На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 36072


Наименование:


Курсовик Статистичиское изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Вариант 4

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 16.05.2012. Сдан: 2009. Страниц: 44. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
образования
«Ижевский государственный технический университет»
Факультет «Менеджмент и маркетинг»
Кафедра «Бухгалтерский учет и анализ хозяйственной деятельности»


КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
на тему: «Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений»

Вариант № 4


Выполнила:
студентка гр. 4-52-4
Головизнина Ю. Н.


Проверила: ст.преподаватель
кафедры «Бух. учёт и АХД»
Иванова О.А.


Ижевск, 2009 г

Содержание
Введение…………………………………………………………………………..3
1.Статистическое изучение взаимосвязей социально-
экономических явлений…………………………………………………………..4
1.1 Понятие функциональной и стохастической связей………………………..4
1.2 Качественные методы определения наличия связи………………………..8
1.3 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа………….9
1.4. Парная линейная корреляция……………………………………………...11
1.5 Понятие множественной регрессии………………………………………...13
1.6 Оценка существенности связи. Принятие решений
на основе уравнения регрессии…………………………………………….......17
1.7 Количественные характеристики тесноты связи…………………………..18
1.8 Статистическая оценка надежности и точности
расчета показателей тесноты связи……………………………………………..21
1.9 Непараметрические показатели связи…………………………………..….22
2. Внешняя торговля и ее статистическое изучение…………………………..26
2.1 Характеристика статистики внешней торговли…………………………...26
2.2 Основные статистические категории, которые
освещает таможенная статистика………………………………………………26
2.3 Система показателей внешней торговли и методика их расчета…………29
2.4 Индексы условий торговли и ценовые соотношения
по экспорту, методика их расчета………………………………………………31
2.5 Характеристика индексов цен внешней торговли…………………………32
2.6 Статистические показатели, характеризующие
эффективность внешней торговли……………………………………………...32
3. Корреляционно-регрессионный анализ парной
линейной зависимости признаков………………………………………………36
Заключение ………………………………………………………………………42
Список литературы………………………………………………………………43
Приложение № 1 …………………………………………………………...........44
Введение
Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между производственными показателями, установленными на основе качественного анализа.
В данной курсовой работе необходимо изучить исследование взаимосвязей социально-экономических явлений. Рассмотреть основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа, методы измерения тесноты связи.
Так же во второй части курсовой мною изучена статистика внешней торговли, статистические показатели, характеризующие эффективность внешней торговли.
В данной работе исследую взаимосвязь собственного капитала и активов коммерческих банков.
Это значит, что следует ответить на следующие вопросы:
• оказывает ли влияние один фактор на другой, то есть при увеличении (уменьшении) собственного капитала коммерческих банков изменяются ли активы банка и каким образом;
• определить направление связи между показателями.
• определить тесноту связи, то есть выяснить, как сильно влияет изменение собственного капитала на изменение активов банка.
Рассмотрим в курсовой работе основные статистические методы изучения взаимосвязей.


1.Статистическое изучение взаимосвязей социально-
экономических явлений
1.1 Понятие функциональной и стохастической связей
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.
В статистике различают функциональную связь и стохастическую зависимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы исследуемой совокупности.
Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.
По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи (табл. 1).

Таблица 1
Количественные критерии оценки тесноты связи

Величина коэффициента корреляции Характер связи
0 – 0,3 Практически отсутствует
0,3 – 0,5 Слабая
0,5 – 0,7 Умеренная
0,71 - 1 Сильная

Корреляционная связь может быть представлена уравнением:
(1)
где – функция связи среднего значения результативного признака с факторным.
Корреляционная связь (которую также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Объяснение тому – сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, на взаимодействие которых влияют неучтенные случайные величины. Поэтому связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев.
Например, некоторое увеличение аргумента повлечет за собой лишь среднее увеличение или уменьшение (в зависимости от направленности) функции, тогда как конкретные значения у отдельных единиц наблюдения будут отличаться от среднего. Такие зависимости встречаются повсеместно. Например, в сельском хозяйстве это может быть связь между урожайностью и количеством внесенных удобрений. Очевидно, что последние участвуют в формировании урожая. Но для каждого конкретного поля, участка одно и то же количество внесенных удобрений вызовет разный прирост урожайности, так как во взаимодействии находится еще целый ряд факторов (погода, состояние почвы и др.), которые и формируют конечный результат. Однако в среднем такая связь наблюдается – увеличение массы внесенных удобрений ведет к росту урожайности.
Строгое различие между функциональной и статистической связью можно получить при их математической формулировке.
Функциональную связь можно представить уравнением:
yi = f( xi), (2)
где yi – это результативный признак (i=1,…n);
f(xi) – это функция связи результативного и факторного признаков;
xi – это факторный признак
Статистическая связь может быть представлена уравнением следующего вида:
?i = f(xi) + Ei , (3)
где ?i – это расчетное значение результативного признака;
f(xi) – это часть значения результативного признака, сформировавшаяся под воздействием учтенных факторов;
Еi – это часть значения результативного признака, возникающая
вследствие действия неконтролируемых факторов или ошибок измерения.
По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Так, например, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции.............


Заключение

В ходе написания курсовой работы были раскрыты поставленные задачи.
В теоретической части работы были изучены виды и формы взаимосвязей между производственными показателями, качественные методы определения наличия связи, основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.
Корреляционный и регрессионный анализ позволяет определить зависимость между факторами, а так же проследить влияние задействованных факторов.
Во второй главе были рассмотрены: статистика внешней торговли, система показателей внешней торговли и методика их расчета, индексы условий торговли и ценовые соотношения по экспорту, методика их расчета, характеристика индексов цен внешней торговли, статистические показатели, характеризующие эффективность внешней торговли.
Под эффективностью внешней торговли понимают получение наибольших результатов от этой деятельности при наименьших запросах на импортные и экспортные товары. Желательно, чтобы коэффициент экономической эффективности, который рассчитывается как отношение затрат на импортные товары к затратам на экспортные товары, был больше единицы. В этом случае внешнеторговый обмен считается выгодным.
В расчетной части на примере были продемонстрированы основные статистические методы.

Список литературы
1. «Теория статистики», учебник под ред. Р.А. Шмойловой, 2008
2. «Общая теория статистики» И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев, 2003
3. «Социально – экономическая статистика», Л. А. Голуб, М, 2001
4. «Статистика» В. Г. Минашкин, 2006
5. «Статистика» Н. М. Харченко, М., 2007
6. gks.ru


Приложение № 1
ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
(по методологии платежного баланса)
1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Миллиардов долларов США
Внешнеторговый оборот 145,0 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 369,2 468,6 578,2
.......


Подать заявку на покупку Курсовик по Статистике

Ваше предложение по стоимости за работу: