На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат Направление исследований в области искусственного интеллекта: представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях

Информация:

Тип работы: Реферат. Предмет: Информатика. Добавлен: 03.04.2012. Сдан: 2011. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕНЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Факультет информационных технологий


Реферат на тему:

«Направление исследований в области искусственного интеллекта: представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях»


Проверил:
Шихнабиева Т. Г.

Выполнил:
студент 5 курса
специальности ИНФ
ХХХХХХХХХХХХ


Москва
2011 г.

Содержание:
1. История развития систем искусственного интеллекта 3
2. Направления развития искусственного интеллекта 5
3. Проблема представления знаний 9
4. Список использованной литературы 10


История развития систем искусственного интеллекта

Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума витала в воздухе еще в древнейшие времена. Так, в древнем Египте была создана «оживающая» механическая статуя бога Амона. У Гомера в «Иллиаде» бог Гефест ковал человекоподобные существа-автоматы. В литературе эта идея обыгрывалась многократно, например, Буратино папы Карло. Впервые идею создания искусственного подобия человека выразил Р. Луллий (ок.1235-ок.1315), который еще в XIV в. пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий.
В XVIII в. Г.Лейбниц (1646 - 1716) и Р.Декарт (1596 - 1650) независимо друг от друга развили эту идею, предложив универсальные языки классификации всех наук. Эти идеи легли в основу теоретических разработок в области создания искусственного интеллекта. Рождение искусственного интеллекта как научного направления произошло только после создания ЭВМ в 40-х годах ХХ века. В то же время Норберт Винер создал свои основополагающие работы по новой науке-кибернетике.
Термин искусственный интеллект (artificial intelligence) предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Стэндфордском университете (США). Семинар был посвящен разработке логических, а не вычислительных задач.
Вскоре после признания искусственного интеллекта отдельной областью науки произошло разделение его на два направления: нейрокибернетика и кибернетика «черного ящика».
Основная идея нейрокибернетики состоит в том, что единственный объект, способный мыслить - это человеческий мозг. Поэтому любое «мыслящее» устройство должно, каким - то образом, воспроизводить его структуру.
Кибернетика «черного ящика» полагает: не имеет значения как устроено «мыслящее» устройство. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг.
Оба направления развивались практически независимо, существенно различаясь как в методологии, так и в технологии. И только в настоящее время стали заметны тенденции к объединению этих частей вновь в единое целое.
Таким образом, исследования в области искусственного интеллекта сконцентрированы на разработке и внедрении компьютерных программ, способных эмулировать (имитировать, воспроизводить) те области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта. К ним относятся задачи принятия решений, распознавания образов и понимания человеческого языка.
Основная задача интеллектуальных технологий сегодня - это обработка знаний. Чаще всего интеллектуальные системы применяются для решения сложных задач, где основная сложность решения связана с использованием слабо формализованных знаний специалистов-практиков и где логическая (или смысловая) обработка информации превалирует над вычислительной. Например, понимание естественного языка, поддержка принятия решения в сложных ситуациях, постановка диагноза и рекомендации по методам лечения, анализ визуальной информации, управление диспетчерскими пультами и др.


Направления развития искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект - это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях.
Это основное направление искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС). В последнее время включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и сливается с инженерией знаний.

Игры и творчество.
Традиционно искусственный интеллект, включает в себя игровые интеллектуальные задачи - шахматы, шашки. В основе лежит один из ранних подходов - лабиринтная модель.............


Список использованной литературы:

1. Гаврилова Т. А. , Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем - СПб.: Питер, 2001. - 384 с.
2. Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций - М.: ФИЗМАТЛИТ. - 208 с.


Ссылки:
1. tkptis.ru/inftest/inf/img/25.htm
2. aiportal.ru/articles/other/direction-researches.html
3. rspu.edu.ru/rspu/structure/university_departments/math_faculty/site/stud_materials/Breus1/razvitie.html


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.