На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик ЭКОНОМЕТРИКА

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 2.11.2012. Сдан: 2012. Страниц: 13. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


1. Методические указания:
1.1 Постановка задачи.
По имеющимся данным наблюдений за совместным изменением двух параметров и необходимо определить аналитическую зависимость , наилучшим образом описывающую данные наблюдений.
1.2 Понятие линейной регрессии.
Функция , задающая среднее значение переменной , при условии, что независимая переменная приняла фиксированное значение, называется функцией (линейной) регрессии.
1.3 Оценка параметров модели.
Для оценки параметров линейной регрессии используется метод наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма отклонений фактических значений результативного признака от теоретических значений при тех же значениях фактора минимальна, т.е.
.
В случае линейной регрессии параметры и находятся из следующей системы нормальных уравнений МНК:

Можно воспользоваться готовыми формулами, которые вытекают из этой системы:

1.4 Интерпретация коэффициентов уравнения регрессии.
Коэффициент при факторной переменной имеет следующую интерпретацию: он показывает, на сколько изменится в среднем величина при изменении фактора на 1 единицу измерения.
Коэффициент - свободный член в уравнении регрессии показывает значения переменной при . Этот коэффициент не всегда имеет экономическую интерпретацию.
1.5 Оценка тесноты связи.
В качестве меры для тесноты линейной связи между переменными используется коэффициент корреляции. Приведем формулу выборочного коэффициента корреляции переменных и :
.
Коэффициент корреляции будет положителен, если отклонения переменных и от своих средних значений, как правило, имеют одинаковый знак, и отрицательным - если разные знаки. Коэффициент корреляции является безразмерной величиной. Его величина меняется от -1 в случае строгой линейной отрицательной связи до +1 в случае строгой линейной положительной связи. Близкая к 0 величина........




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.