На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


реферат Структура системы

Информация:

Тип работы: реферат. Добавлен: 19.10.2012. Сдан: 2011. Страниц: 6. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание: 
 

1. Введение………………………………………………………………………….2
2. Виды структур…………………………………………………………………..2
3. Сравнительный анализ систем……………………………………………….4
4. Классификация систем………………………………………………………...5
5. Изменение энтропии открытой системы……………………………………8
6. Закономерности возникновения и формирования систем………………..9
7. Закономерности формирования структур систем…………………………10
8. Примеры………………………………………………………………………...12
9. Заключение……………………………………………………………………...14
10. Список использованной литературы………………………………………15 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

Система может быть представлена простым  перечислением элементов, или «чёрным ящиком» (моделью «вход – выход»). Однако чаще всего при исследовании объекта такое представление недостаточно, так как требуется выяснить, что собой представляет объект, что в нём обеспечивает выполнение поставленной цели, получение требуемых результатов. В этих случаях систему отображают путём расчленения на подсистемы, компоненты, элементы с взаимосвязями, которые могут носить различный характер, и вводят понятие структуры.
Одна  и та же система может быть представлена разными структурами в зависимости  от стадии познания объектов или процессов, от аспекта их рассмотрения, цели создания. При этом по мере развития исследований или в ходе проектирования структура системы может изменяться.
Структуры могут быть представлены в матричной  форме, в форме теоретико-множественных описаний, с помощью языка топологии, алгебры и других средств моделирования систем.
Структуры, особенно иерархические, могут помочь в раскрытии неопределённости сложных систем. Иными словами,
структурные представления систем могут являться средством их исследования. В связи  с этим полезно выделить и исследовать  определённые виды (классы) структур. 

Виды структур 

Сетевая структура, или сеть, представляет собой декомпозицию системы во времени. Такие структуры могут отображать порядок действия технической системы (телефонная сеть, электрическая сеть и т.п.), этапы деятельности человека (при производстве продукции – сетевой график, при проектировании – сетевая модель, при планировании – сетевой план и т.д.). В виде сетевых моделей представляются методички системного анализа.
Иерархические структуры представляют собой декомпозицию системы в пространстве. Все компоненты (вершины, узлы) и связи (дуги, соединения узлов) существуют в этих структурах одновременно (не разнесены во времени). Такие структуры могут иметь не два, а большее число уровней декомпозиции (структуризации).
Структуры типа, в которых каждый элемент  нижележащего уровня подчинён одному узлу (одной вершине) вышестоящего (и это справедливо для всех уровней иерархии), называют древовидными структурами, структурами типа «дерева», на которых выполняется отношение древесного порядка, иерархическими структурами с «сильными» связями.
Структуры, в которых элемент нижележащего уровня может быть подчинён двум и  более узлам (вершинам) вышестоящего, называют иерархическими структурами  со «слабыми» связями.
Матричные структуры. Иерархическим структурам, соответствуют матричные структуры. Отношения, имеющие вид «слабых» связей между двумя уровнями, подобны отношениям в матрице, образованной из составляющих этих двух уровней.
Структуры систем
Многоуровневые  иерархические структуры. В теории систем М. Месаровича предложены особые классы иерархических структур, отличающиеся различными принципами взаимоотношений элементов в пределах уровня и различным
правом  вмешательства вышестоящего уровня в организацию взаимоотношений  между элементами нижележащего, для  названия которых он предложил следующие термины: «страты», «слои», «эшелоны».
Смешанные иерархические структуры бывают с вертикальными и горизонтальными связями.
Структуры с произвольными связями могут иметь любую форму, объединять принципы разных видов структур и
нарушать  их. 

Сравнительный анализ систем 

При выборе структуры для представления  конкретной системы следует учитывать  их особенности и возможности.
Сетевые структуры используются в тех  случаях, когда систему удаётся  отобразить через описание материальных и информационных процессов, происходящих в ней, т.е. представить последовательностью изготовления изделий, прохождения документов и т.д.
Предпочтительно представление во времени и процессов  проектирования новых систем. Однако такое представление практически невозможно для сложных технических комплексов, особенно при проектировании организационных систем управления. В этих случаях вначале используют расчленение системы в пространстве, т.е. представление её различными видами иерархических структур. Наиболее предпочтительно получение древовидной структуры, которая более чётко отражает взаимоотношения между компонентами системы. Такое представление предпочтительно при организации производства
сложных технических комплексов: древовидное  расчленение изделия позволяет  определить основные структурные единицы (цехи, участки и т.п.) производственной структуры, уточнение взаимодействия между которыми затем ведётся с помощью сетевых структур.
В организационных  системах взаимоотношения между  структурными единицами организационной  структуры гораздо более сложны. Их не всегда удаётся сразу отобразить с помощью древовидной структуры. Используются иерархии со «сла-
быми  связями», матричные структуры, а  для сложных корпораций – многоуровневые структуры типа страт, эшелонов, смешанные структуры с вертикальными и горизонтальными связями.
От вида структур зависит важная характеристика любой системы – степень её целостности, устойчивости.
Для сравнительного анализа структур используются информационные оценки степени целостности и коэффициент использования компонентов системы, которые могут интерпретироваться как оценки устойчивости оргструктуры при предоставлении свободы элементам или как оценки степени централизации-децентрализации управления в системе.
Эти оценки получены из соотношения, определяющего взаимосвязь системной, собственной и взаимной сложности системы:
Собственная сложность представляет собой суммарную  сложность (содержание) элементов системы  вне связи их между собой (в случае прагматической информации – суммарную сложность элементов, влияющих на достижение цели).
 
Характеризует содержание системы как целого (например, сложность её использования).
Взаимная  сложность характеризует степень взаимосвязи элементов в системе (т.е. сложность её устройства, схемы,
структуры).
Оценка характеризует степень целостности, связности, взаимозависимости элементов системы; для организационных систем может быть интерпретирована как характеристика устойчивости, управляемости, степени централизации
управления.
Оценка  показывает самостоятельность, автономность частей в целом, степень использования возможностей элементов. Для организационных систем удобно называть коэффициентом использования элементов в системе. 

Классификация систем 

Классификации всегда относительны. Так, в детерминированной  системе можно найти элементы стохастичности, и, напротив, детерминированную систему можно считать частным случаем стохастической (при вероятности равной единице).
Аналогично, если принять во внимание диалектику субъективного и объективного в  системе, то станет понятной относительность разделения системы на абстрактные и объективно существующие: это могут быть стадии развития одной и той же системы.
Однако  относительность классификаций  не должна останавливать исследователей. Цель любой классификации – ограничить выбор подходов к отображению системы, сопоставить 83выделенным классам приёмы и методы системного анализа и дать рекомендации по выбору методов для соответствующего класса систем. При это система, в принципе, может быть одновременно охарактеризована несколькими признаками, т.е. ей может быть найдено место одновременно в разных классификациях, каждая из которых может оказаться полезной при выборе методов моделирования.
Рассмотрим  для примера некоторые из наиболее важных классификаций систем.
Для выделения  классов систем могут использоваться различные классификационные признаки. Основными из них считаются: природа элементов, происхождение, длительность существования, изменчивость свойств, степень сложности, отношение к среде, реакция на возмущающие воздействия, характер поведения и степень участия людей в реализации управляющих воздействий. По природе элементов системы делятся на реальные и абстрактные.
Реальными (физическими) системами являются объекты, состоящие из материальных элементов.
Среди них обычно выделяют механические, электрические (электронные), биологические, социальные и другие подклассы систем и их комбинации.
Абстрактные системы составляют элементы, не имеющие прямых аналогов в реальном мире. Они создаются путём мысленного отвлечения от тех или иных сторон, свойств и (или) связей предметов и образуются в результате творческой
деятельности  человека. Иными словами, это продукт его мышления. Примером абстрактных систем являются системы уравнений, идеи, планы, гипотезы, теории и т.п.
В зависимости  от происхождения выделяют естественные и искусственные системы.
Естественные  системы, будучи продуктом развития природы, возникли без вмешательства человека. К ним можно отнести, например, климат, почву, живые организмы, солнечную систему и др. Появление новой естественной системы –
большая редкость.
Искусственные системы – это результат созидательной деятельности человека, со временем их количество увеличивается.
По длительности существования системы подразделяются на постоянные и временные. К постоянным обычно относятся естественные системы, хотя с точки зрения диалектики все существующие системы – временные. 

Признак классификации Вид систем
Сложность Простая, сложная, большая
Изменение во времени Статическая, динамическая
Взаимосвязь с окружающей средой Закрытая, открытая
Предвидение развития Детерминированная, стохастическая
Реакция на изменение окружающей среды Адаптивная, неадаптивная
 
К постоянным относятся искусственные системы, которые в процессе заданного  времени функционирования сохраняют
существенные  свойства, определяемые предназначением этих систем.
В зависимости  от степени изменчивости свойств  системы делятся на статические и динамические.
К статическим  относятся системы, при исследовании которых можно пренебречь изменениями во времени характеристик их существенных свойств.
Статическая система – это система с  одним состоянием. В отличие от статических, динамические системы  имеют множество возможных состояний, которые могут меняться как непрерывно, так и дискретно.
В зависимости  от степени сложности системы делятся на простые, сложные и большие.
Простые системы с достаточной степенью точности могут быть описаны известными математическими соотношениями. Особенность простых систем – в практически взаимной независимости от свойств, которая позволяет исследовать каждое свойство в отдельности в условиях классического лабораторного эксперимента и описать методами традиционных технических дисциплин (электротехника, радиотехника, прикладная механика и др.). Примерами простых систем могут служить отдельные детали, элементы электронных схем и т.п.
Сложные системы состоят из большого числа  взаимосвязанных и взаимодействующих  элементов, каждый из которых
может быть представлен в виде системы (подсистемы). Сложные системы характеризуются многомерностью (большим числом составленных элементов), многообразием природы элементов, связей, разнородностью структуры.
К сложной  можно отнести систему, обладающую по крайней мере одним из ниже перечисленных  признаков:
– систему  можно разбить на подсистемы и  изучать каждую из них отдельно;
– система функционирует в условиях существенной неопределённости и воздействия среды на неё, обусловливает
случайный характер изменения её показателей;
– система  осуществляет целенаправленный выбор  своего поведения.
Сложные системы обладают свойствами, которыми не обладает ни один из составляющих элементов. Сложными системами являются живые организмы, в частности человек, ЭВМ и т.д. Особенность сложных систем заключается в существенной взаимосвязи их свойств.
Большие системы – это сложные пространственно-распределённые системы, в которых подсистемы (их составные части) относятся к категориям сложных. Дополнительными особенностями, характеризующими большую систему, являются:
– большие  размеры;
– сложная  иерархическая структура;
– циркуляция в системе больших информационных, энергетических и материальных потоков;
– высокий  уровень неопределённости в описании системы.
Автоматизированные  системы управления, воинские части, системы связи, промышленные предприятия, отрасли промышленности и т.п. могут служить примерами больших систем.
По степени  связи с внешней средой системы делятся на изолированные, закрытые, открытые равновесные и открытые
диссипативные.
Изолированные системы не обмениваются со средой энергией и веществом. Процессы самоорганизации в них невозможны. Энтропия изолированной системы стремится к своему максимуму.
Закрытые  системы не обмениваются с окружающей средой веществом, но обмениваются энергией. Они способны к фазовым переходам в равновесное упорядоченное состояние. При достаточно низкой температуре в закрытой системе возникает кристаллический порядок.
Открытые  системы обмениваются с окружающей средой энергией и веществом.  

Изменение энтропии открытой системы 

ds определяется  алгебраической суммой энтропии, производимой внутри системы dрs, и энтропии, поступающей извне или уходящей во внешнюю среду dcs, т.е.
ds = dp s + dc s.
В состоянии  прочного равновесия – стационарном состоянии, ds = 0.
Открытые  системы в значительной мере характеризуются  скоростью производства энтропии в единице объёма – функцией диссипации (рассеяния), которая по определению
d ps / dt = ?sdV ,
где s –  функция диссипации; t – время  „; V – объём.
К открытым равновесным относятся также  системы, которые при отклонении от стационарного состояния возвращаются в него экспоненциально, без осцилляции. По теории И. Пригожина, для открытых равновесных систем в стационарных состояниях функция диссипации имеет минимум, т.е. соблюдается принцип экономии энтропии.
Открытые диссипативные  системы возникают в результате кооперативных процессов. Их поведение не линейно. Механизм образования диссипативной структуры: подсистемы флуктуируют, иногда достигая точки бифуркации, после которой может наступить порядок более высокого уровня. Переходы в состояния динамической упорядоченности, когерентности, автоколебаний и автокаталитических реакций и в результате роста флуктуации являются своего рода фазовыми переходами.
Изолированных и закрытых систем фактически в природе  не существует. Можно проанализировать пример любой из таких систем и убедиться, что нет экранов сразу от всех форм материи или энергии, что любая система быстрее – медленнее развивается или стареет. В вечности понятия «быстро» и «медленно» смысла не имеют, поэтому, строго говоря, существуют только открытые диссипативные системы, близкие к равновесию, условно названные открытыми равновесными системами.
Изолированные и закрытые системы – заведомо упрощенные схемы открытых систем, полезные при приближённом решении частных задач.
В зависимости  от реакции на возмущающие воздействия выделяют активные и пассивные системы.
Активные  системы способны противостоять  воздействиям среди (противника, конкурента и т.д.) и сами могут воздействовать на неё. У пассивных систем это свойство отсутствует.
По характеру  поведения все системы подразделяются на системы с управлением и без управления.
Класс систем с управлением образуют системы, в которых реализуется процесс  целеполагания и целеосуществления. Примером систем без управления может служить Солнечная система, в которой траектории движения планет           определяются законами механики.
В зависимости  от степени участия человека в реализации управляющих воздействий системы подразделяются на технические, человеко-машинные, организационные. Как правило, когда речь идёт о различных видах систем управления, подразумевается именно это их деление.
К техническим  относятся системы, которые функционируют  без участия человека. Как правило, это системы автоматического управления (регулирования), представляющие собой комплексы устройств для автоматического изменения, например, координат объекта управления, с целью поддержания желаемого режима его работы. Такие системы реализуют процесс
технологического  управления. Они могут быть как  адаптивными, т.е. приспосабливающимися к изменению внешних и внутренних условий в процессе работы путём изменения своих параметров или структуры для достижения требуемого качества
функционирования, так и неадаптивными.
Примерами человеко-машинных (эргатических) систем могут служить автоматизированные системы управления различного назначения. Их характерной особенностью является то, что человек сопряжён с техническими устройствами, причём окончательное решение принимает человек, а средства автоматизации лишь помогают ему в обосновании правильности
этого решения.
К организационным  системам относятся социальные системы  – группы, коллективы людей, общество в целом. 

Закономерности  возникновения и  формирования систем 

Обобщение результатов исследований процессов  целеобразования, проводимых философами, психологами, кибернетиками, и наблюдение процессов обоснования и структуризации целей в конкретных условиях позволили сформулировать некоторые общие принципы, закономерности, которые полезно использовать на практике.
Зависимость представления о цели и формулировки цели от стадии познания объекта (процесса) и от времени. Анализn определений понятия «цель» позволяет сделать вывод о том, что, формулируя цель, нужно стремиться отразить в формулировке или в способе представления цели основное противоречие: её активную роль в познании, в управлении, и в то же время необходимость сделать её реалистичной, направить с её помощью деятельность на получение определённого полезного результата. При этом формулировка цели и представление о цели зависит от стадии познания объекта, и по мере развития
представления о нём цель может переформулироваться.
Зависимость цели от внешних и внутренних факторов. При анализе причин возникновения  и формулирования целей нужно учитывать, что на цель влияют как внешние по отношению к системе факторы (внешние требования, потребности, мотивы, программы), так и внутренние факторы (потребности, мотивы, программы самой системы и её элементов, исполнителей цели); при этом последние являются такими же объективно влияющими на процесс целеобразования факторами, как и внешние (особенно при использовании в системах управления понятия цели как средства побуждения к действию).
Цели  могут возникать на основе взаимодействия противоречий, коалиций) как между внешними и внутренними факторами, так и между внутренними факторами, существующими ранее и вновь возникающими в находящейся в постоянном самодвижении целостности.
Возможность (и необходимость) сведения задачи формулирования обобщающей (общей, глобальной) цели к  задаче её структуризации. Анализ процессов формулирования обобщённой (глобальной) цели в сложных системах показывает, что эта цель первоначально возникает в сознании руководителя или иного лица, принимающего решение, не как единичное понятие,
а как  некоторая, достаточно «размытая» область.
Исследования  психологов показывают, что цель на любом уровне управления вначале  возникает в виде некоторого
«образа»  или «области» цели. В наибольшей степени это проявляется на уровне глобальной цели. При этом достичь одинакового понимания этой области цели всеми ЛПР, по-видимому, принципиально невозможно без её детализации в виде неупорядоченного или упорядоченного (в структуре) набора одновременно возникающих взаимосвязанных подцелей, которые делают её более конкретной и понятной для всех участников процесса целеобразования.
Сказанное позволяет сделать вывод о  том, что задача формулирования обобщающей цели в сложных системах не только может, но и должна сводиться к задаче структуризации или декомпозиции цели. Структура цели, коллективно формируемая, помогает достичь одинакового понимания общей цели всеми ЛПР и исполнителями. 

Закономерности формирования структур систем 

Следующие три закономерности развивают рассмотренные  выше закономерности применительно  к структурам систем.
Зависимость способа представления целей  от стадии познания объекта. Цели могут  представляться в форме различных структур, т.е. с помощью:
а) сетевых  графиков (декомпозиция во времени);
б) в  виде иерархий различного вида (декомпозиция в пространстве) – древовидных
в форме  «страт» и «эшелонов»
в) в  матричной (табличной) форме, при этом матричные представления  соответствуют иерархическим структурам. На начальных этапах моделирования системы, как правило, удобнее применять декомпозицию в пространстве, и пред-
почтительнее  – древовидные иерархические  структуры. Возникновение «слабых» иерархий можно объяснить тем, что  цели вышестоящих уровней иерархии сформулированы слишком «близко» к идеальным устремлениям в будущее, а представление исполнителей о целях-задачах и подцелях-функциях не может обеспечить эти устремления.
Представление развёрнутой последовательности подцелей (функций) в виде сетевой модели требует хорошего знания
объекта, знания законов его функционирования, технологии производства и т.п. Иногда сетевая структура может быть сформирована не сразу, а последующие подцели могут выдвигаться по мере достижения предыдущих, т.е. пространство между обобщающей целью и исходным первоначальным пониманием первой подцели будет заполняться как бы постепенно.
Проявление  в структуре целей закономерности целостности. В иерархической структуре  закономерность целостности проявляется на любом уровне иерархии. Применительно к структуре целей это означает, что, с одной стороны, достижение цели вышестоящего уровня не может быть полностью обеспечено достижением подчинённых ей подцелей, хотя и зависит от них, а, с другой стороны, потребности, программы (как внешние, так и внутренние) нужно исследовать на каждом уровне структуризации, и получаемые разными людьми расчленения подцелей в силу различного раскрытия неопределённости могут оказаться разными, т.е. разные личности могут предложить разные иерархические структуры целей и функций, даже при использовании одних и тех же принципов структуризации и методик. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Примеры:  
 

              

          
 
 
 
 

           
 

           
 

     Заключение
     Системный анализ представляется в виде некоторого множества более конкретных его разновидностей. Это множество «простых» систем можно представить в виде матрицы, в каждой ячейке которой находится один из частных методов.
Матрица системного анализа дает представление  обо всех возможных разновидностях системного анализа. Она выступает классификатором, своеобразным путеводителем по системному анализу. Одновременно она служит в качестве методологического прогноза относительно перспектив развития системного анализа. Реальное состояние системной аналитики ныне таково, что развито небольшое число конкретных методов системного анализа. Матрица практически пустая. Ее заполнение – очень важная и одновременно сложная задача науки, которая должна не только отработать технологии методов, но и применять их к решению задач системного анализа.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.