Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

 

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Реферат Жесткий и гибкий пороги фильтрации речевого сигнала. Графики вейвлет-разложения речевого сигнала. Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом. Статистический метод фильтрации речевого сигнала. Оценка качества восстановленного речевого сигнала.

Информация:

Тип работы: Реферат. Предмет: Схемотехника. Добавлен: 01.12.2008. Год: 2008. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
“БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ”
кафедра Сетей и устройств телекоммуникаций
РЕФЕРАТ
На тему:
«Пороги и методы фильтрации речевого сигнала в вейвлет области»


МИНСК, 2008
Жесткий порог фильтрации речевого сигнала.
Жесткий порог фильтрации устанавливается для каждого уровня вейвлет разложения.
Данный порог реализуется следующим образом:
- на i-м уровне разложения вычисляется уровень порога по формуле
, (1)
где - значение вейвлет-отсчета с максимальной амплитудой; -количество ненулевых вейвлет-отсчетов.
В процентном соотношении данное выражение имеет вид
, (2)
где - величина порога в процентах;
- поэлементное сравнение всех ненулевых элементов N-го уровня с заданным порогом и обнуления всех отчетов, равных или меньше данного уровня.
Достоинства данного метода пороговой обработки:
- самая маленькая вычислительная сложность из рассмотренных методов.
Недостатки данного метода пороговой обработки:
- возможность полной потери полезного сигнала при высоком уровне
шума;
- возможность потери полезного сигнала также и при малом уровне шума.
Блок схема алгоритма фильтрации с жестким порогом представлена на рис. 1.
Рис. 1. Блок схема алгоритма фильтрации с жестким порогом
На рис. 2 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго детализирующего уровня и второго аппроксимационного уровня), а справа - графики вейлет-коэффициентов после пороговой обработки.

Рис. 2 Графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала и вейлет-коэффициентов после пороговой обработки

Гибкий порог фильтрации речевого сигнала.

При данном виде фильтрации для задания порога используется количественная оценка вейвлет-коэффициентов на каждом уровне разложения.

Данный метод заключается в следующем:
- на i-м уровне разложения вычисляется количество ненулевых вейвлет-коэффициентов ;
- вычисляется количество обнуляемых вейвлет-коэффициентов на i-м уровне по следующей формуле
, (3)
где - количество уровней вейвлет-разложения; - номер уровня разложения;
- устанавливается порядок обнуления вейвлет-коэффициентов удаление элементов с минимальной или максимальной амплитудой.
Достоинства данного метода пороговой обработки:
- возможность достижения компромисса между качеством речевого сигнала и вычислительной сложностью;
- гибкость фильтрации зашумленного речевого сигнала.
Недостатки данного метода пороговой обработки:
- невозможность точно определить границы сигнала и шума.
Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом представлена на рис. 3.
Рис. 3. Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом
На рисунке 4 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго детализирующего уровня и второго аппроксимационного уровня), а справа - графики вейлет-коэффициентов после пороговой обработки.

Рис. 4 Графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала и вейлет-коэффициентов после пороговой обработки

Статистический метод фильтрации речевого сигнала.

Предложен эффективный метод фильтрации речевого сигнала, использующий статистику распределения амплитуды вейвлет-коэффициентов на каждом i-м уровне разложения.

Суть реализация метода заключается в следующем:

- определение на i-м уровне вейвлет-коэффициента с одинаковой амплитудой (с или без учета знака) и максимальной частотой повторения;

- обнуление данных коэффициентов на каждом i-м уровне разложения;

- повторение предыдущих шагов с учетом достижения требуемого коэффициента сжатия при сохранении приемлемого качества восстановленного речевого сигнала.

Достоинства данного метода пороговой обработки:

- улучшение коэффициента сжатия и качества восстановленного речевого сигнала;

- наименьшая потеря полезного сигнала;

- возможность эффективного устранения избыточности в частотной области;

- эффективность фильтрации шумов, с большой длительностью.

Недостатки данного метода пороговой обработки: - высокая вычислительная сложность.

Блок схема алгоритма фильтрации статистическим методом представлена на рис. 5.
Рис. 5. Блок схема алгоритма фильтрации статистическим методом
На рис. 6 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго дет и т.д.................


Скачать работу


Скачать работу с онлайн повышением оригинальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.