На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Контрольная работа по статистике МГУП вариант 4

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 27.08.2012. Сдан: 2011. Страниц: 21. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ВАРИАНТ 4
Задача 1
В отчетном году имеются следующие данные по предприятиям отрасли:
Номер
предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн р. Валовая продукция,
млн р.
1 3,7 2,5
2 1,2 1,6
3 4,2 2,8
4 4,9 4,4
5 7,2 12,9
6 2,3 2,8
7 6,8 11,2
8 2,0 2,5
9 4,9 3,5
10 5,6 8,9
11 4,4 3,2
12 3,0 3,2
13 6,1 10,6
14 2,2 1,5
15 3,9 4,2
16 3,8 4,4
17 3,5 4,3
18 3,0 2,4
19 3,3 3,2
20 4,7 7,9
Для изучения зависимости между стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции произведите группировку предприятий по стоимости основных производственных фондов, образовав 4 группы с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности подсчитайте:

1) число предприятий;
2) стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на одно предприятие;
3) стоимость валовой продукции – всего и в среднем на одно предприятие;
4) моду и медиану;
5) коэффициент детерминации (как отношение межгрупповой дисперсии и общей) и эмпирическое корреляционное отношение.
Результаты представьте в виде групповой таблицы. Проведите анализ данных таблицы и сделайте выводы.

Решение:
Определим величину интервала группировки заводов по среднегодовой стоимости основных производственных фондов:
d = (x_max??- ? x_min)/4 = (7,2-1,2)/4 = 1,5 млн. руб
где xmax, xmin – максимальное и минимальное значения среднегодовой стоимости основных производственных фондов.
Определим теперь интервалы групп (xi, xi+1):
Х1 = Хmin = 1,2;
Х2 = Х1 + d = 1,2 + 1,5 = 2,7;
Х3 = Х2 + d = 2,7 + 1,5 = 4,2;
Х4 = Х3 + d = 4,2 + 1,5 = 5,7;
Х5 = Х4 + d = 5,7 + 1,5 = 7,2
1 группа: 1,2 – 2,7 млн. руб.;
2 группа: 2,7 – 4,2 млн. руб.;
3 группа: 4,2 – 5,7 млн. руб.;
4 группа: 5,7 – 7,2 млн. руб.,
Далее упорядочим исходную таблицу по возрастанию среднегодовой стоимости основных производственных фондов, выделим группы, в которые попадут заводы, а также определим фондоотдачу для каждого завода (размер валовой продукции на один рубль основных производственных фондов):
Таблица1
Интервал Группа Валовая продукция в сопоставимых ценах, млн. руб. Фондоотдача
1 1,2-2,7 1,2 1,6 1,333
2,0 2,5 1,250
2,2 1,5 0,682
2,3 2,8 1,217
2 2,7-4,2 3,0 2.4 0,800
3,0 3,2 1,067
3,3 3,2 0,970
3,5 4,3 1,229
3,7 2,5 0,676
3,8 4,4 1,158
3,9 4,2 1,077
3 4,2-5,7 4,2 2,8 0,667
4,4 3,2 0,727
4,7 7,9 1,681
4,9 4,4 0,898
4,9 3,5 0,714
5,6 8,9 1,589
4 5,7-7,2 6,1 10,6 1,738
6,8 11,2 1,647
7,2 12,9 1,792

На основе полученной таблицы определим требуемые показатели. Результаты представим в виде групповой таблицы:


Таблица 2
Группа Количество предприятий в группе, шт. Интервал Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. Валовая продукция в сопоставимых ценах, млн. руб.
1 4 1,2-2,7 Всего 7,7 Всего 8,4
В среднем на один завод 1,9 В среднем на один завод 2,1
2 7 2,7-4,2 Всего 24,2 Всего 24,2
В среднем на один завод 3,5 В среднем на один завод 3,5
3 6 4,2-5,7 Всего 28,7 Всего 30,7
В среднем на один завод 4,8 В среднем на один завод 5,1
4 3 5,7-7,2 Всего 20,1 Всего 34,7
В среднем на один завод 6,7 В среднем на один завод 11,2

Вывод: В 1 группе наблюдается самая низкая среднегодовая стоимость основных производственных фондов в среднем на один завод – 1,9 млн. руб., и, соответственно, самая низкая валовая продукция в среднем на один завод – 2,1 млн. руб. При переходе от группы к группе показатели растут. Самая высокая среднегодовая стоимость основных производственных в среднем на один завод – 6,7 млн. руб., соответственно. – наблюдается в 4 группе п. В этой же группе валовая продукция в среднем на один завод - 11,2 млн. руб. Это говорит о наличии прямой связи между рассматриваемыми признаками, т.е. чем выше основные производственные фонды, тем больше выработки товарной продукции от этого вида деятельности.

Определим моду и медиану.
Для решения строим вспомогательную таблицу
Таблица 3
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. Число предприятий
Накопленные частоты, S Середина интервала,

1,2-2,7 4 4 1,95 7,8
2,7-4,2 7 11 3,45 24,15
4,2-5,7 6 17 4,95 29,7
5,7-7,2 3 20 6,45 19,35
Итого 20 - - 81,0

Средний размер среднегодовой стоимости основных производственных фондов определяется по формуле средней взвешенной:

Х ? = 81/20 = 4,05 млн. руб.
Определим моду. Мода – наиболее часто встречающееся значение, значит модальным является интервал с самой большой частотой. Максимальная частота в ряду распределения 7, ей соответствует интервал 2,7-4,2. По формуле:


М0 = 2,7+1,5 * (7-4)/((7-4)+( 7-6)) = 3,82 млн. руб
Определим медиану. Медиана – значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда и делящее этот ряд на две равные по численности части. Находим медианные интервал через накопленные частоты.

Во втором интервале сумма накопленных частот (11) превышает 10, следовательно интервал 2,7-4,2 считается медианным. По формуле находим медиану:

Ме = 2,7+1,5 *(1/2*20-4)/7= 2,7 + 1,5 * 6/7 = 3,98 млн. руб.
Следовательно, средний размер среднегодовой стоимости основных производственных фондов в изучаемой совокупности составляет 4,05 млн. руб., причем наиболее часто наблюдаются магазины с среднегодовой стоимости основных производственных фондов 3,82 млн. руб., половина магазинов с среднегодовой стоимости основных производственных фондов менее 3,98 млн. руб., а вторая половина с среднегодовой стоимости основных производственных фондов больше.
Рассчитаем коэффициент детерминации (как отношение межгрупповой дисперсии и общей) и эмпирическое корреляционное отношение.
Коэффициент детерминации вычисляется по формуле:
, где
- межгрупповая дисперсия
?_(у = )^2 ?_(i=1)^n-(x_i^2)/n – ((x)) ?2 – общая дисперсия
Групповые средние валовой продукции в сопоставимых ценах ((x)) ? заводов были определены:
Таблица 4
Группа Количество предприятий в группе, шт Среднее значение среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн. руб.
1 4 1,9
2 7 3,5
3 6 4,8
4 5 6,7

Определим теперь среднее значение, общую дисперсию, и межгрупповую дисперсию среднегодовой стоимости основных производственных средств в сопоставимых ценах предприятий:
x ? = (?-x_i )/20 = (1,2+2,0+2,2+?.7,2)/20 = 81/20 = 4,05 млн. руб.

?_у^2 (?1,2?^(2 )+ ?2,0?^2+ ?2,2?^2+??7,2?^2)/20 - ?4,05?^2= 373,81/20 –16,40 = 2,29 млн. руб.
?_гр^2 = (?(1,9-4,05)?^2*4+?..(6,7-4,05)^2*5)/20 = 59,07/20 = 2,95 млн. руб.
Коэффициент детерминации будет равен:
? = 2,95/(2,29 ) = 1,29
В результате эмпирическое корреляционное отношение будет равно:
?= v((?_гр^2)/(?_у^2 )) = v1,29 = 1,136
Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о достаточно высокой статистической связи между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов заводов и валовой продукцией в сопоставимых ценах.

Задача 2
Имеются следующие данные о товарообороте продовольственных магазинов розничной торговли:

Таблица 5
Магазин Торг 1 Магазин Торг 2
фактический товарооборот, млн р. выполнение плана, % план товарооборота, млн р. выполнение плана, %
1 200 100 4 250 110
2 84 105 5 400 90
3 165 110 6 180 120

Определите средний процент выполнения плана товарооборота:
1) по торгу 1;
2) по торгу 2.
Сравните полученные показатели.

Решение:
1.а) Определим средний процент выполнения плана товарооборота по 1 торгу:
Средний % выполнения плана товарооборота = (общий объем фактического товарооборота,млн.руб.)/(общий объем планового товарооборота,млн.руб.)
Общий объем фактического товарооборота можно определить по имеющимся данным, а объем планового товарооборота неизвестен, но так как по каждому заводу известен % выполнения плана и фактический товарооборот, то объем планового товарооборота можно определить делением фактического товарооборота на % выполнения плана.
Следовательно, для расчетов используем среднюю гармоническую взвешенную.

где хi - значение определенного признака у отдельных единиц;
fi - частота повторения одинаковых значений признака.

Х ?гар = (200+84+165)/(200/1+84/1,05+165/1,1) = 449/350 = 1,283 = 128,3%
т.о. средний процент товарооборота показатель работы трех магазинов по 1 торгу составил 128,3%.
б) Определим средний процент выполнения плана товарооборота по 2 торгу:
средний % выполнения плана товарооборота = (общий объем товарооборота,млн.руб)/(общий объем планового товарооборота,млн.руб.)
Варианты (процент выполнения плана )является не индивидуальными, а средними по магазинам. Весами является плановый товарооборот. При вычислении среднего процента выполнения плана товарооборота по 2 торгу используем формулу средней арифметической взвешенной:

Где ?хifi – фактический товарооборот, получаемая путем умножения вариант (процент выполнения плана) на веса (плановый товарооборот).

Х ? = (250*1,1+400*0,9+180*1,2)/(250+400+180) = 851/830 = 1,025 = 102,5%
т.о. средний процент выполнения плана товарооборота показатель работы трех магазинов по 2 торгу составил 102,5%
вывод: по 1 торгу средний процент выполнения плана товарооборота составил 128.3%, что соответственно выше, чем по 2 торгу – 102,5% на 25,8%.


Задача 3
При выборочном обследовании 1 % изделий партии готовой продукции получены следующие данные о содержании влаги в образцах:

Таблица 6
Влажность, % Число образцов
До 14 10
14 – 16 30
16 – 18 44
18 – 20 13
20 и выше 3
Итого 100

На основании данных выборочного обследования вычислите:
1) применяя способ «моментов»:
а) средний процент влажности готовой продукции;
б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
2) коэффициент вариации;
3) с вероятностью 0,997 возможные пределы, в которых ожидается средний процент влажности всей готовой продукции;
4) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых ожидается доля продукции с влажностью менее 15 %.

Решение:
а). Определим средний процент влажности.
Метод моментов приравнивает моменты теоретического распределения к моментам эмпирического распределения (распределения, построенного по наблюдениям). Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Х ? = хifi/fi
Чтобы применить эту формулу, необходимо варианты признака выразить одним числом (дискретным). За такое дискретное число принимается средняя арифметическая простая.
Вычисление запишем в виде таблицы:

Таблица 7
Влажность,% Число образцов, fi Середина интервала хifi
Хi, % решение % решение (x - x ср)2 * f
До 14
14-16
16-18
18-20
20 и выше
10
30
44
13
3
13
15
17
19
21
(12+14)/2
(14+16)/2
(16+18)/2
(18+20)/2
(20+22)/2
130
450
748
247
63
13*10
15*30
17*44
19*13
21*3 114,24
57,13
16,91
89,24
64,03
Итого 100 - - 1638 - 341,55
Определим средний процент влажности методом определения средней арифметической взвешенной:
Х ?= (1638 %)/100 = 16,38 %
Определим средний процент влажности методом «моментов»:
Х ? = (х_i^(* )*f_i)/(?-f_i )*h +А, , где
А – условный нуль, равный варианте с максимальной частотой (середина интервала с максимальной частотой), h – шаг интервала.
А = 17; h = 2
Х* = (х_i^ -А)/h
Результаты запишем в виде таблицы:

Таблица 8
Исходные данные Расчетные данные
Влажность,%. Число образцов.fi Середина интервала
хi Накопительные частоты
Хi*
хi* fi,,% (Хi*)2fi,

12-14
14-16
16-18
18-20
20-22 10
30
44
13
3 13
15
17
19
21
10
40
84
97
100 -2
-1
0
1
2
-20
-30
0
13
6
- 400
900
0
169
36

100 - 1624 -31 1505

Х ? = (х_i^(* )*f_i)/(?-f_i )*h +А = (-31)/100 * 2 + 17 = 16,38 %
б) Найдем дисперсию и среднеквадратическое отклонение:
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
Формула для средневзвешенного:
? 2= ?-?(x?_1 – xср)2 *f_i / ?-f_i = 341,55/ 100 = 3,415
Среднеквадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
?= = v3,415 = 1,848
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 3,415 не более, чем на 1,848.
2. Определим коэффициент вариации по формуле:

V = (1,848*100)/16,38 = 11,28%
Так как коэффициент вариации представляет собой меру рассеивания значений, то в среднем каждый следующий результат будет отличаться от среднего не более чем на 11,28 %.
3. с вероятностью0,954 возможные границы, в которых ожидается средний процент влажности всей готовой продукции:
Предельную ошибку выборки рассчитаем по формуле:
,
где ?2 - дисперсия выборочной совокупности;
t – нормированное отклонение, зависящее от вероятности;
n – объем выборки;
N – объем генеральной совокупности.
N = 100, n = 5
Т.к. вероятность равна 0,997, то t = 3, тогда предельная ошибка выборки равна:
?х = 3 *v(3,415/5 ( 1-0,05)) = 2,416
Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, то разность между выборочными (обследованные образцы) и генеральными показателями не превышает 2,416 %. С помощью предельной ошибки выборки определим границы для среднего процента влажности для всей партии товара:
Х ?- ?х? Х ? +? х
16,38 – 2,416 ? 16,38 + 2,416
13,96 ? х? 18,796
С вероятностью 0,997 можно ожидать, что средний процент влажности для всей партии товара будет в пределах от 13,96 % до 18,796%.
4) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых ожидается доля продукции с влажностью менее 15%.
Возможные границы, в которых ожидается доля продукции с влажностью до 15% определим по формуле:
?- ????+ ?? , где
??= t *v(? (( 1-?))/n( 1-0,05)) – предельная ошибка выборочной доли.
Для продукции с влажность до 15% равна:
?=10/100=0,1 с вероятностью 0,954 t равно 2.
??= 2*v(0,1 (( 1-0,1))/n( 1-0,05))
??= 2*v(0,1 (( 1-0,1))/5( 1-0,05)) = 0,26
С помощью предельной ошибки выборочной доли определим границы для доли образцов:
0,10 -0,26? 0,10+0,26
С вероятностью 0,954 можно ожидать, что доля продукции менее 15%будет в пределах от – 016% до 0,36%.
Задача 4
Производство овощных соков характеризуется следующими данными (тыс. усл. банок):
Таблица 9
Год Производство овощных соков
2000 152
2006 897
2007 427
2008 989
2009 238

Для анализа динамики производства овощных соков за 2006-2009 гг. вычислите:
1) абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 2006 г.; абсолютное содержание 1 % прироста;
2) среднегодовое производство овощных соков;
3) среднегодовой абсолютный прирост производства овощных соков;
4) среднегодовые темпы роста и прироста производства овощных соков за:
а) 2000 – 2006;
б) 2006 – 2009.
Сопоставьте полученные данные. Полученные показатели представьте в таблице. Изобразите производство овощных соков за 2000 – 2009 гг. на графике.
Решение
Определим абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам к 2006 году, абсолютное содержание 1% прироста за 2006-2009гг. Таблица 10
Показатели изменения уровней ряда Формула
расчета Года
2006 2007 2008 2009 Итого
1.Абсолютный прирост, млн.т.
- базисный
- цепной
2.Коэффициент роста
- базисный
- цепной
3.Темп роста %
- базисный
- цепной
4.Темп прироста %
- базисный
- цепной
5.Абсолютное значение 1% прироста, млн.т.
- цепной

?уб=уi-уо
?уц=уi-уi-1

Крб=уi/уо
Крц=уi/уi-1

Трб=Крб*100
Трц=Крц*100

Тпрб=Трб-100
Тпрц=Трц-100


|%|=0,01уi-1

-
-

-
-

-
-

-
-


8,97

-470
-470

0,476
0,476

47,6
47,6

-52,4
-52,4


4,27

92
562

1,103
2,316

110,3
231,6

10,3
131,6


9,89

-659
-751

0,265
0,240

26,5
24,0

-73,5
-76,0


2,38

-1037
-659

-
-

Т.о. производство овощных соков за период с 2006 по 2009г. уменьшилось на 659 или на 73,5 %, а темп роста составил 26,5 %.
2. Определим средний уровень производства овощных соков, т.к. ряд интервальный с одинаковым интервалом времени, то расчет вести будем по средней арифметической простой.

где ?уi – сумма уровней ряда динамики
n – число уровней.
у ? = (897+427+989+238)/54 = 637,8
т.о. в среднем производство овощных соков за период с 2006г. по 2009г. составило 637,8 или 25 %.
3. Определим средний абсолютный прирост за период 2006-2009 гг (по базисным данным)

?у ?б = (-659)/3 = -219,7
т.о. ежегодно производство овощных соков за период с 2006г.по 2009г. в среднем уменьшился на 219,7
4. среднегодовые темпы роста и прироста производства овощных соков за:
а) Среднегодовой темп роста за 2000-2006:
Тр = (Уn/У0)1/n*100
Тр = (897/152)1/7*100 = 128,9 %
Среднегодовой темп прироста:
Тпр = Тр-100
Тпр = 128,9-100 = 28,9 %
Среднегодовой тем роста производство овощных соков за 2000-2006гг составлял 128,9 %, т.е. увеличилось на 28,9 %.
б) Среднегодовой темп роста за 2006-2009:
Тр = (Уn/У0)1/n*100
Тр = (238/897)1/4*100 = 71,8 %
Среднегодовой темп прироста:
Тпр = Тр-100
Тпр = 71,8-100 = -28,2 %
Среднегодовой тем роста производство овощных соков за 2006-2009 гг составлял 71,8 %, т.е. среднегодовая убыль в относительном выражении – 28,2 %.


Список литературы.
Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб.пособие. – М.: Финансы и статистика, 1999.
Ряузов Н.Н. Общая теория статистики.– М.: Статистика,1994.
Статистика: Учеб.пособие ? Под ред.проф. М.Р.Ефимовой. – М.: ИНФРА – М, 2000.
Теория статистики: Учебник ? Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996.
Теория статистики: Учебник ? Под ред. проф. Г.Л.Громыко. – М.: ИНФРА – М., 2000.
Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа: Учебное пособие, -3-е изд. / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. - М.: Изд-во Инфра - М, 2002.




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.