Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

 

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Предмет: Эконометрика (Вариант 1)Дата изготовления: октябрь 2020 года. Учебное заведение: Российская Академия народного хозяйства и государственной службы (РАНХ и ГС)

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 11.01.2021. Год: 2020. Страниц: 15. Уникальность по antiplagiat.ru: 67. *

Описание (план):



ЗАДАНИЕ 1 «Модель парной регрессии»
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения (y, руб.), средней заработной плате и социальных выплатах (x, руб.) по 16 районам региона. Данные приведены в таблице 1.
Таблица 1

Районы Вариант 1
y x
A 416 1288
B 501 1435
C 403 1210
D 208 1190
E 462 1640
F 386 1420
G 399 1250
H 342 870
I 354 740
J 558 910
K 302 1020
L 360 1050
M 310 1205
N 415 990
O 452 1042
P 450 1037

Задание (выполняется, используя схему исследования лабораторного занятия №2):
1. Рассчитайте параметры уравнений регрессий и .
2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5. С помощью F-статистики Фишера (при ) оцените надежность уравнения регрессии.
6. Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .
7. Расчеты должны быть подробны, как было показано в лабораторной работе 2, и сопровождены пояснениями.
ЗАДАНИЕ 2 «Модель множественной регрессии»
Варианты 1-5
Имеются данные Росстата за период по регионам России относительно степени основных фондов на конец года, в %, и инвестиций.
у – степень износа основных фондов на конец года, в %,
х1 – доля инвестиций, направленных на реконструкцию и модернизацию, в общем объеме инвестиций в основной капитал по субъектам Российской Федерации, в %,
х2 – доля инвестиций в машины, оборудование, транспортные средства в общем объеме инвестиций в основной капитал, направленных на реконструкцию и модернизацию, по субъектам Российской Федерации, в %. Данные приведены в таблице 2.
Таблица 2

Вариант 1
Год 2014
Регион у х1 х2
Белгородская область 43,5 16,4 30,0
Брянская область 49,5 10,7 22,9
Владимирская область 42,0 34,1 39,4
Воронежская область 45,4 12,6 23,8
Ивановская область 50,4 22,2 12,5
Калужская область 40,9 24,8 61,9
Костромская область 59,3 22,6 42,5
Курская область 54,4 19,5 40,3
Липецкая область 48,4 24,9 30,5
Московская область 46,4 18,1 22,5
Орловская область 49,9 13,3 21,2
Рязанская область 52,5 29,7 36,6
Смоленская область 52,7 26,9 46,7
Тамбовская область 49,8 24,3 17,0
Тверская область 46,3 29,1 41,1
Тульская область 42,6 24,5 39,3
Ярославская область 47,4 24,1 38,6
г. Москва 46,7 22,6 17,3
Республика Карелия 45,5 23,4 21,3
Республика Коми 49,8 7,4 20,3
Архангельская область 45,1 13,7 25,3
Ненецкий автоном- ный округ 45,3 2,0 6,3
Вологодская область 45,0 28,9 27,1
Калининградская область 45,7 31,3 28,0
Ленинградская область 46,1 14,3 30,0
Мурманская область 38,7 17,6 29,5
Новгородская область 64,5 18,1 30,7
Псковская область 46,2 20,9 57,7
г. Санкт-Петербург 50,3
ЗАДАНИЕ 1 «Модель парной регрессии»
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения (y, руб.), средней заработной плате и социальных выплатах (x, руб.) по 16 районам региона. Данные приведены в таблице 1.
Таблица 1

Районы Вариант 1
y x
A 416 1288
B 501 1435
C 403 1210
D 208 1190
E 462 1640
F 386 1420
G 399 1250
H 342 870
I 354 740
J 558 910
K 302 1020
L 360 1050
M 310 1205
N 415 990
O 452 1042
P 450 1037

Задание (выполняется, используя схему исследования лабораторного занятия №2):
1. Рассчитайте параметры уравнений регрессий и .
2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5. С помощью F-статистики Фишера (при ) оцените надежность уравнения регрессии.
6. Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .
7. Расчеты должны быть подробны, как было показано в лабораторной работе 2, и сопровождены пояснениями.
ЗАДАНИЕ 2 «Модель множественной регрессии»
Варианты 1-5
Имеются данные Росстата за период по регионам России относительно степени основных фондов на конец года, в %, и инвестиций.
у – степень износа основных фондов на конец года, в %,
х1 – доля инвестиций, направленных на реконструкцию и модернизацию, в общем объеме инвестиций в основной капитал по субъектам Российской Федерации, в %,
х2 – доля инвестиций в машины, оборудование, транспортные средства в общем объеме инвестиций в основной капитал, направленных на реконструкцию и модернизацию, по субъектам Российской Федерации, в %. Данные приведены в таблице 2.
Таблица 2

Вариант 1
Год 2014
Регион у х1 х2
Белгородская область 43,5 16,4 30,0
Брянская область 49,5 10,7 22,9
Владимирская область 42,0 34,1 39,4
Воронежская область 45,4 12,6 23,8
Ивановская область 50,4 22,2 12,5
Калужская область 40,9 24,8 61,9
Костромская область 59,3 22,6 42,5
Курская область 54,4 19,5 40,3
Липецкая область 48,4 24,9 30,5
Московская область 46,4 18,1 22,5
Орловская область 49,9 13,3 21,2
Рязанская область 52,5 29,7 36,6
Смоленская область 52,7 26,9 46,7
Тамбовская область 49,8 24,3 17,0
Тверская область 46,3 29,1 41,1
Тульская область 42,6 24,5 39,3
Ярославская область 47,4 24,1 38,6
г. Москва 46,7 22,6 17,3
Республика Карелия 45,5 23,4 21,3
Республика Коми 49,8 7,4 20,3
Архангельская область 45,1 13,7 25,3
Ненецкий автоном- ный округ 45,3 2,0 6,3
Вологодская область 45,0 28,9 27,1
Калининградская область 45,7 31,3 28,0
Ленинградская область 46,1 14,3 30,0
Мурманская область 38,7 17,6 29,5
Новгородская область 64,5 18,1 30,7
Псковская область 46,2 20,9 57,7
г. Санкт-Петербург 50,3 11,2 14,0

Задание (см. справочные материалах к лабораторной работе 3):
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (?=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
ЗАДАНИЕ 3 «Модель одномерных временных рядов»
Задачи 1-33
Имеются данные по внешней торговле Российской федерации со странами дальнего зарубежья по годам, см. таблицу 3.

Таблица 3 – Данные Росстата по внешней торговле Российской федерации со странами дальнего зарубежья по годам (млн. $)

№ варианта Год /
Страна 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
1 Австрия 889 823 735 584 583 758 722 728 1030 1115 2353 3353 2735 2303 1625

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1022 1758 1511 1280 767 1163 1052 1883
Требуется:
1. Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка (см. справочные материалах к лабораторной работе 4).
2. Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3. Сделать выводы: в т.ч. оценить модель через критерий Дарбина-Уотсона.
4. Результаты оформить в виде пояснительной записки.
Список использованной литературы:.............
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.; ил.
2. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, 402c.
3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. –311 с.
4. Новиков А.И. Эконометрика: Учеб. пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 144 c.
5. Эконометрика: Учебник/Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 c.:ил.
6. Эконометрика: Учебник / Под ред. проф. В.Б.Уткина. – 2-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2012. – 564 с.


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением оригинальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.