На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Применение нейронных сетей для принятия решений

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Бухгалтерский учёт. Добавлен: 20.11.2012. Сдан: 2011. Страниц: 24. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание

Введение 3
Глава 1. Нейросетевые технологии: основные положения 5
1.1. Сущность нейросетей 5
1.2. Нейросимулятор 8
Глава 2. Практическое применение нейронных сетей для принятия решений 11
2.1. Постановка задачи 11
2.2. Анализ полученных результатов 21
Заключение 23
Список используемой литературы 24

Введение
«Искусственный интеллект - это раздел информатики, посвященный моделированию интеллектуальной деятельности человека. Сегодня - это обширная область исследований и разработок интеллектуальных систем, предназначенных для работ в трудно формализуемых областях деятельности человека. Для задач, решаемых методом искусственного интеллекта, характерно наличие большого числа степеней свободы с числом вариантов поиска решений, приближающимся к бесконечности. В отличие от жестко детерминированных компьютерных программ системы искусственного интеллекта сами ищут пути решения поставленной задачи. При этом они могут менять свои параметры и структуру, совершенствоваться и развиваться, жить не зависящей от воли разработчика жизнью».
Существует множество областей применения искусственного интеллекта: принятие решений, доказательства теорем, игры, творчество, распознавание образов, обработка данных на естественном языке, обучающиеся сети (нейросети) и т.п.
Остановимся на рассмотрении нейросетевых технологий для принятия решений. В сегодняшнем потоке информации бывает весьма сложно принять правильное решение в рассмотрении определенного вопроса. Нейросетевые технологии применяются при решении таких задач, в которых не существует чёткого алгоритма, точных действий либо формальных правил, позволяющих без каких-либо затруднений получить желаемый результат.
Для своей курсовой работы мы выбрали тему «Применение нейросетевых технологий для принятия решений». Наш выбор обусловлен стремлением узнать, эффективно ли использовать нейросети при принятии решений об освобождении от оплаты за обучение учащихся детских школ искусств.
Цель данной курсовой работы заключается в том, чтобы показать, можно ли использовать нейронные сети для принятия решения об освобождении от родительского целевого взноса за обучение детей, учащихся в Детских Школах Искусств, и эффективно ли применение нейронных сетей для разрешения данного вопроса.
Для достижения поставленной цели нужно решить следующие задачи:
- раскрыть сущность искусственного интеллекта;
- обучить один из нейросимуляторов;
- выявить, эффективно ли применять нейросети для принятия решения об освобождении от родительского целевого взноса за обучение детей, учащихся в Детских Школах Искусств на примере МОУ ДОД «Детская Школа Искусств п.Майский»;
- вывести закон, показывающий, как меняется решение от изменения определенного параметра.
Предметом исследования является развитие применения нейросетей для принятия решений...........


Литература
1. Ясницкий Л.Н.Введение в искусственный интеллект:Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений/Леонид Нахимович Ясницкий.-М.:Издательский центр «Академия», 2005.
2. Романов В. П. Интеллектуальные информационные системы / Под ред.д.э.н., проф. Н.П.Тихомирова. - М.: Издательство «Экзамен», 2003.
3. Хайкин С. Нейронные сети. Издательство «Вильямс», 2005.
4. offline.computerra.ru - Нейросимуляция - Журнал «Компьютера»
5. neuroshell.forekc.ru


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.