На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовая Инструменты статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач

Информация:

Тип работы: Курсовая. Предмет: Статистика. Добавлен: 30.01.2012. Сдан: 2011. Страниц: 32. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание

Введение 3
1 РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОВОКУПНОСТИ 4
2. ВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
СОВОКУПНОСТИ 7
3 ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОМ ХАРАКТЕРЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 11
4 ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 13
5 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 18
6 АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
Список использованной литературы 30
Приложение 31

ВВЕДЕНИЕ

Статистика - это отрасль человеческой деятельности, направленная на сбор, обработку и анализ данных народно-хозяйственного учета. Сама статистика является одним из видов учета. Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в тесной связи с качественной стороной. Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении, делать прогнозы. Статистические данные способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
В данной работе была произведена обработка и анализ статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения над показателем, характеризующим число больничных коек на 10 000 чел. в России.
Целью данного курсового проекта является освоение инструментов статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач. В качестве задач следует выделить следующее:
- овладение методами выполнения оценок параметров больших множеств по данным выборочного наблюдения;
- приобретение навыков работы с большими массивами данных и навыков представления данных статистического наблюдения в удобном для восприятия, анализа и принятия решений виде;
- развитие аналитических навыков в ходе применения вариационного метода интерпретации полученных результатов.



1 РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОВОКУПНОСТИ
Рассмотрим данные Таблицы 1.1, которые показывает число больничных коек на 10 000 человек населения для каждого субъекта РФ.

Таблица 1.1 – Число больничных коек на 10 000 человек населения по субъектам РФ на конец 2006 года

Название субъекта 2007
Белгородская область 86
Брянская область 125
Владимирская область 94
Воронежская область 107
Ивановская область 110
Калужская область 111
Костромская область 150
Курская область 102
Липецкая область 130
Московская область 105
Орловская область 117
Рязанская область 120
Смоленская область 123
Тамбовская область 111
Тверская область 125
Тульская область 128
Ярославская область 130
г.Москва 104
Республика Карелия 111
Республика Коми 114
Архангельская область 115
Вологодская область 115
Калининградская область 91
Ленинградская область 89
Мурманская область 112
Новгородская область 127
Псковская область 123
г.Санкт-Петербург 99
Республика Адыгея 115
Республика Дагестан 68
Республика Ингушетия 41
Чеченская Республика 73
Кабардино-Балкарская Республика 98
Республика Калмыкия 113
Карачаево-Черкесская Республика 100
Республика Северная Осетия – Алания 102
Краснодарский край 94
Ставропольский край 89
Астраханская область 114
Волгоградская область 118
Ростовская область 102
Республика Башкортостан 95
Республика Марий Эл 119
Республика Мордовия 116
Республика Татарстан 100
Удмуртская Республика 128
Чувашская Республика 103
Пермский край 102
Кировская область 145
Нижегородская область 123
Оренбургская область 113
Пензенская область 102
Самарская область 88
Саратовская область 101
Ульяновская область 99
Курганская область 105
Свердловская область 106
Тюменская область 94
Челябинская область 117
Республика Алтай 115
Республика Бурятия 112
Республика Тыва 165
Республика Хакасия 101
Алтайский край 116
Красноярский край 109
Иркутская область 123
Кемеровская область 101
Новосибирская область 120
Омская область 121
Томская область 124
Читинская область 138
Республика Саха (Якутия) 142
Приморский край 90
Хабаровский край 97
Амурская область 131
Камчатская область 155
Магаданская область 165
Сахалинская область 139
Еврейская автономная область 171
Чукотский автономный округ 242


Рассчитаем на основе данной совокупности основные показатели: среднее значение и размах вариации (R)
= 15227365/142049 = 107 больничных коек на 10 000 человек
R = 242 – 41 = 201 больничных коек на 10 000 чел......................


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенной работы мною окончательно усвоены методы исследования статистических совокупностей. Изучено здравоохранение в Российской Федерации, как в целом, так и по субъектам на примере количества больничных коек. Выявлены тенденции, закономерности и свойства данной совокупности.
Определены порядок и содержание этапов исследования статистических совокупностей. Подробно описан процесс построения тренда. Определены показатели тесноты и направления связи. Найдены показатели силы, структуры и интенсивности вариации.
Выполненная работа имеет практическую ценность и рекомендована для рассмотрения методов работы со статистическими совокупностями.

Список использованной литературы:

1. Российский статистический ежегодник: Официальное издание. – М.: Росстат, 2008.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл-корр РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2003

Приложение
Данные для расчета коэффициента Спирмена
...............


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.