На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Сущность абсолютных величин

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 02.11.2012. Сдан: 2012. Страниц: 7. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Оглавление
Введение  ………………………………………………………………………………………... 3
Сущность  абсолютных величин ………………………………………………………………. 7
Статистические  относительные величины …………………………………………………...10
Виды  относительных величин ……………………………………………………..………….13
Использование абсолютных и экономических величин  в экономическом анализе……… 16
Список  используемой литературы ……………………………………………………………20  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Введение
Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.
В настоящее  время термин «статистика» употребляется  в трех значениях:
1) под  статистикой понимают отрасль  практической деятельности, которая  имеет своей целью сбор, обработку,  анализ и публикацию массовых  данных о самых различных явлениях  общественной жизни (в этом  смысле «статистика» выступает  как синоним словосочетания «статистический  учет»);
2) статистикой  называют цифровой материал, служащий  для характеристики какой-либо  области общественных явлений  или территориального распределения  какого-то показателя;
3) статистикой  называется отрасль знания, особая  научная дисциплина и соответственно  учебный предмет в высших и  средних специальных учебных  заведениях.
Как и  всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика изучает  количественную и качественную сторону  массовых общественных явлений, исследует  количественное выражение закономерностей  общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Свой  предмет статистика изучает при  помощи: определенных категорий (т.е. понятий, которые отражают наиболее общие  и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов  и явлений объективного мира, к  ним относятся: статистическая совокупность, единица совокупности, признак единицы, статистический показатель и их система) и специфического метода. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов (этапов любого статистического исследования):
1) метод  массовых наблюдений (сбор первичного  статистического материала, научно  организованная регистрация всех  существенных фактов, относящихся  к рассматриваемому объекту);
2) метод  группировок (дает возможность  все собранные в результате  массового статистического наблюдения  факты подвергать систематизации  и классификации);
3) метод  обобщающих показателей (позволяет  характеризовать изучаемые явления  и процессы при помощи статистических  величин – абсолютных, относительных  и средних, выявляются взаимосвязи  и масштабы явлений, определяются  закономерности их развития, даются  прогнозные оценки). Основными задачами  статистики являются:
1) сбор, обработка, анализ и хранение  информации;
2) доведение  обработанной информации до органов  управления всех уровней;
3) ознакомление  широкой общественности и населения  с динамикой и дислокацией  социально-экономических явлений  в стране путем издания статистических  сборников, справочников, обзоров,  публикаций в печатных и электронных  СМИ (например, сайт www.gks.ru);
4) международное  сопоставление уровня социально-экономического  развития разных стран.
Изучая  массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается  на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных  абсолютных величин. Так, основная масса  народнохозяйственных абсолютных показателей  фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.
Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного  анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое  наличие или уровень явления  на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или  оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих  и т.д.). Вторые – итоговый накопленный  результат за период в целом (объем  произведенной продукции за месяц  или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку  и т.п.).
Сама  по себе абсолютная величина не дает полного  представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение  между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения  с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные  показатели.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого  типа.
Основное  условие правильного расчета  относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие  реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения  относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в  форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Сущность  абсолютных величин
 
Абсолютные  величины используют при характеристике общей численности совокупности (численность населения, общее число  врачей в стране и др.) а также  при оценке редко встречающихся  явлений (число особо опасных  инфекций, число людей с аномалиями развития и т.д.)
Абсолютные  статистические показатели – показатели, выражающие размеры конкретных общественных явлений (стоимость, вес, объем, площадь  и т.д.). Абсолютные величины всегда числа именованные (м2, 10 тыс. руб.). Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо). Очень важен вопрос выбора единицы измерения в каждом конкретном случае. Это зависит от свойства признака, сущности его и задачи исследования. Все многообразие единиц в статистике сводят к трем типам:
    натуральные;
    стоимостные;
    трудовые.
Натуральными  показателями пользуются для характеристики объема, величины, меры длины, веса и  т.д. В некоторых случаях применяют  условные натуральные показатели, когда  разновидность одной и той  же потребительской стоимости принимают  за единицу, а другую пересчитывают  на эту единицу.
Стоимостные показатели даются для характеристики процессов или явлений в стоимостном  выражении.
Трудовые  показатели применяют для определения  затрат труда на производство конкретной продукции.
Все абсолютные статистические величины подразделяются:
    индивидуальные – показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (численность работников в фирме). Эти данные получаются в результате статистического и регистрируются в формулах наблюдения, и она используется для итоговых (общих) показателей.
    итоговые (общие, суммарные) выражают размеры, величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности (численность рабочих шах даст общую численность работающих в стране). Такие данные используются для проведения группировки показателей, для сводки и для проведения анализа.
Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного  анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое  наличие или уровень явления  на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или  оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих  и т.д.). Вторые – итоговый накопленный  результат за период в целом (объем  произведенной продукции за месяц  или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку  и т.п.).
Абсолютная  статистическая величина обозначается X, а их общее количество в совокупности обозначается N. Количество величин  с одинаковым значением признака обозначается f и называется повторяемость, встречаемость, частота. Естественно, ?f = N. Отношение f / N = f / ?f = d называется доля, удельный вес, частость.
Естественно, ?d = 1. В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.к. абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые.
Однако  сами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления  об изучаемом явлении, т.к. не показывают его структуру, соотношение между  частями, взаимосвязь с другими  абсолютными величинами, развитие во времени. Для этих целей служат относительные  статистические величины.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Статистические  относительные величины
 
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого  типа.
Отличительной особенностью относительных величин  является то, что они обычно в  отвлеченной форме выражают соотношение  либо индивидуальных, либо суммарных  абсолютных величин. К относительным  величинам в статистике относят  некоторые именованные числа (потребление  мяса на душу населения). Подобного  рода относительные величины показывают, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.
При вычислении относительных величин производится сравнение одного или нескольких показателей с базой или основанием (базисной величиной). Специфической  чертой является то, что они позволяют  отвлечься от конкретных различий абсолютных величин, что дает возможность сравнивать такие явления, абсолютные значения которых не сопоставимы.
Основное  условие правильного расчета  относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие  реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения  относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в  форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.
Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины.
Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:
1.экстенсивные  показатели
2.интенсивные  показатели
3.показатели  наглядности
4.показатели  соотношения
Экстенсивные  показатели характеризуют распределение  целого на составляющие его части  по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах.
Э.П. = Часть  явления х 100 целое явление
Ключевое  слово: - доля, часть от целого
Экстенсивные  показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности, т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять  для анализа динамики явления  во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности явления  в различных совокупностях.
Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости явления  в той или иной среде.
Для их вычисления недостаточно знать лишь величину интересующего  нас явления, необходимо знать еще  величину той среды, в которой  данное явление наблюдается.
И.П. = абсолютный размер явления х основание (единица  с нулями) абсолютный размер среды, продуцирующей явление
Интенсивные показатели, как правило, вычисляют  на 1000, но их можно вычислять и  на 100, и на 10000 и т.д. в зависимости  от распространенности явления (чем  явление реже, тем множитель больше).
Ключевое  слово - частота встречаемости, распространённость.
Показатели  наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или  иным явлением во времени, а также  для сравнения двух и более  однородных явлений. При этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за единицу.
Показатели  наглядности указывают, на сколько  процентов или во сколько раз  одна из сравниваемых величин больше (меньше) другой.
Ключевое  слово - динамика
Показатели  соотношения характеризуют численное  соотношение двух, не связанных между  собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике вычисления показатель соотношения  сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по существу.
ПС = абсолютный размер явления х 10000  абсолютный размер среды, не связанной с явлением.
Показатель  соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской  помощью (больничными койками, врачебными кадрами, и др.). Вычисляется на 10000 населения.
Ключевое  слово – обеспеченность.
Чаще  вместо назв
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.