На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Графическое изображение, понятие, виды графиков

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 03.11.2012. Сдан: 2012. Страниц: 4. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


    План.
    Введение.
    Основная часть.
    1)Графическое изображение, понятие, виды графиков.
    2)Использование графических изображений  для анализа явлений.
    Заключение.
    Список использованной литературы.           
 
 
 
 
 
 
 
 
      
 
 
 
 

    1.Введение  
         Графические изображения уже давно нашли широкое применение в самых разнообразных видах человеческой деятельности. В общем то,  трудно назвать ту сферу, в которой они бы не использовались. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности графические изображения не играют такой исключительно большой роли, как в статистике и экономике, имеющих дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимают графические изображения статистических данных.      Графические изображения широко используются прежде всего, для наглядного представления статистических данных, благодаря им существенно облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда речь идет о контроле полноты и достоверности исходного статистического материала, используемого для обработки и анализа. Если статистические данные приведены в виде длинных и сложных статистических таблиц, то бывает весьма трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и ошибки. Графическое же представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, явно не соответствующие изображаемым статистическим данным аномалии и отклонения.    
 
 
 
 
 
 

     2.1 График – это наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических точек, линий, фигур или географических картосхем.        Графики придают изложению статистических данных большую наглядность, чем таблицы, выразительность облегчает их восприятие и анализ. Статистический график позволяет зрительно оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями, географическое разрешение изучаемых явлений. Графики делают статистический материал более понятным и доступным, привлекают внимание широкой аудитории к статистическим данным, популяризируют статистику и статистическую информацию.  
    При любой возможности анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. График позволяет сразу получить общее представление обо всей совокупности статистических показателей. Графический метод анализа выступает как логическое продолжение табличного метода и служит целям получения обобщающих статистических характеристик процессов, свойственных массовым явлениям.(1) 

     Виды  графиков.          В каждом графике выделяют следующие основные элементы:   1) пространственные ориентиры (система координат);    2) графический образ;          3) поле графика;           4) масштабные ориентиры;         5) экспликация графика;         6) наименование графика
     А) Пространственные ориентиры задаются в виде системы координатных сеток. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат. Иногда используется принцип полярных (угловых) координат (круговые графики). В картограммах средствами пространственной ориентации являются границы государств, границы административных его частей, географические ориентиры (контуры рек, береговых линий морей и океанов). На осях системы координат или на карте в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов. Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными или количественными.  
         Б) Графический образ статистических данных представляет собой совокупность линий, фигур, точек, образующих геометрические фигуры разной формы (окружность, квадраты, прямоугольники и т.п.) с различной штриховкой, окраской, густотой нанесения точек.     Любое явление, изучаемое статистикой, можно представить в графической форме. Для этого требуется найти правильное графическое решение, определить тот графический образ, который лучше всего соответствует данному явлению, нагляднее изображает статистические данные. Графический образ должен соответствовать цели графика. Поэтому перед построением графика необходимо уяснить сущность явления и цель, которая ставится перед графическим изображением. Выбранная форма графика должна соответствовать внутреннему содержанию и характеру статистического показателя. Например, сравнение на графике производится по таким измерениям, как площадь, длина одной из сторон фигур, местонахождением точек, их густотой и т.д. Так, для изображения изменений явления во времени наиболее естественным типом графика является линия. Для рядов распределения – полигон или гистограмма.  
         В) Поле графика – это пространство, в котором располагаются графические образы (геометрические тела, образующие графики). 
Поле графика характеризуется по размерам и пропорциям. Размер поля зависит от назначения графика. Пропорции и размер графика (формат графика) должны соответствовать также сущности изображаемых явлений. Для статистических исследований часто используются графики с неравными сторонами, например, с соотношением сторон поля 1: или 1:1,33 до 1:1,6+5,8. Но иногда удобна квадратная форма графиков.  
          Г) Масштабные ориентиры, обеспечивающие геометрическому образу количественную определенность, - это использованная в графике система масштабных шкал. Масштабом графика называется условная мера перевода статистической числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть в соответствии с принятым масштабом прочитаны как определенное значение статистического показателя. Масштаб выбирается с таким расчетом, чтобы на графике могла поместиться самая большая и самая маленькая из изображаемых величин. 
Масштабные шкалы бывают равномерными и неравномерными, прямолинейными (обычно располагаются по осям координат) и криволинейными (круговые в секторных диаграммах).  
          Д) Экспликация графика – это словесное пояснение его содержания (название графика и соответствующие пояснения отдельных его частей). 
Название графика должно точно и кратко раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа, рядом с ним или выноситься за его пределы, вдоль масштабных шкал. Они помогают мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.(2)                     Выбор вида графика.         При графическом изображении количественных показателей коммерческой деятельности (объем, состав и динамика товарооборота, состояние товарного предложения, товарных запасов, издержек обращения, прибыли и др.) в качестве графического образа предпочтительней использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие наибольшую по сравнению с объемными или плоскостными фигурами наглядность и доходчивость.        Фигурные диаграммы применяются прежде всего для рекламных целей. Линейные, столбиковые и полосовые диаграммы имеют широкое применение в изображении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг. При этом линейным и столбиковым диаграммам отдается предпочтение, если в изучаемых показателях проявляется общая тенденция роста. Горизонтальные ленты (полосы) нагляднее, если изображаемые показатели отображают результат (итог) функционирования того или иного процесса.     Диаграммы, выполненные в виде выдвигающихся от начала масштабной шкалы полос, представляют определенное практическое удобство для систематического отображения хода выполнения производственных заданий нарастающим итогом.           В коммерческой статистике точечные картограммы могут использоваться для характеристики интенсивности спроса и предложения товаров по обслуживаемым торговлей отдельным регионам. С помощью фоновых картограмм отображается показатель объема товарооборота, приходящегося на душу населения (по отдельным регионам) и др. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. (1)          Рекомендации к построению  графиков.     Обобщение многогранной практики использования графического метода в изображении показателей коммерческой деятельности позволяет сформулировать ряд требований к методике построения статистических графиков.             В общем, расположение на поле графика графических образов последние в целях правильного чтения и понимания изучаемого показателя размещаются слева направо. При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале (ось абсцисс), как правило, размещаются от его нижней части. Для вертикальной шкалы (ось ординат) масштабные ориентиры обычно размещаются в левой части графика. На осях должны быть четко обозначены названия переменных и единиц. Для обозначения "искусственного" начала координат должны использоваться разрывы осей. В график по возможности следует включать исходные данные к их построению. Если это нецелесообразно, то исходные данные должны в табличной форме сопровождать график. Это обуславливает доверие к графическому изображению показателей коммерческой деятельности, повышает познавательное значение статистических графиков.    Надписи должны, насколько это возможно, превращать диаграммы в почти не требующий дополнительных разъяснений материал анализа, т.е. независимый от текста, но на график не следует помещать много информации: нанесением ли слишком большего числа точек или сопровождением чрезмерно обширной дополнительной информацией. Такая текстовая "загруженность" графика затрудняет анализ.    Все буквенные и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их легко можно было отсчитывать от начала масштабной шкалы. Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности и обязательно по оси абсцисс.   Общим требованием графического метода изображения статистических показателей является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки - по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. Это повышает аналитическое значение статистических графиков. При этом важно, чтобы заголовок (титул) графика был кратким, но достаточно четко пояснял основное его содержание. (3)           
 
 
 
 

     2.2.Использование графических изображений для анализа явлений.      Каждый из основных видов графических изображений в статистической практике строится с учетом определенных правил.      В статистических исследованиях для выяснения характерных черт и особенностей массовых явлений, познания типичного в этих явлениях и решения других задач широко используется сравнение одних абсолютных, средних и относительных статистических величин с другими.    Анализ – это, прежде всего сравнение и сопоставление статистических данных. Нередко возникает необходимость сопоставления результатов статистического исследования конкретного явления с величинами типичного явления аналогичной природы. Поэтому наглядное представление (графическое изображение) сравнения статистических показателей относится к наиболее распространенным графикам в статистике. Для этих целей применяются диаграммы.  
         Диаграмма – это графическое изображение, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. Диаграмма представляет собой чертеж, на котором статистические данные условно изображаются геометрическими линиями, фигурами и телами различных размеров. 
Различают следующие виды диаграмм сравнения: столбиковые, секторные, линейные, полосовые, квадратные, круговые, фигурные. Рассмотрим некоторые из них.(1)

     Столбиковые диаграммы.       Наиболее простым и наглядным графиком для сравнения величин статистических показателей являются столбиковые диаграммы. 
При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера размещаются на оси абсцисс, а вершина столбика будет соответствовать величине показателя, нанесенного в соответствующем масштабе на ось ординат. Каждый отдельный столбик соответствует отдельному объекту (показателю). Общее число столбиков равно числу сравниваемых величин. Расстояние между столбиками берется одинаковое, а иногда столбики располагаются вплотную друг к другу.     Вертикальная шкала всегда начинается с нуля и охватывает весь диапазон изображаемых данных. Для целей наглядности допускается разрыв по шкале данных (обычно начальных). С помощью столбиковых диаграмм легко изобразить также структуру или процесс развития явления во времени.             В качестве примера столбиковой диаграммы приведем графическое изображение использованных выше данных об изменении индексов цен на основные биржевые товары за октябрь 1995г. (4) (Прил.1, рис. 1)   Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей (Прил.1,рис.2). В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков.    Разновидностями столбиковых диаграмм являются полосовые диаграммы (Прил.1, рис 3). Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали, и она определяет     величину полос по длине .(4)

     Секторная диаграмма.        Секторная диаграмма является достаточно распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей, так как идея целого очень наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Относительная величина каждого значения изображается в виде сектора круга, площадь которого соответствует вкладу этого значения в сумму значений. Этот вид графиков удобно использовать, когда нужно показать долю каждой величины в общем объеме. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части. Рассмотренный способ графического изображения структуры совокупности имеют как достоинства, так и недостатки.      Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и выразительность лишь при небольшом числе частей совокупности, в противном случае ее применение малоэффективно. Кроме того, наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если существеннее различия сравниваемых структур. Преимуществом столбиковых диаграмм по сравнению с секторными является их большая емкость, возможность отразить более широкий объем полезной информации.(1)    Линейные диаграммы.        Линейные диаграммы, целесообразно применять, когда число уровней в ряду динамики велико. Они воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать, если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.          Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т. д.), а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы.     Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя. Однако на одном графике не следует помещать более трех-четырех кривых, так как большое их количество неизбежно осложняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность.(2)          Линейные диаграммы с линейной шкалой имеют один недостаток, снижающий их познавательную ценность: равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшения показателей на протяжении исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знать относительные изменения исследуемых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изменения. Именно относительные изменения экономических показателей динамики искажаются при их изображении на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координатах теряет всякую наглядность и даже становится невозможным изображение для рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место в динамических рядах за длительный период времени. (4) (Прил.2, рис 4)          Квадратные и круговые диаграммы.      В квадратных и круговых диаграммах сравниваемые статистические данные изображают в виде квадратов или кругов. Величина изображаемого явления выражается в этом случае размером площади фигуры (квадрата или круга). Чтобы изобразить квадратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статистических данных извлечь квадратные корни, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам (с учетом выбранного масштаба).      В круговых диаграммах также извлекаются квадратные корни из сравниваемых статистических величин, предварительно разделенных на ?=3,14. Устанавливается масштаб и строится круг с радиусом, пропорциональным (с учетом масштаба) вычисленной величине. 
Как и в столбиковых (полосовых) диаграммах, геометрические фигуры (квадраты, круги) строят на одинаковом друг от друга расстоянии. 
В отличие от столбиковых диаграмм масштаб измерения здесь можно не приводить, но в каждой геометрической фигуре следует указать то числовое значение, которое она изображает.  Наглядное сравнение квадратных и круговых диаграмм затруднено тем, что приходится сравнивать площади, а не высоты (или ширины). Кроме того и построение их сложнее.(4) (Прил.2, рис 5)

      Фигурные диаграммы.         На таких графиках величины изображаются при помощи фигур (или разных размеров, или разной численности фигур одинакового размера). В первом случае сначала определяется, что соответствует изображаемым числам: линейный размер фигуры (ее высота, длина) или ее площадь. 
В качестве фигур учитывается содержание рассматриваемого явления. Например, численность населения можно изобразить фигурой человека, численность тракторного парка – количеством фигур трактора или размерами трактора и т.д. Во втором случае построения фигурной диаграммы каждая фигура приравнивается к определенному числу (масштабу, части изображаемой статистической величины), а число одинаковых фигурок приравнивается статистической величине. При этом допускается дробление знака (фигурки) до половины и даже четверти фигурки.  Фигурные диаграммы, если они грамотно и хорошо выполнены, фиксируют на себе внимание, очень понятны и доходчивы.   В качестве примера фигурной диаграммы приведем графическое изображение данных о затратах на телерекламу компьютерных разработок в сентябре и октябре соответственно. (4) (Прил.3, рис.6)
 
 
 
 
 
 
 
 

  3.Заключение.         Графические изображения уже давно нашли широкое применение в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой они бы не использовались. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности графические изображения не играют такой исключительно большой роли, как в статистике и экономике, имеющих дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимают графические изображения статистических данных.      Однако, чтобы эффективнее использовать графические изображения статистических данных, необходимо овладеть методикой и техникой их построения. При этом важно учитывать тот факт, что построение графических изображений - довольно трудоемкий процесс, требующий значительных затрат, кропотливого труда и много времени, а также большой аккуратности и тщательности. К этому следует добавить, что построение графического изображения статистических данных, которое в наибольшей степени соответствовало бы характеру и содержанию изображаемых данных и поставленной задаче их анализа, обычно удается не сразу и приходится составлять несколько его вариантов.  Существенно ускорить и упростить процесс построения графических изображений статистических данных можно с помощью микро ЭВМ, в частности персональных компьютеров (ПК). Современные ПК позволяют не только быстро, качественно и с минимальными затратами труда и времени автоматически построить различные виды графических изображений, но и выполнить (и это особенно важно) разнообразные варианты их построения. 
 

      4.Список  использованной литературы.
1.Денисов  А.П., Дробышев В.В., Моисеенко С.В., Рожков А.Г., Сергеева В.С. Учебно-методическое  пособие по статистике для  студентов вузов. – Омск: 2003.                              2.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., «Общая  теория  статистики»: учебник. Изд.2-е, испр.  и  доп.- М,1999.                             3.Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В., «Общая теория  статистики»: учебник – М.: Статистика, 1980.                                       4. Кокс, Э. Снелл, "Прикладная статистика. Принципы и примеры.", перевод с английского, Москва: Мир, 19
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.