранных единиц носит название
выборочной совокупности, или просто выборки, и все ее характеристики тоже
называются выборочными. Вариация признака х в выборочной совокупности
характеризуется частотами f, из которых вытекают выборочная средняя
х, выборочная дисперсия Dв, выборочное среднее
квадратическое отклонение sв = ODв,
выборочные доли w = f/af. На основе теорем закона больших чисел
можно утверждать, что при достаточно большом объеме выборки выборочные
характеристики мало отличаются от генеральных, т.е. если n достаточно велико,
то х » х; w » р; Dв » D.
     Ошибка выборки – это абсолютная величина в разности между
соответствующими выборочной и  генеральной характеристиками:
     |х - х| - ошибка для средней или |w - р| - ошибка для доли.
Как и сама выборочная характеристика, ошибка выборки является случайной
величиной. Пользуясь теоремой Ляпунова, можно указать вероятность (Р)
того, что ошибка выборки не превысит некоторую заданную величину D, т.е.
что |х - х| ? D или |w - р| ? D. Вероятность р
при этом называют доверительной вероятностью, а пределы, в которых с
этой вероятностью может находится генеральная характеристика, называют
доверительными пределами (или границами) этой характеристики. Доверительные
пределы генеральной средней или  доли определяются на основе неравенств |х –
х| ? D или |w - р| ? D, из которых следует, что х -
D ? х ? х + D или w - D ? р ? w + D.
Так, если при определении среднего числа дней, отработанных колхозниками за год,
ошибка выборки с доверительной  вероятностью р = 0,99 оказалось равной двум
дням, то пределы, в которых может  находиться генеральная средняя, определяется
следующим образом 260 – 2 ? х ? 260 + 2 или 258 ? х ?
262, т.е. с вероятностью, равной 0,99 утверждать, что среднее число
отработанных за год колхозниками района дней находится в пределах от 258 до
262.
Возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной
совокупности измеряются средней  ошибкой выборки m. В математической
статистике доказывается, что значения средней ошибки выборки определяются по
формуле:
     s02
     m =   ------
     O      n
На  практике для определения  средней ошибки выборки обычно используются
дисперсии выборочной совокупности s2.
     n
     s02  = s2 (------)
     n - 1
Если n достаточно велико, то отношение n/n-1 близко к единице.
При замене генеральной дисперсии s02 дисперсией
выборочной s2 формула расчета средней ошибки записывается
так:
     s2
     m =   ----
     O   n
Следует иметь в виду, что эта  формула применяется для определения  средней ошибки
выборки лишь при так называемом повторном отборе.
Поскольку при бесповторном отборе численность генеральной совокупности в ходе
выборки сокращается, то в формулу  для расчета средней выборки  включают
дополнительный множитель 1 – n/N. Формула средней ошибки выборки
принимает следующий вид:
     s2          n
     m =   ----- (1 - -----).
     O   n            N
Для  практики выборочных обследований важно, что средняя ошибка выборки
применяется для установления предела  отклонений характеристик выборки  из
соответствующих показателей генеральной  совокупности небезотносительно. Лишь с
определенной степенью вероятности  можно утверждать, что эти отклонения не
превысят величины t ? m, которая в статистике называется
предельной ошибкой выборки.
Предельная ошибка выборки D связана со средней ошибкой выборки m
отношением: D = t ? m
При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от
вероятности, с которой гарантируется  величина предельной ошибки выборки.
Если в формулу подставить конкретное содержание m, то расчет предельной
ошибки выборки при бесповторном отборе можно записать следующими алгоритмами:
а) доля альтернативного признака:
     w (1 - w)          n
     Dw = t   ------------ (1 - -----)
     O         n                N
б) средняя величина количественного  признака:
     sх2          n
     Dх = t   ------ (1 - ----)
     O   n             N
При этом следует иметь в виду, что при сравнительно небольшом  проценте единиц,
взятых в выборку (до 5 %), множитель (1 – n/N) близок к единице.
Поэтому на практике при расчете  величины предельной ошибки выборки (при
бесповторном отборе) множитель (1 – n/N) можно опустить, и расчет
производится по формулам повторного отбора, т.е.:
     w (1 - w)
     Dw = t   ------------
     O    n       
     s2       
     Dх = t   --------
     O   n              
     .1 Содержание сводки, виды сводки, элементы сводки
В результате первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения - исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой  совокупности. Эти сведения характеризуют  ее с различных сторон, поскольку  обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени  и пространстве. Возникает необходимость  в систематизации и обобщении  результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность  выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных  ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических  явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического  материала.
Статистическая  сводка является очередным, вторым, этапом статистического исследования социально-экономических  явлений и процессов.
Статистическая сводка - научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
По глубине и точности обработки  материала различают сводку простую и сложную.
Простая статистическая сводка - это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
Сложная статистическая сводка - это комплекс операций, включающих распределение единиц и наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемых совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.
По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.
Децентрализованная статистическая сводка - это специфический способ организации сводки статистических данных. Он состоит в том, что обработка данных производится на местах. Материал разрабатывается поэтапно по мере укрупнения территории и позволяет более оперативно получить результаты сводки. Однако это ограничивает возможности применения группировок.
Централизованная статистическая сводка - это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца.
По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно-в
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.