Здесь можно найти образцы любых учебных материалов, т.е. получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Сравнение двух случайных выборок и линейная корреляция

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 22.11.2016. Сдан: 2013. Страниц: 11 стр. основного текста (без введения и заключени. Уникальность по antiplagiat.ru: 90%.

Описание (план):



1. Сравнение двух случайных выборок
1.1 Решение
2. Линейная корреляция
2.1 Решение
1. Сравнение двух случайных выборок

ГPAHУЛOMETPИЧECKИЙ COCTAB ШИXTЫ OKИCИ TИTAHA, MM

1 серия измерений. Число измерений N1= 38
1038
1.55 .92 1.07 1.00 1.25 1.12 .83 .86 .62 .84
1.25 1.10 1.31 1.13 1.44 1.15 1.19 1.10 1.21 1.35
1.42 1.49 1.41 .97 1.49 1.37 .96 1.24 .74 .95
.89 1.01 .83 .59 1.08 1.35 1.65 1.24

2 серия измерений. Число измерений N2= 21
1021
.89 1.22 .68 1.14 .60 .72 1.28 1.73 1.35 1.29
1.20 1.48 1.22 1.56 .97 1.54 1.49 .70 1.28 1.15
.96

Заданы результаты двух серий измерений (две случайные выборки).
Найти по каждой из серий измерений оценку математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения
Предполагая, что результаты измерений в каждой серии независимы и имеют нормальное распределение, найти доверительные интервалы для полученных оценок.
Проверить гипотезы о равенстве дисперсий и о равенстве математических ожиданий этих двух выборок.
Проверить гипотезу о нормальном распределении объединения данных двух выборок, используя интервалы равной вероятности в количестве L=7 .
Построить гистограмму объединения данных двух выборок.

2. Линейная корреляция
Изменение состава металла при выпуске из конвертора.
X - изменение содержания азота, % ? 1000 (?103 %)
1029
1.0 -.5 .5 -3.0 -4.0 .5 1.0 2.0 .5 2.0
4.5 .5 4.0 .0 -3.0 -1.5 -5.0 1.5 4.0 .0
-2.0 -5.5 5.0 2.5 3.0 3.5 2.0 -.5 1.0

Y - HAЧAЛЬHAЯ KOHЦEHTPAЦИЯ KИCЛOPOДA, % 1029
.063 .056 .051 .062 .062 .052 .050 .050 .052 .038
.032 .059 .039 .043 .057 .055 .077 .038 .047 .044
.047 .069 .019 .043 .032 .028 .028 .075 .050

Задана двумерная случайная выборка объёма ¬N¬ =¬ 29 .
Найти эмпирический коэффициент корреляции, уравнения эмпирических прямых регрессии.
Получить доверительный интервал коэффициента корреляции, проверить гипотезу о наличии линейной связи между величинами X и Y.
Построить на чертеже эмпирические прямые регрессии.
Сделать вывод о силе и характере связи между X и Y.
.............



Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.