На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат В методе непрерывных испытаний осуществляется непрерывный отбор и постановка изделий на испытания в течение контролируемого периода. В графическом методе планирования испытаний используется кривые распределения Пуассона. Испытания на ремонтопригодность.

Информация:

Тип работы: Реферат. Предмет: Схемотехника. Добавлен: 28.01.2009. Сдан: 2009. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


Министерство образования Республики Беларусь
Белорусский государственный университет информатики и
радиоэлектроники
кафедра РЭС
РЕФЕРАТ
на тему:
«Метод непрерывных испытаний. Графический метод. Испытания на ремонтопригодность»








МИНСК, 2008
Метод непрерывных испытаний

Сущность данного метода испытаний заключается в непрерывном отборе и постановке изделий на испытания в течение контролируемого периода. При этом изделия отбирают равными группами через равные промежутки времени:
t'=tКП, (1)
где tкп - контролируемый промежуток времени, к - число групп изделий.
К=n/ni, (2)
где n - объем выборки, необходимый для подтверждения значения P2 за время
tr,
ni - число изделий в каждой группе.
Группа изделий снимается с испытаний по истечении времени tr. Оценка результатов непрерывных испытаний производится после окончания испытаний последней группы.
Если суммарное число отказавших изделий во всех группах за время tи не превышает приемочного числа С - то это означает, что заданная вероятность P2 безотказной работы обеспечивается.
Основной недостаток метода - большие затраты времени для получения результатов. Данный метод применяется, в основном, для отработанного ТП.
При этом все изделия, изготовленные за оцениваемый период времени можно рассматривать как единую партию, а последовательные выборки из партии - как групповые выборки.
Графический метод планирования испытаний

Основан на использовании семейства кривых распределения Пуассона, характеризующих зависимость вероятности чис-ла и отказавших изделий, меньшего приемочного числа С (или равного ему), от значения параметра а. Графически зависимость p(d<C)=f(a) представлена на рис. 1 семейством
Рис. 1 - Зависимость вероятности отказа d изделий, распреде-ленной по закону Пуассона, от параметра а

Кривых для различных значений С. Значение параметра а с достаточной точностью описывается выражением а-=nQ, где Q -- вероятность отказа. Величина а есть математическое ожидание случайной величины -- числа и отказавших изделий.
Приведенные на рис. 1 кривые являются аккумулированными (накопленными). Например, для значения a=2 вероятность отказа трех и менее изделий состав-т 91 %, а двух (и менее) изделий -- примерно 75%. Следовательно, разность этих двух значений равна вероятности отказа трех изделий, т.е. 16%.
Таким образом, рассмотренные кривые могут быть использованы для определения вероятности числа отказавших изделий и для расчета планов контроля, которые формируют по одному 2) или по двум 1 и Р2) заданным значениям вероятности безотказной работы.
План контроля по заданному значению Р2 составля-ют при определенных значениях tг и в. Для определения необходимого объема выборки задаются значением приемочного числа С.
Далее по графику распределения Пуассона находят точку пересечения кривой, со-ответствующей выбранному значению С, с горизонтальной линией, которая представляет вероятность появления числа отказов d (эта вероятность равна заданному риску в заказчика).
Проекция точки пересечения на ось абсцисс дает величину а = nQ. Разделив полученное значение а на заданное значение (Q2=1-Р2), ? рассчитывают объем выборки для испытания в течение времени tи = tг:
n= a/(1-P2) (3)
Более точное значение п можно получить из соотношения
п=С/2 + а(1 + P2)/[2 (1 -P2)]. (4)
Поскольку формулы (3) и (4) дают мало отличаются друг от друга результаты, на практике обычно применяют более простую для расчета п формулу (3).
План контроля по двум заданным знамени составляют при соответствующих значениях рисунков Р1 Р2
Приемочное число С и необходимый объем выборки n определяют по графику распределения Пуассона (рис.2.10) Для этого находят точку пересечения кривой при С = 0 с горизонтальной линией, представляющей, вероятность того, что в выборке при заданном риске а изготовителя имеются отказавшие изделия т. е. р(d>С)=1-a.
Проекция этой точки на ось абсцисс дает значение a1=п Q1. Деля полученное значение a1 на Q1 = 1-P1, получают необходимый объем выборки n'. Точно так же находят точку пересечения той же кривой р(а) для С=0 с горизонтальной линией, представляющей вероятность отсутствия отказавших изделий в выборке при заданном риске заказчика (р = в). При этом на оси абсцисс получают значение а2 = n"Q2. Деля значение а2 на Q2=1-Р2, определяют объем выборки п".
Если значения n' и n" не равны, то расчет повторяют, но уже для кривой р(а) при С=1. Если полученные значения n' и п" опять окажутся неравными, переходят на кривую р(а) с большим значением С и так до тех пор, пока не будет найдена кривая, для которой значе-ния п' и п" совпадут. Приемочное число С выбирают соответствующим найденной кривой р(а), а объем выборки п = п' = п".
Однако не всегда можно добиться равенства значений п' и п" при заданных а и в. Поэтому должно быть принято решение, как велики могут быть эти риски.
Если желательно поддержать заданный риск изготовителя, то при неравенстве п'?п" следует принять объем выборки, полученный исходя из риска изготовителя, т.е. n=п' . Тогда риск заказчика можно найти с помощью графика распределения Пуассона, предварительно вычислив величину а2 = п'(1--Р2).
Если заказчика устроит полученный риск, задачу можно считать решенной. В противном случае объем выборки необходимо изменить для лучшего приближения к желаемому результату. Значение рисков заказчика и поставщика можно сделать равными, усредняя те два неравных объема выборки, которые лучше всего удовлетворяют поставленным условиям.
Испытания на ремонтопригодность

Контрольные испытания на ремонтопригодность должны проводиться для контроля среднего времени восстановления или вероятности восстановления за заданное время.
Контроль среднего времени восстановления должен быть сведён к контролю вероятности восстановления. В этом случае контрольные испытания можно проводить только при известном законе распределения времени восстановления.
Контрольные испытания на ремонтопригодность следует проводить в случаях, когда к изделиям предъявляют требования в части восстановления в условиях эксплуатации на объекте, только при устранении отказов, выявленных в период между плановыми ремонтами и техническим обслуживанием.
Контрольные испытания на ремонтопригодность следует проводить на образцах изделия, отказы которых получают искусственно путём моделирования.
Допускается использовать отказы, полученные при проведении испытаний на безотказность, сохраняемость и долговечность.
При моделировании отказов число отказов по каждой причине их возникновения в общем числе отказов, необходимых для проведения контрольных испытаний на ремонтопригодность, должно быть пропорционально вероятности его появления.
Вероятность появления отказов определяют в условиях эксплуатации или при исследовательских испытаниях. Допускается аналитически определять вероятность появления отказов по каждому виду.
На одном образце изделия не должно одновременно моделироваться больше одного вида причин отказа.(под причиной отказа понимают изменение физического состояния элемента изделия, которое привело к отказу изделия.
При проведении испытаний на ремонтопригодность должны быть соблюдены следующие условия:
* персонал (по количеству и квалификации), оборудование и оснастка, используемые для проведения ремонта, -- в соответствии с инструкцией по техническому обслуживанию.
До начала ремонта свед и т.д.................


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.