На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти готовые бесплатные и платные работы или заказать написание уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов по самым низким ценам. Добавив заявку на написание требуемой для вас работы, вы узнаете реальную стоимость ее выполнения.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Быстрая помощь студентам

 

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Контрольная работа по дисциплине «Статистика»

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 19.11.2012. Сдан: 2012. Страниц: 6. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального  образования
«Пермский национальный исследовательский политехнический  университет»
 
Кафедра «Экономики и Управления на предприятии»
 
 
 
 
 
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Вариант 2
 
 
 
 
Выполнила: студентка
Гуманитарного факультета
Заочного отделения
Группа 
 
 
Проверил: канд.экон.наук,
доц. Старков Ю.В.
 
 
 
 
Пермь 2011
Оглавление
Задание 1 3
Задание 2 3
Задание 3 3
Задание 4 5
Задание 5 6
Задание 6 8
Задание 7 9
Задание 8 10
Задание 9 11
Задание 10 11
Список использованных источников 16
 
 
 


Вариант 2

Задание 1

В отделе заказов торговой фирмы занято трое работников, имеющих 8- часовой рабочий день. Первый работник на оформление одного заказа в среднем  затрачивает 24 мин., второй – 16, третий – 18 мин. Определите средние затраты  времени на 1 заказ в целом по отделу.
Решение:
 
 
Вывод: средние затраты времени на 1 заказ в целом по отделу составили 19,3 мин.

Задание 2

Средний годовой темп прироста посевных площадей сельскохозяйственных предприятий области составил за 1986-1990 гг. +1,8%, а за 1991-1995 гг-0,8%. Определите прирост за 10 лет и средний  годовой темп роста посевных площадей сельскохозяйственных предприятий  за 1986-1995 гг.
 
Решение:
    Площадь увеличилась за 10 лет:
((1,8+100)/100)5*((100-0,8)/100))5= 1,05 раза, т.е. прирост площади, в отношении к исходной, составил 5%.
    Средний годовой темп роста посевных площадей сельскохозяйственных предприятий за 1986-1995 гг. составил:
 
 
Вывод: прирост площади, в отношении к исходной, за 10 лет составил 5%, а средний годовой темп роста посевных площадей сельскохозяйственных предприятий за 1986-1995 гг. +0,5%

Задание 3

Определите индексы производительности труда по двум подотраслям машиностроения отдельно и в целом по ним переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
 


Подотрасль
Стоимость продукции в  сопоставимых ценах, млн.руб.
Количество отработанных чел-дней
базисный период
текущий период
базисный период
текущий период
А
2 220
1 563
75 000
50 900
Б
1 840
1 310
63 000
62 000

 
Решение:
1). Определим индексы производительности труда по двум подотраслям машиностроения отдельно и в целом:
 
 
 
 
2). Рассчитаем индекс переменного состава, который выражает  соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.
 
 
 
 
3).  Рассчитаем индекс  фиксированного состава, который  зафиксирован на уровне одного  какого-либо периода, и показывающий  изменение только индексируемой  величины:
 
 
 
 
4). Рассчитаем индекс структурных сдвигов, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления:
 
 
 
 
Система взаимосвязанных  индексов при анализе динамики производительности труда имеет следующий вид: ; 0,82=0,82*1.

Задание 4

Рассчитать сводный индекс цен на основе следующих данных:
Вид продукции
Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
Товарооборот отчетного  периода, тыс.руб.
А
+12,4
210
В
-7,2
140
С
+3,5
250

 
Решение:
1). Рассчитаем товарооборот  базисного периода, расчет приведен  в таблице:
Вид продукции
Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
Товарооборот отчетного  периода, тыс.руб.
Товарооборот базисного  периода, тыс.руб.
А
+12,4
210
183,96
В
-7,2
140
150,08
С
+3,5
250
241,25
ИТОГО
  600
575,29

2). Рассчитаем сводный  индекс цен:
 
Расчет показал, что по данному ассортименту товаров стоимость  товарооборота за счет цен в среднем  повысилась на 4 %.
Разность между числителем и знаменателем формулы , показывает насколько изменилась общая стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным периодом за счет изменения цен, т.е. прирост товарооборота за счет изменения цен составил:
Вывод: Таким образом, повышение цен на данный ассортимент товаров в среднем на 4% привело к увеличению величины товарооборота на 24,71 тыс. руб.

Задание 5

Определите среднюю, моду, медиану и постройте гистограмму  на основе следующих данных:
Группы рабочих по заработной плате, руб.
Число рабочих (в % к итогу)
6
8
17
23
41
4
1

 
Решение:
1). Определим среднюю заработную  плату на предприятии, для этого  воспользуемся вспомогательной  таблицей:
Группы рабочих по заработной плате, руб. (х)
Число рабочих (в % к итогу) (f)
6
8
17
23
41
4
1
100
Середина интервала (х*)
1 250
1 750
2 250
2 750
3 250
3 750
4 250
 
(х*f)
7 500
14 000
38 250
63 250
133 250
15 000
4 250
275 500

 
 
Таким образом, средняя заработная плата по предприятию составила 2 755 руб.
2). Модальным интервалом  в данном случае является интервал 3000-3500, т.к. именно этот интервал  соответствует самой многочисленной  группе работников (41 человек).
 
где - нижняя граница модального интервала;
- величина модального  интервала;
- частота модального  интервала;
- частота, предшествующая  модальному интервалу;
- частота интервала, следующего за модальным.
 
3). Определим медианный  интервал. Им считается тот, до  которого сумма накопленных частот  меньше половины всей численности  ряда, а с прибавлением его  численности – больше половины.
Группы рабочих по заработной плате, руб. (х)
Число рабочих (в % к итогу) (f)
6
8
17
23
41
4
1
100
Кумулятивные частоты
6
14
31
54
95
99
100
-

 Середина накопленных  частот 100/2=50. Это значение попадает  в интервал, где кумулятивная  частота составляет 54. Следовательно,  медианным интервалом будет интервал  со значением признака от 2500 до 3000.
Определим медиану по следующей  формуле:
 
где - нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- частота медианного интервала;
- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
- полусумма частот ряда.
 
Таким образом, 50 % рабочих  получат менее 2 913 руб., и 50% рабочих получают более 2 913 руб.
4). Построим гистограмму  на основе указанных данных.
 

Задание 6

Определите относительные  величины планового задания, выполнения плана и динамики (тыс.шт.) на основе следующих данных:
Изделия
А
56
51
45
Б
23
29
31

 
Решение:
1). 

ОВПЗ А = 51/56=0,911 или 91,1 %
ОВПЗ Б = 29/23=1,261 или 126,1%
Таким образом, в 2005 году планировалось  снизить выпуск продукции А на 8,9%, а выпуск продукции Б увеличить  на 26,1% по сравнению  с 2004 г.
2).  

ОВВП А = 45/51=0,882 или 88,2%
ОВВП Б = 31/29=1,069 или 106,9%
Таким образом, фактический  выпуск продукции А оказался ниже запланированного на 11,8%, а выпуск продукции  Б превысил запланированный уровень  на 6,9%
3).  

ОВД А = 45/56 = 0,804 или 80,4%
ОВД Б = 31/23 = 1,348 или 134,8%
Таким образом, фактический  выпуск продукции А в 2005 г. снизился на 19,6% по сравнению с 2004 г., а выпуск продукции Б увеличился по сравнению  с 2005г. на 34,8%.

Задание 7

Имеются данные о производительности труда рабочих:
Табельный номер рабочего
Произведено продукции, шт.
в дневную смену
в ночную смену
1
6
6
2
9
7
3
6
5
4
5
3
5
7
4

Определите групповые  дисперсии, среднюю из групповых  дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую  дисперсию (обычным способом и по правилу сложения дисперсий), эмпирическое корреляционное отношение.
Решение:
1). Определим среднее значение результативного признака по формуле:
 
 
2). Рассчитаем групповую дисперсию по  дневной смене:
 
 
3). Рассчитаем групповую дисперсию по  ночной смене:
 
4). Определим среднюю из групповых дисперсий:
 
5). Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
 
6). Рассчитаем общую дисперсию по следующей формуле:
 
 
7). Для проверки правильности  выбранного решения используем  правило сложения дисперсий: сумма  межгрупповой дисперсии и средней  из групповых равна общей дисперсии.
 
0,01+1,96=1,97
8). Рассчитаем эмпирическое  корреляционное отклонение:
 

Задание 8

С целью определения средних  затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 5 мин при среднем квадратическом отклонении 13 мин.?
Решение:
Численность случайной повторной  выборки определяется по формуле:
 
- множитель, указывающий  на величину вероятности. Ф()=0,954, следовательно t=2;
- среднее квадратическое  отклонение;
 
 
Вывод: 27 человек должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 5 мин при среднем квадратическом отклонении 13 мин.

Задание 9

Из партии в 5 млн.шт. патронов путем случайного отбора взято для  определения дальнобойности боя 1000 шт.
Результаты испытаний  представлены в следующей таблице:
Дальность боя, м.
Число патронов, шт.
150
170
340
210
100
30
1000

С вероятностью 0,950 определите среднюю дальность боя при  выборке, ошибку выборки и возможные  пределы средней дальности боя  для всей партии патронов.
Решение:
    Определим среднюю дальность боя при выборке:
 
    Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
 
 
    Рассчитаем предельную ошибку выборки. При Р=0,950, t=1,9:
 
    Определим возможные пределы средней дальности боя для всей партии патронов:
 
Вывод: Следовательно, с вероятностью 0,950 можно утверждать, что средняя дальность боя в генеральной совокупности находится в пределах от 134,82 до 135,58 м.

Задание 10

Зависимость между объемом  произведенной продукции и балансовой прибылью по 10 предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:
№ предприятия
Объем реализованной продукции, млн. руб.
Балансовая прибыль, млн.руб.
1
362
105
2
284
96
3
421
157
4
184
62
5
385
87
6
412
136
7
279
93
8
261
44
9
347
102
10
412
162

 
Определите вид корреляционной зависимости, постройте уравнение  регрессии, рассчитайте параметры  уравнения, вычислите тесноту связи. Объясните полученные статистические характеристики.
Решение:
    Результативный признак- балансовая прибыль (у);
Факторный признак - объем реализованной продукции (х).
Первичная информация проверяется  на однородность по признаку – фактору  с помощью коэффициента вариации. Для этого определим средний  объем реализованной продукции:
 
Результаты расчетов среднего квадратического отклонения приведены  в следующей таблице:
 
№ предприятия
Объем реализованной продукции, млн. руб.
 
1
362
772,59
2
284
2519,79
3
421
7533,99
4
184
22559,79
5
385
2580,39
6
412
6052,59
7
279
3046,79
8
261
5357,99
9
347
163,59
10
412
6052,59
Итого
  56640,1

 
Среднее квадратическое отклонение:
 
Коэффициент вариации:
 
Следовательно, совокупность можно считать однородной.
    Для установления факта наличия связи производится аналитическая группировка по признаку-фактору. Группировка выполняется при равных интервалах и числе групп 4. Величина интервала определяется по  формуле:
 
Зависимость балансовой прибыли и объема реализованной  продукции
Объем реализованной продукции, млн. руб.
Число предприятий,
184-244
1
62
62,0
244-304
3
233
77,7
304-364
2
207
103,5
364-424
4
542
135,5
итого
10
1044
 

Как видно из данных групповой таблицы, с увеличением годового объема реализованной продукции возрастает величина балансовой прибыли. На рис. Представлен график связи.

Эмпирическая линия связи  приближается к прямой линии. Следовательно, можно считать наличие прямолинейной  корреляции.
    Для измерения степени тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции:

и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.