На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Выборочное наблюдение в исследовании статистической совокупности

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 07.11.2012. Сдан: 2011. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 
КУРСОВАЯ  РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
Тема: Выборочное наблюдение в исследовании статистической совокупности 
 

 

СОДЕРЖАНИЕ: 
 
 
 
 
 
 

 


ВВЕДЕНИЕ

       Коренные  экономические преобразования, произошедшие в России за последние двадцать лет, изменили и статистическую систему, действующую ранее в нашей  стране. В России произошло реформирование статистики, государство и сейчас стремится адаптировать ее к международным стандартам. Изменились методики статистического учета. Разработаны новые методики сбора и обработки статистической информации, интеграции полученных результатов, использования математико-статистических методов при анализе экономико-статистических показателей.
       Среди современных видов статистического  наблюдения особое место занимает выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение –  это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.
       У выборочного наблюдения есть ряд  преимуществ. Оно может осуществляться по широкой программе, оно более  дешевое с точки зрения затрат на его проведение, наконец, выборочное наблюдение можно организовать в  том числе и тогда, когда отчетностью  воспользоваться не представляется возможным. 
       Все вышесказанное говорит об актуальности изучения выборочного метода наблюдения.
       Цель  настоящей работы: исследовать одно из учреждений методом выборочного  наблюдения. 
       Для достижения цели необходимо выполнить  следующие задачи:
       1) Изучить теоретические основы  выборочного наблюдения, классификацию  методов.
       2) Научиться применять основные  способы отбора  единиц из генеральной  совокупности, разобрать методику  расчета границ генеральной совокупности  на основе результатов выборочного наблюдения.
       3) Продемонстрировать практическое  использование выборочного метода  для изучения одного из учреждений.
       4) Сделать выводы. 
 
 
 

 


1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ  СТАТИСТИЧЕСКОГО  НАБЛЮДЕНИЯ

 
       Статистическое  наблюдение – это сбор необходимых  данных по явлениям, процессам общественной жизни. Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.
       Различают две основные формы статистического  наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.
       Отчетность  как форма статистического наблюдения характеризуется тем, что статистические органы систематически получают от предприятий, учреждений и организаций в установленные сроки сведения об условиях и результатах работы за прошедший период, объем и содержание которых определены утвержденными формами отчета. При этом источником сведений являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета. Учетно-статистический аппарат предприятий обрабатывает первичные записи в документах и результаты заносит в формы отчетов.
       В настоящее время в России отчетность является основной формой статистического наблюдения. Основную массу сведений, необходимых для повседневного контроля за выполнением государственных планов, для планирования и управления народным хозяйством, а также для научных исследований статистические органы получают в форме отчетности.
       Специально  организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений в форме переписей, единовременных учетов и обследований. Их организуют для изучения тех явлений, которые не могут быть охвачены обязательной отчетностью. Это в первую очередь относится к сведениям о численности и составе населения, об источниках его доходов, видах расходов, неудовлетворенном спросе на предметы потребления и т. п. Сбор таких сведений может быть осуществлен только в форме специальных статистических наблюдений. 


Рис. 1.1. Формы, виды и способы статистического  наблюдения 

       Виды  статистического наблюдения различают по времени регистрации данных и по степени охвата единиц изучаемой совокупности. По характеру регистрации данных во времени различают непрерывные (текущие) и прерывные (периодические и единовременные) статистические наблюдения.
       Текущие наблюдения ведут непрерывно по мере возникновения изучаемого факта. Авторами многих учебников по статистике1 отмечено, что в основе всей статистической отчетности лежит непрерывная первичная регистрация фактов на предприятиях и в учреждениях: учет произведенной продукции, учет поступления и отпуска материалов, учет выручки в магазинах, учет количества родившихся и т. д.
       При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации. Так, например, данные о производстве продукции нужно фиксировать ежедневно, а показатели за месяц получать путем суммирования данных ежедневного учета. Если же записи производить раз в месяц, то показатели о производстве продукции будут неточны.
       Прерывное наблюдение отражает состояние изучаемого явления на определенный момент. Оно может быть периодическим, если проводится через равные промежутки времени, или единовременным, если проводится нерегулярно, по мере необходимости. Примером периодического наблюдения являются ежегодные переписи не установленного оборудования на 1 января. Типичным примером единовременного (прерывного) наблюдения являются переписи населения в России, проведенные в 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989, 2005 и 2010 гг.
       Выбор того или другого вида статистического  наблюдения зависит в первую очередь  от сущности изучаемых явлений. Так, например, в производстве ежедневно расходуются сырье и материалы, учет их расхода и запасов должен быть непрерывным, ежедневным. По-другому обстоит дело с посевными площадями. Для учета посевных площадей под различными сельскохозяйственными культурами достаточны весенние и осенние учеты. Некоторые явления изменяются еще медленнее и для их изучения достаточно проводить наблюдения раз в пять лет или реже.
       По  степени охвата единиц изучаемой  совокупности различают сплошные и несплошные статистические наблюдения.
       Сплошным называется статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений и процессов. В качестве примеров сплошного наблюдения можно рассмотреть перепись населения страны, в ходе проведения которой регистрации по основной программе подлежит все без исключения население страны; годовая отчетность предприятий, организаций, фирм и т.д.
       Несплошным  называется статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть, а не все единицы изучаемой совокупности. В качестве примера несплошного наблюдения можно рассматривать обследование бюджетов населения страны. Проведение несплошного наблюдения предполагает определение принципов и методов отбора той части совокупности, которая будет подвергнута наблюдению.
       В статистической практике несплошное наблюдение проводят в трех видах: обследование основного массива, выборочное наблюдение и монографическое описание.
       Обследование  основного массива представляет собой такое несплошное наблюдение, при котором из всей совокупности единиц для наблюдения отбирается такая часть их, у которой объем изучаемого признака составляет подавляющую долю в объеме признака по всей совокупности.
       Выборочное  наблюдение является наиболее совершенным видом несплошного наблюдения. В отличие от обследования основного массива при выборочном наблюдении объем изучаемого признака у отобранной для обследования части единиц может составлять незначительную долю. Характерной особенностью выборочного наблюдения является строго научный отбор единиц для обследования, обеспечивающий близость состава отобранной части единиц к составу единиц всей совокупности.
       Для монографического описания характерно детальное изучение и описание отдельных единиц совокупности или небольших групп явлений, характерных в каком-либо отношении. Монографическое описание не ставит своей задачей давать характеристику всей совокупности. Непременным условием научной организации монографического наблюдения является его качественная представительность. Единицы или группы явлений, выбранные для монографического описания, должны быть типичными, чтобы на основе их исследования можно было судить о характере этих явлений.
       Основными способами получения статистической информации являются непосредственное наблюдение, документальный способ и опрос.
       Способ  непосредственного наблюдения характеризуется тем, что представители органов государственной статистики или других организаций записывают данные в статистические документы после личного осмотра, пересчета, измерения или взвешивания единиц наблюдения.
       При документальном способе наблюдения источником сведений служат различные документы. Этот способ наблюдения используется при составлении предприятиями и учреждениями статистической отчетности на основе документов первичного учета. Поскольку источником сведений при составлении первичных документов является непосредственное наблюдение, то при надлежащей организации первичного учета и правильной разработке на их основе форм статистической отчетности документальный способ наблюдения обеспечивает большую точность сведений.
       Непосредственное  наблюдение и документальный способ дают наиболее достоверные данные, но в ряде случаев они неприменимы.
       В частности, при переписях населения  и бюджетных обследованиях домашних хозяйств для получения сведений практикуют способ опроса.
       При способе опроса источником сведений являются ответы опрашиваемых лиц. Опрос может быть организован по-разному: экспедиционным способом, саморегистрацией, корреспондентским способом и анкетным способом.
       При экспедиционном способе (устном опросе) представители статистических органов спрашивают обследуемое лицо (или его представителя) и с его слов записывают сведения в бланк наблюдения. Этот способ опроса наиболее дорогой, трудоемкий, требует участия в обследовании большого числа специально подготовленных счетчиков-регистраторов, но он гарантирует получение материалов высокого качества. Важнейшие статистические обследования населения и переписи населения в нашей стране проводят экспедиционным способом.
       При способе саморегистрации (самоисчисления) обследуемым единицам (предприятиям или гражданам) вручают бланк обследования и дают указания по его заполнению. Заполненные бланки в установленный срок пересылают по почте, или представители статистических органов непосредственно на месте проверяют правильность заполнения и собирают бланки. Этот способ применяется при проведении многочисленных единовременных учетов и обследований на предприятиях, при обследовании бюджетов семей, некоторых переписях и т. п.
       При корреспондентском способе сведения статистическим органам сообщают добровольные корреспонденты. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов, так как проверить точность сообщаемых корреспондентами сведений непосредственно на месте не представляется возможным. В нашей стране этот способ применялся в дореволюционный период и в советской статистике до 30-х гг. для изучения некоторых вопросов, относящихся к сельскому хозяйству. Данный способ статистического наблюдения применяется, как правило, при проведении обследований методом экспертных оценок. 
       Анкетный  способ сбора данных основан на принципе добровольного заполнения адресатами анкет (листов опроса). Как правило, заполненных анкет возвращается меньше, чем рассылается. Кроме того, проверить достоверность собранного материала практически невозможно. Поэтому анкетный способ может применяться в тех случаях, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приближенные характеристики.
       Материалы, собранные в результате статистического наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они должны быть проверены с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов. Одновременно с этим статистические данные проверяются в порядке логического и арифметического контроля.
       Логический  контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения.
       Счетный, или арифметический, контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению; задача его — обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.
       Специально  изучается природа ошибок статистического  наблюдения. Ошибки статистического наблюдения могут быть разбиты на две группы: ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
       Ошибки  репрезентативности свойственны только выборочному наблюдению. Они показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет (репрезентует) генеральную совокупность. Эти ошибки возникают вследствие того, что наблюдению подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности, и сведения, полученные в результате этого, не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.
       Ошибки  регистрации, возникающие в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи, подразделяются на случайные и систематические.
       Случайные ошибки могут дать искажение как в одну, так и в другую сторону. Они могут быть совершены по невниманию, из-за низкой квалификации работника и т. д. Например, записывается цифра не в ту графу или вместо возраста 53 года записывается 63.
       Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Непреднамеренные ошибки совершаются неумышленно. Так, например, тяготение к круглым цифрам вносит большие осложнения при сборе сведений о возрасте населения. Многие отвечают на вопрос о числе прожитых лет круглыми цифрами. Если человеку, например, 39 или 41 год, он отвечает 40. В результате получается очень много 40-летних и очень мало 39- и 41-летних.
       Преднамеренные  ошибки возникают в результате умышленного искажения фактов. Все преднамеренные ошибки относятся к разряду систематических.
       Достоверность статистических данных обеспечивается различными способами. К ним относятся: рациональная разработка программы  наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей; систематический контроль и проверка постановки учета и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях; подбор и подготовка кадров; разъяснение населению задач и порядка проведения наблюдения и т. д. 

 


2. ХАРАКТЕРИСТИКА ВЫБОРОЧНОГО  НАБЛЮДЕНИЯ

 
       2.1. Сущность и особенности  выборочного наблюдения
 
       В связи с тем, что статистика имеет  дело с массовыми совокупностями, статистические исследования весьма трудоемки и дороги. Поэтому сплошное наблюдение заменяют выборочным.
       Выборочное  наблюдение — это способ несплошного наблюдения, при котором обследуется не вся совокупность, а лишь часть ее, отобранная по определенным правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность в целом. При выборочном наблюдении обследованию подвергается определенная, заранее обусловленная часть совокупности, например и т. д., а результаты обследования распространяются на всю совокупность.
       При проведении выборочного наблюдения нельзя получить абсолютно точные данные — такие, как при сплошном, потому что обследованию подвергается не вся генеральная совокупность, а только ее часть — выборочная совокупность. Поэтому при проведении выборочного наблюдения неизбежна некоторая свойственная ему погрешность, ошибка.
       Ошибки, свойственные выборочному наблюдению, называются ошибками репрезентативности или ошибками представительства. Они характеризуют размер расхождения между данными выборочного наблюдения и всей совокупности. Ошибки репрезентативности делятся на случайные и систематические.
       Случайные ошибки возникают ввиду того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю совокупность из-за несплошного характера наблюдения. Их размеры определяются с достаточной точностью на основании закона больших чисел и теории вероятностей.
       Систематические ошибки возникают в результате нарушения принципа случайности отбора единиц совокупности для наблюдения. Например, для обследования успеваемости в университете ошибочно отбирают наиболее подготовленных студентов с положительными отметками.
 
       2.2. Характеристика видов  выборочного наблюдения
 
       Различают четыре вида отбора совокупности единиц наблюдения:
    случайный;
    механический;
    типический;
    серийный (гнездовой).
       Под случайным отбором понимают наиболее распространенный способ отбора в случайной выборке, так называемый метод жеребьевки, при котором на каждую единицу совокупности заготовляется жетон или билет с порядковым номером. Затем в случайном порядке отбирается необходимое количество единиц совокупности. При этих условиях каждая из них имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.
       Примером  случайного отбора могут служить  тиражи выигрышей, когда из общего количества выпущенных билетов в случайном  порядке наугад отбирается определенная часть номеров, на которые приходятся выигрыши. При этом всем номерам обеспечивается равная возможность попасть в выборку.
       Механический  отбор. Вся совокупность разбивается на равные по объему группы по случайному признаку. Затем из каждой группы, как правило, берется одна единица. Все единицы изучаемой совокупности предварительно располагаются в определенном порядке — например, по алфавиту, местоположению и т. п., а потом, в зависимости от объема выборки, механически, через определенный интервал, отбирается необходимое количество единиц. Так, если надо провести 10%-ную механическую выборку студентов, то составляется список их фамилий по алфавиту и механически отбирается каждый десятый студент, например: 1-й, 11-й, 21-й, 31-й или 7-й, 17-й, 27-й, 37-й и т. д.
       Типический  отбор. Изучаемая совокупность разбивается по существенному, типическому признаку на качественно однородные, однотипные группы. Затем из каждой группы случайным способом отбирается количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности.
       Например, необходимо провести типический отбор 1500 студентов из 10 000, обучающихся  на четырех факультетах института. Для этого их группируют в однородные группы по факультетам, а затем по каждой из них отбирают число студентов пропорционально удельному весу числа студентов института по факультетам.
       Типический  отбор дает более точные результаты, чем случайный или механический, потому что при нем в выборку  в такой же пропорции, как и в генеральной совокупности, попадают представители всех типических групп.
       Серийный (гнездовой) отбор. Отбору подлежат не отдельные единицы совокупности, а целые группы (серии, гнезда), отобранные случайным или механическим способом. В каждой такой группе, серии проводится сплошное наблюдение, а результаты переносятся на всю совокупность.
       Так, например, 10 тыс. студентов института  занимаются группами по 25 человек. Для  проведения 15%-ного выборочного наблюдения серийным (гнездовым) способом необходимо в случайном порядке отобрать 60 групп (1500 : 25 = 60) из 400 (10 000 : 25 = 400) и результаты наблюдения перенести на всю совокупность.
       Точность  выборки зависит и от схемы  отбора. Выборка может быть проведена  по схеме повторного и бесповторного  отбора.
       Повторный отбор. Каждая отобранная единица или серия возвращается во всю совокупность и может вновь попасть в выборку. Это так называемая схема возвращенного шара.
       Бесповторный  отбор. Каждая обследованная единица изымается и не возвращается в совокупность, поэтому она не попадает в повторное обследование. Эта схема получила название невозвращенного шара.
       Бесповторный  отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, так  как при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает большее  количество единиц изучаемой совокупности.
       Комбинированный отбор. Рассмотренные виды отбора могут применяться и в комбинации. Комбинированный отбор может проходить одну или несколько ступеней. Выборка называется одноступенчатой, если отобранные однажды единицы совокупности подвергаются изучению. Тиражи денежно-вещевых лотерей, спортлото проводятся случайным отбором и представляют собой одноступенчатую выборку, как и проверка качества выпускаемой продукции путем отбора отдельных партий при серийном отборе.
       Выборка называется многоступенчатой, если отбор совокупности проходит по ступеням, последовательным стадиям, причем каждая ступень, стадия отбора имеет свою единицу отбора. Так, отбор студентов для обследования успеваемости можно провести методом двухступенчатого отбора: вначале отобрать необходимое число академических групп, а затем в каждой выбранной группе — число студентов. Каждая ступень имеет свою единицу отбора: группа и студент.
       Многофазная выборка характеризуется тем, что на всех ступенях выборки сохраняется одна и та же единица отбора, но проводится несколько стадий, фаз выборочных обследований, которые различаются между собой широтой программы обследования и объемом выборки. Важной особенностью многофазной выборки является возможность использовать данные первой фазы наблюдения для дополнительной характеристики и уточнения результатов, полученных на второй фазе, а эти данные, в свою очередь, — для третьей фазы и т. д. Например, на первой фазе по краткой программе (пять вопросов) обследуется 25 % генеральной совокупности, на второй фазе по более широкой программе (включающей еще десять вопросов) — 15% генеральной совокупности, на третьей фазе по расширенной программе (включающей еще десять вопросов) — 5% и т. д.
       Основные  характеристики параметров генеральной  и выборочной совокупностей обозначаются символами:
    - объем  генеральной совокупности (число  входящих в нее единиц);
      - объем выборки (число обследованных единиц);
    - генеральная  средняя (среднее значение признака  в генеральной совокупности);
    - выборочная  средняя;
    - генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности);
    - выборочная  доля;
    - генеральная  дисперсия (дисперсия признака  в генеральной совокупности);
    - выборочная  дисперсия того же признака;
    - среднее  квадратическое отклонение в  генеральной совокупности;
    - среднее  квадратическое отклонение в  выборке.
 
       2.3. Методика расчета  границ генеральных  характеристик на  основе результатов  выборочного наблюдения
 
       Выборочным  называется наблюдение заранее определенного  числа единиц совокупности, отобранных в особом порядке. Этот порядок призван обеспечить равную возможность попадания в отобранную часть любой из единиц, а следовательно, сам отбор должен быть строго случайным. На практике это лучше всего обеспечивается с помощью специальных таблиц случайных чисел. Научным основанием выборочного наблюдения служит известное положение диалектики о единстве единичного наблюдения, особенного и всеобщего, когда в каждом единичном содержатся черты особенного и всеобщего, и наоборот. Отсюда и цель выборочного наблюдения — по данным об отобранной части единиц совокупности составить мнение о характеристике всей совокупности. Для этого отобранная часть должна быть репрезентативной. Таковой считается выборка, в которую в определенной пропорциональности входят представители всех групп, имеющихся в генеральной совокупности. От этого во многом зависят ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т. е. разности между показателями выборочной и генеральной совокупностей. Генеральной в данном случае выступает вся изучаемая совокупность единиц, а выборочная в случайном порядке из генеральной совокупности некоторая ее часть.
       Первые, чисто организационные этапы  выборочного наблюдения аналогичны этапам при сплошном наблюдении. Специальные  этапы проведения выборочного наблюдения следующие:
    определение необходимого объема выборки и способа отбора;
    проведение отбора;
    обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;
    расчет ошибок выборки;
    распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
       Расчет  необходимого объема выборки во многом зависит от способа отбора единиц и видов выборки. Под способом отбора понимается порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два вида отбора — повторный и бесповторный. При первом каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. При бесповторном отборе каждая отобранная единица в генеральную совокупность не возвращается. Оба способа могут быть реализованы в следующих основных видах выборки: собственно случайная (по таблицам случайных чисел); механическая (например, по нейтральным спискам единиц отбора); типическая (стратифицированная, районированная); серийная (отбираются целые серии или гнезда и в них обследуются все единицы); комбинированная; многоступенчатая (выборочная совокупность формируется постепенно, по ступеням отбора); многофазная (совокупность формируется из ряда последовательных подвыборок); взаимопроникающая (это две или более независимые выборки из одной и той же совокупности, образованные одним способом и видом).
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.