На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат Жесткий и гибкий пороги фильтрации речевого сигнала. Графики вейвлет-разложения речевого сигнала. Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом. Статистический метод фильтрации речевого сигнала. Оценка качества восстановленного речевого сигнала.

Информация:

Тип работы: Реферат. Предмет: Схемотехника. Добавлен: 01.12.2008. Сдан: 2008. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
“БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ”
кафедра Сетей и устройств телекоммуникаций
РЕФЕРАТ
На тему:
«Пороги и методы фильтрации речевого сигнала в вейвлет области»


МИНСК, 2008
Жесткий порог фильтрации речевого сигнала.
Жесткий порог фильтрации устанавливается для каждого уровня вейвлет разложения.
Данный порог реализуется следующим образом:
- на i-м уровне разложения вычисляется уровень порога по формуле
, (1)
где - значение вейвлет-отсчета с максимальной амплитудой; -количество ненулевых вейвлет-отсчетов.
В процентном соотношении данное выражение имеет вид
, (2)
где - величина порога в процентах;
- поэлементное сравнение всех ненулевых элементов N-го уровня с заданным порогом и обнуления всех отчетов, равных или меньше данного уровня.
Достоинства данного метода пороговой обработки:
- самая маленькая вычислительная сложность из рассмотренных методов.
Недостатки данного метода пороговой обработки:
- возможность полной потери полезного сигнала при высоком уровне
шума;
- возможность потери полезного сигнала также и при малом уровне шума.
Блок схема алгоритма фильтрации с жестким порогом представлена на рис. 1.
Рис. 1. Блок схема алгоритма фильтрации с жестким порогом
На рис. 2 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго детализирующего уровня и второго аппроксимационного уровня), а справа - графики вейлет-коэффициентов после пороговой обработки.

Рис. 2 Графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала и вейлет-коэффициентов после пороговой обработки

Гибкий порог фильтрации речевого сигнала.

При данном виде фильтрации для задания порога используется количественная оценка вейвлет-коэффициентов на каждом уровне разложения.

Данный метод заключается в следующем:
- на i-м уровне разложения вычисляется количество ненулевых вейвлет-коэффициентов ;
- вычисляется количество обнуляемых вейвлет-коэффициентов на i-м уровне по следующей формуле
, (3)
где - количество уровней вейвлет-разложения; - номер уровня разложения;
- устанавливается порядок обнуления вейвлет-коэффициентов: удаление элементов с минимальной или максимальной амплитудой.
Достоинства данного метода пороговой обработки:
- возможность достижения компромисса между качеством речевого сигнала и вычислительной сложностью;
- гибкость фильтрации зашумленного речевого сигнала.
Недостатки данного метода пороговой обработки:
- невозможность точно определить границы сигнала и шума.
Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом представлена на рис. 3.
Рис. 3. Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом
На рисунке 4 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго детализирующего уровня и второго аппроксимационного уровня), а справа - графики вейлет-коэффициентов после пороговой обработки.

Рис. 4 Графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала и вейлет-коэффициентов после пороговой обработки

Статистический метод фильтрации речевого сигнала.

Предложен эффективный метод фильтрации речевого сигнала, использующий статистику распределения амплитуды вейвлет-коэффициентов на каждом i-м уровне разложения.

Суть реализация метода заключается в следующем:

- определение на i-м уровне вейвлет-коэффициента с одинаковой амплитудой (с или без учета знака) и максимальной частотой повторения;

- обнуление данных коэффициентов на каждом i-м уровне разложения;

- повторение предыдущих шагов с учетом достижения требуемого коэффициента сжатия при сохранении приемлемого качества восстановленного речевого сигнала.

Достоинства данного метода пороговой обработки:

- улучшение коэффициента сжатия и качества восстановленного речевого сигнала;

- наименьшая потеря полезного сигнала;

- возможность эффективного устранения избыточности в частотной области;

- эффективность фильтрации шумов, с большой длительностью.

Недостатки данного метода пороговой обработки: - высокая вычислительная сложность.

Блок схема алгоритма фильтрации статистическим методом представлена на рис. 5.
Рис. 5. Блок схема алгоритма фильтрации статистическим методом
На рис. 6 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго и т.д.................


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.