На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Прогнозирование развития индекса промышленного производства в Калининградской области

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 10.11.2012. Сдан: 2010. Страниц: 19. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Cодержание

Введение 3
1. Факторный анализ 4
2. Множественный регрессионный анализ 7
3. Прогнозирование 11
3.1 Прогнозирование факторов 11
3.1.1 ИзнОПФ 11
3.1.2 СтоимОФ 12
3.1.3 Приб 15
3.2 Прогнозирование результата 17
Выводы 18
Список использованных источников 18
Приложение 19

Введение

В данном курсовом проекте предпринимается попытка спрогнозировать развитие индекса промышленного производства в Калининградской области. Важность этого показателя для самого западного российского региона обусловлена тем, что основу экономики Калининградской области составляет промышленность, которая является двигателем прогресса эксклавного субъекта РФ.
На первом этапе анализируются некоторые показатели, характеризующие экономическое развитие региона за 6 лет (2000-2005 годы): их классификация и выделение наиболее значимых для объяснения изменения индекса промышленного производства в Калининградской области признаков осуществляются путем факторного анализа.
На втором этапе строится уравнение множественной регрессии, которое представляет собой инструмент для прогноза индекса промышленного производства в регионе.
На третьем этапе строятся уравнения парной регрессии и трендовые модели, позволяющие спрогнозировать значения факторных признаков, включенных в уравнение множественной регрессии. На базе прогнозных оценок факторов, полученных на третьем этапе работы, и уравнения, построенного на втором этапе, рассчитывается прогнозная оценка для индекса промышленного производства в Калининградской области в следующем периоде. В заключение производится сравнение фактических и теоретических значений результативного признака, и приводятся возможные причины имеющихся отклонений.
Работа выполняется с использованием статистического пакета SPSS и Excel..........

Список использованных источников

1. Наследов А, SPSS Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках, СПб: Питер, 2005;
2. .



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.