Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

 

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная предмету Основы математического моделирования социально-экономических процессов (Вариант 1) была сделана в марте 2018 года для РАНХ и ГС (алтайский филиал).

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 12.08.2020. Год: 2018. Страниц: 16. Уникальность по antiplagiat.ru: 71. *

Описание (план):



1.Линейное программирование (решение можно проводить либо графическим методом, либо с использованием компьютера в программе MS Excel) (15 баллов)
1


2.Анализ временных рядов (15 баллов)
Дан временной ряд, характеризующий динамику выпуска продукции неким предприятием.

Год, x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Продукция, y 740 804 879 961 1042 1137 1242 1357 1490 1450 1488 1512 1524 1540 1600
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

3.Метод анализа иерархий (15 баллов)
Приведите пример, связанный с вашей непосредственной деятельностью, в котором для принятия решения Вы использовали метод анализа иерархий (МАИ). Приведите численную реализацию решения.

4.Линейный парный регрессионный анализ (15 баллов)
В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.
Y X
35 40
18 36
18 40
18 38
19 39
16 38
18 39
22 35
14 34
20 36
17 31
23 39
28 43
16 33
25 34
18 39
27 41
14 31
25 40
20 36
23 54
Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия. Проверить значимость регрессионной модели. Осуществить прогноз с помощью регрессионной модели для Х=60.

5.Линейный множественный регрессионный анализ (15 баллов)
Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы (%), производительности труда (%), а также по уровню инфляции (%).

3,5 2,8 6,3 4,5 3,1 1,5 7,6 6,7 4,2 2,7 4,5 3,5 5 2,3 2,8

4,5 3 3,1 3,8 3,8 1,1 2,3 3,6 7,5 8 3,9 4,7 6,1 6,9 3,5

9 6 8,9 9 7,1 3,2 6,5 9,1 14,6 11,9 9,2 8,8 12 12,5 5,7

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте прирост заработной платы, если производительность труда составит 5, а значение уровня инфляции равно 6.

6.Анализ зависимостей в слабых шкалах (10 баллов)
С помощью таблицы сопряженности проверить гипотезу «Признак «возраст» является фактором длительности заболеваний желудочно-кишечного тракта на заводе «Экран»».

Число дней нетрудосп. за год Возраст, лет
До 30 31-40 41-50 51 и более
0 9 6 3 3
1–5 2 4 2 1
6–10 5 1 6 2
11–15 1 2 7 3
16 и более 0 9 13 5


7.Теория игр (15 баллов)
Определить оптимальные стратегии игроков и цену игры при заданной матрице игры
Игрок
Игрок








3 5 8 6 11

8 4 12 7 9

2 0 9 8 4









Сравнение графиков и характеристик позволяет в качестве наиболее подходящей выбрать полиномиальную модель с наибольшим коэффициентом детерминации .

Проверим значимость линейного уравнения с помощью F – критерия Фишера.
F – статистика определена программой РЕГРЕССИЯ (таблица «Дисперсионный анализ») и составляет .
Для уровня значимости ?=5% и чисел степеней свободы k1=m=1 (один фактор), k2=n–m–1=15–1–1=13 по таблице критических значений критерия Фишера: Fкр= 4,67
Схема проверки:

Сравнение показывает: F =178,06 > Fкр = 4,67, следовательно, уравнение линейной мо
1.Линейное программирование (решение можно проводить либо графическим методом, либо с использованием компьютера в программе MS Excel) (15 баллов)
1


Решение:
Математическая модель задачи:

Это задача линейного программирования.
Задача решена симплексным методом. Оптимизация проведена в среде Ехсеl. При оформлении диалогового окна Поиск решения вводятся ограничения, в режиме Параметры устанавливается линейная модель (это обеспечит применение симплекс-метода).

Результаты поиска решения:
Переменные
X1 X2 Значение ЦФ
Значения 6,0000 2,0000
Коэффициенты ЦФ 4 2 28,0000

Ограничения
-1 3 0,0000 <= 9
2 3 18,0000 <= 18
2 -1 10,0000 <= 10

Решение:
Максимальное значение целевой функции:

2.Анализ временных рядов (15 баллов)
Дан временной ряд, характеризующий динамику выпуска продукции неким предприятием.

Год, x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Продукция, y 740 804 879 961 1042 1137 1242 1357 1490 1450 1488 1512 1524 1540 1600
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

Решение:
Аппроксимация данных различными видами трендов с помощью Excel:







Сравнение графиков и характеристик позволяет в качестве наиболее подходящей выбрать полиномиальную модель с наибольшим коэффициентом детерминации .

Проверим значимость линейного уравнения с помощью F – критерия Фишера.
F – статистика определена программой РЕГРЕССИЯ (таблица «Дисперсионный анализ») и составляет .
Для уровня значимости ?=5% и чисел степеней свободы k1=m=1 (один фактор), k2=n–m–1=15–1–1=13 по таблице критических значений критерия Фишера: Fкр= 4,67
Схема проверки:

Сравнение показывает: F =178,06 > Fкр = 4,67, следовательно, уравнение линейной модели является значимым, его использование целесообразно, зависимая переменная Y достаточно хорошо описывается факторной переменной Х.
Для заданных прогнозных значений рассчитаем по уравнениям моделей прогнозные значения :

Модель\Год 16 17 18 19 20
Линейная
1768 1832 1897 1961 2026
Логарифмическая
938 938 938 938 938
Полиномиальная
1594 1594 1586 1570 1547

3.Метод анализа иерархий (15 баллов)
Приведите пример, связанный с вашей непосредственной деятельностью, в котором для принятия решения Вы использовали метод анализа иерархий (МАИ). Приведите численную реализацию решения.

Решение:

Цель: выбрать лучшего кандидата на вакансию
Критерии:
– Образование;
– Опыт работы;
– Наличие определенных навыков.
Альтернативы:
– Кандидат 1;
– Кандидат 2.

.............
1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, 402 с.
2. Т.Саати Принятие решений. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.
3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов/ Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. –311 с.
4. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие/ И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Н.М.Гордеенко и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005. –192 с.: ил.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением оригинальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.