Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

 

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Графическое решение задачЛинейного программирования

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 11.01.2021. Страниц: 8. Уникальность по antiplagiat.ru: 90. *

Описание (план):



Содержание:

Введение…………………………………………………………………………..3

Теоретические основы графического метода решения задач линейного программирования………………………………………………………………..4

Алгоритм решения задачи ЛП графическим методом………………………….6

Решение задач
Введение

В современной экономической науке математическая модель является инструментом исследования и прогноза экономических явлений. Математические модели в экономике – это формализованное описание управляемого экономического процесса, включающее известные параметры, неизвестные величины, объединенные между собой связями в виде математических зависимостей, формул. Математические модели представляют собой основу компьютерного моделирования и обработки информации. Линейное программирование сформировалось как отдельный раздел прикладной математики, в котором успешно решается проблема распределения ограниченных ресурсов между конкурирующими видами деятельности с тем, чтобы оптимизировать (максимизировать или минимизировать) некоторые численные величины. Большинство всех решаемых на практике задач оптимизации относится к задачам линейного программирования. Созданный математический аппарат в сочетании с компьютерными программами, производящими сложные и трудоемкие расчеты, позволяет широко использовать модели линейного программирования как в экономической науке, так и в хозяйственной деятельности. В представленной работе проводится исследование теоретических основ и практических результатов применения графического метода решения задач линейного программирования.Теоретические основы графического метода решения задач линейного программирования

Наиболее простым и наглядным методом решения задач линейного программирования является графический метод. Он применяется для задач линейного программирования с двумя переменными, когда ограничения выражены неравенствами, и задач со многими переменными при условии, что в их канонической записи содержится не более двух свободных переменных. Графический метод основан на геометрическом представлении допустимых решений и целевой функции задачи. Каждое из неравенств задачи линейного программирования определяет на координатной плоскости (x1, x2) некоторую полуплоскость. Пересечение этих полуплоскостей задает область допустимых решений (ОДР), то есть любая точка из этой области является решением системы ограничений. В общем случае область допустимых решений может быть представлена одной из следующих фигур: выпуклым многоугольником, неограниченной многоугольной областью, лучом, отрезком, точкой или пустой областью. В последнем случае говорят, что ограничения не совместны. Если система ограничений включает равенства, то они определяют на координатной плоскости (x1, x2) прямую линию. Область до.............



Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.