На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Оптимальное управление запасами

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 14.11.2012. Страниц: 59. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание

Введе-ние…………………………………………………………………...
1 Технико-экономическая характеристика управления запасами в условиях изменения цен…..………………………………………………...
2 Постановка задачи оптимального управления запасами в условиях изменения цен……………………………………………………………..
3.1 Математическое обеспечение оптимизации управления запаса-ми..
3.1.1 Оптимизация при наличии ограничений. Метод скользящего допус-ка……………………………………………………………………..
3.1.2 Методы безусловной оптимизации, используемые для минимизации штрафной функ-ции………………………………………………...
3.1.2.1 Метод Хука-Дживса…………………………………………........
3.1.2.2 Метод Нелдера-Мида……………………………………………..
3.2 Информационное обеспечение …………………................................
3.2.1 Внемашинная информационная база ……………………………...
3.2.2 Внутримашинная информационная база …………………………
3.3 Техническое обеспече-ние………………………..…………………...
3.4 Программное обеспече-ние……………………………………………
3.4.1 Выбор операционной среды, необходимых пакетов программ и ути-лит………………………………………………………………………
3.4.2 Разработка структуры приложения………………………………..
3.5 Руководство пользовате-ля……………………………………………
4 Охрана труда…………………….………………………………………
Заключение………………………………………………………………...
Библиографический список ……………………………………………...

Введение

Как в бизнесе, так и в производстве обычно принято поддерживать разумный запас материальных ресурсов или комплектующих для обеспечения непрерывности производственного процесса. Традиционно запас рассматривается как неизбежные издержки, когда слишком низкий уровень запаса приводит к дорогостоящим остановкам производства, а слишком высокий – к “омертвлению” капитала. Задача управления запасами определяет уровень запаса, который уравновешивает два упомянутых крайних случая.
Важным фактором, определяющим формулировку и решение задачи управления запасами, является то, что объем спроса на хранимый запас (в единицу времени) может быть или детерминированным (достоверно известным), или вероятностным (описанным вероятностным распределением). В данной работе рассматриваются детерминированные модели управления запасами.
Природа задачи управления запасами определяется неоднократным размещением и получением заказов заданных объемов продукции (в дальнейшем – хранимых запасов) в определенные моменты времени. С этой точки зрения стратегия управления запасами должна отвечать на следующие два вопроса:
1. Какое количество хранимого запаса следует заказать?
2. Когда заказывать?
Ответ на первый вопрос определяет экономичный размер заказа путем минимизации функции затрат, связанных с управлением запасами.
Ответ на второй вопрос (когда заказывать?) зависит от типа системы управления запасами, с которой мы имеем дело. Если система предусматривает периодический контроль состояния запаса (например, каждую неделю или месяц), момент поступления нового заказа совпадает с началом периода. Если же в системе предусмотрен непрерывный контроль состояния запаса, новые заказы размещаются тогда, когда уровень запаса опускается до заранее определенного значения, называемого точкой возобновления заказа.
В статических моделях управления запасами рассматриваются си-туации, когда объем спроса на хранимую продукцию (запас) является постоянным во времени. В динамических моделях объем спроса является функцией времени. В дальнейшем рассматриваются статические модели управления запасами. Таким образом, в данной работе ставится задача разработки комплекса программных средств для нахождения оптимального уровня запасов на складе с использованием методов нелинейного программирования. Разрабатываемое программное обеспечение направлено на автоматизацию процесса управления запасами на складе путем минимизации функции затрат, связанных с приобретением, оформлением, хранением запасов, при соблюдении ограничений, связанных с максимальной вместимость склада и предельно допустимым уровнем финансирования затрат на приобретение запаса, а также в условиях изменения цен на запасы.

1 Технико-экономическая характеристика управления запасами в условиях изменения цен

К наиболее часто применяемым в экономике математическим мето-дам можно отнести следующие:
- методы элементарной математики (арифметические методы, методы элементарной алгебры, геометрические или графические);
- классические методы элементарного анализа (дифференциальные и интегральные исчисления, вариационное исчисление);
- методы математической статистики (методы изучения одномерных и многомерных статических совокупностей);
- экономические методы (производные функции, межотраслевой ба-ланс);
- методы математического программирования (линейное программирование, нелинейное программирование (целочисленное, квадратное, параметрическое), динамическое программирование);
- методы исследования операций и теории массового обслуживания (методы решения линейных программ, управление запасами, износ и замена оборудования, теория расписаний, сетевое планирование и управление, методы теории массового обслуживания);
- методы экономической кибернетики (методы системного анализа, методы имитации, методы моделирования, методы обучения, методы распознавания образов);
- методы математической теории планирования экстремальных экспериментов (метод полного факторного эксперимента, метод дробного факторного эксперимента, методы отсеивающих экспериментов, градиентные методы, методы адаптационной оптимизации и адаптационного контроля);
- эвристические методы анализа хозяйственных ситуаций.
Даже этот далеко не полный перечень методов показывает, насколько......

Заключение

Результатом проектирования являются функциональная и обеспечивающие части для решения задачи оптимального управления запасами в условиях изменения цен, используя многопродуктовую статическую модель с ограниченной вместимостью склада, ограничением на размер закупки и затраты на приобретение.
Многопродуктовая статическая модель с ограниченной вместимо-стью склада, ограничением на размер закупки и затраты на приоб-ретение рассматривает задачу управления запасами n различных то-варов, которые хранятся на одном складе ограниченной вместимости. Кроме того существует ограничение на максимальный размер закупки каждого товара и ограничение по суммарному объему затрат на приобретение всех товаров. Для каждого товара заказ объема у единиц размещается и пополняется мгновенно, когда уровень запаса равен нулю. Затем запас равномерно расходуется с постоянной интенсивностью спроса D. Товары конкурируют между собой за ограниченное складское пространство и за ограниченный размер финан-совых затрат. Цена единицы товара является переменной величиной. Ее значение может изменяться в определенном диапазоне. То есть значение цены для каждого товара имеет предельные нижнее и верхнее значения.
Разработанное программное обеспечение направлено на решение следующих задач:
– оптимизацию функции затрат, связанных с приобретением, оформлением, хранением запасов, при соблюдении определенных ограничений;
– выявления рассогласования между текущими и оптимальными значениями входных переменных, которые представляют числовое выражение объема запаса на складе.
Рассматривается возможность оптимизации управления запасами на складе с учетом изменения цен. Поставлена задача нахождения оптимальной структуры запасов при удовлетворении всех ограничений многопродуктовой статической модели. Для решения оптимизационной задачи сформулирована модель и обосновано применение метода скользящего допуска. При использовании метода скользящего допуска реализована возможность выбора одного из методов безусловной оптимизации (метод Хука-Дживса, метод Нелдера-Мида) для минимизации значений штрафной функции.
В проекте рассмотрены разновидности моделей управления запасами, позволяющие определить экономичные размеры заказа со статическим объемом спроса. В качестве математической модели была выбрана многопродуктовая статическая модель с ограниченной вместимостью склада, ограничением на размер закупки и затраты на приобретение.
Рассмотрена математическая модель решаемой задачи, а также описаны алгоритмы методов нелинейного программирования, используемые для решения задачи оптимизации в постановке (2.2).
При разработке информационного обеспечения проведен анализ информационных потоков, созданы внутримашинная и внемашинная информационные базы системы.
При разработке технического обеспечения осуществлен выбор необходимого для решения задач комплекса технических средств (КТС), даны рекомендации по оптимальному составу вычислительной системы
Комплекс программных средств представляет полноценное Windows-приложение, разработанное с помощью интегрированной среды программирования Delphi 4. При разработке программы применялся модульный принцип программирования. В программном обеспечении приведен список модулей приложения с описанием их назначения. Для организации многозадачности (возможно только в Windows 95,98, 2000, NT) был использован класс TTHread (организует работу с потоками). Без решения этой проблемы невозможно было бы прервать выполнение программы, работать с другими приложениями во время оптимизации, поскольку оптимизация представляет собой длительный вычислительный процесс. В программном обеспечении приведена схема работы программы.

Библиографический список

1. ГОСТ 34.201–89. Информационная технология. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем.
2. ГОСТ 34.602–89. Информационная технология. Техническое задание на создание автоматизированной системы.
3. РД 50–34.698–90. Методические указания. Информационная технология. Требования к содержанию документов.
4. ГОСТ 19.701–90. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем.
5. ГОСТ 2.105–95. Общие требования к текстовым документам.
6. Единая система программной документации ЕСПД. – М. 1985. – 128 с.
7. Банди Б. Методы оптимизации: вводный курс. – М.: Радио и связь, 1988. – 128 с.
8. Калверт Ч. Delphi 4. Самоучитель. – К.: ДиаСофт, 1999. – 192 с.
9. Конопка Р. Создание оригинальных компонент в среде Delphi: Пер. с англ./Рэй Конопка.- К.: НИПФ-«ДиаСофт Лтд.», 1996.- 512 с.
10. Кофман А. Методы и модели исследования операций. – М.: Мир, 1966. – 542 с.
11. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. – М.: Изд-во МГУ, 1983. – 324 с.
12. Кэнту М. Delphi 4 для профессионалов. – СПб: «Питер», 1999.- 1120 с.
13. Сван Т. Основы программирования в Delphi для Windows 95. – К.: Диалектика, 1996. – 480 с.
14. Таха Хэдми А. Введение в исследование операций, 6-е издание. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001. – 912 с.
15. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. – М.: Мир, 1975. – 534 с.




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.