На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Полный факторный эксперимент

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 04.05.2012. Сдан: 2012. Страниц: 38. Уникальность по antiplagiat.ru: 72.

Описание (план):


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………..2
1 Корреляционный анализ…………………………………………………7
1.1 Сбор первичной информации и проверка ее на однородность и нормальность распределения………………………………………………….8
1.2 Установление факта наличия и направления корреляционной зависимости между результативным и факторным признаками…………...15
1.3 Измерение степени тесноты связи и оценка ее существенности..18
2 Регрессионный анализ…………………………………………………..21
3 Дисперсионный анализ………………………………………………….30
4 Полный факторный эксперимент………………………………………33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………...38
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………….39


ВВЕДЕНИЕ
Цель работы: познакомиться с такими статистическими методами как корреляционный, дисперсионный, регрессионный анализ и провести полный факторный эксперимент пятидесяти предприятий по пяти факторам и одному параметру оптимизации.
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Всесторонний и глубокий анализ информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
Планирование эксперимента – один из важнейших этапов организации множества видов исследования, на которых исследователь пытается сконструировать наиболее оптимальную для воплощения на практике модель эксперимента.
Эксперимент – это научно восстановленный в точно учитываемых условиях, позволяющих следить за его ходом , управлять им и воссоздать при повторении условий.

Исходные данные
У1 – производительность труда
Х 5 – премии и вознаграждения на одного работника
Х8 – среднегодовая численность работников
Х 9 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов
Х 10 – среднегодовой фонд заработной платы работников
Х 12 – непроизводственные расходы

Х5 Х8 Х9 Х10 Х12 Y1
1,23 26006 167,69 47750 17,72 9,26
1,04 23935 186,1 50391 18,39 9,38
1,8 22589 220,45 43149 26,46 12,11
0,43 21220 169,3 41089 22,37 10,81
0,88 7394 39,53 14257 28,13 9,35
0,57 11586 40,41 22661 17,55 9,87
1,72 26609 102,96 52509 21,92 8,17
1,7 7801 37,02 14903 19,52 9,12
0,84 11587 45,74 25587 23,99 5,88
0,6 9475 40,07 16821 21,76 6,3
0,82 10811 45,44 19459 25,68 6,22
0,84 6371 41,08 12973 18,13 5,49
0,67 26761 136,14 50907 25,74 6,5
1,04 4210 42,39 6920 21,21 6,61
0,66 3557 37,39 5736 22,97 4,32
0,86 14148 101,78 26705 16,38 7,37
0,79 9872 47,55 20068 13,21 7,02
0,34 5975 32,61 11487 14,48 8,25
1,6 16662 103,25 32029 13,38 8,15
1,46 9166 38,95 18946 13,69 8,72
1,27 15118 81,32 28025 16,66 6,64
1,58 11429 67,26 20968 15,06 8,1
0,68 6462 59,92 11049 20,09 5,52
0,86 24628 107,34 45893 15,98 9,37
1,98 49727 512,6 99400 18,27 13,17
0,33 11470 53,81 20719 14,42 6,67
0,45 19448 80,83 36813 22,76 5,68
0,74 18963 59,42 33956 15,41 5,22
0,03 9185 36,96 17016 19,35 10,02
0,99 17478 91,43 34873 16,83 8,16
0,24 6265 17,16 11237 30,53 3,78
0,57 8810 27,29 17306 17,98 6,48
1,22 17659 184,33 39250 22,09 10,44
0,68 10342 58,42 19074 18,29 7,65
1 8901 59,4 18452 26,05 8,77
0,81 8402 49,63 17500 26,2 7
1,27 32625 391,27 7888 17,26 11,06
1,14 31160 258,62 58947 18,83 9,02
1,89 46461 75,66 94697 19,7 13,28
0,67 13833 123,68 29626 16,87 9,27
0,96 6391 37,21 11688 14,63 6,7
0,67 11115 53,37 21955 22,17 6,69
0,98 6555 32,87 12243 22,62 9,42
1,16 11085 45,63 20193 26,44 7,24
0,54 9484 48,41 20122 22,26 5,39
1,23 3967 13,58 7612 19,13 5,61
0,78 15283 63,99 27404 18,28 5,59
1,16 20874 104,55 39648 28,29 6,57
4,44 19418 222,11 43799 12,39 6,54
1,06 3351 25,76 6235 11,64 4,23


1 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Корреляционный анализ – совокупность методов оценки корреляционных характеристик и проверка статистических гипотез о них по выборочным данным
Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления и формы связи между признаками, измерению ее тесноты и к оценке достоверности выборочных показателей корреляции.
Корреляционные характеристики:
• Корреляционное поле (диаграммы рассеяния)
• Коэффициенты корреляции, или корреляционные матрицы
• Проверка статистических гипотез о значимости связей между показателями
Корреляционная связь – это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция при массовом наблюдении фактических данных.
При исследовании корреляционных зависимостей между признаками решению подлежит широкий круг вопросов, к которым следует отнести:
• Предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;
• Установление факта наличия связи, определение ее формы и направления;
• Измерение тесноты связи между признаками;
• Построение регрессионной модели, т. Е. нахождение аналитического выражения связи;
• Оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование..................

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе данной курсовой работы я познакомилась с такими статистическими методами как корреляционный, дисперсионный, регрессионный анализ и провела полный факторный эксперимент пятидесяти предприятий по пяти факторам и одному параметру оптимизации.
В заключение данной курсовой работы можно сделать выводы:
1. Проведя корреляционный анализ, я определила зависимость пяти факторов и одного параметра оптимизации. Наиболее тесная связь оказалась между среднегодовой численностью работников (Х8) и производительностью труда (У1), что видно из диаграммы. Значимость данной зависимости подтвердилась коэффициентом Стьюдента.
2. Выполнив регрессионный анализ, я определила общий вид уравнения регрессии(линейное уравнение). Уравнение без константы наиболее точно описывает зависимость.
3. В дисперсионном анализе, мы использовали Двухвыборочный F-тест для дисперсии, исходя из которого сделали вывод о не равенстве дисперсий, и Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями и с неодинаковыми дисперсиями, и сделали вывод о равенстве математических ожиданий, что говорит о том, что фактор и параметр имеют связь.
4. В ходе полного факторного эксперимента мы построили модель. Данная модель неадекватная и не точно описывает нашу зависимость. Это явление возможно потому, что нужно больше значений фактора. И требуется провести еще раз эксперимент, с наибольшим количеством значений фактора.




Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.