На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Эконометрика. Задачи

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 14.11.2012. Сдан: 2011. Страниц: 2. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


     Задача 1
Найти МНК уравнения линейной регрессии  У=a1+b1x, X=a2+b2y.
Х- среднесписочное  число работников, У- сумма розничного товарооборота. 

№магазина Х У
1 59 1,4
2 79 0,8
3 109 0,9
4 71 2,3
5 99 3,8
6 64 1,8
7 69 2,2
8 92 2,7
     
     Решение
Уравнение парной линейной регрессии У=a1+b1x с помощью МНК:
Система нормальных уравнений. 

 Строим  вспомогательную таблицу: 

№магазина Х У ХХ УУ ХУ
1 59 1,4 3481 1,96 82,6
2 79 0,8 6241 0,64 63,2
3 109 0,9 11881 0,81 98,1
4 71 2,3 5041 5,29 163,3
5 99 3,8 9801 14,44 376,2
6 64 1,8 4096 3,24 115,2
7 69 2,2 4761 4,84 151,8
8 92 2,7 8464 7,29 248,4
сумма 642 15,9 53766 38,51 1298,8
 
Для наших  данных система уравнений имеет вид
8a1+642b1=15,9
642a1+53766b1=1298,8 

Из первого  уравнения выражаем а1
а1+80,25b1=1,9875,
a1=1,9875-80,25b1
и подставим  во второе уравнение:
642(1,9875-80,25b1)+53766b1=1298,8
Получаем:
b1=0,01
а1=1,17
Уравнение регрессии вида У=a1+b1x:
У=1,17+001Х
Уравнение парной линейной регрессии X=a2+b2y с помощью МНК:
Система нормальных уравнений. 

Выбираем  данные из вспомогательной таблицы, заменив Х и У местами.
8a2+15,9b2=642
15,9a2+38,51b2=1298,8
Из первого  уравнения выражаем а1
а2+1,9875b2=80,25
a2=80,25-1,9875b2
и подставим  во второе уравнение:
15,9 (80,25-1,9875b2)+38,51b2=1298,8
Получаем:
b 2=3,3
а2=73,68
Уравнение регрессии вида Х=a2+b2у:
Х=73,68+3,3у
     Задача 2
Наблюдения 12 пар дали результаты:

Составить уравнение линейной регрессии и  оценить полученную регрессию.
     Решение
Система нормальных уравнений. 

Получаем  систему:
12а+110b=70
110a+668b=490
Решаем  систему уравнений, получаем:
b =0,45
а=1,75
Уравнение линейной регрессии:
У=1,75+0,45х 

Оцениваем уравнение регрессии:
Линейный  коэффициент корреляции:


Определяем  фактическое значение F-критерия:
 
 


где m=1 для парной регрессии.
Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=10, Fkp = 4.96.
Фактическое значение F-критерия равно 0,86<4,96, значит уравнение регрессии не является статистически значимым. 
 

     Задача 3
В результате опроса получено:
Х 12 10 21 14 20 25 36 35 40 42
У 80 69 65 62 58 48 45 43 31 28
 
Х- сумма  кредита, полученного предприятием, У – годовой доход предприятия.
Для получения  данных, вычислите следующие величины:
А) коэффициент  детерминации регрессии У на Х  при наличии свободного члена.
Б) коэффициент  детерминации регрессии У на Х при отсутствии свободного члена.
     Решение
А)
Уравнение парной линейной регрессии У=a+bx с помощью МНК:
Система нормальных уравнений. 

Строим  вспомогательную таблицу: 

Х У ХХ УУ ХУ
12 80 144 6400 960
10 69 100 4761 690
21 65 441 4225 1365
14 62 196 3844 868
20 58 400 3364 1160
25 48 625 2304 1200
36 45 1296 2025 1620
35 43 1225 1849 1505
40 31 1600 961 1240
42 28 1764 784 1176
255 529 7791 30517 11784
 
Для наших  данных система уравнений имеет  вид
10a+255b=529
255a+7791b=11784
Получаем:
b=-1,32
а=86,6 

Уравнение регрессии вида У=a+bx:
У=86,6-1,32Х 

  Х У
У-у(ср) (
-у)2
(у-у(ср))2
  12 80 70,76 9,24 27,1 85,3776 734,41
  10 69 73,4 -4,4 16,1 19,36 259,21
  21 65 58,88 6,12 12,1 37,4544 146,41
  14 62 68,12 -6,12 9,1 37,4544 82,81
  20 58 60,2 -2,2 5,1 4,84 26,01
  25 48 53,6 -5,6 -4,9 31,36 24,01
  36 45 39,08 5,92 -7,9 35,0464 62,41
  35 43 40,4 2,6 -9,9 6,76 98,01
  40 31 33,8 -2,8 -21,9 7,84 479,61
  42 28 31,16 -3,16 -24,9 9,9856 620,01
сумма 255 529       275,4784 2532,9
среднее 25,5 52,9          
 
 

Б) уравнение  регрессии без свободного члена: у=1,5х 

=0,58
     Задача 4
Бюджетное оценивание 5 семей дало след. результаты:
Семья Накопления, S Доход, Y Имущество, W
1 9 29 51
2 5 56 39
3 7 54 41
4 4 19 31
5 1 12 19
А) оцените  регрессию S  на Y и W.
Б) спрогнозируйте накопления семьи, имеющий доход 29 и  имущество 19.
В) предположим, что доход семьи возрос на 9, в  то время как стоимость имущества  не изменилась. Оцените, как возрастут  ее накопления.
Г) оцените, как возрастут накопления семьи, если ее доход вырос на 5, а стоимость имущества увеличилась на 13.
Д) найдите  сумму квадратов остатков и постройте  оценку дисперсии регрессии.
     Решение
А)

Стром вспомогательную таблицу: 

Семья Накопления, S (у) Доход, Y(х1) Имущество, W (х2) х1х1 х2х2 х1х2 ух1 ух2
1 9 29 51 841 2601 1479 261 459
2 5 56 39 3136 1521 2184 280 195
3 7 54 41 2916 1681 2214 378 287
4 4 19 31 361 961 589 76 124
5 1 12 19 144 361 228 12 19
сумма 26 170 181 7398 7125 6694 1007 1084
 
Составляем  систему уравнений:

Получаем: b0=-3,826, b1=-0,01, b2=0,259
Уравнение регрессии:
S=-3,826-0,01Y+0,259W 

Б) доход 29 и имущество 19
S=-3,826-0,01Y+0,259W=-3,826-0,01*29+0,259*19=0,79  

В) предположим, что доход семьи возрос на 9, в  то время как стоимость имущества  не изменилась. Оцените, как возрастут ее накопления.
Y= Y+9
S1=-3,826-0,01(Y+9)+0,259W=-3,826-0,01Y-0,09+0,259W
S1- S=-0,09
Накопления  уменьшатся на 0,09. 

Г) оцените, как возрастут накопления семьи, если ее доход вырос на 5, а стоимость  имущества увеличилась на 13.
Y= Y+5
W= W+13
S2=-3,826-0,01(Y+5)+0,259(W+13)=-3,826-0,01Y-0,05+0,259W+3,367=-3,826-0,01Y+0,259W+3,317
S2- S=3,317
Накопления  увеличатся на 3,317. 

Д) найдите  сумму квадратов остатков и постройте  оценку дисперсии регрессии.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.