На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистическое изучение регионов РФ

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 07.11.2012. Сдан: 2012. Страниц: 15. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


?29
 
Псковский Государственный Политехнический Институт
 
 
 
Кафедра государственного и муниципального управления
 
 
КУРСОВАЯ РАБОТА
 
Дисциплина : «Статистика»
 
 
 
Выполнил студент                                                                    Кудрявцева Е. А.
группы 012-117 с
Зачётная книжка №0351212
Вариант № 93
 
Руководитель :                                                                          Гальдикас Л. Н.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Исходные данные для выполнения курсовой работы
таблица 1
         регионы
Числ. пост. населения на конец года, тыс.чел.
Объём промышленной продукции, млн.руб.
Архангельская обл.
1428,9
43512
    Вологодская обл.
1301,1
88196
Калининградская обл.
943,2
18199
Ленинградская обл.
1649,6
74326
Мурманская обл.
977,6
51639
Новгородская обл.
710,9
23959
Псковская обл.
778,0
11916
Нижегородская обл.
3598,3
125957
Краснодарский край
4987,6
71134
Ставропольский край
2642,6
37634
Оренбургская обл.
2199,4
66707
Пензенская обл.
1504,1
22226
Пермская обл.
2923,7
143321
Самарская обл.
3258,7
213881
Саратовская обл.
2676,4
55840
Ульяновская обл.
1439,6
32579
Курганская обл.
1074,4
16320
Свердловская обл.
4544,9
209753
Тюменская обл.
3272,2
559081
Иркутская обл.
2712,9
105129
Кемеровская обл.
2940,5
124888
Новосибирская обл.
2717,4
48953
Омская обл.
2127,0
37376
Томская обл.
1060,8
33716
Читинская обл.
1237,2
12000
Хабаровский край
1435,8
69444
Амурская обл.
982,2
11704
Камчатская обл.
380,2
19978
Магаданская обл.
229,2
12334
Сахалинская обл.
584,7
32892
Еврейская авт. обл.
194,6
1269
 
Задание № 1
       На основе данных для выполнения курсовой работы, выполнить :
1.  Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 принять число групп равным 5, а по признаку № 2 – 6. При небольшом числе вариант признака, положенного в основу группировки, каждая варианта представляет отдельную группу. Результаты группировки представить в таблице и сделать выводы.
2.  Аналитическую группировку, для этого определить признак -  фактор и признак – результат, обосновав их выбор. Результаты представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.
3.  Комбинационную группировку по признаку – фактору  и признаку – результату. Сделать выводы.
 
Структурная группировка по численности населения
таблица 2
Группы по признаку
Количество элементов
Удельный вес, %
194,6 – 1153,2
11
35,4839
1153,2 – 2111,8
7
22,5806
2111,8 – 3070,4
8
25,8064
3070,4 – 4029
3
9,6774
4029 – 4987,6
2
6,4516
Итого
31
100
 
n = 5 ( количество групп )
i = ( xmax – xmin ) : n = ( 4987,6 -194,6 ) : 5 = 958,6
Вывод : наибольший удельный вес имеют регионы с численностью населения от 194,6 – 1153,2 тысяч человек он составляет 35%, в этот интервал входят: Еврейская авт. обл., Сахалинская обл., Магаданская обл., Камчатская обл., Амурская обл., Томская обл., Курганская обл., Псковская обл., Новгородская обл., Мурманская обл., Калининградская обл. Наименьший удельный вес имеют регионы с численностью населения от 4029 – 4987,6 тысяч человек он составляет 6%, в этот интервал входят регионы: Краснодарский край, Свердловская обл.
 
 
Структурная группировка по объёму промышленной продукции
таблица 3
Группы по признаку
Количество элементов
Удельный вес, %
1269 – 94237,7
24
77,4193
94237,7 – 187206,4
4
12,9032
187206,4 – 280175,1
2
6,4516
280175,1 – 373143,8
-
-
373143,8 – 466112,5
-
-
466112,5 – 559081
1
3,2258
Итого
31
100
 
n = 6 ( количество групп )
i = ( xmax – xmin ) : n = ( 559081 – 1269 ) : 6 = 92968,7
Вывод : наибольший удельный вес имеют регионы с объёмом промышленности от 1269 – 94237,7 миллионов рублей он составляет 77%, в этот интервал входят 24 региона. Наименьший удельный вес имеет Тюменская обл. с объёмом промышленности от 466112,5 – 559081 миллионов рублей он составляет 3%.
 
 
 
 
 
Признак – фактор – численность постоянного населения, так как именно этот признак влияет на объём промышленной продукции.
Аналитическая группировка по взаимосвязи численности постоянного  населения в регионах России и объёма промышленной продукции
таблица 4
Численность постоянного населения
Количество элементов
Среднее значение объёма промышленной продукции
194,6 – 1153,2
11
21266
1153,2 – 2111,8
7
48897,5714
2111,8 – 3070,4
8
77481
3070,4 – 4029
3
299639,6667
4029 – 4987,6
2
140443,5
Итого
31
-
 
 
Комбинационная группировка
таблица 5
Группировка по признаку факту
Группировка по признаку результату
 
 
1269-94237,7
94237,7-187206,4
187206,4-280175,1
280175,1-373143,8
373143,8-466112,5
466112,5-559081
итого
194,6-1153,2
11
 
 
 
 
 
11
1153,2-2111,8
7
 
 
 
 
 
7
2111,8-3070,4
5
3
 
 
 
 
8
3070,4-4029
 
1
1
 
 
1
3
4029-4987,2
1
 
1
 
 
 
2
итого
24
4
2
 
 
1
 
 
Вывод: связь между признаками прямая.
 
 
Задание № 2
1.  На основе структурных группировок из задания 1 построить вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения ( по каждому признаку), оформить в таблицы, изобразить графически.
2. Проанализировать вариационные ряды распределения, вычислив для каждого из них :
         - среднее арифметическое значение признака;
         - медиану и моду;
         - среднее квадратическое отклонение
         - коэффициент вариации
3. Проверить теорему  о разложении дисперсии, используя данные аналитической группировки.
4. Сделать выводы
 
Структурная группировка по численности населения
таблица 6
Численность населения, тыс.чел.
Количество регионов
Средняя численность населения
Накопленная частота
194,6 – 1153,2
11
673,9
11
1153,2 – 2111,8
7
1632,5
18
2111,8 – 3070,4
8
2591,1
26
3070,4 – 4029
3
3549,7
29
4029 – 4987,6
2
4508,3
31
Итого
31
-
-
 
= = 1910,8032
= 194.6 + 958.6 = 897.5
= 194.6 + 958.6 = 1545.3


= 1.94             , где
- среднее значение признака;
Мо – мода;
Ме – медиана;
- дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение;
- коэффициент вариации
 
 
Гистограмма распределения численности постоянного населения по                                                                                     регионам.
рис.1
 

  
 
Кумулятивное распределение численности  постоянного населения
рис.2
 

 
 
 
 
Структурная группировка по объёму промышленной продукции
таблица 7
 
 
Объём промышленной продукции, млн.руб.
Количество регионов
Средний объём промышленной продукции
Накопленная частота
1269 – 94237,7
24
47753,35
24
94237,7 – 187206,4
4
140722,05
28
187206,4 – 280175,1
2
233690,75
30
280175,1 – 373143,8
-
326659,45
-
373143,8 – 466112,5
-
419628,15
-
466112,5 – 559081
1
512596,75
31
Итого
31
-
-
 




 

 
 
 
Гистограмма распределения объёмов промышленной продукции по регионам
рис.3
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Кумулятивное распределение объёмов промышленной продукции
рис.4
 

 
 
 
 
 
Проверка теоремы о разложении дисперсии
 
Общая дисперсия – измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов обусловивших эту вариацию.
 

 
Внутригрупповая дисперсия – отражает случайную вариацию происходящую под влиянием не учтённых факторов и не зависящую от признака фактора положенного в основание группировки.
 

 
Межгрупповая дисперсия – характеризует систематическую вариацию, т.е. различие в величине изучаемого признака возникающего под влиянием признака фактора положенного в основание группировки.
 

 
Закон сложения :
общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповой и межгрупповой дисперсии.
 

 
 
 
 
 
                                      Расчёт общей дисперсии
                                                                              таблица 8
 
 

Объём промышленной продукции

1
43512
1097513542,2278
2
88196
133523988,93758
3
18199
3415437200,4535
4
74326
5358030,2278835
5
51639
625087099,80848
6
23959
2775365933,3568
7
11916
4189292218,6148
8
125957
2432093309,4863
9
71134
30324206,744007
10
37634
1521525916,4213
11
66707
98679228,840773
12
22226
2960964139,9052
13
143321
4446256815,5509
14
213881
18834888433,616
15
55840
432670865,06656
16
32579
1941437102,3891
17
16320
3638591907,6471
18
209753
17718873247,035
19
559081
232748602601,36
20
105129
811580847,55068
21
124888
2327797910,7443
22
48953
766611053,4859
23
37376
1541719959,26
24
33716
1842533470,2278
25
12000
4178425517,9697
26
69444
51793094,485939
27
11704
4216780453,1955
28
19978
3210666323,6471
29
12334
4135357058,3568
30
32892
1913952420,9374
31
1269
5680899482,389
Итого
2375863
329724603379,86
 


= 329724603379,86 : 31 = 10636277528,383
 
Расчёт внутригрупповой дисперсии
таблица 9
 
194,6-1153,2
1153,2-2111,8
2111,8-3070,4
3070,4-4029
4029-4987,6

Объём
пром.
пр.

Объём
пром.
пр.

Объём
пром.
пр.

Объём
пром.
пр.

Объём.
пром.
пр.

1
18199
9406489
43512
29004379,61224
37634
1587783409
125957
30165668700,442
71134
4803806790,2
2
51639
922519129
88196
1544366488,1837
66707
116079076
213881
7354548908,4433
209753
4803806790,2
3
11916
87422500
74326
646604979,61226
143321
4334905600
559081
67309805441,781
 
 
4
16320
24462916
22226
711372722,46936
55840
468332881
 
 
 
 
5
33716
155002500
32579
266295773,46937
105129
764411904
 
 
 
 
6
11704
91431844
12000
1361430777,3264
124888
2247423649
 
 
 
 
7
19978
1658944
69444
422155727,04083
48953
813846784
 
 
 
 
8
12334
79780624
 
 
37376
1608411025
 
 
 
 
9
32892
135163876
 
 
 
 
 
 
 
 
10
1269
399880009
 
 
 
 
 
 
 
 
11
23959
7252249
 
 
 
 
 
 
 
 
Итого
233926
1913981080
342283
49812330847,7139
619848
11941194328
898919
104830023050,66
280887
9607613580,4
Ср.зн.
21266
-
48897,5714
-
77481
-
299639,6667
-
140443.5
-
 
 

 

 
 
Расчёт межгрупповой дисперсии
 

 
= 6337114854.6138
 
 

 
10636277528,383 = 4299162673,77+6337114854,6138
 
           Общая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и внутригрупповой дисперсии, следовательно теорема о разложении дисперсии проверяется.
 
Вывод : средняя численность населения составила 1910,8032, а средний объём промышленной продукции составил 53466,9190.
В половине регионов численность населения меньше 897,5тысячи человек, а в другой половине – больше этого числа. Также в половине регионов объём промышленной продукции меньше 51979,2, а в половине – больше.
В большинстве регионов численность населения составляет1545,3, а объём промышленной продукции 61311,9.
Коэффициент вариации по численности населения составляет 194%, а по объёму промышленной продукции 186%.
Среднее квадратическое отклонение, показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения.
По численности населения среднее квадратическое отклонение равно 3708,1319, а по объёму промышленной продукции 99514,76.
 
 
Задание № 3.
 
1. Используя результаты расчётов, выполненных в задании 2 курсовой работы по признаку 1, и полагая, что эти данные получены при помощи собственно- случайного 10 % бесповторного отбора, определить:
    а) пределы, за которые с доверительной вероятностью 0,954 не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупности.
    б) как нужно изменить объём выборки, чтобы снизить предельную ошибку средней величины на 50 %
2. Используя результаты расчётов, выполненных в задании № 2 курсовой работы по признаку 2 и полагая, что эти данные получены при помощи повторного отбора, определить:
     а) пределы, за которые в генеральной совокупности не выйдет значение доли предприятий, у которых индивидуальные значения признака превышают моду(уровень доверительной вероятности установите по своему усмотрению)
     б) как изменить объём выборки, чтобы снизить предельную ошибку доли на 20 %.
 
1. а) Так как доверительная вероятность равна 0,954, следовательно коэффициент доверия (t) будет равен 2.
предельная ошибка выборки
, где
t – коэффициент доверия;
- средняя ошибка выборки;
Так как у нас отбор бесповторный, т.е. попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность из которой осуществляется дальнейший отбор, то будет рассчитываться по формуле      , где
- дисперсия;
n – число единиц выборочной совокупности;
N – число единиц генеральной совокупности, N = 310
- доля обследованных единиц совокупности; 


 
Зная выборочную среднюю величину признака и предельную ошибку выборки можно определить границы в которых будет находиться генеральная средняя:
            , где
- среднее значение признака генеральной совокупности
1910,8032-1263,6 < < 1910.8032+1263.6
647.2032 < < 3174.4032
 
б) Так как выборка собственно случайная, то собственно случайный отбор будет бесповторный, и объём совокупности будет рассчитываться по формуле     , где
- предельную ошибку средней величины нужно снизить на 50%
 

 
Вывод: среднее значение признака по генеральной совокупности не выйдет за пределы . Для того чтобы снизить предельную ошибку средней величины на 50%, нужно увеличить объём выборки до 95 элементов.
2. а) r – число единиц превышающих моду;
r = 13;
n – объём выборочной совокупности;
n = 31;
w – доля единиц, обладающих изучаемым признаком
;
;
t – коэффициент доверия;
t = 2;
- средняя ошибка выборки;
Так как отбор повторный, то ;
;
- предельная ошибка выборки;
;

Зная долю единиц, обладающих изучаемым признаком и предельную ошибку выборки можно определить границы в которых будет находиться генеральная доля:



 
б) Так как данные получены при помощи повторного отбора, объём совокупности будет рассчитан по формуле:
;
- предельную ошибку доли нужно снизить на 20%;

Вывод: доля единиц, рассчитанная по генеральной совокупности не выйдет за пределы . Для того чтобы снизить предельную ошибку доли на 20%, объём выборки должен быть 47 элементов.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Задание № 4.
1. Пользуясь данными из статистических ежегодников, составить 2 динамических ряда для характеристики изменения социально – экономических показателей по районам Псковской области (не менее 8 уровней)
2. Рассчитать:
а) среднегодовой уровень динамики;
б)цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста;
в) средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
3. Произвести сглаживание ряда динамики трёхлетней скользящей средней.
4. Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики.
5. Изобразить фактический и выровненный ряды динамики графически.
6. Сделать сравнительные выводы и прогнозы по районам. Дать общую характеристику развития районов по данному направлению.
 
 
 
Объём промышленной продукции по городу Пскову.
таблица 10
год
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
Объём
пром.прод.,т.р.
939247
1113625
1074444
2040703
3320222
4292119
5485344
6217000
 
 
 
 
 
 
 
Объём промышленной продукции по городу Пскову
таблица 11

и т.д.................


год(t)
значение (уi)
абсолютный прирост (
темп роста

темп прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

1996
939247
-
-
-
-
-
-

Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.