Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Контрольная работа по дисциплине «Статистика»

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 19.11.2012. Сдан: 2012. Страниц: 6. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального  образования
«Пермский национальный исследовательский политехнический  университет»
 
Кафедра «Экономики и Управления на предприятии»
 
 
 
 
 
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Вариант 2
 
 
 
 
Выполнила: студентка
Гуманитарного факультета
Заочного отделения
Группа 
 
 
Проверил: канд.экон.наук,
доц. Старков Ю.В.
 
 
 
 
Пермь 2011
Оглавление
Задание 1 3
Задание 2 3
Задание 3 3
Задание 4 5
Задание 5 6
Задание 6 8
Задание 7 9
Задание 8 10
Задание 9 11
Задание 10 11
Список использованных источников 16
 
 
 


Вариант 2

Задание 1

В отделе заказов торговой фирмы занято трое работников, имеющих 8- часовой рабочий день. Первый работник на оформление одного заказа в среднем  затрачивает 24 мин., второй – 16, третий – 18 мин. Определите средние затраты  времени на 1 заказ в целом по отделу.
Решение:
 
 
Вывод: средние затраты времени на 1 заказ в целом по отделу составили 19,3 мин.

Задание 2

Средний годовой темп прироста посевных площадей сельскохозяйственных предприятий области составил за 1986-1990 гг. +1,8%, а за 1991-1995 гг-0,8%. Определите прирост за 10 лет и средний  годовой темп роста посевных площадей сельскохозяйственных предприятий  за 1986-1995 гг.
 
Решение:
    Площадь увеличилась за 10 лет:
((1,8+100)/100)5*((100-0,8)/100))5= 1,05 раза, т.е. прирост площади, в отношении к исходной, составил 5%.
    Средний годовой темп роста посевных площадей сельскохозяйственных предприятий за 1986-1995 гг. составил:
 
 
Вывод: прирост площади, в отношении к исходной, за 10 лет составил 5%, а средний годовой темп роста посевных площадей сельскохозяйственных предприятий за 1986-1995 гг. +0,5%

Задание 3

Определите индексы производительности труда по двум подотраслям машиностроения отдельно и в целом по ним переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
 


Подотрасль
Стоимость продукции в  сопоставимых ценах, млн.руб.
Количество отработанных чел-дней
базисный период
текущий период
базисный период
текущий период
А
2 220
1 563
75 000
50 900
Б
1 840
1 310
63 000
62 000

 
Решение:
1). Определим индексы производительности труда по двум подотраслям машиностроения отдельно и в целом:
 
 
 
 
2). Рассчитаем индекс переменного состава, который выражает  соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.
 
 
 
 
3).  Рассчитаем индекс  фиксированного состава, который  зафиксирован на уровне одного  какого-либо периода, и показывающий  изменение только индексируемой  величины:
 
 
 
 
4). Рассчитаем индекс структурных сдвигов, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления:
 
 
 
 
Система взаимосвязанных  индексов при анализе динамики производительности труда имеет следующий вид: ; 0,82=0,82*1.

Задание 4

Рассчитать сводный индекс цен на основе следующих данных:
Вид продукции
Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
Товарооборот отчетного  периода, тыс.руб.
А
+12,4
210
В
-7,2
140
С
+3,5
250

 
Решение:
1). Рассчитаем товарооборот  базисного периода, расчет приведен  в таблице:
Вид продукции
Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
Товарооборот отчетного  периода, тыс.руб.
Товарооборот базисного  периода, тыс.руб.
А
+12,4
210
183,96
В
-7,2
140
150,08
С
+3,5
250
241,25
ИТОГО
  600
575,29

2). Рассчитаем сводный  индекс цен:
 
Расчет показал, что по данному ассортименту товаров стоимость  товарооборота за счет цен в среднем  повысилась на 4 %.
Разность между числителем и знаменателем формулы , показывает насколько изменилась общая стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным периодом за счет изменения цен, т.е. прирост товарооборота за счет изменения цен составил:
Вывод: Таким образом, повышение цен на данный ассортимент товаров в среднем на 4% привело к увеличению величины товарооборота на 24,71 тыс. руб.

Задание 5

Определите среднюю, моду, медиану и постройте гистограмму  на основе следующих данных:
Группы рабочих по заработной плате, руб.
Число рабочих (в % к итогу)
6
8
17
23
41
4
1

 
Решение:
1). Определим среднюю заработную  плату на предприятии, для этого  воспользуемся вспомогательной  таблицей:
Группы рабочих по заработной плате, руб. (х)
Число рабочих (в % к итогу) (f)
6
8
17
23
41
4
1
100
Середина интервала (х*)
1 250
1 750
2 250
2 750
3 250
3 750
4 250
 
(х*f)
7 500
14 000
38 250
63 250
133 250
15 000
4 250
275 500

 
 
Таким образом, средняя заработная плата по предприятию составила 2 755 руб.
2). Модальным интервалом  в данном случае является интервал 3000-3500, т.к. именно этот интервал  соответствует самой многочисленной  группе работников (41 человек).
 
где - нижняя граница модального интервала;
- величина модального  интервала;
- частота модального  интервала;
- частота, предшествующая  модальному интервалу;
- частота интервала, следующего за модальным.
 
3). Определим медианный  интервал. Им считается тот, до  которого сумма накопленных частот  меньше половины всей численности  ряда, а с прибавлением его  численности – больше половины.
Группы рабочих по заработной плате, руб. (х)
Число рабочих (в % к итогу) (f)
6
8
17
23
41
4
1
100
Кумулятивные частоты
6
14
31
54
95
99
100
-

 Середина накопленных  частот 100/2=50. Это значение попадает  в интервал, где кумулятивная  частота составляет 54. Следовательно,  медианным интервалом будет интервал  со значением признака от 2500 до 3000.
Определим медиану по следующей  формуле:
 
где - нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- частота медианного интервала;
- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
- полусумма частот ряда.
 
Таким образом, 50 % рабочих  получат менее 2 913 руб., и 50% рабочих получают более 2 913 руб.
4). Построим гистограмму  на основе указанных данных.
 

Задание 6

Определите относительные  величины планового задания, выполнения плана и динамики (тыс.шт.) на основе следующих данных:
Изделия
А
56
51
45
Б
23
29
31

 
Решение:
1). 

ОВПЗ А = 51/56=0,911 или 91,1 %
ОВПЗ Б = 29/23=1,261 или 126,1%
Таким образом, в 2005 году планировалось  снизить выпуск продукции А на 8,9%, а выпуск продукции Б увеличить  на 26,1% по сравнению  с 2004 г.
2).  

ОВВП А = 45/51=0,882 или 88,2%
ОВВП Б = 31/29=1,069 или 106,9%
Таким образом, фактический  выпуск продукции А оказался ниже запланированного на 11,8%, а выпуск продукции  Б превысил запланированный уровень  на 6,9%
3).  

ОВД А = 45/56 = 0,804 или 80,4%
ОВД Б = 31/23 = 1,348 или 134,8%
Таким образом, фактический  выпуск продукции А в 2005 г. снизился на 19,6% по сравнению с 2004 г., а выпуск продукции Б увеличился по сравнению  с 2005г. на 34,8%.

Задание 7

Имеются данные о производительности труда рабочих:
Табельный номер рабочего
Произведено продукции, шт.
в дневную смену
в ночную смену
1
6
6
2
9
7
3
6
5
4
5
3
5
7
4

Определите групповые  дисперсии, среднюю из групповых  дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую  дисперсию (обычным способом и по правилу сложения дисперсий), эмпирическое корреляционное отношение.
Решение:
1). Определим среднее значение результативного признака по формуле:
 
 
2). Рассчитаем групповую дисперсию по  дневной смене:
 
 
3). Рассчитаем групповую дисперсию по  ночной смене:
 
4). Определим среднюю из групповых дисперсий:
 
5). Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
 
6). Рассчитаем общую дисперсию по следующей формуле:
 
 
7). Для проверки правильности  выбранного решения используем  правило сложения дисперсий: сумма  межгрупповой дисперсии и средней  из групповых равна общей дисперсии.
 
0,01+1,96=1,97
8). Рассчитаем эмпирическое  корреляционное отклонение:
 

Задание 8

С целью определения средних  затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 5 мин при среднем квадратическом отклонении 13 мин.?
Решение:
Численность случайной повторной  выборки определяется по формуле:
 
- множитель, указывающий  на величину вероятности. Ф()=0,954, следовательно t=2;
- среднее квадратическое  отклонение;
 
 
Вывод: 27 человек должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 5 мин при среднем квадратическом отклонении 13 мин.

Задание 9

Из партии в 5 млн.шт. патронов путем случайного отбора взято для  определения дальнобойности боя 1000 шт.
Результаты испытаний  представлены в следующей таблице:
Дальность боя, м.
Число патронов, шт.
150
170
340
210
100
30
1000

С вероятностью 0,950 определите среднюю дальность боя при  выборке, ошибку выборки и возможные  пределы средней дальности боя  для всей партии патронов.
Решение:
    Определим среднюю дальность боя при выборке:
 
    Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
 
 
    Рассчитаем предельную ошибку выборки. При Р=0,950, t=1,9:
 
    Определим возможные пределы средней дальности боя для всей партии патронов:
 
Вывод: Следовательно, с вероятностью 0,950 можно утверждать, что средняя дальность боя в генеральной совокупности находится в пределах от 134,82 до 135,58 м.

Задание 10

Зависимость между объемом  произведенной продукции и балансовой прибылью по 10 предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:
№ предприятия
Объем реализованной продукции, млн. руб.
Балансовая прибыль, млн.руб.
1
362
105
2
284
96
3
421
157
4
184
62
5
385
87
6
412
136
7
279
93
8
261
44
9
347
102
10
412
162

 
Определите вид корреляционной зависимости, постройте уравнение  регрессии, рассчитайте параметры  уравнения, вычислите тесноту связи. Объясните полученные статистические характеристики.
Решение:
    Результативный признак- балансовая прибыль (у);
Факторный признак - объем реализованной продукции (х).
Первичная информация проверяется  на однородность по признаку – фактору  с помощью коэффициента вариации. Для этого определим средний  объем реализованной продукции:
 
Результаты расчетов среднего квадратического отклонения приведены  в следующей таблице:
 
№ предприятия
Объем реализованной продукции, млн. руб.
 
1
362
772,59
2
284
2519,79
3
421
7533,99
4
184
22559,79
5
385
2580,39
6
412
6052,59
7
279
3046,79
8
261
5357,99
9
347
163,59
10
412
6052,59
Итого
  56640,1

 
Среднее квадратическое отклонение:
 
Коэффициент вариации:
 
Следовательно, совокупность можно считать однородной.
    Для установления факта наличия связи производится аналитическая группировка по признаку-фактору. Группировка выполняется при равных интервалах и числе групп 4. Величина интервала определяется по  формуле:
 
Зависимость балансовой прибыли и объема реализованной  продукции
Объем реализованной продукции, млн. руб.
Число предприятий,
184-244
1
62
62,0
244-304
3
233
77,7
304-364
2
207
103,5
364-424
4
542
135,5
итого
10
1044
 

Как видно из данных групповой таблицы, с увеличением годового объема реализованной продукции возрастает величина балансовой прибыли. На рис. Представлен график связи.

Эмпирическая линия связи  приближается к прямой линии. Следовательно, можно считать наличие прямолинейной  корреляции.
    Для измерения степени тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции:

и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.