На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная контрольная по статистике вариант 3. За отчетный период имеются следующие данные.....

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 22.08.2012. Сдан: 2011. Страниц: 29. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание
Задание 1……………………………………………………………………. 3
Задание 2……………………………………………………………………. 9
Задание 3…………………………………………………………………... 10
Задание 4…………………………………………………………………... 16
Задание 5…………………………………………………………………... 21
Задание 6…………………………………………………………………... 24
Задание 7…………………………………………………………………... 26
Задание 8…………………………………………………………………... 28
Список использованных источников……………………………………. 30


Вариант 3.
Задание 1.
За отчетный период имеются следующие данные о производственных показателях предприятий отрасли промышленности:
Таблица 1. Данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и валовой продукции.
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млрд. руб. Валовая продукция, млрд.руб.
1 7.0 12.9
2 1.0 1.6
3 3.5 2.5
4 4.5 5.6
5 4.9 4.4
6 2.3 2.8
7 6.6 11.9
8 2.0 2.5
9 4.7 3.5
10 2.7 2.3
11 3.0 1.4
12 6.1 9.6
13 3.9 4.2
14 3.8 4.4
15 5.6 8.9
16 3.3 4.3
17 4.5 7.9
18 3.0 1.4
19 4.1 5.0
20 3.1 3.2

Для изучения зависимости между стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции произвести группировку заводов по стоимости основных производственных фондов, образовав 4 группы с равными интервалами. По каждой группе и совокупности заводов подсчитать:
- число заводов;
- стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на один завод;
- стоимость валовой продукции – всего и в среднем на один завод;
- моду и медиану;
- коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Результаты представить в виде групповой таблицы. Произвести анализ данных таблицы и сделать выводы.
Решение:
Применяя метод группировок для взаимосвязи, необходимо, прежде всего, определить факторный признак, оказывающий влияние на взаимосвязанные с ним признаки. Таким признаком в нашем примере является среднегодовая стоимость основных производственных фондов, который должен быть положен в основание группировки. По условию требуется выделить четыре группы предприятий по стоимости основных производственных фондов с равными интервалами.
Если интервалы равны, то величина интервала группировочного признака (стоимости основных производственных фондов) определяем по формуле
,
где , – максимальное и минимальное значение признака;
– число образуемых групп.
Для нашего примера величина интервала равна: года.
Следовательно, первая группа заводов имеет стоимость основных производственных фондов 1-2.5 млрд. руб., вторая – 2.5-4 и т.д. Для построения и оформления результатов группировки составим рабочую таблицу 2.
Таблица 2 – Группировка рабочих по стоимости основных производственных фондов
Группы заводов по стоимости основных производственных фондов, млрд. руб. Номер завода Стоимость основных производственных фондов, млрд. руб. Валовая продукция, млрд. руб.
11 1 - 2.5 2
6
8 1,0
2.3
2,0 1.6
2.8
2.5
Итого 3 5.3 6.9
22 2.5 - 4 3
10
11
13
14
16
18
20 3.5
2.7
3.0
3.9
3.8
3.3
3.0
3.1 2.5
2.3
1.4
4.2
4.4
4.3
1.4
3.2
Итого 8 26.3 23.7
33 4 – 5.5 4
5
9
17
19 4.5
4.9
4.7
4.5
4.1 5.6
4.4
3.5
7.9
5.0
Итого 5 22.7 26.4
44 5.5 - 7 1
7
12
15 7.0
6.6
6.1
5.6 12.9
11.9
9.6
8.9
Итого 4 25.3 43.3
Всего 20 79.6 100.3

Групповые показатели рабочей таблицы и исчисленные на их основе средние показатели занесем в сводную аналитическую таблицу 3.
Таблица 3 – Сводная таблица группировки рабочих по стажу работы
Группы заводов по стоимости основных производственных фондов, млрд. руб. Число заводов Стоимость основных производственных фондов, млрд. руб. Валовая продукция, млрд. руб.
всего в среднем
по группе всего на одного работника
1 2 3 4=3/2 5 6=5/2
1 1 – 2.5 3 5.3 1.77 6.9 2.3
2 2.5 – 4 8 26.3 3.29 27.3 3.41
3 4 – 5.5 5 22.7 4.54 26.4 5.28
4 5.5 - 7 4 25.3 6.33 43.3 10.83
Итого 20 79.6 3.98 100.3 5.02

Сравнивая графы 4 и 6 таблицы 3, видно, что с увеличением стоимости основных производственных фондов растет выпуск валовой продукции. Следовательно, между изучаемыми признаками (показателями) имеется прямая зависимость.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода ( ) и медиана ( ) определяются по формулам:
,
где – начальное значение модального интервала;
– длина модального интервала;
– частота модального интервала;
– частота интервала, предшествующего модальному;
– частота интервала, следующего за модальным.
Следовательно, млрд. руб., т. е. наибольшее число заводов имеет среднегодовую стоимость основных производственных фондов 3.44 млрд. руб.
,
где – начальное значение медианного интервала;
– длина медианного интервала;
– сумма частот ряда;
– сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному;
– частота медианного интервала.
Следовательно, млрд. руб., т. е. одна половина заводов имеет стоимость основных производственных фондов до 3.38 млрд. руб., другая – свыше 3.38 млрд. руб.
Чтобы найти коэффициент детерминации построим вспомогательную таблицу 4.
Таблица 4 – Вспомогательная таблица
№ предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млрд. руб.
( )
Валовая продукция, млрд.руб. ( )


1 7.0 12.9 90.3 49 166.41
2 1.0 1.6 1.6 1 2.56
3 3.5 2.5 8.75 12.25 6.25
4 4.5 5.6 25.2 20.25 31.36
5 4.9 4.4 21.56 24.01 19.36
6 2.3 2.8 6.44 5.29 7.84
7 6.6 11.9 78.54 43.56 141.61
8 2.0 2.5 5 4 6.25
9 4.7 3.5 16.45 22.09 12.25
10 2.7 2.3 6.21 7.29 5.29
11 3.0 1.4 4.2 9 1.96
12 6.1 9.6 58.56 37.21 92.16
13 3.9 4.2 16.38 15.21 17.64
14 3.8 4.4 16.72 14.44 19.36
15 5.6 8.9 49.84 31.36 79.21
16 3.3 4.3 14.19 10.89 18.49
17 4.5 7.9 35.55 20.25 62.41
18 3.0 1.4 4.2 9 1.96
19 4.1 5.0 20.5 16.81 25
20 3.1 3.2 9.92 9.61 10.24
Итого 79.6 100.3 490.11 362.52 727.61

Определяем коэффициент корреляции по формуле:
;
; .
; .
; .
.
Коэффициент детерминации или 80,46%, т. е. вариация результативного признака на 80,46% обусловлена различиями факторного признака и на 19.54% (100 – 80.46) – другими факторами.
Исчислим эмпирическое корреляционное отношение
.
Оно показывает значительную связь между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и валовой продукцией.


Задание 2
Выпуск одноименной продукции по трем фабрикам характеризуется следующими данными:
Таблица 5
Фабрика Фактический выпуск продукции, млрд. руб. Выполнение плана Продукция высшего качества, %
1 792 90 80
2 517 110 90
3 627 114 82

Вычислить по трем фабрикам:
- средний процент выполнения плана выпуска продукции;
- средний процент продукции высшего сорта.
Решение:
Средний процент выполнения плана выпуска продукции для фабрик найдем по средней гармонической взвешенной, поскольку в данном случае известны варианты признака (выполнение плана) и их готовые результаты (фактический объем выпуска). Воспользуемся формулой:
%
Средний процент продукции высшего качества найдем по формуле средней арифметической взвешенной, поскольку в данном случае известны варианты признака (выполнение плана) и их веса (фактический выпуск продукции). Воспользуемся формулой:
%


Задание 3
Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование. В случайном порядке из партии 10000 ламп отобрано 100 штук. Получено следующее распределение по времени горения этих ламп:
Таблица 6
Время горения, мин Число ламп
До 3000 1
3000-3500 2
3500-4000 8
4000-4500 42
4500-5000 30
5000-5500 12
5500-6000 5
Итого 100

На основании приведенных данных вычислить:
1) Применяя способ «моментов»:
а) среднее время горения электроламп;
б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
2) Коэффициент вариации.
3) С вероятностью 0.954 – предельную ошибку выборки и границы, в которых можно ожидать среднее время горения ламп всей партии.
4) С вероятностью 0.997 – пределы, в которых можно ожидать долю электроламп со средним сроком горения менее 3750.
Решение:
1) Перейдем от интервального ряда к дискретному, приняв в качестве варианты середину интервала, т. е. полусумму верхней и нижней границы интервала, например, и т. д.
Так как ряд имеет открытые интервалы, то недостающие границы надо определить условно, при этом принято считать, что первый интервал имеет такую же длину как последующий, а последующий – как предыдущий. Так как длины всех интервалов равны 500, то для первого интервала недостающая граница равна 2500 (3000 – 500) и середина .
Так как мы имеем ряд с равными интервалами, то можно было найти середину только первого интервала, а каждая последующая середина будет отличаться от предыдущей на длину интервала (на 500).
Расчеты сведем в таблицу
Таблица 7 – Расчетная таблица
Время горения, мин.,
Число ламп,
Середина интервала,

, %
1 2 3 4 5 6
До 3000 1 2750 -3 1 -3
3000-3500 2 3250 -2 2 -4
3500-4000 8 3750 -1 8 -8
4000-4500 42 4250 0 42 0
4500-5000 30 4750 1 30 30
5000-5500 12 5250 2 12 24
5500-6000 5 5750 3 5 15
Итого 100 - - 100 54

Определим так называемый «ложный ноль» – это варианта стоящая в середине вариационного ряда и имеющая наибольшую частоту. Для нашего примера такой вариантой будет , т. к. ей соответствует частота .
Определим условные варианты по формуле:
,
где – ложный ноль;
– длина интервала.
Результаты вычисления приведены в гр. 4 таблицы 7.
Так как частоты большие числа, переведем их в проценты по формуле:
.
Для нашего примера (см. гр. 5 таблицы 7).
Вычислим (гр. 6 таблицы 7).
Определим момент первого порядка по формуле:
.
Определим среднее значение признака, применяя способ моментов:
мин.
Вывод: Среднее время горения электроламп 4520 мин.
Дисперсия ( ), или средний квадрат отклонений для рядов распределения с равными интервалами приводит к формуле
,
где – длина интервала;
– момент первого порядка;
– момент второго порядка;
– ложный ноль.
Корень квадратный из дисперсии называется средним квадратическим отклонением:
.
Выражается он в единицах измерения изучаемого признака.
Определим дисперсию по формуле, представив необходимые расчеты в таблице 8.


Таблица 8 – Расчет дисперсии способом моментов
Время горения, мин.,
Число ламп,
Середина интервала,


До 3000 1 2750 -3 -3 9
3000-3500 2 3250 -2 -4 16
3500-4000 8 3750 -1 -8 64
4000-4500 42 4250 0 0 0
4500-5000 30 4750 1 30 900
5000-5500 12 5250 2 24 576
5500-6000 5 5750 3 15 225
Итого 100 - - 54 1790

Исчислим моменты первого и второго порядка:

.
Вычислим (дисперсию):
.
Среднее квадратическое отклонение:

2) Коэффициент вариации – относительный показатель колеблемости, равный процентному отношению среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
.
.
Так как > 40%, то это говорит о большой колеблемости признаков и совокупность считается неоднородной.
3) Предельную ошибку выборки определим по формуле
,
где – коэффициент доверия, который зависит от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка выборки не превысит t-кратную среднюю ошибку ( при вероятности 0,954);
– средняя ошибка выборки.
Среднюю ошибку выборки для бесповторного отбора определим по формуле
,
где – дисперсия;
=100 – объем выборочной совокупности;
– объем генеральной совокупности;
Таким образом


Определим пределы генеральной средней
,
где – среднее значение признака в генеральной совокупности;
– среднее значение признака в выборочной совокупности.
Для нашего примера


Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднее время горения ламп всей партии в генеральной совокупности находится в пределах от 4102,52 мин до 4937,52 мин.
4) В случае механического отбора предельная ошибка выборки определяется по формуле
,
где – коэффициент доверия ( при вероятности 0,997);
– средняя ошибка выборки.
Средняя ошибка выборки равна
,
где – выборочная доля;
Таким образом



Определим пределы генеральной доли ( )
,


Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля электроламп со средним сроком горения менее 3750мин во всей партии находится в пределах от 2 до 20%.


Задание 4.
Производство стиральных машин характеризуется следующими данными:
Таблица 9
Год Производство стиральных машин, тыс. шт.
1995 3286
2000 3826
2001 3928
2002 3995
2003 4250

Для анализа динамики производства стиральных машин за 2000-2003 гг исчислить:
- абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 2000г; абсолютное содержание 1% прироста;
- среднегодовое производство стиральных машин;
- среднегодовой абсолютный прирост производства стиральных машин;
- среднегодовые темпы роста и прироста производства стиральных машин за:
а) 1995-2000гг
б) 2000-2003гг
Сопоставить полученные данные. Полученные показатели представить в таблице. Изобразить производство стиральных машин за 1995-2003гг на графике.
Решение:
Ежегодный (цепной) абсолютный прирост ( ) определим по формуле
,
где , – значение показателя соответственно в -м периоде и предшествующем ему.
Например, для 2001 года тыс. шт., т. е. производство стиральных машин в 2001 году по сравнению с 2000 годом выросла на 102 тыс. шт.; для 2002 года тыс. шт. и т. д.
Базисный абсолютный прирост ( ) определим по формуле
,
где , – значение показателя соответственно в -м и базисном (2000 год) периоде.
Например, для 2001 года тыс. шт.; для 2002 года тыс. шт., т. е. производство стиральных машин в 2002 году по сравнению с 2000 годом увеличилась на 169 тыс. шт. и т. д.
Цепной темп роста определим по формуле
.
Например, для 2001 года , т. е. производство стиральных машин в 2001 году по сравнению с 2000 годом выросла на 102,7%; для 2002 года и т. д.
Базисный темп роста определим по формуле
.
Например, для 2001 года ; для 2002 года , т. е. производство стиральных машин в 2002 году по сравнению с 2000 годом выросла на 104,4% и т. д.
Темп прироста найдем по формуле
.
Так, цепной темп прироста
за 2001 год: ;
за 2002 год: .
Базисный темп прироста
за 2001 год: ;
за 2002 год: .
Абсолютное значение 1% прироста ( ) найдем по формуле
.
Этот показатель можно также вычислить как одну сотую часть предыдущего уровня:
.
Например, для 2001 года тыс. шт.; для 2002 года тыс. шт.
Расчеты показателей оформим в таблице 10.
Таблица 10 – Показатели динамики заработной платы за 2000-2003 гг.
Год Производство стиральных машин,
тыс. шт. Абсолютный прирост, тыс. руб. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1% прироста, тыс. шт.
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
2000 3826 - 0 - 100 - 0 -
2001 3928 102 102 102,7 102,7 2,7 2,7 38,26
2002 3995 67 169 101,7 104,4 1,7 4,4 39,28
2003 4250 255 424 106,4 111,1 6,4 11,1 39,95

Среднегодовое производство стиральных машин по формуле средней арифметической простой
тыс. шт.
Среднегодовой абсолютный прирост вычисляется двумя способами:
1) как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов, т.е.:
;
2) как частное от деления базисного прироста к числу периодов
.
Так тыс. шт.
или тыс. руб.
Среднегодовой темп роста найдем по формуле
,
где – число темпов роста цепных;
или
,
где – число периодов.
Так среднегодовой темп роста за:
а) 1995-2000гг составит:
или 103%.
б) 2000-2003гг составит:
или 102,6%.
Либо или 102,6%.
Среднегодовой темп роста производства стиральных машин 1995-2000 гг. составляет 103%, следовательно, среднегодовой прирост составит 3%.
Среднегодовой темп роста производства стиральных машин 2000-2003 гг. составляет 102,6%, следовательно, среднегодовой прирост составит 2,6%.
Таким образом, на протяжении 1995-2003 гг. наблюдается положительная динамика роста производства стиральных машин.
Изобразим производство стиральных машин за 1995-2003гг на графике (Рис 1):

Рис. 1 Динамика роста производства стиральных машин за 1995-2003гг


Задание 5.
Определить:
- валовой выпуск товаров; рыночных услуг; нерыночных услуг;
- условно-исчисленную продукцию банков;
- валовой выпуск товаров, услуг;
- структуру валового выпуска товаров и услуг.
Имеются исходные данные по республике:
Таблица 11
Показатели Отчетный период, млрд. руб.
1 2 3
1 Продукция, реализованная предприятиями на сторону 3000
2 Изменения остатков незавершенного производства -400
3 Изменения запасов, полуфабрикатов и готовой продукции 60
4 Продукция, произведенная и использованная на производственные нужды 65
5 Продукция, использованная для оплаты труда в натуре и непроизводственного потребления 665
6 Произведенные и использованные услуги 1600
7 Услуги, предоставленные работникам в счет оплаты труда в натуре 74
8 Услуги, произведенные для себя владельцами жилья 6
9 Арендная плата за землю 16
10 Платежи за использование нематериальных активов 2
11 Услуги органов государственного управления 181
12 Услуги партий и общественных организаций 44
13 Услуги обороны 1217
14 Услуги обязательного социального страхования 634
15 Субсидии и дотации производителям (от государства) 714
16 Выпуск услуг, предоставленных банками своим клиентам по рыночным ценам 466
17 Проценты, полученные финансовыми учреждениями 300
18 Проценты, уплаченные банками кредиторам 66
19 Дивиденды, полученные от инвестирования собственных средств банков 821

Решение:
Валовой выпуск товаров включает: стоимость продукции, реализованной предприятиями на сторону; изменение незавершенного производства; изменение запасов полуфабрикатов и готовой, но нереализованной продукции; продукцию, произведенную на предприятии и использованную на производственные нужды; стоимость товаров, переданных другим предприятиям по бартеру; продукцию, зачтенную в оплату труда, а также для непроизводственного потребления на данном предприятии; выпуск сельскохозяйственных и непродовольственных продуктов для собственного потребления домашними хозяйствами; выпуск товаров, кроме сельскохозяйственных и продовольственных, домашними хозяйствами для собственного потребления.
ВВтоваров = 3000-400+60+65+665 = 3390 млрд. руб.
Валовой выпуск рыночных услуг включает такие услуги, которые являются объектом купли-продажи и издержки на производство которых покрываются целиком за счет выручки от их реализации. Это услуги транспорта, торговли, материально-технического снабжения, жилищно-коммунального хозяйства, платные услуги культуры, здравоохранения, бытовые услуги, услуги финансовых посредников др.
ВВрын.услуг = 1600+74+6+700 = 2380 млрд. руб.
Нерыночные услуги – это услуги, издержки которых полностью или в значительной мере покрываются за счет государственного бюджета, добровольных взносов домашних хозяйств или доходов от собственности. К нерыночным услугам относятся услуги, оказываемые обществу в целом, а также определенным группам домашних хозяйств бесплатно или за номинальную плату. К ним относятся: услуги органов государственного управления; общественных организаций, обороны, обязательного социального страхования и др.
ВВнерын.услуг = 181+44+1217+634 = 2076 млрд. руб.
Условно исчисленная продукция банков – это продукция, произведенная финансовыми учреждениями, выступающими как финансовые посредники, занимающиеся сбором, переводом и распределением финансовых ресурсов. Она исчисляется как величина дохода от собственности, полученного финансовыми учреждениями, за вычетом процентов, уплаченных их кредиторам. Если банк предоставляет кредиты другим банкам, то валовой выпуск для этих операций не исчисляется.
ПБ = 466+300-66 = 700 млрд. руб.
Валовой выпуск товаров и услуг складывается из следующих элементов: выпуска товаров; оказания рыночных услуг; условно исчисленной продукции банков; оказания нерыночных услуг.
3390+2380+700+2076 = 7846 млрд. руб.


Задание 6
Имеются следующие условные данные (в сопоставимых ценах):
Таблица 12
№ п/п Показатели Базисный период Отчетный период
1 Потребительские расходы правительства 115 151
2 Экспорт 146 143
3 Импорт 132 147
4 Частные потребительские расходы 624 738
5 Косвенные налоги 190 217
6 Субсидии 24 19
7 Прочие текущие трансферты
7.1 полученные 31 35
7.2 уплаченные 33 29
8 Потребление основного капитала 69 75
9 Прирост запасов -10 +9
10 Валовое образование основного капитала 208 227
11 Валовая прибыль 265 297
12 Оплата труда 577 623

Определить в динамике:
- ВВП и ЧВП методом конечного использования, их структуру и динамику;
- коэффициент структурных сдвигов.
Решение:
Согласно методу конечного использования ВВП определяется как сумма конечного потребления (КП), валового накопления (ВН) и внешнеторгового сальдо (Э – И):

ВВП = КП+ВН + (Э – И)
Конечное потребление товаров и услуг охватывает расходы на ко-нечное потребление домашних хозяйств — резидентов на потребительские товары и услуги, а также расходы учреждений общего государственного управления (бюджетных организаций) и некоммерческих организаций.
Валовое накопление представляет собой чистое приобретение (прио-бретение за вычетом выбытия) резидентными единицами товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, но не потребленных в нем. Валовое накопление включает: валовое накопление основного капитала (основных фондов); изменение запасов материальных оборотных средств.
Сальдо экспорта и импорта товаров и услуг охватывает экспортно-импортные операции данной страны со всеми странами.
- в базисном периоде ВВПкон.исп. = (624+577+115)+(208-69-10)+(146 – 132) = 1316+129+14 = 1454
- в отчетном периоде ВВПкон.исп. = (738+623+151)+(227-75+9)+(143-147) = 1512+161-4 = 1669
Динамика – 1669/1454 = 1,15 = 115%
ЧВП – это ВВП за вычетом потребления основного капитала.
- в базисном периоде ЧВПкон.исп = 1454-69 = 1385
- в отчетном периоде ЧВПкон.исп. = 1669-75 = 1594
Динамика 1594/1385 = 1,15 = 115%


Задание 7
Имеются следующие данные (млрд. долл.):
Таблица 13
Показатели Базисный период Отчетный период
Валовый выпуск 8500 9200
Промежуточное потребление 3840 4020
Потребление ОФ 930 1040
Индекс цен:
-на основные фонды 1.05 1.07
-на промежуточное потребление 1.04 1.06
-на потребительские товары и услуги 1.02 1.05

Рассчитать индексы физического объема валового выпуска, валового внутреннего продукта, чистого внутреннего продукта.
Решение:
1. Валовой внутренний продукт:
Базисного периода: 8500-3840=4660 млрд. долл.
Отчетного периода: 9200-4020=5180 млрд. долл.
2. Чистый внутренний продукт:
Базисного периода: 4660-930=3730 млрд. долл.
Отчетного периода: 5180-1040=4140 млрд. долл.
3. Переоценка компонентов в сопоставимые цены:
а) чистый внутренний продукт:
отчетного периода: 4140:1,05=3942,9 млрд. долл.
Базисного периода: 3730:1,02= 3656,9 млрд. долл.
б) потребление основных фондов:
отчетного периода: 1040:1,07=972 млрд. долл.
Базисного периода: 930:1,05=885,7 млрд. долл.
в) промежуточное потребление:
отчетного периода: 4020:1,06=3792,5 млрд. долл.
Базисного периода: 3840:1,04=3692,3 млрд. долл.
4. Пересчитанные показатели и их индексы физического объема:
Таблица 14
Показатели Базисный период Отчетный период Индекс физического объема (гр. 3/гр. 2)
1 2 3 4
Валовой выпуск 8234,9 8707,4 1,057
Валовой внутренний продукт 4542,6 4914,9 1,082
Чистый внутренний продукт 3656,9 3942,9 1,078


Задание 8:
Имеются следующие условные данные по области, тыс. человек.
Таблица 15
№ п/п На начало года
1 Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте 1000
2 Численность работающих лиц за пределами трудоспособного возраста 32
В течение года
3 Вступило в трудоспособный возраст трудоспособного населения 38.0
4 Вовлечено для работы в отраслях экономики лиц пенсионного возраста 8
5 Прибыло из других областей трудоспособного населения в трудоспособном возрасте 30
6 Выбыло из состава трудовых ресурсов (в связи с переходом в пенсионный возраст, инвалидность, вследствие смерти и т.д.) трудоспособного населения 20
7 Выбыло из состава трудовых ресурсов подростков 6
8 Выбыло трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в другие области 12

Определить:
1) численность трудовых ресурсов на начало года (ТНГ)
2) на конец года:
а) численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте (ТТВ)
б) численность работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста (ТВНЕ ТВ)
в) численность трудовых ресурсов (ТКГ)
3) среднегодовую численность трудовых ресурсов
4) коэффициенты естественного, механического и общего прироста трудовых ресурсов.
Решение:
1. ТНГ = 1000 + 32 = 1032 тыс. человек.
2. а) ТТВ = 1000 + 38 +30 – 12 = 1056 тыс. человек;
б) ТВНЕ ТВ = 32 + 8 – 6 = 34 тыс. человек;
в) ТКГ = 1032 +38 + 8 + 30 – 20 – 12 – 6 = 1070 тыс. человек.
3. тыс.человек
4. промилли
промилли
промилли, или
Кобщ. пр= Кест. пр+ Кмех. пр= 19,03 + 17,13 = 36,16 промилли.


Список использованных источников:

1. Практикум по статистике: учеб. пособие для ВУЗов / Под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999 – 259 с.
2. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999 – 416 с.
3. Экономическая статистика: методические указания к выполнению практических занятий/ составители: Н.С. Циндин, А.Н. Акжигитова. – Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ 2007. – 114с.
4. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов/ Под ред. проф. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.-703с.
5. Экономическая статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. проф. Иванова Ю.Н. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 736 с.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.