На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат Модель управления финансовой устойчивостью предприятия

Информация:

Тип работы: Реферат. Добавлен: 27.06.2012. Страниц: 58. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание
Введение 3
1. Математическое моделирование системных элементов 5
1.1. Три этапа математизации знаний 5
1.2. Математическое моделирование и модель 6
1.3. Интерпретации в математическом моделировании 7
1.4. Виды и уровни интерпретаций 10
2. Система управления финансовой устойчивостью предприятия 13
3. Построение модели 15
3.1. Метод группового учета аргументов 15
3.2. Метод наименьших квадратов 17
3.3. Второй этап метода группового учета аргумента 20
Заключение 26
Список литературы 27
Приложение (листинг программы)____________________________________________28


Введение

Управление финансовой устойчивостью предприятия, как одна из составляющих финансового менеджмента, в настоящее время приобретает особую значимость. На сегодняшний момент вряд ли можно говорить об окончательной разработанности этой проблемы, хотя по некоторым основным направлениям, особенно в области анализа, существуют достаточно четкие взгляды, методики, позиции.
В стандартных методах анализа финансовой устойчивости предприятия вся необходимая информация для анализа берется из бухгалтерского баланса и приложения к нему, отчета о прибылях и убытках, отчета о движении денежных средств и собственного капитала, а также налоговой и статистической отчетностей.
Из теории и практики анализа бухгалтерского баланса широко известен коэффициент текущей ликвидности, значение которого не должно быть меньше 2, или коэффициент финансовой зависимости, значение которого не должно превышать 1.
Однако необходимо отметить, что:
• формулы расчета используемых коэффициентов и рекомендуемые границы изменения этих показателей не являются бесспорными;
• учетная политика — по методу отгрузки или по методу оплаты — оказывает существенное влияние на величину этих коэффициентов;
• данные коэффициенты не увязываются с очень важным для предприятия показателем — добавленной стоимостью ;
• расчет коэффициентов на начало и конец отчетного периода, и выявление их отклонений от нормативных значений еще не раскрывает механизма достижения самих нормативных значений;
• оценка финансово-экономического состояния предприятия только на начало и только на конец отчетного периода не дает представления о работе предприятия за весь отчетный период .
Вполне очевидно, что для рассмотрения данной проблемы недостаточно одной категории «финансовая устойчивость», необходимо добавить целую систему взаимосвязанных категорий, позволяющих рассмотреть управление финансовой устойчивостью с точки зрения системного подхода. Такой подход позволяет рассматривать механизм, структуру и процесс управления как единое целое и требует представления объекта исследования как системы.
Цель работы — построить модель системы «финансовая устойчивость предприятия», позволяющую оценивать степень устойчивости по определенным параметрам этой системы с исключением искажений, присущих анализу бухгалтерской документации и другим стандартным методам.


1. Математическое моделирование системных элементов
1.1. Три этапа математизации знаний

Современная методология науки выделяет три этапа математизации знаний: математическая обработка эмпирических (экспериментальных) данных, моделирование и относительно полные математические теории.
Первый этап — это математическая, чаще всего количественная обработка эмпирических данных. Процесс выявления функциональных зависимостей между входными сигналами и выходными реакциями . Данный этап математизации имеет место во всякой науке и может быть определён как этап первичной обработки её экспериментального материала.

В нашем случае, рассматриваем управление предприятием как систему, различные финансовые показатели как экспериментальный материал, а финансовую устойчивость предприятия — как выходной сигнал.

Второй этап математизации знаний определяется как модельный. На этом этапе некоторые объекты рассматриваются в качестве оригиналов, а параметры, свойства и характеристики других объектов исследования объясняются и выводятся исходя из значений, определяемых первыми. Второй этап математизации характеризуется попытками ввести новые, более глубокие и фундаментальные концепции. Таким образом, на этапе математического моделирования, осуществляется попытка теоретического воспроизведения объекта-оригинала в форме другого объекта — математической модели.


Третий этап — это этап относительно полной математической теории данного уровня организации материи в рассматриваемой предметной области. Данный этап предполагает существование логически полной системы понятий и аксиоматики. Математическая теория даёт методологию и язык, пригодные для описания явлений, процессов и систем различного назначения и природы.


1.2. Математическое моделирование и модель

Математическое моделирование — замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели.
Под математической моделью принято понимать совокупность соотношений (уравнений, неравенств, логических условий, операторов и т.п.), определяющих характеристики состояний объекта моделирования, а через них и выходные значения — реакции , в зависимости от параметров объекта-оригинала , входных воздействий , начальных и граничных условий, а также времени.

Важное свойство математической модели — учет лишь тех свойств объекта-оригинала , которые отражают, определяют и представляют интерес с точки зрения целей и задач конкретного исследования. Следовательно, в зависимости от целей моделирования, при рассмотрении одного и того же объекта-оригинала в различных аспектах, он может иметь различные математические описания и, следовательно, быть представлен различными математическими моделями.
Принимая во внимание изложенное выше, дадим наиболее общее, но в то же время строгое конструктивное определение математической модели, сформулированное П.Дж.Коэном.

Определение 2. Математическая модель — это формальная система, представляющая собой конечное собрание символов и совершенно строгих правил оперирования этими символами в совокупности с интерпретацией свойств определенного объекта некоторыми отношениями, символами или константами.

Как следует из приведенного определения, конечное собрание символов и правил оперирования этими символами приводят к формированию абстрактных математических объектов (АМО). Только интерпретация делает этот абстрактный объект математической моделью.
Таким образом, исходя из принципиально важного значения интерпретации в технологии математического моделирования, рассмотрим ее более подробно.


1.3. Интерпретации в математическом моделировании

Интерпретация (от латинского "interpretatio" — разъяснение, толкование, истолкование) определяется как совокупность значений, придаваемых каким-либо образом элементам некоторой системы, например, формулам и отдельным символам. В математическом аспекте интерпретация — это экстраполяция исходных положений какой-либо формальной системы на какую-либо содержательную систему, исходные положения которой определяются независимо от формальной системы. Следовательно, можно утверждать, что интерпретация — это установление соответствия между некоторой формальной и содержательной системами. В тех случаях, когда формальная система оказывается применимой к содержательной системе, т.е. установлено что между элементами формальной системы и элементами содержательной системы существует взаимно однозначное соответствие, все исходные положения формальной системы получают подтверждение в содержательной системе. Интерпретация считается полной, если каждому элементу формальной системы соответствует некоторый элемент (интерпретант) содержательной системы. Если указанное условие нарушается, имеет место частичная интерпретация.
При математическом моделировании в результате интерпретации задаются значения элементов математических выражений (символов, операций, формул) и целостных конструкций.
Основываясь на приведенных общих положениях, определим содержание интерпретации применительно к задаче математического моделирования.

Определение 3. Интерпретация в математическом моделировании — это информационный процесс преобразования абстрактного математического объекта (АМО) в конкретную математическую модель (ММ) конкретного объекта на основе отображения непустого информационного множества данных и знаний, определяемого АМО и называемого областью интерпретации, в область — информационное множество данных и знаний, определяемое предметной областью и объектом моделирования и называемое областью значений интерпретации.

Таким образом, интерпретацию следует рассматривать как один из основополагающих механизмов (инструментов) технологии математического моделирования.
Именно интерпретация, придавая смысл и значения элементам математического выражения, делает последнее математической моделью реального объекта.
1.4. Виды и уровни интерпретаций

Создание математической модели системного элемента — многоэтапный процесс. Основным фактором, определяющим этапы перехода от АМО к ММ, является интерпретация. Количество этапов и их содержание зависит от начального (исходного) информационного содержания интерпретируемого математического объекта — математического описания и требуемого конечного информационного содержания математического объекта — модели. Полный спектр этапов интерпретации, отражающий переход от АМО — описания к конкретной ММ, включает четыре вида интерпретаций: синтаксическую (структурную), семантическую (смысловую), качественную (численную) и количественную. В общем случае, каждый из перечисленных видов интерпретации может иметь многоуровневую реализацию. Рассмотрим более подробно перечисленные виды интерпретаций.

Синтаксическая интерпретация
Синтаксическую интерпретацию будем рассматривать как отображение морфологической (структурной) организации исходного АМО в морфологическую организацию структуру заданного (или требуемого) АМО. Синтаксическая интерпретация может осуществляться как в рамках одного математического языка, так и различных математических языков.
При синтаксической интерпретации АМО возможны несколько вариантов задач реализации.
Задача 1. Пусть исходный АМО не структурирован, например, задан кортежем элементов. Требуется посредством синтаксической интерпретации сформировать морфологическую структуру математического выражения

(1.1)
Задача 2. Пусть АМО имеет некоторую исходную морфологическую структуру, которая по тем или иным причинам не удовлетворяет требованиям исследователя (эксперта). Требуется посредством синтаксической интерпретации преобразовать в соответствии с целями и задачами моделирования исходную структуру в адекватную требуемую ,т.е.

(1.2)

Задача 3. Пусть АМО имеет некоторую исходную морфологическую структуру , удовлетворяющую общим принципам и требованиям исследователя с точки зрения её синтаксической организации. Требуется посредством синтаксической интерпретации конкретизировать АМО со структурой до уровня требований, определяемых целями и задачами моделирования

(1.3)

Таким образом, синтаксическая интерпретация математических объектов даёт возможность формировать морфологические структуры АМО, осуществлять отображение (транслировать) морфологические структуры АМО с одного математического языка на другой, конкретизировать или абстрагировать морфологические структурные представления АМО в рамках одного математического языка.

Семантическая интерпретация
Семантическая интерпретация предполагает задание смысла математических выражений, формул, конструкций, а также отдельных символов и знаков в терминах сферы, предметной области и объекта моделирования. Семантическая интерпретация даёт возможность сформировать по смысловым признакам однородные группы, виды, классы и типы объектов моделирования. В зависимости от уровней обобщения и абстрагирования или, наоборот, дифференциации или конкретизации, семантическая интерпретация представляется как многоуровневый, многоэтапный процесс.
Таким образом, семантическая интерпретация, задавая смысл абстрактному математическому объекту, "переводит" последний в категорию математической модели с объекта-оригинала, в терминах которого и осуществляется такая интерпретация.

Качественная интерпретация
Интерпретация на качественном уровне предполагает существование качественных параметров и характеристик объекта-оригинала, в терминах (значениях) которых и производится интерпретация. При качественной интерпретации могут использоваться графические и числовые представления, посредством которых, например, интерпретируется режим функционирования объекта моделирования.

Количественная интерпретация
Количественная интерпретация осуществляется за счет включения в рассмотрение количественных целочисленных и рациональных величин, определяющих значение параметров, характеристик, показателей.
В результате количественной интерпретации появляется возможность из класса, группы или совокупности аналогичных математических объектов выделить один единственный, являющийся конкретной математической моделью конкретного объекта-оригинала.
Таким образом, в результате четырех видов интерпретаций — синтаксической, семантической, качественной и количественной происходит поэтапная трансформация АМО, например, концептуальной метамодели (КММ) функциональной системы , в конкретную математическую модель (ММ) конкретного объекта моделирования.


2. Система управления финансовой устойчивостью предприятия

Управление финансовой устойчивостью — целенаправленные действия субъекта управления, направл...
**************************************************************


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.