Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 110547


Наименование:


Курсовик Оценка параметров распределения опытных данных.Корреляционный анализ

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 14.12.2017. Сдан: 2015. Страниц: 27. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Оглавление

Введение 3
1. Оценка параметров распределения опытных данных 4
1.1. Характеристики распределения непрерывной случайной величины 4
1.2. Графическое представление и статистические характеристики вариационного ряда 7
2. Корреляционный анализ 12
2.1. Основные задачи и процедура корреляционного анализа 12
2.2. Корреляционный анализ взаимосвязи случайных величин 16
3. Тренд-анализ 19
3.1. Область применения и алгоритм тренд-анализа 19
3.2. Тренд-анализ распределения свойств горных пород по глубине месторождения 23
Заключение 26
Список литературы 27


Введение
Полученные задания:
· Выполнить анализ параметров распределения опытных данных по свойствам горных пород
· Выполнить корреляционный анализ взаимосвязи данных показателей.
· Выполнить тренд-анализ закономерностей изменения свойства горных пород по глубине месторождения
Задачи данной курсовой работы:
· Выполнить полученные задания
Цель данной курсовой работы:
· Научиться пользоваться методами статистического анализа экспериментальных данных

1. Оценка параметров распределения опытных данных
1.1. Характеристики распределения непрерывной случайной величины

Случайная величина - это величина, которая принимает в результате опыта одно значение из множества исходов, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать.

Если случайная величина может принимать конечное или счетное множество значений, то она называется дискретной (дискретно распределенной).

Непрерывной случайной величиной называется такая случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.

Для задания случайной величины недостаточно перечислить ее всевозможные значения. Например, во втором и в третьем примерах случайные величины могли принимать одни и те же значения: 0, 1, 2, 3 и 4. Однако вероятности, с которыми эти случайные величины принимают свои значения, будут совершенно разными. Поэтому для задания дискретной случайной величины кроме перечня ее всех возможных значений нужно еще указать их вероятности.

Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями называют законом распределения дискретной случайной величины.

Закон распределения можно задать в виде таблицы, формулы или графически.

Одним из наиболее распространенных и полно изученных является нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Его дифференциальная функция:


где a - истинное значение измеряемой величина, оценкой которого является среднее арифметическое; S - среднее квадратическое отклонение.
Интегральная функция распределения:



График дифференциальной функции нормального распределения имеет строго симметричный вид (рис. 2.3, график 2) и называется кривой Гаусса.
Установление закона распределения опытных данных является важнейшим этапом анализа результатов исследования. Полученное уравнение распределения позволяет выявить тенденции изменения изучаемого параметра, оценить влияние на него случайных факторов и учесть погрешности измерений. Кроме того, установление закона распределения позволяет обосновать и использовать математический аппарат анализа результатов эксперимента: статистической проверки гипотез, дисперсионного и корреляционного анализа.
По принятому уравнению вычисляют теоретическую (выравнивающую) частоту miт наблюдаемых значений признака Х в предположении, что его распределение подчиняется данному закону. Из определения вероятности (Р = f(x) = m/n) следует:

miт = n f(xi),

где f(xi) - дифференциальная функция распределения; n - объем выборки (число измерений).
Для данных, сгруппированных в интервалы:

miт = n h f(xi),

где h - ширина интервала; xi - середина интервала.
Для нормального распределения:


Сравнение опытных и теоретических частот производят с помощью специальных статистических критериев. Наиболее употребительным является критерий Пирсона («хи-квадрат»):



Вычисленное по опытным данным значение c2 сравнивают с критическим значением cкр2(a, r), где a - принятый уровень значимости; r - число степеней свободы; l - число интервалов. Для нормального распределения и распределения Вейбулла r = l - 3. В инженерных расчетах обычно принимают a = 0,05.
Если вычисленное значение критерия не превышает критическое c2 < cкр2, то с надежностью вывода P = 1 - a можно считать, что опытные данные соответствуют принятому закону распределения. В противном случае гипотеза о данном законе распределения отвергается.

1.2. Графическое представление и статистические характеристики вариационного ряда

Полученное задание: выполнить анализ параметров распределения опытных данных по свойствам горных пород.

Алгоритм выполнения задания:

1) Выписываем минимальное Xmin и максимальное Xmax значения ряда:
Xmin= 12,2; Xmax= 16,0
2) Определяем рекомендуемую ширину интервала - по формуле и с учетом особенностей ряда выбрать величину h:
h=0,51
3) Группируем данные по интервалам с указанием частоты mi. А так же находим середины интервалов xi, считаем и записываем в таблицу значения частости, накопленной частоты и накопленного процента.

№ инт. Границы инт. xi mi mi* Mi
1 12,2 12,7 12,45 8 0,08 8
2 12,7 13,2 12,95 11 0,11 19
3 13,2 13,7 13,45 23 0,23 42
4 13,7 14,2 13,95 22 0,22 64
5 14,2 14,7 14,45 15 0,15 79
6 14,7 15,2 14,95 12 0,12 91
7 15,2 15,7 15,45 7 0,07 98
8 15,7 16,0 15,85 2 0,02 100
Сумма: 100 1


4) Строим гистограмму и кумулятивную кривую распределения.


5) Считаем статистические характеристики вариационного ряда (Для производства расчетов заполняем столбцы таблицы: mixi и mixi2):


mixi........

Список литературы
1. Латышев О. Г., Казак О. О. Математические методы в горном деле: Учебник. - Екатеринбург: Изд. УГГУ, 2013. - 300 с.
2. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.
3. Латышев О. Г, Матметоды (Пособие к курсовой работе)





Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.