На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат Распознавание объектов наблюдения необходимо для определения значимости или опасности с целью принятия адекватных мер воздействия. Основы решения задач распознавания. Радиолокационные системы отличия. Ансамбли распознаваемых портретов. Картинный портрет.

Информация:

Тип работы: Реферат. Предмет: Схемотехника. Добавлен: 28.01.2009. Сдан: 2009. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
кафедра ЭТТ


РЕФЕРАТ на тему:
«Сущность и методика решения задач распознавания и различения сигналов. Ансамбли распознаваемых портретов»

МИНСК, 2008
Сущность и методика решения задач распознавания и различения сигналов.
Одновременно о решением задачи обнаружения, т.е. принятием решения о наличии или отсутствии сигнала в каждом элементе раз-решения пространства наблюдения, что равносильно принятию реше-ния о наличии или отсутствии в нем объекта наблюдения или некоторого эле-ментарного сообщения, встает вопрос о принадлежности обнаруженного объекта наблюдения к определенному классу, о соответствии обнаруженного элементарного сообщения определенному каналу для многоканальной системы.
Распознавание (или классификация) объектов наблюдения необходимо для определения их значимости или опаснос-ти с целью принятия адекватных мер воздействия. Различение сигналов в многоканальных системах необходимо для разделения каналов с целью адресной передачи сообщений.
Основой решения задач распознавания в РЛС и различения в РТС ПИ являются отличия сигналов разных объектов наблюдения, разных каналов. Эти отличия могут быть энергетическими, временными, спектральными (частотными), пространственными, поляризационными. При построении многоканальных РТС ПИ эти различия сигналов можно органи-зовать, выбирая определенным образом группу или совокупность од-нородных сигналов, т.е. некоторый ансамбль сигналов, различающих-ся по какому-то параметру или признаку (по форме, по времени, по частоте, по пространству, по поляризация).
Для радиолокационных систем отличия между сигналами от разных целей не-возможно организовать принципиально. Они существуют постольку, поскольку объективно, независимо от свойств зондирующего сигна-ла, существуют различия в образах целей, т.е. в их геометрических, акустических, динамических характеристиках (радиальные и попереч-ные размеры, ферма, ориентация в пространстве, конструктивные особенности двигательных установок, параметры регулярных посту-пательных, вращательных и случайных перемещений цели и элементов ее планера, двигателей, несущих винтов и т.п.). Эти отличия в образах целей при отражении зондирующего сигнала из-за явлений вторичной модуляции трансформируются в отличия в портретах целей, Которые можно рассматривать как некоторое подобие их образов. Ра-диолокационный портрет воспринимается как несколько огрубленный образ объекта, причем степень огрубления зависит от свойств того "инструмента", с помощью которого "выполняется" портрет. Таким инструментом является зондирующий сигнал, его временные, спект-ральные, пространственные и поляризационные характеристики. Выбор характеристик зондирующего сигнала позволяет обеспечить получение некоторой группы или совокупности однородных портретов объектов, т.е. ансамбля портретов, отличавшихся по каким-то одноименным парамет-рам (временный, спектральным, пространственным, поляризационным), которые отображают или подчеркивают положенные в основу распозна-вания классификационные признаки объектов.
Ансамбли распознаваемых портретов
Постановка любой задачи всегда предполагает формализацию основных категорий, положенных в основу ее решения. В данном слу-чае такой категорией является радиолокационный портрет. Под радио-локационным портретом будем понимать совокупность N комплексных амплитуд принятого сигнала En, относящихся к различным элемен-там пространства распознавания. В зависимости от положенных в ос-нову распознаваний классификационных признаков пространством рас-познавания может быть время, частота, время запаздывания, доплеровское смещение частоты, пространственная (угловая) частота, по-ляризационный базис. Ниже рассматриваются ансамбли радиолокационных портретов, связанных с каким-то одним классификационным признаком, и как следствие, с одномерным пространством распознавания. К та-ким портретам относятся (рис.1): мощностный, флуктуационный, частотно-коррелированный, частотно-резонансный, поляризационный, дальностный, картинный, доплеровский. Эти портреты следует назы-вать простыми. Возможно использование нескольких классификацион-ных признаков и, как следствие, многомерного пространства распоз-навания. Такие портреты следует называть сложными или комбинированными.
Рис. 1. Классификация радиолокационных портретов
Мощностями портрет представляется одной комплексной амплитудой (N=I). В этом вырожденном случае единственную комп-лексную амплитуду можно отнести к любому пространству распознава-ния. Единственной характеристикой этой комплексной амплитуды яв-ляется средний квадрат модуля (удвоенная мощность отраженного сиг-нала.) при нулевом среднем:
Мощность отраженного сигнала пропорциональна эффективной по-верхности рассеяния (ЭПР) или эффективной отражающей поверхности (ЭОП) цели ():
Однако, мощность отраженного сигнала, как классификационный признак одноименного портрета, не позволяет однозначно судить о каких-либо геометрических размерах цели.
Флуктуационный портрет представляется совокупностью N комп-лексных амплитуд , n=1,…N , взятых в различные моменты времени , где
комплексная огибающая отраженного сигнала с учесом его амплитудных и фазовых флуктуации.
Пространством распознавания является время, флуктуационный портрет дает представление о корреляционной функции флуктуации от-раженного сигнала
,
времени корреляции флуктуации
,
энергетическом спектре флуктуации
,
ширине спектра флуктуаций
Перечисленные характеристики позволяет однозначно судить об интегральных (продольных и поперечных) размерах целей, поскольку с увеличением этих размеров спектр флуктуации отражен-ного сигнала расширяется) и его корреляционная функция сужается (рис. 2).
Рис. 2 Корреляционные функции и энергетические спектры флуктуации малоразмерной и крупноразмерной цели.
Рис. 3 Интервал частотной корреляции целей с большой (1) и малой (2) радиальной протяженностью
Частотно-коррелированный портрет представляется совокупностью N комплексных амплитуд , где n=1,…N, зафиксированных на N частот и т.д.................


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.