Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 112418


Наименование:


Контрольная Множественная регрессия. Известны данные о ежемесячных доходах населения, количества родившихся детей и количества приемных детей.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 26.04.18. Сдан: 2015. Страниц: 8. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Министерство науки и образования Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Тамбовский государственный университет им. Г.Р.Державина»


Институт экономики, управления и сервиса.
Кафедра бухгалтерского учета и бизнес информатики.


Модульная работа по эконометрике:
«Множественная регрессия».


Тамбов 2015


Известны данные о ежемесячных доходах населения, количества родившихся детей и количества приемных детей. (Используя статистические данные за 2014-2015 год, представленные в таблице 1).

Таблица 1.
№ 2014-2015г. Кол-во родившихся детей (чел/100) Кол-во приемных детей (чел.) Уровень дохода (тыс. руб.)
1 Январь 8,7 10 25
2 Февраль 7,5 4 15
3 Март 8,6 10 25
4 Апрель 8,7 8 25
5 Май 8,7 7 27
6 Июнь 8 2 12
7 Июль 11,1 6 15
8 Август 8,9 13 15
9 Сентябрь 9 4 20
10 Октябрь 9,6 9 20
11 Ноябрь 7,7 4 15
12 Декабрь 9 9 27
13 Январь 8,1 5 22
14 Февраль 8,1 7 25
15 Март 9 6 22
16 Апрель 8 10 26
17 Май 8,7 8 23
18 Июнь 8,5 10 23
19 Июль 9,8 12 27
20 Август 9,4 11 26

?
Решение:
Найдем уравнение регрессии y по x_1 и x_2.
Для нахождения параметров уравнения регрессии необходимо решить следующую систему нормальных уравнений:...




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.